数字经济发展对产业结构优化升级的影响

孙惠 万立军

摘 要：数字经济发展有助于催生更多以数字经济为核心的新产业与新业态的形成，促进数字技术融入传统产业，引领产业结构升级。基于2011-2020年中国30个省际面板数据，构建了数字经济发展水平指标体系，该指标体系主要涵盖4个维度，即信息化发展、互联网发展、数字交易发展和数字金融发展，并通过固定效应模型实证检验数字经济对产业结构升级的赋能影响作用与实现机理。结果表明，无论从全国层面还是东、西、中部地域视角分析，数字经济对于产业结构升级都具有显著的正向赋能作用；但数字经济发展对产业结构升级在地域上存在一定差异，具体表现为东部地区的赋能效果更为显著。提出要加快数字基础设施建设，积极开发创新型数字基础设施；加强省域间合作，促进数字经济协调发展。

關键词：数字经济；产业结构；科技创新；区域差异

中图分类号：F121.3

文献标识码：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202311019

Research on the Impact of Digital Economy Development on the Optimization and Upgrading

of Industrial Structure

Sun Hui¹， Wan Lijun²

（1.School of Economics and Management， Harbin Normal University， Harbin 150025， China;

2.School of Management，Suqian University，Suqian 223800， China）

Abstract： The development of the digital economy will help spawn more new industries and new business formats with the digital economy as the core， promote the integration of digital technology into traditional industries， and lead the upgrading of industrial structure. Based on Chinas 30 inter-provincial panel data from 2011 to 2020， this article constructs an indicator system for the development level of the digital economy. This indicator system mainly covers four dimensions， namely， informatization development， Internet development， digital transaction development and digital financial development. The fixed effects model empirically tests the enabling impact and implementation mechanism of the digital economy on industrial structure upgrading. The conclusion shows that the digital economy has a significant positive enabling effect on the upgrading of industrial structure， whether analyzed from the national level or from the perspective of the eastern， western and central regions. However， there are certain regional differences in the development of the digital economy on the upgrading of the industrial structure. The specific manifestations are as follows： The empowerment effect in the eastern region is more significant. Therefore， it is necessary to accelerate the construction of digital infrastructure， actively develop innovative digital infrastructure， strengthen inter-provincial cooperation， and maximize digital dividends.

Key Words：Digital Economy; Industrial Structure; Technological Innovation; Regional Differences

0 引言

随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术的快速发展，数字经济日益成为推进产业结构升级调整和实现经济高质量发展的重要推动力。数字经济发展推动了传统生产要素和生产方式发生深刻变化，更是重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量^[1]。2016 年，杭州 G20 峰会发布的《二十国集团数字经 济发展与合作倡议》，首次提出数字经济概念，即以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率 提升和经济结构优化的重要动力的一系列经济活动^[2]。党的十九大报告明确指出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点，形成新动能。党的二十大报告提出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字经济发展已经成为中国落实国家重大战略的关键力量，对实施供给侧改革、创新驱动发展战略具有重要意义^[3]。

进入21世纪，我国经济进入新常态，经济增长的动力已由要素驱动和投资驱动转向以创新驱动为主，产业结构逐渐由以重化工业和低端产业为主转向以高端新兴产业为主，因此数字经济日益成为国民经济发展的重要组成部分。研究关于数字经济与产业结构两者之间的关系为优化产业结构升级转型和缓解区域发展不平衡问题提供参考，当前研究主要围绕以下3个层面展开：①数字经济。数字经济的概念是由Tapscott^[4]于1996年首次提出。佟家栋等^[5]认为，数字经济是以数据化、网络化、数字化和智能化、共享化和普惠化为特征的一种新型经济模式。任保平等^[6]认为，数字经济是经济高质量发展的新动力，其通过变革物质、精神及制度等生产力以及质量、动力和效率等变革机制培育经济高质量发展新的质量优势、动力优势和效率优势。②数字经济与高质量发展。姚毓春等^[7]认为数字经济通过对乡村基础设施、乡村治理和产业线上发展的模式为城乡融合发展提供了新动能。韩兆安等^[8]以271个城市的面板数据，运用耦合协调度模型得出，中国数字经济与高质量发展的耦合协调度从总体呈现了高度的空间相关性，而且耦合协调度呈显著的正空间自相关，其他地区耦合协调度不存在明显的空间相关性。有研究以长江经济带沿线110个城市面板数据为对象，采用空间杜宾模型研究得出，数字经济对长江经济带城市经济高质量发展具有显著的促进作用，其中技术创新和产业结构是数字经济影响长江经济带城市经济高质量发展的重要中介渠道^[9]。③数字经济与产业结构。有学者对两者关系的研究主要围绕以下两个层面展开：一是聚焦数字经济发展对产业结构升级的直接效应，体现为数字产业化和产业数字化的两个层面：①数字产业化方面，信息通信技术产业及其衍生出来的新业态对产业结构升级有正向促进作用^[10]；②产业数字化方面，更强调基于数字技术与传统产业的融合发展，产业结构的升级通过通过信息技术创新、传统产业数字化转型等手段来实现^[11]。二是关注数字经济对地区产业结构优化的传导机制，从科技创新、资源配置、人力资本等方面促进数字经济发展对地区产业结构优化的传导路径^[12]。

