制订运动员选材标准的步骤与方法

王路德

制订运动员选材标准，整个研究过程中应分为4 个阶段，即：筛选确定选材指标、制订单项指标的评分标准、确定各指标的权重系数和综合评价方法、标准（初稿）试用验证、修改。

1 筛选确定选材指标体系

制订某个运动项目的选材标准，必须先要了解本运动项目的“优秀运动员竞技能力结构”。 竞技能力是运动员参加训练和比赛的能力。 根据选材标准挑选出符合 “优秀运动员模式”的青少年运动员们，才有可能在经过科学训练后形成高水平后备人才。

1992 年在制订国家体委竞训一司分管的8 个运动项目选材标准时，田麦久提出优秀运动员竞技能力结构由：体能、技能、心理能力、运动智能构成，可再细分为8 个方面竞技能力（图1）。

图1 优秀运动员竞技能力结构图

所以，在确定选材指标体系阶段，第一项研究工作就是要通过查阅文献资料、与优秀教练员座谈，根据运动员竞技能力构成和运动项目特点，确定优秀运动员竞技能力结构模型，把它作为筛选指标和制订标准的重要依据。 表1 是某省通过查阅文献、与教练员座谈后，确定的优秀赛艇运动员竞技能力结构模型。

中共中央、国务院日前发布《关于建立更加有效的区域协调发展新机制的意见》（以下简称《意见》），要求“加快形成统筹有力、竞争有序、绿色协调、共享共赢的区域协调发展新机制”。

表1 优秀赛艇运动员（公开级）竞技能力结构模型表

“优秀运动员竞技能力结构模型表”确定后，就可以进一步通过查阅资料和对有选材经验的教练员调查、访问，确定本项目的选材测试指标以及制订标准的年龄段。 分体重级别的项目，如：举重、摔跤、柔道等，还要确定每个年龄段要划分几个体重级别。

1.1 选材标准指标分类

选材标准指标应分为6 大类：形态，机能，素质，心理，专项和教练员评定。

1）形态：要选用能反映本项目特点的主要形态指标。

另外，一个指标，在不同年龄段，权重系数也应该是不一样的。 例如，形态、机能指标，在小年龄阶段，权应该大一点，而专项成绩的权就应该小一点。 而到了17、18 岁，可能就要倒过来了。

3）素质：尽可能选用与该项目训练中采用较多的素质指标，少用一般性的素质指标。

4）心理：要尽量选用能用仪器测试的量化指标。 神经类型各项目都应该测，但是，不做为综合评定的指标之一。 凡神经类型评为中下、抑制、泛散、模糊型者不宜入选。

5）专项：测试指标要能反映出专项的技术和运动成绩。 有国家等级运动员标准的项目尽量参考等级运动员标准。 体操、跳水等项目可用正式比赛的得分。 摔跤、柔道等运动成绩用比赛名次时，要注意不同等级的比赛，名次的水平不同。

作业过程表明，综合绝缘抱杆安装方便灵活，安装时人体与带电体的安全距离较大，不会碰触带电体；安装后可实现对三相导线的可靠固定，减小了使用绝缘杆接引线时绝缘子所受剪切力，保证了接引线过程稳定安全实施。

6）教练员评定：当前还没法用客观指标测定的一些重要内容，如：运动员的意志品质，水感，协调性，技战术意识等，可设计成教练员评定的指标。

各指标的评分标准，都按性别分男、女，每1 岁1 个标准，按骨龄进行评定。 其中摔跤、柔道、举重、散打等项目，每1 个年龄内还要分体重级别，每1 个级别制订1 个选材标准。

通过上述四个环节完成有关堆码基础知识的学习，同学们对本次内容的基本理论知识有了基本理解,这只是对内容的初步掌握。在基本理论知识的基础上还要完成货物堆码的实践操作，才能说明对本次内容的掌握。在实训室的现场，要根据货物选择货位和堆码方式及工具，小组成员之间相互配合完成堆码作业，再总结堆码作业的注意事项和要求，到此整个堆码作业教学才算完成。

