人工智能技术在道路交通管理中的应用解析

崔祺

南京莱斯信息技术股份有限公司 江苏 南京 210014

当前，伴随着人们经济水平的不断提高，私家车的数量持续增多，导致道路交通管理也面临着越来越沉重的负担和压力，对于人们的安全出行造成较大的不便。因此，在现阶段，为了更好的让交通管理的水平和质量得到提高，就应该对人工智能技术有效的进行应用，不仅符合管理趋势，也能够更好的为道路交通管理的各项工作提供较大的便利，让预期的交通管理的成效得到良好的实现和达成。

1 人工智能的内涵及技术原理

1.1 内涵

人工智能理念最早开始于1986年，起源自计算机技术[1]。在技术高速发展下，功能逐渐更多样，是具有人类思维一类智能化技术。在新时期的背景下，人工智能技术得到了广泛的应用和拓展，如机器人识图等等，在不同的领域中都得到广泛性的运用，发挥着越来越重要的价值和作用，为各个行业带来了持续的动力。站在实质角度上看，人工智能在运用中可以对人类特定的动作和思维有效的进行模仿，特别是思维加工的过程。近几年来，人工智能获取到质的发展，在使用功能层面更加多元和先进，可以带来更高的工作效率，对人类工作，特别是高难度的内容加以完成。

1.2 技术原理

在使用人工智能时，需要对主要功能进行把控，将内在功能发挥到最大。其中包含感知方面的功能和计算方面的功能为主要功能。一方面，在对感知功能进行运用的过程中会结合相关需求快速搜集大量数据，对相应的场景进行描述，是技术发展的关键前提。计算功能通常下是对人类固有思维的有效模仿，在面对信息时可以做到有效分析。此外，在引入人工智能时也可以对反馈系统的作用进行发挥，实现外部信息搜寻有效输送在计算机中，内外有效交流，使得人工智能本身的诸多优势得到有效的体现，满足时代发展需要。

2 道路交通管理现状

2.1 “交通拥挤”现象严重

在新时期的背景下，道路交通管理首先面对的问题就是交通拥堵[2]。伴随着城市化建设脚步的不断加快，越来越多的人口涌入城市，无论是人口密度还是私家车数量都在大幅度攀升。在这样的模式下就会导致城市交通拥堵现象加重，这是当前交通管理中面临的最严重的一个问题。如，道路容量较为有限，车辆数量增加，导致交通拥堵现象较为严重，不仅影响人们出行效率，也会对城市交通和环境带来污染问题。此外，由于流量较大，驾驶员违规行为、技能不足等现象也逐步增多，严重情况下造成财产损失和人员伤亡，交通管理这项工作面临非常繁重的压力。在交通管理中，在现阶段也可能存在一些非法运输的现象，如私人车辆非法从事于相关营运活动，如违规载客，对正常的秩序产生较大的扰乱。

2.2 “交通设备”落后

在现阶段的道路交通管理中也存在着设备落后的问题，交通管理设备相关配置较多，如结构不够合理以及存在质量不高等问题，都会对交通管理工作的开展产生非常不利的影响。在道路交通管理中只有对先进的设施进行引入，才能够更好地捕捉道路信息，让决策的做出更加科学和合理，做好应急调整。但在现阶段，在道路交通管理中，管理设备和设施是比较缺失的，导致管理潜能无法得到良好的发挥，要想提高管理的质量和成效是非常难的。

2.3 “人员能力”待加强

在现阶段的道路交通管理工作开展的过程当中也存在着交通人员综合素质和法治意识不强的问题[3]。当前，道路管理工作的开展中已经实行新道路交通法。但很多人员对道路法的认知和应用还存在着明显不足和不适应的诸多问题。此外，在新时期的背景下，要想真正的提高道路交通管理的效率，就需要对先进的智慧化设备进行引入。这就需要人员在操作设施和设备时应该拥有良好的信息素养。但在现阶段大多数交通人员的创新素养和信息化素质明显不足，对于后续人工智能系统的有效应用会产生较大的阻碍。

