人工智能与大数据在“智慧急救”中的应用探讨

曹悦

连云港市急救中心调度科，江苏连云港，222000

0 引言

当今是一个信息化和数字化的时代，人工智能技术、大数据技术和现代通信技术在各行业和领域中的应用更加广泛，所起到的作用更加明显[1]。在这些先进技术的支撑下，需要持续推进医疗卫生事业改革工作的实施，构建“智慧急救”系统，有效提高院前急救与管理水平、提升救治效率。在该系统的支撑下，在急救车上就可以将相关信息传递给院内专家，以便专家对这些信息进行进一步分析，协助院内为急救做准备，对于危急情况进行远程指导，并建立院前院内一体化绿色通道，构建院前120调度系统、车内急救和院内救治、远程会诊一体化业务协同的流程体系，努力打造远程医疗、快速急救的模式[2]。

1 人工智能与大数据技术在“智慧急救”中应用的优势

人工智能涉及的领域较多，如机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，随着科技的不断进步，人工智能也在诸多行业和领域得到了广泛应用，在“智慧急救”建设中的应用有明显优势。例如，专家系统可以更好地协助疾病诊断和分析工作的实施，如诊断血液中细菌的感染等；模式识别可以协助医疗诊断工作的高效化开展，如癌细胞检测、X射线照片分析、血液化验等。我国在持续推进人工智能技术发展和应用的同时，逐渐促进该技术与其他一些先进技术的结合应用，包括云计算技术、区块链技术、物联网技术、现代通信技术等，以更好地协助智能计算、智能感知、智能网络和系统构建等工作的实施[3]。

大数据技术的应用推动着医疗卫生事业的数字化和信息化建设，为构建“管理、医疗、服务”于一体的智慧医疗系统提供科学支撑，也为“智慧急救”模式的创立提供数据支持，通过构建大数据库和信息化平台，能更好满足院前急救工作和院内各部门业务实施的需要。积极促进大数据技术、人工智能技术、物联网技术和5G通信技术等先进技术的结合应用，可以形成车内会诊、救治预警、网上挂号、缴费自助、在线复诊等手续一站式服务，加强医院信息系统（HIS）、医学图像档案管理和通信系统（PACS）和办公自动化系统（OA）等之间的有效连接，协助医疗工作精细化管理的开展，提高医疗健康卫生服务水平[4]。

从各地院前急救工作的现状来看，仍存在急救资源不足、急救体系不完善等方面的问题，从而对高急重症和危重症患者的救治效率造成影响。人工智能和大数据技术在“智慧急救”中的科学应用，有助于促进急救体系的完善和急救能力的提升。例如，在其支撑下，构建更完善的患者生命体征数据监测和传输系统、精准定位系统，这些系统的构建，又能够为调度中心工作的协调开展和高效实施提供支撑，使其更准确把握急救车行车情况、患者基本情况和病情变化情况，在此基础上实现医疗资源的协调，保证病人在到达医院后就可以接受急救治疗，争取急救的黄金时期；在与急救车辆人员连线过程中在线指导进行简单急救，以及对患者情况进行合理评估；加强急救中心和医院其他业务部门之间的良好沟通和联系，在联动和协同配合下，实施更高效化的急救，争取实现病人“上车即入院”[5]。

2 基于人工智能和大数据技术的“智慧急救”系统平台建设

2.1 系统平台建设的总目标

国家医疗卫生改革工作要求，要做到“以危急重症为重点，创新急诊急救服务”，各医疗机构也基于这一目标的实现，持续推进内部的统筹协调和创新优化，通过促进人工智能和大数据等先进技术的应用，加强“智慧急救”系统平台建设，为广大患者群体提供更便捷的医疗救治绿色通道、一体化的综合救治服务，以提高急救救治的效率和质量。这一过程也需要加强信息共享平台的构建，实现院前急救系统与其他系统数据信息的良好对接，方便救护车与医院进行远程沟通和交流，从而实现专家远程指导基础急救工作的开展，也方便采集救护车中患者的资料信息，并与医院其他科室和部门进行对接，争取构建更快速、高效、覆盖面更广的医疗救治体系。“智慧急救”系统平台的建设要实现“上车即入院”，在人工智能技术的支撑下，实现对患者的智能诊断，辅助决策工作的开展；在大数据技术的支撑下，实现急救相关信息的快速采集、处理、存储、传输和共享利用，从而有效提高急救的效率和质量，充分利用急救的最佳黄金时期、缩短抢救响应时间[6]。

2.2 平台设计

为更好满足实际工作需要，要求持续完善平台网络构架和功能构架。其中，依托5G网络技术，实现医院急救各相关部门的互联互通，保证急救过程中的通信安全、沟通交流顺畅。促进人工智能技术、大数据技术和5G网络通信技术等的结合应用，所构建的急救管理平台要具备信息实时共享、院前急救、院内诊治、信息集成平台数据交换等多方面的功能。在其支撑下，将院前患者的基本信息情况实时传输给院内分诊系统、电子病历系统，包括当前状态下患者的生命体征变化情况和病程记录、心电监测、超声诊断结果等数据信息，保证院内急救医生对患者的情况有更准确的把握和了解；院内医生通过大数据技术和人工智能技术的科学应用，实现院内急诊床位状况、患者就诊等待状况等的实时化分析，并将数据信息反馈到院前系统中，辅助院前科学决策工作的实施[7]。