1.2 筛选方法

为了从大量可用的指标中筛选出最关键的指标，可用如下2 种方法。

思想品德从来都不应该是一门脱离实际、纸上谈兵的课程，应该和实际相结合才能让学生更好地理解和体会这门课程的意义。初中阶段正是一个人三观建立的关键时期，在这样的阶段急需得到良好的引导。思想品德教育的最终目的是让学生从内心深处懂得礼义廉耻、明是非、断真伪。所以对学生的思想品德教育不能是按照课本上的内容照本宣科，更重要的是从实际出发，做好德育教育。

特尔斐法（专家调查法）：通过收集文献资料，整理出准备选用的指标后，印成调查问卷表，发给对本项目有经验的专家，征求他们的意见。 对回收的调查表做统计处理后，决定采用哪几个指标。

数据统计法：通过对测试到的数据，用多因素统计方法中的逐步回归、R 型聚类等方法，计算后可筛选出其中较重要的指标。

1987 年我在作赛艇选材标准研究时，用R 型聚类分析，计算出选材的形态、机能指标谱系图如图2，将指标分成7 类时有“*”的是每类的典型指标。 该项计算结果，后来又征求了教练员意见，成为确定赛艇选材标准中的形态、机能类指标的主要依据。

图2 赛艇选材指标谱系图

指标筛选需要考虑的因素很多，如：指标的信度、效度、运动项目自身的特点等，为了避免单纯依据计算结果而导致的指标体系建立的偏差。 较好的办法是：在统计计算和“特尔斐”法调查的基础上，再组织有经验的专家座谈讨论，经过全面慎重的考虑，最后确定指标。

“谢谢！没事！一杯摩卡咖啡吧！” 他没有碰食谱，也没有动弹一下，仍然窝在沙发里。如果要一杯咖啡，她一定是点摩卡的，他清楚地记得咖啡浓郁的果香及草腥香是怎样从她面前的杯子里散发出来，越过她的头顶，然后再越过他的头顶，钻进他的鼻孔。她和他是背靠背坐着的，中间隔着两张沙发齐肩的靠背。

指标的选择要按照少而精的原则，选择最重要的指标，总数在15 个左右，根据不同运动项目的特点，每一类指标的个数可以不同，例如：射击选材标准的心理指标可能要多些。

选用指标时，一定要注意指标的可靠性、有效性、客观性。还应该注意研究开发新的测试指标。 如安徽开发了乳酸清除率，深圳开发了400 m 跑×3 间歇跑、网球扇形跑。 湖北开发了用彩色超声诊断系统测试的CRI 指数（心力储备指数）替代过去的心功能指数，用Biodex 平衡仪测试开发的平衡指数替代过去的闭眼站木。

2 制订单项指标的评定标准

2.1 评定标准等级分类

每一个指标，如：身高、体重、肺活量等，都应该分别制订出评定标准。 在1988 年以前，有分3 等、5 等、10 等甚至分20等的。

1989 年全国选材中心组讨论认为，通过评定只需表明受测者的某指标值（如：身高170.5 cm）按该运动项目的要求，可划入优、良、中、差的哪一范围，不必分得太细。 而且评定等级分得过细，制订出的评定表必然很繁琐，使用较不方便。 所以，评定标准“宜粗不宜细”。

1990 年制订全国统一的9 个项目选材标准和1992 年制订8 个项目选材标准时，以及后来好多省制订选材标准时都是分为5 等。 并规定用平均数加减标准差的方法划分等级，见表2。

表2 指标等级划分细则

有一些指标并不是测试值越大越好或越小越好，而是中间值好，太大或太小都不好。 例如：身高指标，在篮球、排球选材时是测试值越大越好，而在体操、跳水选材中的身高指标都是太大或太小都不好，而在中间范围内最好。 还有如评定身体结实程度的BMI 指数也是这样。 所以，分5 个等级时，就不是1、2、3、4、5 等，而是1、3、5、3、1 了，如表3。

