大数据背景下的数学教学评价创新

2024-03-09 03:52福建省大田县第三实验小学柯传琦
河南教育·基教版 2024年3期
关键词:评价数学课堂教学

■福建省大田县第三实验小学 柯传琦

近年来,互联网、云计算、人工智能等信息技术运用越来越广泛。将大数据技术融入小学数学教学,可以调动学生学习的积极性和主动性,有效提升教学质量。教师运用大数据技术,可以打造更加符合时代要求和学生需求的教学评价模式,促进教学变革与创新。

一、大数据背景下数学教学的创新评价模式

1.分析评价,调整学生行为

在数学学习中,知识迁移是很重要的,因此在学习新知之前,检测学生的认知基础很有必要。一节课的教学设计,如果能基于完整、具体的认知,那么这节课的内容就会安排得恰到好处。大数据平台的课前检测功能,除了提供丰富的前测练习,还有许多检测工具,能帮助教师收集数据,了解学生的认知基础。

例如,学习《梯形的认识》这一课,教学前为了了解学生对梯形的认识存在哪些误区,笔者特意设计了两个课堂活动:一是让学生阅读一份学习资料,初步学习回顾关于梯形的数学知识要点;二是提供了一个点子图,让每个学生在点子图中再画一个小梯形。在此过程中,学生整个画图练习过程与结果当场被系统记录下来。教师平时在集中备课辅导的时候,可以先去了解学生课堂作业完成等情况,再根据学情设计教学。

很明显,大数据环境下的课堂评价,给教师提供了真实的数据支撑,便于更精准地分析学生的学习情况,从而调整和改进教学,帮助学生及时调整学习行为。

2.合理评价,发展学生思维

在数学教学中,教师一方面要注重教学设计,另一方面还应合理利用大数据,发现学生的问题所在。

在三年级的《搭配》一课中,第一层次的教学目标是让学生明确搭配过程要做到“有序”。为了促进“有序”这一认识的完全建立,教师可以将学生的搭配过程进行录屏,将学生的思维过程直接呈现出来。

每次只能用一顶帽子和一件衣服搭配,一共有几种搭配方法?

例如,上图为一道搭配题。教师应依据每个学生录屏情况,在实际教学情境中首先展示出每个学生的无序的搭配,帮助每个孩子进一步明晰其无序的搭配背后的逻辑问题,之后再进一步展示出有序的配合的逻辑思考过程,继而对以下的两个方面进行归纳概括和自我评价:一是排序配合过程中学生是否需要做到符合特定时间的逻辑次序,即有秩序地安排;二是合理的安排又可以看到有哪些不同的逻辑次序。这样的思维过程的直观呈现,能使每个孩子对“排列组合”形成新的认知理解,逐步提高数学思维能力。

大数据背景下,学生的学习方式和习惯都在发生变化,学生思维过程的具象化一方面能使评价更全面,另一方面也对学生思维能力的提升、学科核心素养的发展具有重要意义。

3.互动评价,培养学生兴趣

课堂上有效的教与学应该是通过教师与学生、学生与学生之间的互动来推进的。通过这些互动,学生能够进一步激发学习兴趣,完善认知体系,提升课堂参与感,体验到学习的乐趣。教师据此可以准确及时反馈课堂学生所学,调整改进教学方式、策略。

例如在教学《植树问题(两端都栽)》这一课中,让各个小组开展合作式学习,在分工明确的小组合作展评之后,教师可让全班学生在一个学习平台上分别为该小组成员的整体学习情况综合打分,此举将进一步激发每个学生的学习兴趣,也让整个数学课堂充满乐趣。

4.反馈评价,准确掌握学情

利用网络信息技术,教师能够随时随地采集所有学生的在线学习数据,精准实时了解到每一个学生的解题情况,使用统计与图表实时显示全班信息,促进教学更具专业化,针对性地跟踪指导答疑和学习交流。

比如在教学 《平行四边形的面积》这一课时,笔者精心设计了两个活动:首先请学生在平板上利用给出的图形“摆一摆”,比较出两块土地的大小,完成后发送到作品库进行全班交流;接着通过6 道判断题,考查学生对平面图形面积的理解程度。笔者预先编辑好试题,使用答题器对学生学习情况测评,然后导出练习结果,记录保存统计数据。通过直观的统计图可以看出,前4 道题的正确率很高,后两题的正确率偏低,学生对面积的认知存在分歧。为了了解每个学生的判断情况,教师点击“生成”,系统立刻生成一张Excel 表,全面地呈现出每个学生的答题情况,教师可有针对性地进行分析与指导。

二、可视化循环跟进式课堂行动研究范式

课堂教学评价是一个循环跟进的过程,以“课例”为载体,以“问题解决”为中心,遵循“共研设计—课堂观察—协商研讨—行为反思—再设计”的路径开展行动研究。

课堂观察活动充分利用数字化平台采集信息,并根据可视化数据分析结果与课堂教学行为标准,诊断优点与偏差性教学行为,探究问题产生的原因,提出矫正的方案与措施,重塑教学行为。

通过分析互联网、云计算、大数据技术对重构课堂教学评价的意义,探索将信息技术融于教学评价过程的方法,有望解决以下问题:①建立“数据驱动决策”课堂教学评价理论模型,解决现有教学评价理论不适应现代信息技术支持下师生发展需要的问题;②自主研发的课堂观察测评大数据平台,用手机、平板、电脑等全面替代传统的纸笔和听课记录工具,解决传统测评数据工具功能开发上不足的实际问题;③实现学生、同行、专家等多元主体线上与线下的交互协作,克服评价者与评价对象相对立及时空限制的问题。

总之,在小学数学教学评价中,依托大数据技术,开展教学评价的改革和创新,能够更加高效和准确地判断教学中存在的问题,为教师调整教学策略、改进教学方式提供切实可靠的依据,有助于学生进行深度学习和独立思考,培养创新意识,发展核心素养。

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