通过对已有文献研究的汇总和梳理，数字经济赋能经济发展已成为顺应新时期发展的必然选择，目前学术界对数字经济的研究多集中于宏观视角，本文在充分分析学术界研究成果的基础上，系统全面地从宏微观角度进行分析，结合当前我国产业结构实际发展状况，基于信息化发展、互联网发展、数字交易发展和数字金融发展4个维度，构建出省级数字经济综合发展水平指标测度体系，并结合省级面板数据测算数字经济发展水平指数，通过对产业结构优化升级的作用进行分析，弥补了现有研究的不足，进一步完善了对产业结构升级总体研究。

1 理论分析与研究假设

1.1 数字经济对产业结构升级的直接影响

数字经济推动传统产业向数字化、自动化、智能化方向的转型，优化了资源配置效率，使得经济模式实现了高效低耗和创新方向的升级。首先，数字经济通过数据分析、人工智能、云计算等技术，企业可以更加高效地管理生产过程、改进产品和服务，从而提高产品质量和创新能力，有助于优化产业结构。其次，数字技术还能与传统产业相结合，利用大数据和云计算等数字技术，对海量数据进行分析，不断提升供需配对效率，改善资源错配的情况，为产业结构升级提供了重要驱动力。此外，数字经济催生了新兴产业，如互联网、人工智能、区块链、大数据等数字技术，截至2019年，我国数字经济规模达到31.3万亿元，较2018年增长17.6%。数字经济的快速发展带来了新兴产业，如共享经济、互联网金融等，为传统产业提供了与传统模式有所不同的发展路径。这些新兴产业不仅推动了经济发展，还能作为服务业融入传统生产场景，改变生产生活方式，促进企业提升价值链，由中低端价值链产品向高端迁移，从而促进产业结构整体升级。基于以上分析，提出以下假设：

H₁：数字经济对产业结构升级具有正向促进作用。

1.2 研发强度提升对产业结构升级的影响

数字经济对产业结构升级的促进作用需要依靠技术创新，而研发费用是技术创新的重要来源之一。首先，数字经济越发达，对技术创新的需求就越大，研发费用就越高。例如，在数字经济高度发展的地区，由于数字技术公司高度竞争，因此也迫使它们加大研发投入。这是数字经济促进产业结构升级的重要原因。其次，在数字经济和产业结构升级背景下，产业结构向技术密集型产业转型的速度和程度会影响研发投入。如果产业结构转型进程比较缓慢，企业和政府在技术创新上的投入会相应减少，从而导致研发强度的降低。相反，如果产业结构转型较快，企业和政府在技术创新上的投入也会相应增加，研发强度会相应增加。根据以上分析，提出以下假设：

H₂：研发强度在数字经济与产业结构升级的关系中发挥中介作用。

1.3 创新水平及环境规制的调节作用

创新推动数字技术不断更新和升级，从而使产业结构向更高效、更可持续和更具竞争力的方向发展。创新伴随着新知识、新技术的产生和应用，创新水平高的区域往往拥有更高的技术实力和创新能力，推动新数字技术的研发与应用，进而促进数字技术与传统产业的深度融合。专利申请授权数是衡量创新水平的重要指标之一，其可以反映出特定地区和领域的研究与开发活动的全面性和深度。首先，专利申请授权数可以衡量数字经济对产业结构升级的影响的深度与广度。例如，广东省数字产业为了应对市场的竞争，企业通常都会投入大量资金和人力资源，推动新产品和新技术的研发，进而提高专利申请授权数。因此，高专利申请授权数往往意味着数字经济在创新方面的领先地位，从而加速产业结构升级的进程。其次，专利申请授权数可以反映出不同地区在技术研发方面的差距，从而调节数字经济对产业结构升级的影响。例如，某些发达地区或领域具有先进的技术和人才优势，并且拥有很高的专利申请授权数。因此，數字经济发展的状况以及对产业结构升级的影响可能会有所不同，产业结构升级路径和方向可能也不同。同时，专利申请授权数可以用来测量不同地区之间在创新方面的差距，从而分析不同地区在数字经济发展和产业结构升级方面的优劣势。本文用专利申请数衡量创新水平，据此，提出以下假设：