表3 中间值好的指标等级划分细则

2.2 标准需符合各年龄段青少年的发育趋势

选材标准的制订者，必须十分了解各指标在青少年阶段的发育趋势，制订出的标准才科学、合理。 不能简单地用测试到的样本，直接按离差法或百分位数法制订各等级的标准。 制订好标准后还必须纵向查看，查看各年龄组标准的年增长值是否与该指标的发育趋势一致。

在制订某指标的各年龄组标准时，更不能没有依据就把标准制订为随年龄增大而逐年提高，或把某几个年龄的标准定成相同。

如：选材指标下肢长A /身高×100，过去制订标准时，由于缺乏青少年随年龄增长的变化趋势统计数据，因而，制订得不合理。 1990 年制订的全国统一的田径标准中，男子12～17 岁各年龄的下肢长A/身高×100 的标准，5 等都是57.0，2 等都是55.5。 当时是根据优秀运动员的统计数据，“下肢长A/身高×100 =56%为下肢较长，57%为下肢明显长”（见《运动员科学选材》73 页）。 所以，简单的制订成了各年龄段完全一样的标准。

这样计算出的标准是否切实可行，在课题研究的第4 阶段标准试用时，需要特别注意进行验证。

2005 年深圳市选材课题组专门测试了1 457 名中小学生的11 项形态指标，计算出下肢长A/身高×100 的平均数，就是从7 岁起逐年加大，到13、14 岁时达到最大，以后逐渐减小（见图3）。由于这一趋势是符合青少年青春发育期，先长四肢、后长躯干的“向心律”规律，对下肢比例的影响的。 因此，深圳市选材课题组在制订各年龄组下肢长A/身高×100 标准时就制订得符合这一客观规律了。

图3 下肢长A/身高的变化趋势图

2.3 制订形态、机能、素质、心理指标的标准

2.3.1 尽量采用 “优秀运动员模式数据×定基比”的方法制订标准

1）特尔斐法（专家调查法）：与确定指标时的做法相同，可以请专家对每一个评价指标提出应占的百分比。 但是，当指标较多时，要被调查的专家对每一个指标都填写出恰当的百分比，感到比较困难。 所以，回收来的调查表上，常常是5%、10%、15%、20%等，不会定得更细。 甚至有时回收的表格中还会出现所有指标的百分比之和不是100%，因而该表不能使用。

以2000 年全国国民体质监测公布的男身高平均数为例。计算定基比时，如果把18 岁身高平均数170.2 定为基准（100%），则7 岁身高平均数122.6 是18 岁身高平均数的0.72（122.6/170.2），12 岁是18 岁的0.876（149.1/170.2）……。

假设根据优秀运动员竞技能力结构模型，确定某项目18岁优秀运动员的身高标准，优秀应定为190 厘米。 则其他年龄组身高的优秀标准，只要用190×定基比就可计算出来（表4），从图4 可见用模式数据×定基比计算出的各年龄组标准 （虚线）与青少年身高的发育曲线（实线）趋势是完全一致的。

2） 情绪比较稳定，从不患得患失；

表4 模式数据×定基比计算表

图4 用模式数据×定基比制订的标准曲线

2.3.2 无法采用定基比的指标

1）测试到的各年龄段样本量足够大，也要进行平滑处理。

测试到的运动员数据，只要样本量足够大，是可以用来制订标准的。 但是，尽管各年龄组的n 都较大，计算出的各年龄组之间的平均数、标准差必然存在随机波动。 所以，应该进行平滑处理。

如，测了一批7—17 岁男生的心功能指数（表5），各年龄组的n 都较大。 但是，计算出的各年龄组的平均数、标准差仍存在着随机波动。假设每个年龄组再用加减0.5 个标准差的方法制订上、中、下3 个标准，由于平均数和标准差2 者的随机波动影响叠加在一起，就会使得各年龄段间的标准起伏更大，极不合理（图5），所以必须进行平滑处理。

表5 心功能指数（男）统计表

图5 7—17 岁男生心功能指数标准

进行平滑处理的方法是用回归分析方法计算出最佳 （误差最小）的趋势线，图6 是在Excel 中分别画出平均数、标准差的散点图后，用添加趋势线的方法，可计算出回归方程。 然后，就可用回归方程计算出的各年龄的回归值，来制订各年龄的标准。

