Autar量表联合Caprini量表对骨盆骨折病人下肢深静脉血栓形成风险评估的诊断和预测价值

骨盆骨折常见于严重的车祸伤或者高处坠落伤，骨盆周围有多处重要脏器和解剖结构，所以骨盆骨折常合并其他脏器损伤，预后差

。骨盆呈环形，是人体活动过程中重要的骨性结构，一旦骨盆损伤，人的运动功能将受到极大的影响

。骨盆骨折病人常需卧床休息，具有病程长、护理难度大、并发症多等特点

。下肢深静脉血栓(deep venous thrombosis，DVT)是骨盆骨折病人严重并发症之一，血栓脱落可导致肺部梗死引起死亡

。研究表明，通过制定合理的护理策略和正确的评估方法，可以有效预防和预测骨盆骨折病人DVT的发生

。Autar量表和血栓风险因素评估量表(Caprini)是用于评估和预测深静脉血栓形成风险的工具，目前在肺癌、乳腺癌、脑血管意外病人中取得了较理想效果

。本研究旨在分析Autar量表联合Caprini量表在骨盆骨折病人DVT中的应用价值，并为预测DVT发生提供依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

选取厦门大学附属东南医院2015年1月—2020年1月收治的158例骨盆骨折病人，男96例，女62例；年龄19～69岁；车祸伤86例，高处坠落伤37例，挤压伤35例。根据是否发生DVT分为血栓组(39例)和非血栓组(119例)。纳入标准：①经CT骨盆三维重建检查确诊骨盆骨折；②凝血功能正常；③签署知情同意书。排除标准：①既往DVT病人；②骨盆骨折合并休克弥散性血管内凝血(DIC)病人；③长期服用抗凝药物病人；④合并心、肺、肝、肾等严重基础疾病病人；⑤精神疾病病人。本研究经厦门大学附属东南医院伦理委员会审批同意。

1.2 观察指标

1.2.1 凝血指标

观察两组D-二聚体(D-D)、纤维蛋白原(FIB)、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)等。

就如同橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳一样，冬天保暖的衣物、被褥等物品也需要因地制宜，在北方大受好评的棉被，到了南方就会有水土不服的情景。对孕妈妈而言，到了孕中晚期，身体疲惫，再盖上厚厚的棉被，很容易出现呼吸困难等诸多不舒服的症状。这时候，孕妈妈就要抛弃棉被，选用既保暖舒适又轻盈的蚕丝被了。

3.3 方便医师手术操作 头带固定将气管导管与螺纹管作为一个整体，方便手术医师调整手术视野的角度，大大提高了手术医师操作的便捷，使手术井然有序地进行。传统固定方法时，医师手术操作需改变体位或移动头面时会牵拉气管导管引起螺纹管的晃动，容易损伤喉和气管，甚至引起喉头水肿。此外长时间手术患者口腔分泌物增多，消毒液容易浸润胶带失去粘性，引起导管滑动，需关注导管的固定情况，使用头带固定后成为固定导管的第2重防护，增加患者术中的安全，同时也使手术医师能更专注于手术过程，思绪不被干扰，保持良好的手术状态。

采用ROC下面积(AUC)评价Autar量表联合Caprini量表诊断DVT的价值。根据是否发生DVT，分别分析Autar量表评分、Caprini量表评分和Autar量表联合Caprini量表评分对DVT诊断的AUC、灵敏度和特异度。

1.2.2 Autar量表评估

DVT 是骨盆骨折病人严重并发症之一。骨盆骨折病人长期卧床导致血液回流障碍或者处于高凝状态，是DVT发生的主要原因

。血栓脱落随血流在体内流动，造成远处血管梗死、脏器梗死，是DVT严重的并发症，其中肺栓塞是DVT常见的死亡原因

。研究发现骨盆骨折病人DVT形成的主要原因包括

：①医护人员未能指导家属为病人进行早期床上康复锻炼；②手术或者严重创伤导致静脉血管壁损伤，血流缓慢，处于高凝状态；③骨盆骨折病人常合并尿道、直肠、血管等重要部位损伤，延长病人康复时间，增加护理难度；④医护人员缺乏有效的评估方法，未能有效筛选出DVT发生的高危人群，并提供有效的预见性护理方法和策略。目前认为，肥胖、高脂血症、卧床时间、失血性休克等是DVT发生的高危因素。通过建立合理的评价体系和预测方法，筛选出骨盆骨折病人DVT发生的高危人群，为护理人员提供有效的护理决策依据，能够有效降低骨盆骨折病人DVT的发生

。

1.2 研究方法 观察比较两组年龄、文化程度、经产情况、孕周、胎次、胎数、妊娠并发症发生情况，分析妊娠晚期羊水过少的危险因素，并比较两组妊娠结局。

1.2.4 受试者工作特征曲线(ROC)预测DVT

根据Autar量表评分标准

，对病人年龄、体质指数(BMI)、运动能力、特殊风险、创伤风险、手术风险和高风险基础疾病7个方面进行评价，将各个项目评分相加。总分≥15 分为高危，11～14分为中危，≤10 分为低危。鼓励病人进行创伤下肢锻炼，病情允许情况下鼓励早期下床活动，对于中危的病人加强物理干预，指导家属及病人正确穿戴弹力袜，并注意观察双下肢皮温、重症等症状，对于极高危病人予低分子肝素0.4 mL/d皮下注射。