H₃：创新水平在数字经济与产业结构升级的关系中发挥调节作用。

环境规制可以促使企业在数字经济发展过程中更加绿色环保和可持续发展，从而助推产业结构升级。首先，环境规制可以对企业发展形成“污染约束”，使污染较重和能源消耗较高的产业受到限制，从产业发展整体来看，严格的环境规制可以促使不符合环保标准的企业进行结构调整。同时，环境规制有利于营造公平竞争的市场氛围，减少企业不公平竞争行为，维护平竞争秩序，进一步推动产业结构升级。另外，环境规制背景下，数字经济企业竞争有助于提高企业创新能力。数字经济因其高效、绿色、智能等特点为产业结构升级注入新的活力，促使企业更快更好地实现数字化转型，提升企业的核心竞争力和市场占有率。根据以上分析，提出以下假设：

H₄：环境规制在数字经济与产业结构升级的关系中发挥调节作用。

1.4 区域异质性分析

数字经济涉及的产业范畴广泛，包括电子商务、云计算、人工智能、大数据等。这些新型产业的发展地区和速度往往相对分散，中心城市和发达地区更容易成为数字经济的主要驱动者。因此，一方面，区域经济发展水平高的地区能更好地适应、吸收和引领数字经济发展，从而得到数字经济带来的升级效应；另一方面，数字经济发展还会影响传统产业结构的转型与升级。在数字经济高度发达的地区，传统产业存在着转型升级的需求与压力。例如，数字化和智能化手段被广泛用于各个行业和领域，由此推动了传统生产和服务业向数字化、智能化升级。在这种情况下，传统产业结构转型的可能性会更高，从而对数字经济发展和利用起到示范作用。同时，相对落后的地区则会因融入较弱、技术水平低等原因而跟不上数字经济发展的步伐，面临着落后困境的风险。根据以上分析，提出以下假设：

H₅：数字经济对产业结构升级的影响具有区域差异。

2 研究设计

2.1 数据来源

考虑到数据的可得性与可操作性，本文收集整理了我国 30 个省份 2011—2020 年的面板数据，所用数据均来自历年国家统计局、《中国统计年鉴》、各省份统计年鉴和统计公报，以及各省份统计局等网站。

2.2 数字经济发展水平指标体系构建

结合我国数字经济发展状况，参考刘军等^[13]和赵涛等^[14]的研究，将数字经济指标分解为信息化发展、互联网发展、数字交易发展、数字金融发展四项一级指标。根据数字经济内涵释义，信息化发展和互联网发展代表新一代数字产业的发展方向及发展基础，并在此基础上选取光缆长度、移动电话基站数、信息服务业从业人数、信息服务业产值、电信业务量、软件业收入三级指标以体现数字产业发展程度；数字交易基础和数字交易影响水平属于数字经济应用概念范畴，二者均能在一定程度代表了数字经济的服务应用与平台经济的发展水平，本文采用企业拥有的网站数、电子商务交易活动企业比重、电子商务销售额、快递量测度数字经济交易发展；数字金融发展程度反映了区域电子商务、共享经济等产业的数字化活动水平，采用中国数字普惠金融指数予以衡量。本文构建的数字经济发展水平指标体系如表1所示。

2.3 变量选取

2.3.1 被解释变量

本文的被解释变量为产业结构升级，参考干春晖等^[15]的做法，在此采用产业结构合理化指数来衡量，即利用泰尔指数倒数测算产业结构合理化，泰尔指数倒数越大，说明产业结构越合理。

