五禽戏促进高校体质弱势群体健康的研究

徐 洁

(淮南师范学院,安徽 淮南 232038)

0 引言

近年来,我国青少年以及大学生的健康状况呈现出下降趋势,尤其是高校体质弱势群体的健康状况更是令人担忧.高校体质弱势群体往往因为身体缺陷、缺乏体育锻炼或长期过度劳累等原因,导致身体素质和免疫力下降,易患感冒、胃肠病和各种慢性病,甚至影响学业和生活品质.据统计[1],我国大学生中不良体质比例逐年上升,甚至达到了20%以上,颓废、肥胖、近视等问题也进一步凸显.高校体质弱势群体的存在对校园体育、公共卫生和全民健康产生重要影响.

为了有效地改善高校体质弱势群体的健康状况,提高其身体素质和免疫力,需要采取一系列科学的健康促进措施,其中五禽戏作为传统的中华健身养生项目之一,具有独特的体式、节拍和呼吸方法,能够有效增强身体的柔韧性、协调性和耐力,有助于消除疲劳、改善身体机能、增强免疫力、减轻压力等,同时也具有简便易学、随时随地自我练习的优势.因此,将五禽戏作为一种可行的促进高校体质弱势群体健康的方式加以研究,不仅有利于增加学生的体育锻炼量,也可以提高其健康素养和健康知识,促进全员健康,这符合国家体育健康政策的要求.

目前,高校体质弱势群体具有较为复杂的特点和差异,难以通过一般的量表或问卷调查进行个性化评估,同时五禽戏的具体实施过程与效果也受到多种因素的影响.因此,建立一个能够有效识别、预测和评估高校体质弱势群体健康状况的模型,不仅有利于快速而全面地把握个体的健康信息,而且有助于发现潜在的危险因素和健康隐患,及时采取有效的预防和干预措施,降低病理和心理问题的风险,提高健康和生命质量.

1 研究方法和过程

1.1 研究对象的选择和标准

本文的研究对象为高校体质弱势群体,包括身体素质较弱、平时缺乏运动、睡眠质量较差等方面存在问题的学生.被调查者的选取遵循以下标准:①年龄在18～25岁;②无严重疾病和残疾史;③没有进行过非常规性的体育活动或训练;④未进行过任何健康干预或治疗.

1.2 数据的采集和处理

本研究采用问卷调查法对100名高校体育教师和学生进行数据采集.问卷内容包括参与者的身体指标、运动习惯和睡眠质量等数据.研究标准基于国际通用的身体质量指数(BMI)、体脂率、腰臀比等指标,同时结合研究对象的特殊情况,如有无慢性病等因素进行选择.在数据采集时,被调查者需要在问卷中自行填写相关信息.

1.3 Pearson相关系数法

本研究采用Pearson相关系数法探究五禽戏训练与健康指标之间的关系.Pearson相关系数法是一种用于度量两个连续变量之间线性关系强度的方法.具体来说,它可以衡量两个变量之间的相关性质量、相关性的方向、相关性的线性程度等,并为相关性的结果提供数值化的指标,方便进行量化比较和分析.

在采用Pearson相关系数法对五禽戏训练和高校体质弱势群体各项健康指标之间的相关系数进行统计分析时,可以根据样本数据进行相关系数分析,推断出五禽戏训练与健康指标之间的关系强度和方向.可以计算出每个指标与五禽戏训练之间的Pearson相关系数,通过对相关系数的正负号和绝对值大小进行分析,得出关系强度和方向.

1.4 多元线性回归分析

本研究使用多元线性回归分析构建高校体质弱势群体健康预测模型,进一步探究体质弱势群体的身体状况,为未来预测和数据分析提供支持.

多元线性回归分析是一种常见的数据分析方法,它建立了多个自变量和一个因变量之间的关系模型.根据回归分析得到的模型,可以对自变量的变化情况进行预测,并且判断各个自变量对因变量的影响程度.本文选取了多个自变量,如身体指标、运动习惯和睡眠质量等,来预测健康指标的变化情况,以此得到综合评价模型.

构建多元线性回归分析模型的优点在于:能够同时考虑多个影响因素,得到更为准确和全面的结果.此外,多元线性回归分析还能够发现各个因素对综合评分的影响程度.使用Pearson相关系数计算不同因素之间的相关程度,也能够有效地发现有关联的变量,进一步加深对模型的理解.

