一体化智慧医疗体系助力健康城市建设现状与思考

2022-07-11 07:58李凡解超英胡立强杨剑
中国医药科学 2022年12期
关键词:智慧医疗一体化互联网

李凡 解超英 胡立强 杨剑

[摘要]大数据、人工智能、物联网等技术的日渐成熟,使智慧医疗离人们生活越来越近的同时,医疗资源欠均衡、卫生信息难以共享、患者就医环节较烦琐等问题也在促进智慧医疗不断改善。在智慧医疗建设的过程中,虽然提升了患者就医体验,合理使用了医院的医疗资源,但也存在着诸多问题,如顶层设计规划性不足、相关行业标准未统一、未形成高效信息平台、卫生信息资源共享不足、卫生产业发展相对滞后等,一定程度上制约城市卫生健康事业发展,影响健康城市建设。因此,本研究希望通过加强智慧医疗体系建设,加快打造城市智慧医疗体系,集合大数据、人工智能等前沿技术应用,提高临床决策水平,提升群众满意度,为早日实现健康城市助力。

[关键词]一体化;智慧医疗;健康城市;互联网+

[中图分类号]R126.4

[文献标识码]A

[文章编号]2095-0616(2022)12-0166-04

健康城市是指从城市规划、建设到管理各个方面均以人的健康为中心,保障广大市民健康生活和工作,成为人类社会发展需求的健康人群、健康环境和健康社会有机结合的发展整体[1]。综合服务是指利用信息技术,整合部门资源,以保健、护理、康复和家庭为基础的新型卫生服务模式[2]。至今我国医疗信息化建设已形成较为完善的医疗信息体系,但随着信息化的不断推进和深入,医疗信息化也面临信息孤岛、医疗数据存储处理标准不统一等方面的问题和挑战。习近平总书记在十九大报告中明确提出,要在我国实施“健康中国战略”,提出“为人民群众提供全方位全周期健康服务”、要进一步“深化医药卫生体制改革”、为健康中国的顺利实施保驾护航。本文主要阐述一体化智慧医疗在健康中国城市经济建设的意义,揭示当前我国进行智慧医疗服务体系建设方面存在的问题,并提出以智慧医疗助力健康城市的发展策略。

1一体化智慧医疗体系在健康城市建设中的意义

智慧城市是一个以信息技术、信息应用高度集成的网络、信息、智能城市,是人类智慧与信息通信技术紧密结合的产物,具有感知透彻、通用互联、高效协调、精确控制、创新应用等主要特点。智慧医疗作为智慧城市和健康城市的重要组成部分,在智慧城市、健康城市战略规划的民生中具有重要作用,是民生经济带动产业升级和经济的增长点,在现代化的城市建设中,其构建和应用是必然的。

1.1智慧医疗助力智慧城市的全面可持续发展

智慧医疗源于IBM公司提出的“智慧地球”概念,是指以电子健康档案为基础,综合运用物联网、互联网、云计算、大数据等技术,构建医疗信息共享的交互平台,实现患者、医疗机构、医务人员和医疗设备等的互动,智能匹配医疗生物圈的需求[3]。要实现中国城市和人口的共同可持续发展,需要推动以智慧医疗为代表的先进文化产业的发展,促进创新和生产管理结构转变,且智慧医疗所带来的创新,无论是信息技术层面还是社会制度层面,都可以增加一个城市的容量,优化资源开发利用。

1.2挖掘智慧医疗大数据,服务健康城市建设

智慧医疗建设能促进我国医疗信息资源的优化配置,提升医院进行管理的水平和教学方法[4]。利用大数据、人工智能和信息技术,建立以疾病防治为核心的创新型智能医疗大数据服务系统,通过大数据分析系统对大量医疗数据进行挖掘和分析,可提高卫生行政部门的科学决策支持能力。大数据思维在医疗卫生领域的应用,对居民开展慢病监测、预警评估、智能分诊、干预指导为一体的健康管理新服务,满足城乡居民平等、多层次以及享受多样化健康服务的需求,能为健康城市建设提供新思路,为全市医疗卫生事业发展注入新动力。

1.3智慧医疗资源共享,助力健康城市建设

智慧医疗基于物联网发展相关研究技术,通过云数据及大数据等技术教学手段将全市的三级医院、社区医院、卫生行政监管部门、社保部门、保险有限公司等机构的相关数据进行文化整合,从而利于在双向转诊、远程医疗、手术示教、医学影像会诊的过程中能够实现各级医院间的配合,实现优质人力资源科学合理优化配置与共享,为建立分级医疗保障服务经济体系设计提供更多便利。医院间的信息网络共享使转诊治疗效果更加简便,重症患者可通过信息知识共享后转移至大型医院,病情不重的或处于康复期的患者可被转移至社区医院,实现“小病在社区,大病进医院”的就医格局[5],促进“基层首诊”目标实现,推动我国健康城市的建设。