其中Y_iY表示第一、二、三产业的产值占当地总产值的比重，L_iL表示第一、二、三产业劳动力从业人数占当地劳动力人数的比重。

2.3.2 核心解释变量

本文核心解释变量为数字经济发展水平（dig），根据Bukht 等^[16]将数字经济的内涵划分为3个层级：一是数字经济核心层，即数字产业部发展程度；二是数字经济狭义层，涵盖了数字服务应用与平台经济内容；三是数字经济广义层，主要包括基于算法的电子商务、共享经济等产业数字化活动。基于以上框架，综合考虑城市层面数据的可得性及指标体系的全面性，考虑到三级指标存在不同量纲差距，本文在对指标进行标准化的基础上，采用熵值法确定其权重，进而计算出数字经济发展水平（dig），测算结果如表2所示。从地域视角来看，我国各省域间数字经济发展水平存在明显差异，即存在数字鸿沟，具体呈现由东部向中部在向西部地区递减趋势。由此，我国东部地区数字产业化和产业数字化水平较高，对升级和优化产业结构的支持力度更大，而西部和中部地区相对落后。

2.3.3 控制变量

参考已有研究对数字经济与产业结构升级的相关分析，本文选择信息化水平、市场化水平、技术市场发展水平、对外开放程度、社会消费水平及金融发展水平作为控制变量，各变量描述性统计分析如表3所示。

①信息化水平。数字经济的本质在于信息化。数字经济发展必须依赖高水平信息技术和通信技术，信息水平的提升可以推动创新、科技和人才发展。一方面，信息通信产业发展推动了知识密集型、智力密集型和 技术密集型产业的发展，有利于产业结构的改善^[17]；另一方面，信息通讯技术能深刻改变制造业和服务业的产业链结构^[18]，同时推动传统产业向数字化过渡，为数字经济注入活力，从而推动产业结构升级。

②市场化水平。市场化水平与地区产业发展与经济增长水平息息相关，市场化水平越高，产业发展空间和潜力就越大，高度市场化的环境通常会鼓励竞争，竞争迫使企业提高效率、降低成本，以吸引客户谋得生存和发展。这种竞争压力能激勵企业进行创新，不断改进产品和服务，导致更多的新兴产业和技术行业的出现，显著带动劳动力、资本以及技术的市场化发展进程，对促进劳动力、资本与技术等要素自由流动、合理配置以及高效使用带来了积极影响^[19]，最终促使产业结构转型升级。

③技术市场发展水平。技术市场发展对于产业结构的影响主要体现在推动产业结构向高技术、高附加值方向转型，促进技术扩散和技术创新与产业协同，以及引导产业结构调整等。在传统产业方面，技术创新不断促进产业转型和升级，为产业持续发展提供新活力；在新兴产业方面，技术创新为新兴产业崛起提供了强大动力^[20]。先进技术和自动化系统可以提高生产效率，这意味着在拥有新技术及市场的地区，传统产业也可能变得更加高效。但是，这将导致一些劳动密集型产业的就业机会减少，从而改变了劳动市场的结构，进而影响产业结构升级。

④对外开放程度。对外开放有助于吸收国外先进的技术，促进地区技术进步^[21]，同时可以促使产业结构发生变化。开放市场通常伴随着更激烈的国际竞争，这迫使企业提高效率、降低成本，并不断改进产品与服务，这可以推动产业结构向更高效和有竞争力的方向发展。国际开放可以促使技术的跨国转化，当外国公司进入国内市场时，他们可能带来先进的生产技术和管理实践。这有助于提升产业的技术水平，可能会导致产业结构向更高附加值的领域发展。

⑤社会消费水平。消费需求变动引导企业调整生产策略和生产技术，从而改变行业市场结构。当消费需求发生变动时，企业会自发地调整生产策略和生产技术，以满足市场需求。这种调整行为将导致行业市场结构的变化，进而影响产业结构的调整与升级。另外，消费升级推动整体产业结构优化的同时还有助于制造业和服务业内部结构优化^[22]，随着消费水平提高，消费结构发生变化，消费需求呈现多样化和个性化特征，这将推动企业不断创新和改进产品与服务，以满足消费者不断变化的需求。这种供给端的变革将进一步促进产业结构按照需求的调整而变化。

⑥金融发展水平。数字金融平台通过引入技术和创新金融模式，可以提高信息的透明度和可獲得性^[23]，同时数字金融发展提供了更多的融资机会，使企业更容易获得资金来扩大业务范围或进行创新，这有助于新兴产业的兴起和发展，推动知识密集型和高科技产业的增长。另外，数字普惠金融通过对收入分配优化、资本积累、消费需求扩张以及技术创新等因素的作用，促进产业结构优化升级，从而促进地区产业结构升级^[24]。

