“智慧物流＋AI科技”驱动物流行业转型

文/矫利艳

0.引言

随着电商平台的迅速兴起，物流行业已经成为直接影响我国经济体系的关键产业之一。而时代与科技的进步也在不断推动着物流行业的发展与转型，为了更好地满足时代对于智慧物流的需求，为人们提供更加便捷的物流服务，“智慧物流+AI科技”成为了物流行业的必然转型方向。以智慧物流为概念指引，通过AI技术作为技术支持，能够使物流行业更加现代化、智能化与科技化。本文从人工智能背景下物流行业的发展趋势出发，结合“智慧物流+AI科技”下物流行业的现状及受到的影响，探索“智慧物流+AI科技”视角下物流行业的转型路径，希望能够更好地推动物流行业的发展。

物流行业伴随着电商平台的迅速普及而实现了高速发展，目前已由高速发展阶段过渡至高质量发展阶段，为了进一步提高物流的便捷性与利民性，让物流行业能够跟上时代发展的步伐，满足经济发展的需求，物流行业必须积极进行转型创新，在智慧物流理念的指导下，结合AI技术，推动传统物流智能化发展，构建现代化物流运作模式，让物流具备自动感知、自我判断、智慧决策、自动执行、深度协同与智能学习的功能，同时也让企业与政府对物流行业进行更有效的经营与监管。

1.人工智能背景下物流业发展趋势研究

1.1 人工智能快速发展

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是以科技技术模拟人类思维，通过计算机的软、硬件来对人类智能行为的理论方法与技术进行模仿，从而研发出的可以对人类行为进行复刻，根据人类思维进行事件应对的智能系统。人工智能概念的首次提出是在1956年美国达特茅斯会议上由约翰·麦卡锡JohnMcCarthy）等科学家联合提出的，这一概念自提出以来得到了迅速的发展，尤其是随着信息技术与智能设备的不断研发与更新，人工智能的核心技术不断完善，这使其在典型应用中体现出了爆发式的发展趋向[1]。目前，在人类的生产与生活中，人工智能已经实现了大范围的渗透，它推动着现代社会向智能化方向进发，提高了生产生活的便捷性与时效性，带动了平台、算法与交互方式的改革与更新。我国国务院也于2017年7月正式颁布了《新一代人工智能发展规划》，同年12月工业与信息化部也制定了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，这一系列举措意味着人工智能产业发展正式成为了我国重要的国家发展战略，而随着这两项计划的颁布，相关规划不断出台，各地方政府也做出了积极想要，从而推动了我国人工智能产业的健康持续发展。但是人工智能的研发与大面积应用并不代表着传统行业或职业会随之被取缔，其发展与应用的主要模式是以“AI+某一具体产业或行业”为主，其作用主要还是为行业或产业改革转型提供技术支持。

1.2 物流业迎来发展变革

从电商平台兴起开始，物流行业就迎来了高速、爆发式发展阶段，这些年来我国社会物流总额一直处于稳中有升的增长状态，在国家GDP中占比较高，且明显优于发达国家的物流行业发展水平。而随着社会与经济的不断发展，对于物流行业的需求结构不断变化，供给侧结构性改革效果明显，物流行业的发展曲线逐渐平稳，物流运输也已经具有了相对优质完善的运行环境，此时物流行业将从高速发展阶段过渡至高质量发展阶段。随着人工智能技术的不断研发与完善，它在物流行业的应用也越来越深入，以人工智能技术为支持物流行业中，传统物流设备设施与劳动力逐渐被智能机器人、自动驾驶汽车、语音识别、大数据、区块链等现代化智能软硬设备所取缔，从而使粗放式操作模式在我国物流行业运行中消失，实现物流行业的高科技与集约化转型，从而进一步提高物流行业的效率。人工智能已经逐渐成为了物流行业的重要构成要素结构之一，也是物流企业抢占市场制高点，实现科技升级的重要技术支持。