图6 7—17 岁男生心功能指数平均数及标准差的趋势线及回归方程

用平滑后的心功能指数平均数和标准差计算出各等级标准（表6）。 从图7、表6 可见，平滑处理后的上、中、下之间的等级差值没有很大的起伏波动、合理了。

表6 平滑后各等级标准计算表

图7 平滑处理前后的比较

当有好几个运动项目都要用同一个选材指标时，在分别对平均数和标准差添加趋势线，计算出回归方程后，可以用平滑处理后的平均数平滑值和标准差平滑值，根据正态分布的原理，P50=平均数，P3=平均数-1.88 标准差，P5=平均数-1.04 标准差……，分别计算出各指标的百分位数表P3、P5、P10、P15……、P97、P98、P99、P99.5各档标准（图8）可供不同运动项目制订标准时统一选用。 这样的百分位数表由于进行了统计学的平滑处理，克服了各年龄段间以及同年龄的等级间差距很大的不合理现象，可以提高标准的合理性。

图8 某省台阶指数（女）制订标准用表

2）测试到的各年龄段样本量不够大，可试用回归分析法。

在实际工作中，有时某些年龄组不能测到较大的样本，这时可以试用回归分析方法。 如某省在制订田径运动员的立定三级跳远标准时，只测得53 名男田径运动员的数据，其中12至18 岁只有44 人。 由于受到运动员人数少等许多客观因素的限制，一时无法再扩大样本。 因此用44 人的原始数据做散点图，通过添加趋势线，看数据的变化趋势是否符合随年龄增长而变化的趋势，决定能否使用回归方程制订标准。

由图9 可见，44 人的数据呈随年龄增长而增长的趋势r＝0.826 7（高度相关）。 因此，可用计算出的：年龄X 和立定三级跳远Y 的回归方程：Y＝2.290 7＋0.350 6X ，Sy=0.464 8 来制订标准。

图9 立定三级跳远散点图

该省规定的各等级理论百分位数是1 等=P25，2 等=P40，3等=P50，4 等=P65，5 等=P80，则可用回归方程计算出各年龄Y 估计值加减剩余标准差Sy 的方法进行计算标准。 即用各年龄组回归值-0.67 Sy、-0.25 Sy、……，计算1 至5 等标准（见表7）。

表7 回归方程推算出的立定三级跳远（男）标准

但是，事实上由于青少年青春发育期先长四肢、后长躯干的“向心律”规律，使得发育期各年龄段下肢长A/身高×100 的比例是不同的。

在用回归分析方法制订标准时，还要特别注意:趋势线是否符合该指标在青少年年龄段的发展趋势，有许多指标的趋势并不是直线上升，在15、16 岁后上升的趋势会慢一些，所以，可能是3 次曲线的趋势更合适。 因此，可以试做几条趋势线比较一下相关指数R2，如果是3 次曲线的R2大，就可以用3 次曲线的方程来计算回归值。

只有深刻领会“四个回归”的科学内涵和精神实质，并将其与高等学历继续教育实际紧密结合，才能真正以“四个回归”为基本遵循，实现新时代高等学历继续教育改革发展的新作为。

图10 是某省在制订无氧功率标准时的散点图。 分别试加了2 条趋势线，比较R2可见，三次曲线的拟合度更好，后来决定采用三次曲线方程制订标准。

图10 无氧功率散点图

2.3.3 相同指标在不同运动项目中的标准要横向比较

对多个运动项目都选用的相同指标，如：身高、BMI 指数、台阶指数、最大摄氧量、30 m 跑、立定跳远、引体向上、选择反应时等等。 由于不同运动项目的特点和要求，标准的高低应该与之相适应。 而由于在课题组内是分工由不同的人制订标准。课题组应该对各项目选用的百分位数（图8）做横向比较和调整，以保证不同项目的标准难易度的合理性。