2.3.4 中介变量

本文中介变量选用研发强度，用RD支出^[25]占地区GDP比重来衡量。

2.3.5 调节变量

根据理论分析，由于政府考核方式以及政策设定的出发点不同，采用专利申请数量衡量创新水平可能影响测算结果的准确性，因此本文选用专利授权数量衡量创新水平，采用工业污染治理投资额与工业增加值的比值衡量环境规制水平。

2.4 模型设定

2.4.1 固定效应模型

为验证假设，同时考虑到选取方法应吸收相关固定效应，本文从应用层面出发，遵循双向固定效应模型（控制个体-时间），以控制不随个体或时间而变的因素，具体模型如式2。

HIS_it=α_o+β₁dig_it+γcontrol_it+λ_i+μ_t+ε_it（2）

其中，HIS_it表示第i省t年的产业结构升级，dig_it是第i省t年的绿色金融指数，control_it代表控制变量，μ_t表示时间固定效应，λ_i表示个体固定效应，ε_it表示随机误差项。

2.4.2 中介效应模型

根据理论分析，为验证研发强度能否作为数字经济促进产业结构升级的渠道，本文参考文忠麟等^[26]的研究，构建如下中介效应模型。

RD_it=α+β₂dig_it+γcontrol_it+u_it（3）

HIS_it=α₁+δRD_it+β₃dig_it+γcontrol_it+u_it（4）

其中RD_it分别表示第i省t年的研发强度。一是验证模型3的系数β₂和模型4的系数δ，若两者都显著，则表明中介效应显著；二是验证模型4的系数β₃，若显著，则表明存在部分中介效应，否则为完全中介效应；三是比较β₃和β₂δ的符号，若同号，属于部分中介效应，中介效应占总效应的比重为：β₂δ/β₁。

2.4.3 调节效应模型

参考周开国等^[27]的研究，本文选取交乘项的方式检验调节效应有关假设。

HIS_it=α₁+δinno_it+β₃dig_it+ρinno_it×HIS_it+γcontrol_it+u_it（5）

其中，inno_it代表调节变量，inno_it×HIS_it为数字经济与创新水平的交互项。

3 实证分析

3.1 固定效应回归结果

3.1.1 豪斯曼检验

为了更好地探究数字经济对产业结构升级的影响，本文采用豪斯曼（Hausman）检验来确定具体的模型形式，检验结果如表4所示。由Hausman检验结果可知，p值为0.000<0.01，因此拒绝原假设H0：随机扰动项与解释变量不相关，即采用固定效应模型来探究数字经济对产业结构升级的影响效应。

3.1.2 相关性分析

本文为了检验变量之间是否具有相关性进行多重共线性检验，由表5可知VIF值小于10，因此各解释变量之间不存在严重的多重共线性问题，可以进行分析。

3.1.3 固定效应回归结果

基于以上分析，本文构建固定效应模型探究数字经济对产业结构升级的影响，实证结果如表6所示。

回归结果显示，核心解释变量数字经济（dig）的系数显著为正，说明数字经济对产业结构升级具有促进作用，验证了假设H₁。数字经济是经济发展的重要引擎之一，代表了经济高科技化和跨越式发展的方向。首先，数字经济在信息技术、通信技术和互联网技术的支撑下，以普惠、高效和便利的形式，促进传统产业向数字化和智能化转型，提升了产业的创新力和竞争力，延伸和拓宽了产业链和产业空间。其次，数字经济催生了新产业和新业态的出现，对传统产业产生了变革性的影响。数字经济中的云计算、大数据、物联网等新技术和新应用，让产业结构发生了根本性变革，旧产业链和生产模式被打破和重构，新产业链和生产模式加速形成，数字产业和传统产业之间的融合加深。第三，政策和市场也是数字经济对产业结构升级的重要力量。政策扶持和市场机制优化可以促进数字产业和传统产业的良性互动和良性竞争，改善产业结构和优化资源配置。政府、社会和企业的共同推動下，数字经济从量变到质变，渗透和影响着产业生态和经济发展的全局。

