水污染治理的数字化转型思考

北控水务集团有限公司副总裁 冒建华

2015 年4 月，国务院发布的《水污染防治行动计划》拉开了中国水环境综合治理的大幕，初期是以黑臭水体治理为核心的工程补短板，到2020 年地级以上城市黑臭水体基本消除；随后《城镇污水处理提质增效三年行动方案（2019—2021 年）》转为针对管网等系统治理为核心的提质增效。伴随着大规模投资和工程建设的减少，如何更精准的决策和投资，如何运营、管理好已经投入并形成的基础设施资产成为监管部门、投资主体、建设方、运营方、公众共同关心的问题。中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于构建现代环境治理体系的指导意见》提出构建党委领导、政府主导、企业主体、社会组织和公众共同参与的现代环境治理体系，这是在传统政府投资主导的环境治理体系上的一次升级。

行业从“规模驱动的高速发展” 向“创新驱动的高质量发展”升级，用数字化手段进行系统链接，将决策者、投资者、实施者、付费者、受益者统一到一个系统中，是形成系统治理、整体提质增效的有效手段之一。

从项目立项决策、投资决策的角度看，前期政府、咨询机构关注项目目标是否可达、投资是否可控；金融机构关注项目风险；社会投资人关注项目收费风险、达标风险、投资收益率等；运营主体关注考核目标可达性、项目长期稳定性等。不同视角下的项目分析见图1。不同视角下对项目的认识和评价是截然不同的，对风险的评价又多是定性评价，缺少系统化、可信的定量评价。一个定量化的决策分析工具将有利于各方达成一致，形成共同目标，构建基于技术模拟预测、财务预测、风险管理融合的评价和管理模型，应用于项目的全周期管理，将成为提质增效管理能力提高的关键措施之一，而数字化手段可使全过程决策、分析、改进得以实现。

图1 不同视角下的项目分析

由于环境治理是由多方参与，涉及多方利益，效益显现在不同方面，因此，与智慧城市系统的深入融合是环境治理数字化的根基。不同领域数字信息互联互通见图2。自然环境的基础数据、人群活动的大数据、城市基础设施的地理信息数据，将能够为环境治理决策、实施过程提供更全面的支撑。依托现有的城市摄像头、基础设施检测网络、个人智能穿戴、智能手机等提供的大数据，已经能够实现环境治理中的精准化设计，解决了长期以来困扰规划、设计领域的如变化系数等粗放取值的问题，做到了不同地块类型精准化设计，运营过程中分时段精益运营管理等。

图2 不同领域数字信息互联互通

当社会能够提供大量数字化信息用于环境治理和管理时，作为环境治理的主要参与方，企业业务的数字化转型就尤为重要，一旦企业的业务数字化转型滞后于社会的数字化进程，其提供的产品、服务就缺乏竞争力，也难以融入现代环境治理体系，成为管理当中的“孤岛”。

从环境治理角度看，业务的数字化至少包括了一个统一或者相互打通的数字化平台，能够涵盖规划设计数字化、供应链管理数字化、生产建造数字化、运营管理数字化。目前这几个环节往往是脱节的，出现了规划设计的建筑信息模型（BIM）系统与建设的BIM 系统不通的问题。运营管理系统与建设系统不通，一方面造成了投入浪费，另一方面也使得运营数字化更像数字化展示。

从行业管理角度看，若能由主管部门或行业协会牵头出台行业数字化标准，可从一定程度上解决数字化过程中“各自为战”的状态。

环境治理作为社会生产中不可缺少的一个环节，其价值创造往往是间接的，从企业和社会的角度看都是一种投入，如何让环境治理的价值直接化、可衡量是环保产业人长期努力的方向，也是环保产业向“资源化、能源化”转型的动力。