基于SEM的江西省建筑业碳排放影响因素研究

苗泽惠，李龙 （吉林建筑大学经济与管理学院，吉林 长春 130118）

1 引言

在碳中和的背景下，控制建筑业碳排放是推动我国建筑业朝着绿色低碳方向发展的关键举措。我国是世界上最大的碳排放国，2022 年我国建筑业二氧化碳排放量达到50.8 亿t，占全国碳排放总量的50.9%。江西省位于我国中部地区，是我国中部的重要省份之一。十三五期间，在政府的支持下，江西省大力发展建筑业，推动了城镇化建设。目前，建筑业作为江西省最重要的产业之一，在经济发展中的地位是不可撼动的[1]。鉴于此，本文以江西省为例，通过分析并识别影响建筑业碳排放的一些重要因素，对改善江西省建筑业高碳排放的行业形象、保护全国环境、应对全球气候变暖问题以及实现“3050”的目标具有重要的意义。

近年来，关于碳排放在建筑业中的相关问题，不少学者都对此进行了深入的研究。潘毅群等[6]应用排放因子法测算了上海市建筑领域的碳排放量，通过建立模型及情景分析预测出了建筑领域的控制目标，并提出了减排措施与建议。孙艳丽等[9]应用碳排放系数计算二氧化碳排放量，并结合STIRPAT 模型分析了建筑业的4 个驱动因素，并以此为基础建立预测模型，得出驱动因素与碳排放量之间的关系。冯国会等[8]基于全生命周期理论，建立了建筑全生命周期碳排放计算模型，核算碳排放来确定建筑碳排放的影响因素。

综上所述，目前有关建筑业碳排放影响因素的研究大多是通过碳排放因子进行测算，并没有应用结构方程模型（SEM）。结构方程模型是一种多元统计模型，不仅能同时探讨多个变量之间的关系，还能对模型整体的拟合度进行估算。考虑到在建筑业中，影响碳排放的各个因素之间可能存在着非线性关系，基于SEM 的优点，本次研究采用结构方程模型，对搜集及梳理的数据进行分析，并确定建筑业碳排放的关键影响因素[2-5]。

2 建筑业碳排放影响因素的识别与分析

本文在阅读和梳理大量学者的研究成果基础上，运用文献查阅和定性与定量相结合等方法，将影响江西省建筑业碳排放的因素划分为能源、人口、经济、资源、技术5个维度，如表1所示。

表1 江西省建筑业碳排放影响因素汇总

2.1 数据收集

根据表1 中的15 个影响因素来编制网络调查问卷，采用五级量表对每个因素的重要性进行赋分，其中5 分表示非常重要、4 分表示重要、3 分表示一般、2分表示不重要、1分表示毫无关系。

本次问卷调查通过实地访谈、线上填写相结合的方式进行，为保证数据的真实性与可靠性，调查对象选取了从事建筑业的施工人员、企业管理人员以及从事碳排放研究的建筑类高校师生等。本次调查问卷共发放204 份，收回的有效问卷共181份，有效回收率约为89%。

2.2 信度检验

信度指的是采用同样的方法对同一个对象进行重复测量时，其所得结果相一致的程度，代表了测量结果的稳定性和一致性，它是衡量所收集问卷质量的重要基础性指标。利用SPSS 27软件导入所收集的数据，通过Cronbach's Alpha 系数进行信度的检验，其检验结果如表2所示。

表2 Cronbach's α系数检验结果

本次问卷的总体Cronbach's Alpha系数为0.940，即克朗巴哈α 值＞0.9，说明该问卷的信度非常好。且由表2 结果可知，每一个潜变量系数α 均＞0.73，说明该问卷具有相当的信度，其一致性与有效性较好。

2.3 效度检验

效度指的是测量手段能准确测出所需要测量事物的程度，代表了测量结果的有效程度。利用SPSS 27软件导入所收集的数据，通过KMO值进行效度的检验，其检验结果如表3所示。

由表3 可知，本次问卷的KMO=0.957＞0.6，Bartlett 球体检验Sig=0.001＜0.05，说明显著性值达标，该问卷的独立性达到要求，数据符合正态分布的规律，问卷具有一定的有效性。

3 结构方程模型的建立与分析

3.1 构建结构方程模型

结构方程模型（SEM）是以变量的协方差矩阵为基础，分析变量之间关系的一种方法。通过这种统计方法可以分析自变量影响因变量的途径，确定两者之间的多种复杂关系。本文以表1 数据为基础，将能源、人口、经济、资源、技术五大因素分为潜变量，15 个因素分为观测变量构建结构方程模型（SEM），如图1所示。