2目前智慧医疗体系建设中存在的关键问题

目前智能医疗系统除了顶层设计规划较弱、智能服务水平有限、智能医疗应用功能单一、医疗行业信息隔离外[4,6-7],还存在以下问题。

2.1智慧医疗建设仍需加强人、财、物的保障

医学信息的建设、升级和维护成本高。如果无强有力的财政保障,智能化医疗建设就不会推进。同时中国智慧医疗的相关国家法律法规尚不完善,

“397”数据信息泄露[8]和社会医疗纠纷等责任不能进行明确界定以及不能进行有效的数据安全管理,导致侵犯患者隐私行为增加。信息管理技術类项目繁多,各技术的应用价值标准也有一定差异,技术的可靠性与科学性受到质疑,需要制定一个统一标准。医疗信息化的发展离不开技术人才,且国内缺乏相应的规范化培训[9],医学院校的人才培养与社会需求还有很大差距,这导致医学信息化人才在智慧医疗领域有巨大的人才缺口[10]。

2.2全民健康理念有待进一步培植

当今事关现代化建设全局的重大战略任务是推进卫生健康事业改革发展,建设健康中国。但在我国仍需面临多种疾病威胁并存等因素影响社会发展的复杂局面,人们不但要求看得上病、看得好病,更希望不得病、少得病,看病更舒适、服务更贴心。健康中国通过倡导现代的健康生活方式,不仅是“治病”,更是“治未病”,而良好的心理状态、科学的生活方式、完善的服务保障都属于健康中国的建设范畴。健康不仅与体质等个人因素有关,还与教育、环境、就业等多种社会因素相关,因此,解决全民的健康问题还要靠各部门的共同支持,将健康理念纳入公共政策体系之中。

3完善一体化智慧医疗体系助力健康城市的发展策略

智慧医疗服务体系研究存在的主要问题在于平台建设、人民健康教育理念两个方面。为了解决智能医疗系统建设中存在的问题,更好地推动我国智能医疗系统的建设,提出以下发展策略。

3.1加大政府投入,建设医疗数据中心

加大智慧医疗建设投入[11],强化市卫计委信息中心常态化投入,加大各医疗机构信息化建设常态化投入力度。在美国,为了使电子健康记录(EHR)实现最大应用化,政府给每家医院拨款200万美元完善电子健康记录系统,这一举措使美国智慧医疗系统成为全球最完善的系统之一[12]。政府的资金投入,是建设智慧医疗的关键。在我国,建立城市智能医疗卫生数据中心,整合全市医疗机构的医疗业务信息系统,使全市医疗业务信息进入数据交换和共享时代,实现全市医疗机构基本业务信息互联互通、病历与医疗单证等医疗相关资源的交流与共享,实现跨机构医疗协作的分层诊断活动[13],都需要政府大量的财力物力支持。此外,政府也可以适当引入民营资本,很多民营机构不仅可以提供经济、技术等支持,同时也可以缓解政府资金压力。

3.2强化疾病预防,提高全民健康素质

3.2.1构建城市健康教育网络平台2019年底,我国60岁及以上老年人的慢性病患病率高达69.13%[14],慢病防控形势严峻。可建立以社区为基础的健康教育网络平台,通过开展不同的健康教育项目,逐步实现全市各区健康教育云平台全覆盖,以播放视频讲座、刊登科普文章、绘制图片动画等形式开展分病种教育,为人们提供可靠的医学信息,帮助人民大众在自我健康保健活动中发挥更加积极的作用。除此之外,还需加大对可穿戴设备研究的投入,使这些移动传感器可以随时监测穿戴者的健康信息,并上传至个人电子健康系统,实现实时监测[15-16]。

3.2.2儿童接种网络平台建议建立全市范围的儿童接种网络平台,所有接种机构与全市信息互联,网络与幼儿园、小学互联,实现城乡全覆盖。使家长可通过此平台实现网上疫苗接种预约、接种信息系统提醒等服务,以及能根据自身情况灵活选择疫苗接种地点和时间,并可以通过网络平台查阅孩子以往的接种记录及疫苗详细数据信息。该平台还可定期推广相关疫苗接种知识,使家长能够及时了解最新疫苗接种趋势,掌握疾病预防知识,达到“一机在手,接种无忧”的效果。

3.3构建网络平台,提升全新就医体验

3.3.1建立商业医保直报平台建立市级医院网络结算平台,在原有市级医院结算的基础上,通过增加和完善报表模块、核算字段等内容,搭建“一站式”同步结算信息管理系统平台,使患者不再需要往返医院办理结账手续,可直接通过网络平台申请结算。3.3.2建立病理学、放射学和心电学的人工智能系统目前医学影像医生面临超负荷工作,无法满足日益增长的医学影像需求。在工作量大的情况下,人工分析只能根据医生的经验进行判断,误诊漏诊率高。目前,人工智能配备了机器学习方法,可以实现更准确地临床预测和及时决策,提高了临床诊断和决策性能[17-18]。建议全市建立病理、放射学、心电图等人工智能系统,提高医生的阅读效率和诊断准确率,减轻影像医生的工作压力[19]。