3 人工智能技术在道路交通管理中的应用

3.1 引入人工智能技术，引进交通“智能”信号灯

在道路交通管理中，人工智能技术的应用首先就能够更好地缓解交通拥堵现象，可以将交通智能信号灯有效的引入进来[4]。在现阶段，无论是哪个城市，交通拥堵逐渐的成为通病，对于城市的环境和人们出行都会产生非常不利的影响。之所以会造成拥堵现象，和交通信号灯不够合理也有着非常密切的联系。因此，在人工智能技术的辅助下首先就应该对智能化的控制信号灯进行引入，更好的让城市交通整体的吞吐量得到提高，最大化的避免和缓解交通拥堵的现象。

例如，可以对人工智能技术中感应功能有效的进行利用，科学、自动化、合理化的对路口实际通过的车流量有效的进行数据的采集，对车辆情况进行检测。在收集数据之后传送给相应的监控中心。在这之后，就可以对人工智能所具备的优势进行凸显，如对所收集到的相关数据进行深层次的分析，对各个路口所通过的车流量加以全面整合和解析，便于为日常各个路口的智慧调度更好地提供依据和保障。并可以结合各个路段进行应急调整，让以往所出现的交通路口的拥挤现象持续舒缓。从而使得人工智能所具备的价值得到突出，灵活的控制好信号灯，保障车辆顺利通过，使得路口拥堵情况得到最大化的缓解。

3.2 引入人工智能技术，实现交通“精细化”预警

在新时期的背景下，社会经济高速发展，私家车数量不断增多，导致交通事故的出现频率持续攀升，严重的危害人们的生命和财产安全，对于城市形象的构建也产生非常不利的影响。至此，在现阶段，也可以通过人工智能技术作用和功能的有效发挥对预警系统进行生成，让预警的针对性得到持续增强，使得精细化预警得到实现。其中，需要对人工智能的潜质和多元功能有效的进行挖掘，让预警水平得到持续的增强。

在人工智能技术运用的过程中，可以对监控识别这一功能有效的进行利用，持续的提高结构识别的能力。人工智能可以对事物进行快速识别，有效的对图像中的关键信息加以识别和捕捉。在日常的道路交通管理中可以借助人工智能技术对车辆超速、超车等违法行为进行良好的捕捉，更好地明确违法行为，做出相应的惩罚。特别是在一些路况较为复杂的地区，可以在人工智能的辅助下引入智能预警这一设备，发挥良好的感应功能和作用，对过往车辆进行提醒，让车辆能够放低速度，注意好安全。人工智能技术的有效运用可以更好的发挥预警作用，对交通道路上的危险感快速捕捉，在最短时间之内做出相应的反应，对过往通行的车辆有效的进行提醒。这样就能够让人们出行的安全得到最大化的保障，让事故的发生概率大大降低。

3.3 引入人工智能技术，提升交通“检测”水平

在针对于道路交通开展日常管理时，人工智能引入可以实现智能化监测，使得技术本身的优越性得到突出，对人的特定思维模式加以模拟。这样可以有效解决在交通管理中可能遇到的困难和问题，从而真正的让道路检测质量和水平得到大幅度的提高。路况检测工作的开展能够做到及时的调整，便于拥堵现象的缓解，让道路交通管理的整体调控能力得到持续的提高。

第一，将人工智能有效的运用在路况监测上。在传统模式下往往由交警队伍负责路口监测，但人力资源和能力往往较为有限。交警在日常的工作中需要花费大量的精力和时间开展巡逻，做好相应的人工记录。在日常的工作当中面临着非常繁重的压力，所获得的信息数据也不够准确。因此，在道路监测中可以对人工智能有效的进行应用。如，可以借助无人机来加以巡逻，对道路状况实时监控。交警在日常工作中可以对智能化技术进行利用，对路面状况实时查看，在此基础上有效记录，减少时间和人力成本消耗，持续提供工作效率，使得无人机独有的优势得到展现，无人机应用范围较大，从而真正的让检测水平得到提高。第二，可对数据监测工作进行开展，无人机的良好运用也可以对相关交通设施在实际运行中的信息和数据快速的进行检测，具备较高的分辨率，对微小的细节和角度进行发现，快速对信息进行捕捉，为相关决策提供行之有效的科学数据。