而我国也在人工智能的研发与应用领域不断进行政策完善，相继推出了有关推进人工智能的政策，并积极推动相关政策在科研机构与行业公司中的践行。在2015年，物流行业的智能化与智慧化发展已初露苗头，各级政府为了鼓励企业实现物流模式的智慧化，发展与创新相继出台了有利于物流行业智能化与智慧化发展的计划与政策[2]。而在2017年出台的《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》中对于物流智慧化发展更是提出了针对性的指导意见，它强调物流行业应该积极应用人工智能交互，智能工厂，工业机器人，智慧物流等现代化设施与技术，不断推动智慧商店、智慧物流与智慧商圈的发展，全面提高物流供应链的智能化水平。随后国务院与各部委也针对智慧物流的发展提出了针对性的指导意见，发布了相关的综合性政策。这既代表着国家将人工智能的应用作为现代物流发展的重要环节，同时也代表着人工智能能够更深入、更高层次地引领现代物流实现高水平发展。

2.“智慧物流＋AI科技视角下物流行业的现状

判断物流行业的真实发展水平，不仅要看物流行业GDP在全国总GDP中的占比还要看社会物流总费用在GDP中的占比。目前我国物流行业所创造的经济价值是十分可观的，但是在物流成本方面耗费巨大，其费用与收益的比重仍不理想，因此需要通过智慧物流与AI科技的融合应用来实现物流行业的生产成本控制[3]。对于物流行业而言，面对庞大的货物周转量，周转周期成为了物流行业急需解决的重要问题之一，而智慧物流与AI科技的结合在物流运转方面具有强大的应用优势，物流企业急需应用它实现物流环节的快速运转及环保运行。由此可见，物流行业实现现代化与科技化发展已是必然趋势，它必须向“智慧物流+AI科技”方向转型，而这也使该行业产生了巨大的专业人才需求。同时智慧物流与AI科技推动了物流行业向现代物流转型，使其步入了大数据发展的时期，通过现代物流技术的不断完善，智能三维仓库、智能机械手、智能仓储等现代终端设备的应用越来越普遍，这将会从根本上缩减物流从业人员，当智慧物流与AI科技的研发与应用步入成熟阶段，人工岗位必然会大幅度的被现代科技所替代，这会使物流从业人员人数进一步降低。

3.“智慧物流＋AI科技”对物流行业的影响

3.1 对设备的影响

研究结果显示，未来两年内机器人将大幅度占领全球电商类储存及物流行业市场，AI科技的研发与应用具有良好的发展前景。而我国的物流行业十分发达，物流运输规模也相对较大，同时我国物流的仓储成本也相对较高，为了实现物流行业的进一步发展，物流企业必须利用智慧物流与AI科技进行传统物流装备的替换。目前在全球范围内，物流行业对于智能机器人的应用水平已经实现了大幅度的提升，例如电商领域的代表企业亚马逊公司就应用了近10万台的kiva机器人[4]，它利用多智能体系统能够自动开展研究协调、保存决策等工作，同时具备规划数据挖掘、计算调度不确定的决策、经典优化等功能，良好地实现了智慧物流与AI技术的深度融合，亚马逊企业利用它完全取代了订单处理与仓库搬储工作中的人工岗位。而我国电商领域的代表企业京东也构建了亚洲一号无人仓，由分拣机器人代替人工开展分拣工作，机器人的速度可高达每秒三米，能够在4万平米的空间内快速穿梭，而自动化小红人等智能装备有效地解决了仓库的技术问题，实现了仓内自动化运行[5]。