3.3.3构建中国各家医院床位空余公示系统平台为缓解患者聚集就医,特别是产科、儿科患者聚集就医的情况,建议我市搭建各医院闲置床位宣传平台,每天公示全市各医院产科、儿科等科室患者和床位数量。详细展示医院的开放床位、实际床位、空置床位,既能让患者了解科室住院情况,使患者少跑路,减少患者等待时间[20];还能“疏通”医院,避免患者聚集就医。

人工智能在未来具有改革医疗保健的潜力。事实证明,其已经提高了医疗保健服务的效率[21],并与精密医学、基因组学和远程咨询等其他现代领域一起迅速发展[15]。通过智慧医疗建设,能加快推进城市区域卫生信息平台建设,综合运用大数据、云计算、物联网、移动互联网等新兴信息技术、生物技术、纳米技术等,融合管理部门、医疗机构、服务机构、家庭的医疗资源及设施,创新健康管理和服务模式,建立一套智慧医疗信息网络平台体系,优化医疗业务流程,完善人口基础信息,提高服务效率,使患者用较短的等待时间、支付基本的医疗费用就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务,从根本上解决“看病难、看病贵”等问题,真正做到“人人健康,健康人人”,从而实现“健康城市”建设战略的可持续发展。

[参考文献]

[1]玄泽亮,魏澄敏,傅华.健康城市的现代理念[J].上海预防医学,2002,14(4):197-199.

[2]陈楚媛,沈勤,陈巧玲,等.杭州市居家老年人家庭型医养护一体化服务利用情况及影响因素研究[J].护理学杂志,2019,34(21):64-67.

[3]项高悦,曾智,沈永健.我国智慧医疗建设的现状及发展趋势探究[J].中国全科医学,2016,19(24):2998-3000.

[4]徐若然,周博雅,朱伯健,等.一體化智慧医疗体系的构建与发展策略研究[J].中国医院管理,2018,38(1):72-74.

[5]陈杏子,曾智,沈永健.智慧医疗对我国医疗行业环境转变的影响研究[J].医学与哲学,2017,38(1):62-64.

[6]蒋帅,刘琴,方腾骞.智慧医疗背景下“十四五”我国医院医疗质量与安全策略探析[J].中国医院管理,2021,41(3):15-17.

[7]章政,柴洪峰,孙权.基于复杂系统工程思想的智慧医疗模式研究[J].科技进步与对策,2018,35(24):36-40.

[8]石兴华,曹金璇,段詠程.智慧医疗中RFID安全与隐私保护方案研究[J].科技管理研究,2019,16(28):223-229.

[9]廖生武,薛允莲,谭碧慧,等.“互联网+”人工智能时代医院智慧诊疗管理策略[J].中国医院管理,2019,39(10):5-8.

[10] Brouillette M.AI added to the curriculum for doctors-to- be[J].Nat Med,2019,25:1808-1809.

[11]祝嫦娥,鄭慧凌,朱慧崟,等.智慧医疗系统使用对患者就医满意度的影响机制研究[J].中国医院管理,2019,39(10):61-64.

[12] Yuan B,Li J,Wu P.The effectiveness of electronic health record promotion for healthcare providers in the United States since the Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act: An empirical investigation[J].Int J Health Plann Manage,2021,36 (2):334-352.

[13]戴夫,张赛,张以锦,等.以患者为中心的智慧医院体系建设探索与实践[J].中国医院管理,2020,40(10):88-89.

[14]闫伟,路云,张冉,等.基于CHARLS数据分析的我国老年人共病现状研究[J].中华疾病控制杂志,2019,23(4):426-430.

[15] Briganti G,Le Moine O.Artificial intelligence in medicine: today and tomorrow[J].Frontiers in medicine, 2020,7:27.

[16] Ahuja AS.The impact of artificial intelligence in medicine on the future role of the physician[J].PeerJ, 2019,7:e7702.

[17] Yu KH,Beam AL,Kohane IS.Artificial intelligence in healthcare[J].Nat Biomed Eng,2018,2(10): 719-731.

[18] Lundberg SM,Nair B,Vavilala MS,et al.Explainable machine-learning predictions for the prevention of hypoxaemia during surgery[J].Nat Biomed Eng 2018, 2(10):749-760.

[19]唐魁玉,梁宏姣.基于5G网络的黑龙江省智慧医疗平台建设案例分析[J].中国医院管理,2021,41(6):79-82.

[20] Bini SA.Artificial intelligence, machine learning, deep learning, and cognitive computing: what do these terms mean and how will they impact health care?[J].The Journal of arthroplasty,2018,33(8):2358-2361.

[21] Bhattad PB,Jain V.Artificial Intelligence in Modern Medicine-The Evolving Necessity of the Present and Role in Transforming the Future of Medical Care[J]. Cureus,2020,12(5):e8041.

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