如：深圳市选材课题组对各项目都选用的台阶指数，按项目特点 （即该项目运动员对心脏功能要求的高低） 进行了排序。 由要求低到高，分为7 档。 建议标准第2 等取的位置为：

1） P60 跳水，射击，射箭。

当我们依靠人工智能为我们做出更多的决定时，这种人生观会发生什么变化呢？即使现在，我们也信任Netflix所推荐的电影、Spotify所选择的音乐。但人工智能的体贴怎么会到此为止呢？

3） P70 太极、艺体、体操。

在经济全球化的大背景下，我国作为制造业大国，对外贸易发展迅速，中国制造遍布全球。同时，我国近年来的供给侧结构性改革也通过去产能、调杠杆等多种手段和方式取得了一定成效，推动了我国对外贸易结构的优化。总而言之，人民币通过对外贸易、国际结算等多种方式在国际间的使用率大大提高，人民币国际化水平也有了很大程度的推进。由于货币发展是国债市场稳定发展的基础，所以，人民币国际化进程的加快对我国国债市场的稳定发展，中国国债信用度安全性的提升都有着非常重要的意义。总的来看，尽管我国国债市场相较于发达国家而言仍处于萌芽时期，但随着人民币国际化进程的推进，我国国债市场将会发展得更加完善和稳固。

4） P75 散打、摔跤、柔道。

5） P80 乒乓球，短跨、花游、武术。

6） P85 篮球、手球、曲棍球、羽毛球、网球。

2.2PASI评分 在进行治疗前,两组PASI分数接近,差异无统计学意义(P>0.05);在经过治疗后,两组病患的分数都有所下降,研究组比对照组的分数更低,差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。

7） P90 皮艇、赛艇、划艇、中长跑、全能。

2） P65 跳高、跳远、撑杆跳、标枪、铅球、举重。

从当前交通领域的整体趋势角度讲，交通智能化本身来源于人工智能技术，在此前提下衍生出多种多样的交通智能研判手段。与传统手段相比，建立于人工智能之上的全新交通智能化模式更加有助于保障交通顺畅，对于综合性的交通管控成本也能显著予以降低。针对交通智能研判全面适用人工智能技术体现为如下要点：

2.4 制订专项指标的标准

专项指标要选用结合专项特点的、 可量化的指标来评定运动员的专项技术水平。 如摔跤中的过头翻，柔道中的背负投，武术、体操中的基本动作考核，跳水中的弹网，标枪的助跑投掷与原地投掷成绩之差值等。 评定标准需要测试运动员或用教练员积累的数据来制订。

专项成绩是对运动员的身体素质、技术水平、专项能力、心理的综合考核。 凡是专项成绩能够量化评定运动员专项水平的项目，都应测试专项成绩。如：短跑运动员的100 m 跑、游泳运动员的800 m 自由泳、赛艇运动员的2 000 m 单人艇、举重运动员的总成绩等。

桑德拉·西斯内罗斯是美国当代墨西哥裔女性作家，其代表作《芒果街上的小屋》（1984）奠定了其在当代美国文学中的地位。她的小说融合了自身的经历，从墨西哥裔女性的视角出发，书写作为“他者”的故事，为自己所代表的群体发声。

但是，专项成绩的各等级标准，不能仅仅根据测试到的运动员数据来制订，因为这样会受现有运动员水平的影响，使定出的标准偏低或偏高。 因此，各等级标准要尽量和等级运动员标准挂钩，根据不同运动项目的水平，定出一个大体的模式要求。

如：深圳市课题组对田径项目的专项成绩在制订1—5 等标准时，先确定了一个达到田径等级运动员标准的模式要求，即及格 （2 等）：13 岁达少年级、15 岁达三级、17 岁达二级；优秀（5 等）：13 岁达三级、15 岁达二级、17 岁达一级。 然后再参考近年全国青年比赛成绩册，制订出各年龄组各个等级的标准。

2.5 制订教练员评定指标的标准

教练员评定的指标都是一些没法用客观指标测定的指标，如：运动员的意志品质，水感，协调性，技战术意识等等。 只能通过教练员集训观察后进行评分，可分为1—5 等。 为了保证评分的准确性，避免教练员把评定变成送“人情分”，必须写出具体的测试细则。