3.2 对生产环节的影响

从“智慧物流+AI科技”角度出发，智慧物流理念强调以客户为中心，以经济优化为目的，围绕着顾客的需求变化来进行物流生产环节的智能化调整。在仓储规划环节智慧物流具有较为明显的科技优势，在配送环节AI科技能够对配送中心的选址问题进行有效的解决与优化，在具体的物流配送中打破现实环境的约束，结合商品产地地理位置，供应商位置与客户位置三方面数据，选择最优的运输方案，最大程度地降低运输、劳动力及修建成本[6]。在制定物流方案环节，AI科技能够通过计算机分析的大数据掺杂考虑时间因素，以最优算法制定最合理的方案，在选址环节AI技术的应用能够结合因时间变化而存在的多余变量，展开虚拟仿真计算，根据资源税收政策、经济劳动力成本等综合因素，利用计算机大规模模拟计算资源获取的难易程度，从而选择最便捷的仓库地址，既缩减了仓库建设与运营成本，又能够提高仓库选址的精准性，降低人为因素对物流的影响，使企业获得最大的利益。

AI科技的应用还能够极大程度地优化物流运作与仓库管理，AI科技能够大规模的保存历史相关数据，并通过对历史数据的整合分析整理出相关的规律与问题，通过对数据的挖掘与修整，能够对未来的变化趋势展开预估与模拟，结合仓库的动态变化与消费数据对其存储水平展开科学调控与动态调整。如此能够保障仓库的有效利用，确保其存储量，降低企业的生产成本，优化物流环节，为消费者提供更高质量的物流服务。随着越来越多的数字化与智能化设备投入测试与使用，智慧物流与AI科技的融合将会越来越紧密，物流行业终将从劳动密集型产业转变为科技技术密集型产业，物流行业的整体运行水平与质量也会实现大幅度的提升。

3.3 对就业岗位的影响

智慧物流与AI技术在物流行业的应用与融合会推动其向自动化与科技化方向发展变革，这必然会使传统物流行业中的很多人工岗位被机器所替代。这一现象并不仅会在物流行业发生，据预测在2030年很多行业会完全实现自动化生产，将有30%的人工岗位会被机器所完全替代，而这一自动化趋势在物流行业中会格外明显。因为物流行业的管理运输及仓储配送等工作，多为重复性高的体力劳动或计算收集劳动，它对于技术的要求较低，人工智能能够良好地完成，且比人工操作的效率与精准性更高[7]。因此，在物流行业由传统生产向AI科技产业过渡时，必须要处理好多岗位的工作衔接问题，合理解决岗位衔接上的矛盾与冲突。例如，物流行业在加强AI科技设备的应用与使用的同时，也要认识到很多人力管理岗位并不能被机器所完全替代，很多工作采用人力技术配合机器运作模式才能够实现最理想的运作结果。正因如此，智慧物流背景下，物流企业应该更多的吸纳复合型人才，要求人才既熟悉操作流程又了解智能机器构造，既熟知规章制度又具备机器操作能力。同时，企业若想更有效的应用AI技术还需要引进高质量的专业型人才，构建由数据分析专家、AI科技高级管理工程师与AI硬件专家所组成的高端专业技术人才队伍，例如kiva机器人技术研发团队等，从而提高企业的专业性与研发能力，提高企业在物流行业的核心竞争力。目前就物流市场而言，智慧物流与AI科技专业人才属于稀缺资源，相关院校也需要有针对性的进行专业性复合型人才的培养，从而更好的以AI科技驱动物流转型，实现智慧物流发展。

4.“智慧物流＋AI科技视角下物流行业转型

4.1 建立标准化体系

利用AI技术实现物流标准化体系的建设，以AI科技将传统物流操作流程进行解构重组，让物流流程转变为并行结构，既缩减了物流流程的耗时，又实现物流设备与生产环节的互通[8]。对物流流程的各环节而言，利用AI科技实现智能运输与仓储设备对传统物流设备的替换，在物流运输全程中，利用大数据展开信息的筛选、数据的计算及相关决策，提高物流信息的反应及传达速度，提高库存信息的准确性及仓储维修与损坏工作的及时性。而通过AI技术实现物流设备的更新也能够有效优化物流行业的精准率，实现运行速度的提升，现代化设备能够对物流运行流程展开智能计算，通过自动排序提高物流运输的安全性，最大程度地避免商品产生损耗。未来通过AI技术构建的标准化体系，还能够使城市配送实现无人化配送，降低配送对于人力的依赖，提高物流配送的时效与精准性。