1.3 统计学方法

Autar量表评分联合Caprini量表评分诊断DVT的价值见表4。两组病人Autar量表评分和Caprini量表评分呈正相关(

=0.871，

<0.01)，见图1。

2 结果

2.1 一般资料(见表1)

2.2 凝血指标(见表2)

2.3 Autar量表评分和Caprini量表评分(见表3)

2.4 Autar量表评分联合Caprini量表评分诊断DVT的价值

3 讨论

3.1 骨盆骨折病人发生DVT的原因

1.2.3 Caprini量表评估

根据Caprini量表评分标准

，将38个危险因素根据病人实际情况进行评分，分为4个等级，0～1分为低危，2分为中危，3～4分为高危，≥5分为极高危。低危组以宣传教育和预防为主；中危组嘱病人进行早期功能锻炼，预防DVT形成；高危组病人穿戴弹力袜；极高危组病人予低分子量肝素钙0.4 mL/d皮下注射。

3.2 DVT的预测和诊断

对于DVT的预测和诊断，目前临床还是采用凝血标记物和彩超相结合的方式

。该方式虽然简便，但是具有明显的滞后性，不能第一时间有效发现确诊DVT，更不能为DVT发生的可能性提供预测作用。Autar量表和Caprini量表是国际上常用于预测DVT发生的评估量表，通过对病人的基础条件、既往史、手术状态、凝血功能的评估达到预测DVT发生的目的

。研究发现Autar 量表和Caprini量表在肺癌、乳腺癌、脑血管意外病人中取得较好效果

，但是单独使用Autar量表或者Caprini量表评估都无法完全筛查出每例DVT病人，Autar量表联合Caprini量表评估可以弥补各自量表中的不足之处，更加全面地评估每例病人。根据Autar量表联合Caprini量表评估结果，将病人DVT发生率按照风险分级，指导临床护理工作，为不同风险的病人制定个性化的护理方案，达到降低DVT发生率的目的。

图6为Un-PCW试样的疲劳断口观察图，图6(b)、(c)、(e)分别是图6(a)中(b)、(c)、(e)矩形框的放大图，图6(d)是图6(c)中d标记方框处的放大图。其疲劳断口同样可以分为萌生、扩展和瞬断三个阶段。图6(b)为裂纹萌生位置的放大图，疲劳裂纹起源于晶体滑移，且在高应力加载下试样的表面有多个裂纹起始位置。图6(c)和(d)对裂纹扩展位置的观察发现沿晶平面和穿晶平面混合存在，此外还有包围这些平面的晶界破坏形成的条纹。而图6(e)对瞬断区域的观察同样发现由大量的韧窝组成。低应力下的疲劳试样断口观察具有类似的特征，和高应力下疲劳试样相比，裂纹源位置减少。

3.3 Autar量表联合Caprini量表诊断DVT的效能

骨盆骨折病人受伤情况、体质指数、血脂、既往史均不相同，所以单一的评价手段可能存在误差。Autar量表和Caprini量表都是DVT风险评估的常用工具，使用Autar量表联合Caprini量表评价可以降低护理工作的难度和压力，避免护理人员盲目干预，降低医疗资源消耗。但是Autar量表并没有纳入吸烟、高血压病、糖尿病等模块，而吸烟、高血压病和糖尿病被认为是DVT的高危因素。因此，采用多种评估方法联合预测可更加精确筛选出DVT病人，为临床护理提供决策依据。本研究发现，血栓组病人Autar量表和Caprini量表评分高于非血栓组，并且在所有病人中Autar量表评分和Caprini量表评分呈线性正相关。说明与其他疾病一样，在骨盆骨折病人中Autar量表和Caprini量表评估能有效筛查出DVT发生可能性高的病人。Autar量表联合Caprini量表评分预测DVT发生，结果发现AUC、特异度和灵敏度均高于单独采用Autar量表或者Caprini量表评估。

住宅工程中渗漏、裂缝、空鼓、空间尺寸偏差等通病的发生很大一个原因在于施工过程中的不规范、不标准，直接导致了交房后大量投诉信访案件的发生。建设、施工、监理、设计单位在进行设计交底时，应对图纸进行充分研究，仔细分析项目中可能存在的质量通病，按照相关验收规范、标准图集的要求，将正确的做法汇总。监理单位要针对工程特点将易发生质量通病的检验批、分项工程或节点部位作为质量控制的重点，纳入监理规划或监理实施细则，并在施工中进行重点控制。施工单位在每一道工序施工前严格开展班前技术交底，指导工人施工，降低工程质量通病的发生率。

4 小结

本研究通过Autar量表联合Caprini量表评估能够更有效筛查骨盆骨折病人DVT的形成。Autar量表联合Caprini量表诊断DVT灵敏度和特异度均高于单一使用Autar量表或Caprini量表评估。但是在其他疾病中，Autar量表联合Caprini量表诊断DVT的灵敏度如何，Autar量表和Caprini量表是否存在互相补充筛查的作用仍需要进一步研究，并且是否存在其他效能更高的评估方法，值得深入探讨。

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