控制变量中，市场化水平（Ml）、对外开放程度（Oe）及社会消费水平显著为负，市场化水平的提高可能导致市场过于竞争，而竞争可能会降低生产者的利润率和生产者的创新动力。这可能会导致企业生产低质量的产品，并降低投资新产品和新技术的意愿。所有这些因素都可能有负面影响，制约市场化经营水平对产业结构的改变；对外开放程度的提高可能会带来贸易摩擦和不利的价值链影响。社会消费水平与经济增长的关系也存在不确定性。随着经济增长，人们的收入会增加，进而推动消费水平提高；但是由于经济增长对于不同层次人群和不同行业的影响不同，因此可能会导致消费结构改变和消费水平的下降。

信息化水平（Il）、技术市场发展水平（Dcm）及金融发展水平（Fdl）显著为正，信息化水平的提升可以带来更好的信息流通、更快的信息共享、更高效的数据交换和更好的信息资源利用等多方面的改变。信息技术发展使得企业、政府、公众之间的沟通变得更加便捷，同时也为新产品研发和市场拓展提供了更好的发展。这些因素可以促进企业创新和生产效率的提高，从而对产业结构带来积极影响。技术市场发展水平的提高可能会为产业结构升级提供更多的技术支持。技术进步使得企业更容易开发出新产品、新技术和新服务，便于升级优化现有产业结构。技术市场发展也能从根本上促进产业结构升级，提高社会资源利用效率和企业的国际竞争力；金融发展水平提高有利于企业提高融资能力，增强企业投资信心，从而促进产业结构调整与升级。金融机构可以为企业提供融资支持，支持企业技术和产业升级。除了融资外，金融市场发展还可以引进国外先进的金融服务，提高企业筹资效率与经济运行质量。

3.1.4 异质性检验

考虑到不同地区的经济条件、消费习惯等因素的差异，有必要对不同地区之间的异质性进行检验，以进一步探索数字经济对产业结构升级的影响是否存在地区差异。具体检验结果如表7所示。

研究显示，数字经济（dig）对产业结构升级的影响在不同地区间存在一定差异，验证了H₅。除东北地区外，其余3个地区数字经济系数均显著为正。并且影响力度从大到小依次为东部地区、中部地区、西部地区。东部地区作为我国经济最为发达的地区，其产业结构升级的难度和挑战要比其他地区略小。因此，数字经济发展可以为东部地区更加高效地升级和优化产业结构提供支持。此外，数字经济和信息技术在东部地区的创新和研发具备更高的转化潜力，进一步加速了东部地区产业结构升级进程。中部地区和西部地区相较于东部地区的产业结构升级和转型难度更大。数字经济杠杆效应在中西部地区减少产业结构的不平衡和不充分的影响力更为明显。此外，中部地区和西部地区的资源和劳动力成本相对较低，这样产业结构升级可以在数字经济助力下实现跨越式发展。而东北地区作为传统工业基地，会对数字经济的创新和研发带来一定的限制。这可能是东北地区的系数不显著的原因。

3.1.5 内生性检验

数字经济发展对产业结构升级具有促进作用，同时，产业结构升级也为数字经济的发展提供了更广阔的空间和更多的机会。随着产业结构升级，数字经济企业在市场扩张、人员培养等方面加大投入，这些资源投入促进了数字经济发展。因此，数字经济与产业结构升级之间可能存在反向因果关系，本文引入滞后一期数字经济作为工具变量进行回归分析，结果如表8所示，结果与基准回归变化趋势一致，进一步验证了H₁，同时说明回归结果具有较好的稳健性。

3.2 中介效应回归结果分析

本文根据模型3、4验证研发强度（RD）所发挥的中介作用，回归结果如表9所示。回归结果（1）表明，数字经济（dig）与研发强度呈正相关关系，且在1%水平下显著；回归结果（2）显示RD与dig都在1%的显著性水平下，与产业结构升级（HIS）呈正相关关系，其回归系数分别为7.626和0.883，同时对比模型2与模型4的结果可以发现，dig的系数由0.982下降到0.883，说明RD存在部分中介效应，并且中介效应对总效应的贡献比例为11.227%，从而验证了H₂。