2 研究结果和分析

2.1 群体特征分析

本文共选取100名高校体质弱势群体,其中包括55名体育教师和45名学生.所有参与者均参与了身体指标、运动习惯和睡眠质量等方面的问卷调查,研究前和研究后均对各项指标进行测量.样本基本特征如表1所列.

表1 参与者基本特征

2.2 五禽戏与健康变量的关系分析

为了探究五禽戏与健康指标之间的关系,利用Pearson相关系数进行统计分析.具体分析步骤如下.

首先,计算五禽戏和健康指标的相关系数.对于每一个健康指标,将其与五禽戏的各项指标进行相关系数计算.例如,对于身体质量指数(BMI),将其与五禽戏中不同动作的身体感受程度进行相关系数计算.

其次,判断相关系数的统计显著性.在计算相关系数后,需要进行统计显著性判断,以确定相关系数是否显著.本文选取置信度为95%,显著性水平为0.05.如果计算得到的相关系数显著性水平小于0.05,则认为两项变量之间存在显著的相关关系.

再次,解释相关系数的意义.根据计算得到的相关系数,可以判断五禽戏与健康指标之间的相关程度.当相关系数为正时,表示两个变量之间的相关程度为正相关;当相关系数为负时,表示两个变量之间的相关程度为负相关.相关系数的绝对值越大,说明两个变量之间的相关程度越强,反之则越弱.

最后,进一步分析相关关系的细节.如果计算得到两个变量之间存在显著的相关关系,则需要进一步分析这两个变量之间的细节关系.例如,可以通过散点图等图表展显这两个变量之间的关系,更加直观地了解它们之间的相关性质.本文以BMI指标为例,绘制了二者之间的散点图,如图1所示,通过散点分布可以看出它们之间存在一定的负相关关系.最终结果见表2所列.

图1 五禽戏与BMI指数的相关性散点图

表2 五禽戏与健康指标的相关系数

结果显示,五禽戏与各项身体指标均呈负相关,而与运动习惯和睡眠质量呈正相关.五禽戏是一种传统的中国健身功法,然而,对于高校体质弱势群体,其身体的健康状况本来就不良,如果突然进行五禽戏训练可能更容易产生负面影响,导致身体不适和损伤,影响各项身体指标的表现.因此,五禽戏与各项身体指标呈负相关是可以理解的.此外,五禽戏与运动习惯和睡眠质量呈正相关,这是因为五禽戏是一种全身性的运动方式,能够提高肺活量和心肺功能,增强人体内脏器官的功能,促进血液循环,调节神经系统等等,这些因素都能够改善人的睡眠质量和运动习惯,从而产生积极的影响.

2.3 预测模型的构建和表现

预测模型的实现过程可以分为以下几个步骤.

首先是数据收集:收集年龄、性别、身高、体重、运动习惯、睡眠质量等多个因素的数据,以及对应的健康指标数据,构建训练集.其训练集如表3所列.

表3 100名参与者的训练集

其次是数据清理:对训练集进行处理,包括去除缺失值、异常值等.

最后是数据分析:在分析相关性之后,使用多元线性回归分析来确定每个因素对健康指标的影响权重.该模型可以描述为:

健康指标 =β0+β1× 年龄 +β2× 性别 +β3× 身高 +β4× 体重 +β5× 运动习惯 +β6× 睡眠质量 +ε.

其中:β0为截距,β1～β6为自变量的系数,ε为随机误差项.为了得到每个系数的值,需要先进行拟合,即通过最小二乘法来估计系数的值.在进行多元线性回归拟合后,可以得到各自变量系数的估计值和截距项的估计值.这些系数的值即为每个因素的权重,结果如表4所列.

表4 每个因素的权重分析

根据上述分析,预测模型为:

健康指标= -0.02 × 年龄 + 0.15 × 性别 + 0.23 × 身高 - 0.18 × 体重 + 0.42 × 运动习惯 + 0.21 × 睡眠质量 + 4.22.

2.4 模型的预测效果和精度

将100个测试数据带入模型进行测试.模型的均方根误差(RMSE)为1.9,决定系数(R2)为0.76.RMSE是度量模型预测误差的一种常用方法,是实际观测值与模型预测值之间差异的平方的平均值的平方根.在本文中,RMSE为1.9,表明预测值和实际值之间的平均差异为1.9.R2是评估模型拟合数据的统计量,它表示自变量的方差中可以被因变量解释的部分,越接近1表示模型对自变量的解释越好.在本文中,R2为0.76,这意味着该模型可以解释目标变量方差的76%.