如： 某省对意志品质指标的评定等级规定了具体的测试细则如下：

测试方法： 由教练员通过集训期间对运动员的观察评定等级。 主要从运动员的个性特点、心理状态。 克服困难的信心与行为等几方面进行观察，尤其要在疲劳和困难条件下来考察。

1） 对自己有充分信心，认为别人能做到的，自己只要努力也能做到；

急性心绞痛是临床中十分常见心血管疾病，发病率高，易于反复发作，寒冷、情绪激动、饱食等是诱发因素。急性心绞痛的治疗主要是以药物为主，药物种类较多，如何合理选择药物或药物联用是临床医生所面临的主要课题。

3） 训练和生活中能吃苦耐劳；

4） 在受挫折和失利情况下，经启发鼓励能重新振作；

5） 在疲劳和困难条件下，一般队员已难坚持时，仍能顽强地坚持。

符合以上5 条的为5 等，符合4 条为4 等，以此类推。

3 确定各指标的权重系数、得分和综合评价方法

3.1 确定各指标的权重系数

所有指标都测试完后，为了使得综合评价的结论能比较准确、合理，就需要要尽可能准确地订出各指标的权重系数，即对综合评价作用较大的指标应该占较大的比重，而作用相对小一点的指标权重系数就应该小一点。

2）机能：用于体校等初级选材的标准，应该选用基层选材能够测试的简易指标，如台阶试验，肺活量等。 用于进省级体工队选材的标准，要尽量使用先进的仪器设备进行测试，如：最大摄氧量，无氧功率、血睾酮等生理、生化指标。

确定综合评价的权重系数，通常采用2 种方法。

1985 年开始的全国学生体质调研和2000 年开始的全国国民体质监测，提供了许多青少年儿童的形态、机能、素质指标的测试数据。 凡有大规模青少年测试数据的指标，都可以计算出定基比。应该采用“优秀运动员模式数据×定基比”的方法来制订标准。 用这种方法制订的评定标准，其年增长值才能符合青少年生长发育的规律。

本文分别测试了CLIQUE算法、文献[10]中的GP-CLIQUE算法和本文算法对不同大小、不同形状的二维数据进行聚类的聚类效果。使用二维数据进行实验可以更直观的看到聚类结果，也便于比较不同算法的聚类效果。图4为使用三种算法对同一个数据集进行聚类的效果对比图。

1993 年我在做赛艇选材标准研究时，根据非参数统计的原理，设计了一种计算“权重”更简便的“指标序号法”，使用结果较满意。 发给专家填写的形态指标调查表包括5 项指标：身高、体重、肩宽、下肢长、指距—身高；专家只需在指标序号栏内填入序号。

填写指标序号的方法，专家不必填写具体的百分比，只要按指标的重要程度排序，认为哪个指标最重要，序号就填为l，哪个次之，就填为2，如果认为某几个指标的重要程度一样，就可以填相同的序号。

本次调查共回收37 份调查表，把回收的调查表内所填的各指标序号，进行统计后填写在“权重”计算表内（见表8）形态类共5 个指标，所以表8 有1 至5 共5 列，回收的37 份调查表中身高序号为填写1 的有29 人，填写2 的有3 人，……，填写1 到5 的共37 人。

表8 形态类各指标权重计算表

F值的计算公式：F＝Σ（（n＋1－i）fi）

其中n为指标数，i为序号，fi为序号i内的频数。 可计算出

身高的F＝29×5＋3×4＋4×3＋1×2＋0×1＝171

体重的F＝0×5＋6×4＋2×3＋13×2＋16×1＝72

把F值规一，变换成百分比，就是权重了。

2）数据统计法：数理统计中的几种多因素分析方法如：R型因子分析法、回归分析法等都可以计算出权重系数。 但是，计算的前提是要测试一个较大的样本。

我根据R 型因子分析方法计算出的初始因子矩阵中的初始因子aij称为：权系数的原理。在学生体质综合评价标准研究课题中用