所构建的“智慧急救”系统平台要具备以下业务模块，以更好协助急救管理工作的实施。（1）院前急救业务模块。该模块主要负责院前急救患者各种数据信息的收集，并将有关数据信息及时反馈、安全传输给院内。（2）院内急救业务模块。该模块主要由分诊叫号、挂号收费、电子病历、医疗技术等系统共同组成一个更加系统完善的临床业务子系统，以切实满足院内急救工作开展的各项需要。（3）院前院内衔接模块。该模块主要支撑院前120调度中心与院内的实时沟通和信息传递，确保院前对医院的实时床位、急救患者排队情况等资料信息有及时掌握和了解，协助急救指挥分级调度、重大事件预警和处置等一系列工作的实施。（4）基础设施模块。该模块主要由各种传感器、RFID技术、5G高效传输技术、自然语言处理技术等先进技术和设备共同组成，以支撑一系列工作的开展[8]。

2.3 总体业务流程

（1）在病人发病后及时拨打120，120指挥调动中心系统智能化地分配话务员，快速接通病人的呼叫，并通过手机定位等获取病人的准确位置信息，之后合理调配急救车。

（2）急救医生先对患者的基本病情和身体情况进行分析，在实施简单急救和护理之后，将其快速运上急救车。

（3）在急救车上，由急救医生对病人的病情和病症情况进一步评估和分析，并通过车载多导联监护仪、心电图机等对病人进行基础诊断，采集病人生命体征数据，之后利用5G网络等将这些数据信息快速传递给医院，医院再将这些信息反馈给急救中心，由急救中心将电子病历上传到后端平台；借助智能专家系统或者是医院的专家，根据这些基本的信息，对病人基础情况进一步分析，并做好救治准备工作，包括准备各种医疗器械、安排好医护人员和制定可行的抢救方案，建立一体化绿色通道等；对于危急情况，也可以通过远程指导的方式，指导救护车上的急救医生对患者实施基础治疗，实现实时交互会诊、专家指导[9]。

（4）在救护车抵达医院后，立即根据之前制定好的救治方案，并调取和参考急救电子病历等，对急诊病人进行专业救治，这一过程极大缩减了医疗救助的时间，使更多患者能够在救助黄金期内接受有效治疗，从而提高急救的效率和质量。

3 实施方案

3.1 急救调度平台建设

促进大数据技术的科学应用，包括数据分析技术和数据挖掘技术、云计算技术等的应用，在其支撑下综合考虑和分析患者的疾病情况、疾病分级、患者所处的地理位置、医院急救的救治能力等一系列影响因素，从而智能化地分析和规划出最佳救治医院和救护车调度方案，以保证急诊患者能够在最短的时间内到医院接受专业的治疗。如果患者对推荐的医院不满意，可以在线发起会诊，在尊重患者意愿的基础上，实现有关急救资源的科学配置和利用，从而有效提高急救分诊的效率。

3.2 院前急救平台建设

在5G技术等先进技术的支撑下，配合人工智能技术、4K超高清和VR技术等先进技术的应用，协助院前急救工作的高效化开展和实施，增强急救、急救救援的能力。在此过程中也需要加强各医院之间的合作与协作，真正意义上实现急救医疗资源“下沉”，保证在异地的时候也能够高效化地开展急救救助工作。在急救工作开展之前，需要对患者的各种基础信息有准确把握和了解，这就要求保证院前的有效衔接和数据信息的良好共享，构建更完善的大数据系统和信息化平台，在该平台的支撑下，分诊医生、护士都可以更便捷地查看院前患者的各种资料信息，且能够与院前随车医生保持良好的沟通，在患者到达医院之后，也能够更为便捷地进行交接[10]。

3.3 院内急救平台建设

为更好协助院内专业急救救助工作的开展和实施，需要打通急救调度平台，保证院前院内系统的良好连接和互联互通、有关数据信息的良好传递和共享利用。在综合分析实际工作开展需要的基础上，持续加强医院预诊分诊、排队叫号、急诊电子病历、电子处方、护理执行、查询统计等方面应用系统的建设，以更好协助医院诊疗工作、急救工作和精细化管理工作的实施。在各种系统平台的支撑下，实现先诊疗后付费及患者轨迹追踪等，提高急救水平。

4 结语

院前急救是医疗卫生体系的重要组成部分，一系列改革工作的实施要不断创新急救医疗服务，有效提高急诊的效率和急救质量。智能化技术和大数据技术的应用，为现代“智慧急救”系统平台建设提供了科学支撑，也要促进这些技术与5G通信技术、物联网技术等先进技术的结合应用，持续加强急救调度平台建设、院前急救平台和院内急救平台建设，以更好支撑和协助急救工作的开展，畅通急救的绿色通道。