深度学习在小学语文单元教学中的应用策略研究

徐静

摘 要：语文教育是小学教育中不可或缺的重要组成部分，如何通过有效的教学策略提升学生的语文能力，一直是教育界关注的焦点。深度学习作为一种基于人工神经网络的机器学习方法，能够通过大量数据的训练和模式识别来完成复杂的任务。随着深度学习技术的快速发展，将其应用于小学语文教学中成为一种新的尝试。为此，本文主要探究深度学习在小学语文单元教学中的应用策略。

关键词：深度学习 小学语文 单元教学 DOI：10.12241/j.issn.1009-7252.2023.22.024

语文教育是小学阶段的重要组成部分，对学生的语言表达能力、阅读理解能力和文学素养的培养具有重要意义。然而，传统的语文教学方式面临着一些挑战，如学生个体差异大、缺乏个性化教学和精准评估等。近年来，深度学习技术在各个领域展现出了强大的应用潜力，为语文教学提供了新的思路与方法。

一、深度学习在小学语文单元教学中的重要性

深度学习在小学语文单元教学中的应用能够为学生提供个性化学习、智能评估、自主学习和联想记忆等方面的支持，有助于提升学生的学习效果和兴趣，促进学生语文水平的提高。具体如下：

（一）个性化学习

深度学习可以根据学生的个体差异和学习特点，提供个性化的学习内容和方式。通过分析学生的学习数据和行为，深度学习可以为每个学生定制适合其能力水平和学习风格的教学材料和活动，从而更好地满足学生的学习需求。

（二）智能评估与反馈

深度学习技术可以对学生的学习情况进行实时评估和监测。通过对学生的答题情况、学习进度和错误模式等进行深入分析，深度学习可以给予学生精准的反馈和指导，帮助他们理解和纠正错误，提高语文学习的效果。

（三）自主学习与探究

深度学习可以激发学生的自主学习和探究兴趣。通过引入深度学习技术，教师可以设计一些有趣的学习任务和项目，让学生主动参与到问题解决和知识探索的过程中。这种学习方式不仅能够提高学生的学习主动性和参与度，还能培养他们的探究思维和解决问题的能力。

（四）联想与记忆

深度学习可以模拟人脑神经网络的结构和功能，在语文教学中帮助学生进行联想和记忆。通过构建多层次的神经网络模型，深度学习可以帮助学生将已学知识与新知识进行关联和扩展，实现对语文知识的积累与应用。

二、小学语文单元教学的特点与要求

小学语文单元教学应该具有渗透性、循序渐进、多样性、生活化和合作性的特点。通过科学、灵活、多元的教学方式和手段，教师能够帮助学生全面提高语文素养，提高语言表达和交流能力。

（一）渗透性

小学语文单元教学应该贯穿于整个学期的教学中，与其他学科相互渗透。通过将语文知识与其他学科内容进行有机融合，教师可以培养学生的跨学科思维能力，帮助他们更好地理解和应用所学的语文知识。

（二）循序渐进

小学语文单元教学要根据学生的学习能力和认知发展规律，循序渐进地组织和安排教学内容。从简单到复杂，从易到难，逐步引导学生掌握和运用语文知识和技能。

（三）多样性

小学语文单元教学要注重多样性，旨在培养学生的综合语文素养。教学内容既包括文字阅读、识字、写作等基础技能的训练，也包括诗词、歌曲、小说、寓言等文学作品的欣赏与理解，以及语言表达、交流和批判思考等方面的培养。

（四）生活化

小学语文单元教学应该与学生的日常生活和实际经验相结合，注重培养学生的语文知识运用能力。学生在真实情境中运用语文知识，能够提高语文的实效性。

（五）合作性

小学语文单元教学要鼓励学生之间合作学习和交流，培养学生的合作意识和团队精神，在语文学习中实现相互促进和共同进步。

三、深度学习在小学语文单元教学中的应用策略

（一）自适应辅助学习

以小学语文三年级（上）第一单元《大青树下的小学》《花的学校》《不懂就要问》三篇课文整体教学为例：

1.学习目标分析

深度学习模型对学生的学习行为和学习数据进行分析，识别出学生在每篇课文中可能遇到的学习难点和目标。例如，在课文《大青树下的小学》中，可能有学生在理解“秧苗”这个生词的意义时会有困难。深度学习模型可以分析学生在阅读理解方面的表现，并向教师提供相关的信息，以便教师能够针对性地给予学生帮助和指导。