4.2 加快物流数字化改造

智慧物流理念下，借助云计算、大数据、物联网等先进设备能够有效实现物流企业由传统向智能企业转型，帮助物流企业将各环节信息以数据的形式呈现，实现业务数据化，并在此基础上实现数据的融会贯通，让数据向在线化发展。然后根据数字化的需求，对业务流程及管理组织进行重组与优化，推动数据业务化改革。

4.3 加强政企物流数据共享合作应用

在智慧物流理念中，物流资源共享合作的建立对于物流行业的整体发展具有重要意义，政企与企业之间应该建立相互信任的关系，积极促进企业物流信息的透明化与公开化。在此基础上，物流资源共享合作还能够实现物流向上下游产业的蔓延，为物流行业发展提供新的切入点。通过AI技术实现闲置物流资源的整合分配，让闲置的仓库、车辆、托盘与集装箱能够服务于商贸、金融、物流与生产制造等产业，从而构建新型智慧物流生态系统。物流企业应该抓住智慧物流变革的机会，推动物流行业实现有效的资源整合，助力物流智能设备的开发，促进信用评价体系的形成，强化政府治理合作，使物流行业更加欣欣向荣。

4.4 5G技术的应用

鉴于物流行业的业务需求，物流厂应积极实现对5G技术的应用与融合，在应用侧与网络侧两方面与其进行结合，从而使物流行业能够大幅度的优化信息处理能力，以5G技术作为物流行业转型的重要技术支持[9]。（1）应用侧。该结合主要是指5G性能指标在物流业务场景需求中的应用，根据具体内容又分为增强型移动宽带类、超高可靠低时延通信类，海量机器类通信类等几方面。（2）网络侧。该结合主要是指5G网络架构在物流业务场景需求中的应用，根据具体内容又分为边缘技术类与网络切片类两种。

5结语

物流行业的出现及崛起是我国经济与消费模式转型的必然产物，而物流行业的转型与创新发展也是时代与经济发展了必然需求[10]。从时代需求及物流行业发展现状来看，“智慧物流+AI科技”是其发展转型的重要方向，但这一过程中需要相关技术人员持续的研究与探索，不断的发现与解决问题，从而提高物流行业的智能性与便捷性，帮助物流行业实现快速的转型发展，从而让物流行业更好的助力我国经济腾飞。C

引用出处

[1]夏敏.关于“党建+智慧物流”双向发展的思考[N].东方烟草报,2021-11-20(003).

[2]东方风起下好智能汽车“先手棋”[N].湖北日报,2021-11-20(009).

[3]闫碧洁.物润船联：智慧物流与数字供应链并驾齐驱[N].期货日报,2021-11-19(007).

[4]赵元军.宁强全力推进数字经济高质量发展[N].汉中日报,2021-11-19(A04).

[5]叶杭璐,何利力.基于数字载体的柔性智慧物流平台研究[J].电子科技,2021,34(11):21-25.

[6]郭时雨,李伟春,吴凤媛,郑桂玲.基于自然灾害的应急物流信息化建设——以郑州特大暴雨为例[J].办公自动化,2021,26(22):6-9.

[7]刘佳星,陈支武.智慧物流发展中的问题分析和趋势研究[J].技术与市场,2021,28(11):125-128.

[8]张丰蘩.智慧物流领跑“双十一”的物流新时代[N].中国民航报,2021-11-15(003).

[9]张大方.在国内大循环背景下推进智慧物流发展[N].团结报,2021-11-13(002).

[10]汤洪宇,丁承学.供给侧结构性改革背景下广西智慧物流发展路径与对策研究[J].物流科技,2021,44(11):88-90.