3.3 调节效应回归结果

如表10所示，数字经济与环境规制的交互项系数为负数（-40.847）表明数字经济与环境规制之间存在负向交互作用，数字经济对产业结构升级的影响随着环境规制增大而减弱。一方面，数字经济发展过程中可能会产生一定的环境污染，需要受到环境规制的限制与监督，以实现数字经济企业的可持续发展。另一方面，环境规制需要在数字经济发展过程中调整，以避免过度干预数字经济企业的创新和发展；数字经济与创新水平的交互项系数为正（0.206），表明数字经济与创新之间存在正向交互作用，数字经济对产业结构升级的影响随着环境规制增大而增强。创新水平的不断提高为数字经济的发展提供了有力的技术支撑和人才保障。高水平的创新能力和技术储备，能够为数字经济激发更大的创新潜能，同时也提高了数字经济的核心竞争力和市场占有率，为数字经济在促进产业结构调整方面发挥更积极的作用提供了更坚实的基础。

4 结论与建议

4.1 研究结论

本文选取2011—2020年中国30个省份面板数据，首先构建省域数字经济发展水平指标体系，该指标体系主要涵盖4个维度，即信息化发展、互联网发展、数字交易发展和数字金融发展，基于此测算其发展水平，并借助固定效应模型实证分析数字经济及其4个子维度对我国产业结构升级的影响效应，得出以下结论：

从全国层面来看，数字经济及其4个维度对我国产业结构升级具有显著正向影响。首先，数字经济通过大数据、云计算、人工智能等信息技术促进了传统产业的良性发展，以普惠、高效和便利的形式，促进了传统产业向数字化和智能化转型；其次，数字经济催生了新产业和新业态出现，数字经济与创新之间存在正向交互作用，创新能力提升能为数字经济注入有力的技术支持和人才保障，数字经济中新技术和新应用，推动产业结构的根本性变革，重塑了传统产业链和生产模式，数字产业和传统产业之间进一步融合发展。

从地域视角分析可知，我国东部、中部、西部3个地区数字经济发展均对产业结构升级产生正向的积极效应，分析可知，数字经济的影响力度从大到小依次为东部地区、中部地区、西部地区。数字经济和信息技术在东部地区的创新和研发方面具备更高的转化潜力，进一步加速了东部地区产业结构升级进程。中部地区和西部地区相较于东部地区的产业结构升级和转型难度更大。东部地区数字经济发展可以更高效地为升级和优化产业结构提供支持，说明数字经济在发展进程中，对不同区域的产业结构优化升级作用的方向也有所不同。

整体而言，数字经济在促进经济增长、推动创新以及产业发展方面均发挥了重要作用。首先，在促进经济发展方面，数字经济是经济增长的重要催化剂，突破了劳动力流动的时空限制和资源约束，丰富了劳动者就业选择的方式，改善了传统要素配置结构，提升了要素生产效率，进而带动经济高质量发展。其次，在推动创新方面，能有效促进新模式、新业态的产生。数字经济与传统产业的相互融合，能催生新的经济形态，为电信业、电子信息制造业等新兴行业的发展提供有力的技术支撑。最后，在产业发展方面，数字经济能赋能传统产业，促进低效生产技术加速升级，拓宽产业链覆盖范围，增加产品附加值，推动大数据、云计算与人工智能等新兴技术与传统产业的深度融合，促进传统产业转型优化^[28]。科学识别数字经济的赋能作用及作用方式，正确认识数字经济为产业结构带来的变革，对加快以数字经济为核心的新业态发展和产业结构升级具有重要作用。

4.2 政策建议

第一，持续推进数字经济发展，提高数字经济对我国产业结构升级的覆盖力度。各省域要进一步加强对数字经济发展的重视，全面落实数化转型发展战略。首先，打好数字经济基础设施建设基础，同时保证发展数字经济的资金投入；其次，要加快高质量数字化人才的培育，提高数字经济人才的专业素质和创新能力；最后，要扩大数字经济的应用范围和覆盖领域。推动数字产业化和产业数字化同步推进，以进一步实现数字经济的高效发展。

第二，加強各省域之间的合作，促进数字经济发展。由于我国各省域间的资源和地区的差异，应发挥东部地区在数字经济发展中的优势和引领作用，加强与中、西部地区间的省域合作，同时应在全国范围内统筹规划，促进数字经济的跨区域、跨行业、跨领域协同发展。首先，综合考虑东部、西部、中部地域间差异和资源聚集特征，实行差异化产业发展政策。其次，在打破时空壁垒的同时加速数字要素流通，实现数字经济在各区域间的成果共享和资源互通。最后，利用各省域间经济差异在数字化环境下对产业结构升级的优势，构建差异化人力资本成长环境，加快数字经济人才培养，为产业结构升级提供人才支撑。

参考文献：

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（责任编辑：要 毅）