2.学习资源推荐

根据学生的学习需求和兴趣，教师可以利用深度学习模型为学生推荐适合他们的个性化学习资源。例如，在课文《花的学校》中，学生可能需要更多的练习来掌握句子结构和语法规则。深度学习模型可以向教师推荐相关的练习题或学习材料，以提供更有针对性的学习支持。

3.错题分析与反馈

深度学习模型对学生的错题进行分析，能够帮助教师识别学生在语文学习中的常见错误和薄弱点。例如，在阅读理解时，学生可能会出现对于问题关键信息的理解错误。深度学习模型可以分析学生的答题情况，并向教师提供学生在理解问题时可能存在的困惑或错误的反馈。

4.学习进度跟踪

利用深度学习模型对学生的学习进度进行跟踪和评估，帮助教师及时发现学生的学习问题，并做出相应的调整。例如，在学习《不懂就要问》这篇课文时，深度学习模型可以分析学生的阅读速度和正确率，并向教师提供学生的学习进展情况。教师可以根据这些信息进行教学调整，有针对性地帮助学生消化和理解课文内容。

（二）词语理解与扩展

以小学语文三年级（下）第四单元《池子与河流》《鹿角和鹿腿》《陶罐和铁罐》和《守株待兔》四篇课文整体教学为例：

1.词义理解

在《池子與河流》这篇课文中，有生词“池子”和“河流”。深度学习模型可以将这些词与相关的词汇进行关联。例如，教师通过训练一个词义理解模型，将“池子”与“水域”“蓄水”等词汇关联起来，让学生明白“池子”是指蓄水形成的小水域。

2.词语拓展

在《鹿角和鹿腿》这篇课文中，教师可以利用深度学习模型帮助学生拓展相关词汇，如“鹿皮”“鹿茸”等。通过学习这些相关词汇，学生可以了解鹿的各个部位以及与鹿有关的文化知识。

3.词汇联想

在《陶罐和铁罐》这篇课文中，教师可以使用深度学习模型进行词汇联想，帮助学生更好地理解课文中的词汇。例如，深度学习模型可以将“陶罐”与其他与陶瓷器具相关的词汇联想在一起，如“陶瓷”“瓷器”等。通过联想，学生可以建立起词汇间的关联，更好地理解文中描述的情境和信息。

4.词汇扩充活动

教师可以通过深度学习模型或其他语言处理技术来扩充课文中的词汇。例如，在学习《守株待兔》这篇课文时，教师可以组织学生开展小组活动，利用深度学习模型推荐的词汇或其他资源，创造性地使用这些词汇进行讨论、写作或表演，提高他们的表达能力。

（三）句子结构分析

以小学语文四年级（上）第四单元《盘古开天地》《精卫填海》《普罗米修斯》《女娲补天》四篇课文整体教学为例：

1.对于复杂句子的分析

深度学习模型可以帮助学生分析复杂句子的主谓宾结构和修饰关系，如“盘古挥动斧头破壳而出”，学生可以通过模型的分析得知“盘古”是主语，“挥动斧头”是谓语，“破壳而出”是状语。此外，深度学习模型还可以帮助学生识别并列句中的连接词和并列关系，如“天明亮，地辽阔”，学生可以通过模型的分析得知“天明亮”和“地辽阔”是并列句。

2.理解动词和宾语的关系

深度学习模型可以帮助学生分析动词和宾语之间的关系，如“精卫整天努力填海”，学生可以通过模型的分析得知“填海”是动词。此外，深度学习模型还能够帮助学生分析省略句中省略的成分和完整的语义。

3.理解定语从句

深度学习模型可以帮助学生分析定语从句的引导词和修饰关系，如“普罗米修斯盗火的行为感动了众神的各种动物”，学生可以通过模型的分析得知“盗火的行为”是在修饰“普罗米修斯”。另外，深度学习模型可以帮助学生识别并列结构中的连接词和并列关系，如“他们或者是位英雄，或者是一种动物”，学生可以通过模型的分析得知“英雄”和“动物”是并列结构。

4.理解状语从句

深度学习模型可以帮助学生分析状语从句的引导词和修饰关系，如“女娲累了一会儿，便坐下来休息”，学生可以通过模型的分析得知“累了一会儿”是状语从句，修饰“女娲”。此外，深度学习模型还可以帮助学生分析句子的主谓宾结构，如“女娲用泥土捏了一个个人形”，学生可以通过模型的分析得知“女娲”是主语，“用泥土捏了”是谓语，“一个个人形”是宾语。