图1 江西省建筑业碳排放影响因素SEM结构模型

3.2 模型的拟合

在信效度指标检验合格后，应用AMOS 软件对模型进行参数估计以及拟合求解，若各个拟合指标均落在拟合标准的范围之内，则表明建筑业碳排放影响因素的潜在变量之间有关联，且整体结构方程模型程度拟合较好，即模型不仅具有科学性，而且具有合理性。模型的拟合结果如表4所示。

表4 结构方程模型拟合结果

3.3 确定指标权重

基于上述分析，利用潜在变量的权重计算公式计算江西省建筑业碳排放各个影响因素的权重，计算结果如表5 所示。

表5 建筑业碳排放影响因素权重

由上述权重分析可知，影响江西省建筑业碳排放量的大小分别0.196、0.204、0.200、0.202、0.198。影响程度重要性排列顺序为人口＞资源＞经济＞技术＞能源，这说明在江西省的建筑业中，影响碳排放量最大的因素是人口，其次是资源、经济与技术，最后是能源。

4 建议与改进措施

基于研究结论，有针对性地对影响江西省建筑业碳排放的五个维度提出建议与改进措施。

①控制建筑的建设化规模，推广装配式建筑。城镇化率与人均GDP 是影响建筑碳排放的主要因素。近年来，江西省建筑规模不断扩大，其中城镇居住面积由于受到人口规模与人民生活水平的影响而不断增加。面对不断提升的城市化程度和人均GDP 水平，限制经济增长和降低人民生活水平显然不是明智之举。因此，建议从可控角度出发，如控制建筑的建设规模或积极推广装配式建筑等，以减少现有建筑的空置率，从而有效提高空间的利用效率[6-7]。

②控制建材的生产与运输时间。建材的生产与运输阶段对于建筑业的碳减排至关重要，大量相关研究表明，在整个建筑生命周期中，建材生产与运输阶段的碳排放量占据了一半以上。因此，在设计阶段，建议采取措施对结构进行轻量化处理，降低建材使用量，发展低碳建材，鼓励绿色建筑，优先选择绿色建材产品以实现低碳建造[8]。同时，为了降低运输阶段所需的时间，可以选择就地取材，利用信息化技术优化运输路线等方式，降低运输阶段的能源消耗。

③提高技术水平，发展绿色建筑。技术水平的高低对江西省建筑碳排放也有着重要影响。首先，建议持续推进建筑节能，关注新建建筑，坚持以绿色建筑为主要发展方向，通过被动化技术来减少建筑用能的需求[9]，力争达到从源头上控制、能源上节约、转换上高效等多种途径发挥作用；其次，地方上应当完善相关政策，加强对绿色建筑的宣传，让低碳理念贯彻到每个人的意识当中；最后，要重视人才的培养，通过政府的激励机制与奖励措施，引聚大量高层次人才，优化人才的发展环境，早日实现技术创新。

④大力推广清洁与可再生能源[10]。要想实现建筑业上的节能减排，必须要优化能源结构，大力推广清洁能源和可再生绿色能源的使用，同时减少热媒的使用，淘汰高污染的能源供应方式。例如，在学校、商场等大型公共建筑中，可以广泛推广分布式太阳能光伏发电技术，因地制宜地利用地热资源，将地热用于满足空调和生活热水的功能需求。通过清洁能源、可再生能源的使用，改善了建筑业依赖煤炭等高污染能源的现象，同时减少了供应建筑中供暖空调、生活热水及照明等方面的资源消耗，从而有效地降低了建筑业的碳排放。

5 结语

本文通过查阅及梳理大量文献，归纳出影响江西省建筑业碳排放的15 个影响因素，利用结构方程模型法与加权平均法对影响因素进一步分析，得出5个重要影响因素的排序为人口＞资源＞经济＞技术＞能源。并针对建筑业碳排放过多的问题提出了相应的建议与对策，为江西省碳达峰目标的实现贡献一份力量。

由于本次研究受所收数据的限制，模型尚有不足与改进之处，如调查群体不够宽泛、分析角度单一等问题，今后笔者会继续深入研究，扩大数据的范围与数量，进一步完善结构方程模型，并针对关键性因素提出更加具体的解决方案。