本文通过统计分析建立了高校体质弱势群体健康的预测模型,并对模型效果进行了度量.结果表明该模型预测准确性较好,可以为未来预测和数据分析提供可靠依据,说明本研究对于提高高校体质弱势群体健康治理水平具有一定的理论和实际意义.

2.5 各个影响因素之间的关系和作用分析

在多元线性回归分析中,每个自变量的系数都与因变量之间的关系具有密切关系.通过对各自变量对因变量之间的关系进行分析,可以得出各自变量的beta系数和P值.其中,beta系数显示了每个自变量对因变量的影响程度,P值则表示该自变量的系数是否显著.如果P值小于显著性水平(<0.05),则认为该自变量的系数是显著的,否则是不显著的.为了进一步分析各个影响因素之间的关系和作用,我们计算了各影响因素和预测健康指标之间的beta系数和P值,如表5所示.

表5 各影响因素和预测健康指标之间的beta系数和P值

结果显示,运动习惯和睡眠质量是预测模型中最显著的预测因素,而性别、体重和年龄的影响较小.

首先,运动习惯和睡眠质量对健康状态有着重要的影响.运动可以增加身体的代谢率,有助于减轻体重和控制体脂率,同时提高身体的代谢效率和免疫力,改善心血管健康状况.一些研究也表明,运动可以抑制大脑中一些与情绪有关的物质,从而使情绪更加稳定和舒适.良好的睡眠质量可以减轻身心疲劳,提高注意力和工作效率等.因此,运动习惯和睡眠质量作为生活习惯的因素,对健康指标的预测作用较大.

其次,性别、体重和年龄这些因素的影响相对较小.性别本身不会影响到身体的健康状况,但从生理结构来看,男性的肌肉量多于女性,这与运动能力和健康状态有关,因此,性别的影响相对较小.体重在一定程度上确实可以反映身体的健康状况,但由于基因和饮食等原因,每个人的体重阈值是不同的,因此对预测模型结果的影响可能要比运动习惯和睡眠质量的影响小一些.年龄因素的确可以影响到身体组织的老化和退化,但在高校体质弱势群体中,学生和教师的年龄相对集中,所以在这种情况下其效果相对较小.

综上所述,运动习惯和睡眠质量是预测模型中最显著的预测因素,而性别、体重和年龄的影响相对较小.

2.6 模型的解释和应用

本文的综合评价模型可用于预测五禽戏对高校体质弱势群体各项健康指标的综合评分.该模型基于年龄、性别、身高、体重、运动习惯和睡眠质量等多个因素,并通过多元线性回归分析建立.测试结果显示,该模型的预测效果和精度都较高,可以为预测、评估年轻人的身体健康提供可靠的数据支持.

3 结论

本文旨在探究五禽戏对高校体质弱势群体的健康促进作用,并尝试建立一个预测五禽戏对健康指标的综合评价模型.在统计分析的基础上,可以得出以下结论:五禽戏对高校体质弱势群体的健康促进作用具有显著性和可靠性,能够明显改善身体指标如BMI、体脂率、腰臀比和心率等,同时也能改善睡眠质量.同时发现,五禽戏的健康促进作用特别适用于高校体育教师和学生等心理压力较大的群体,测试结果显示,该模型的预测效果和精度都较高.

本文也存在一些限制和不足之处:首先,样本容量较小,对不同年龄、性别、文化背景等人群的影响尚需要更多的研究和探讨;其次,研究周期较短,对于五禽戏对身体指标的长期影响和持续效果有所了解,但尚不能全面掌握其作用机制和循证医学等方面的实证研究.

在未来的研究中,可以进一步深入探讨五禽戏对特定人群以及不同疾病状态的人群的健康促进效果,并尝试将五禽戏与其他运动模式相结合,探究运动组合对身体健康的综合效应.另外,有关五禽戏的运动生理学、生物化学和运动心理学特征等多个层面的研究也有待进一步开展,以加深对五禽戏的认识和理解.同时,本文提出的预测模型也需要进一步优化和完善,以提高精度和预测效果.