（四）文本理解与推理

教师利用深度学习模型进行文本理解和推理，能够帮助学生理解课文中的逻辑关系、因果关系等，使学生更好地理解文章的主题，分析作者的意图，培养学生的阅读理解能力。

以小学语文六年级（上）第八单元《少年闰土》《好的故事》《我的伯父鲁迅先生》《有的人——纪念鲁迅有感》四篇课文整体教学为例：

1.文本摘要生成

深度学习模型可以帮助学生生成《少年闰土》的摘要，对课文内容进行概括，如“文章通过讲述少年闰土成长的故事，展示了勇敢、坚持和自信的品质”；此外，深度学习模型可以帮助学生推测人物的情感变化和成长经历，如“闰土在故事中从一个羞涩内向的少年逐渐变得勇敢自信，这体现了他的成长与进步”。

2.主题理解

深度学习模型可以帮助学生理解《好的故事》的主题和寓意，如“《好的故事》通过描绘故事的情节和人物的经历，传达了积极向上、崇高的价值观”。另外，深度学习模型可以帮助学生推测作者写作该故事的意图和目的，如“通过《好的故事》，作者希望传递给读者正能量、激发他们对于美好事物的向往和追求”。

3.文本情感分析

深度学习模型可以帮助学生分析《我的伯父鲁迅先生》中的情感表达方式，如“文章通过对伯父鲁迅的描述和回忆，表达了对他的崇敬和感激之情”。另外，深度学习模型可以帮助学生理解作者对伯父鲁迅的观点和态度，如“文章中的作者赞扬了伯父鲁迅的品格和为人，表示对他的思想和文学的钦佩”。

4.文本主题分析

深度学习模型可以帮助学生分析《有的人——纪念鲁迅有感》的主题和寓意，如“文章通过对‘有的人的描写，反映了社会中不同人的行为和品质的差异”。此外，深度学习模型可以帮助学生推测文章中“有的人”的未来发展和命运，如“文章中对不同人的描述预示了他们在未来可能面临的不同命运和境遇”。

（五）文本生成与创作辅助

通过文本生成与创作辅助，学生可以从深度学习模型生成的创作素材中获得启发，并在此基础上进行自主创作。深度学习的应用策略能够提高学生的创造力和表达能力，培养学生的写作技巧和想象力，丰富语文学习的体验。

以小学语文六年级（下）第一单元《北京的春节》《腊八粥》、古诗三首（《寒食》《迢迢牵牛星》《十五夜望月》）和《藏戏》四篇课文整体教学为例：

1.文本生成

教师可以利用深度学习模型生成与课文内容相关的创作素材。例如，在《腊八粥》这篇课文中，教师可以使用深度学习模型生成关于腊八节饮食、传统习俗的内容，为学生提供写作的灵感和素材。

2.创作辅助

深度学习模型可以为学生提供创作辅助。例如，在《古诗三首》的教学中，教师可以使用模型生成开头或关键词，帮助学生开展自己的古诗创作，并提供诗歌写作的指导和反馈。

3.视觉辅助

教师可以利用深度学习模型进行图像识别，将图片与课文内容相关联。例如，在《北京的春节》这篇课文中，教师可以通过图像识别技术呈现北京春节的庙会、舞龙舞狮等活动的图片，让学生更直观地了解课文所描述的场景。

4.知识拓展

根据学生的学习情况和需求，教师可以利用深度学习模型推荐与课文相关的知识。例如，在《十五夜望月》这首古诗中，教师可以提供模型推荐的有关月亮、中秋节的科普文章或视频，帮助学生增加对课文内容的理解。

综上所述，深度学习在小学语文单元教学中的应用策略研究，为我们提供了一种全新的教学模式和方法。通过综合运用深度学习模型，我们可以提升学生的语言能力、阅读理解能力和写作水平，促进语文教学的创新和学生的全面发展。在不久的将来，深度学习将在语文教学中发挥越来越重要的作用。

参考文献：

[1] 龚芳芳《深度学习在小学语文大单元教学中的应用探索》，《学周刊》2023年第26期。

[2] 張秋懿《深度学习在小学语文单元教学中的应用策略研究》，辽宁师范大学2023年硕士论文。

[3] 张梦姣《深度学习在小学语文大单元教学中的应用探索》，《教育界》2023年第14期。