3.4 引入人工智能技术，推进交通“违法执法”

在交通违法执法的过程中也应该对人工智能技术有效的进行利用，发挥人工智能独特的优势和价值[5]。在现阶段，一些驾驶员的法治意识严重不足，在日常道路行驶的过程中经常性的出现一些违法乱纪的行为，需要对惩处力度进一步的进行加大。这样才能够规范驾驶行为，营造良好的交通环境。因此，在新时期的背景下也可以将人工智能有效地运用在违法执法这一方面，让违法执法的力度得到大幅度的提高。

例如，一方面，可以借助人工智能让执法的工作效率得到提高。在新时期的背景下，居民的私家车数量不断攀升，出现各类与法律规定不相符的事件。在事件处理时，很难完善的兼顾到每一个细微的环节，并且时间和人力耗损是非常大的。在新时期下，可以将人工智能有效引入到违法指法工作当中，使得交警有效且快速的对事件进行处理，持续提升对事故的全方位处理能力。如，在交通较为拥堵的路口可以装配监控系统，全天候的对来往信息快速的加以检测，有效对数据进行抓拍，获取到信息和数据，甄别违规人员及车辆，进入到相应的检测系统就可以进行相应的处罚。在获取到车辆信息之后找寻到对应的驾驶车辆和司机做出惩处。另一方面，可以进行智能化和动态化的有效检测。人工智能也具备决策方面的功能，可以针对于各个区域中的违规和违法车辆快速检测和分辨。比如，违法车辆出现之后，可快速抓拍之后在内网上传，实现人脸和车辆快速识别，为后续的处理带来便利，使得工作的质量和效率得到根本的提高。在这样的模式下就能够进行良好的警示，让警示作用得到发挥，让违法事件和交通事故的出现概率都得到大幅度的降低。

3.5 引入人工智能技术，发挥交通“警示”作用

在现阶段，在道路交通管理这项工作开展的过程中，通常情况下都会设置交警负责路口监管，保障路口交通，让交通安全水平得到提高[6]。在这样的管理模式下会浪费诸多的人力物力，导致交警在日常的工作中负担着较大工作和精神压力，高强度负荷环境容易使得交警的注意力被分散，引发较为严重的安全问题和交通事故。在新时期的背景下也可以对人工智能技术的功能多元化的进行开发，在条件允许的情况下可以对警用机器人进行研发、生产、大量应用，在完善机制下让机器人代替交警来负责监管和巡逻，让交警人员日常的工作压力得到大幅度的降低。

例如，在人工智能技术的支持下，可以通过交警人员在路口的设置来更好的起到管理效果。如，警用机器人具备着良好的数据分析和反馈功能，可以便于相关部门和监测中心对当前道路实际状况进行获取，起到道路路口监控的作用。相应的监护人员通过数据信息分析可以掌握交通实况，借助远程操控的方式来缓解压力。此外，也可以借助机器人对过往车辆的违法行为，如是否酒驾进行识别，通过智能监测快速对驾驶员进行酒驾识别，对司机人体内的酒精具体含量进行检测，通过这样的方式让交通管理的质量和效率都得到持续的提高。

3.6 引入人工智能技术，健全交通管理“健全系统”

除了以上这几个方面，为了更好的在交通管理中发挥人工智能技术的价值和作用，应该对技术功能进行挖掘，对完善性的管理系统积极的进行构建。在这其中，引入人工智能，可以使得管理系统更加先进和科学。作为技术人员必须要知道完善且系统的管理框架，对多元化的系统功能进行突出，使得系统最终设计的效果更好。管理系统的设计应该涵盖不同的层面，这样才能够为交通管理提供良好的保障。

例如，管理系统在设计的过程中需要设定好不同层面。比如，基础层面，在日常的工作中主要的任务就是对各类信息和数据快速的进行收集，在收集完毕之后有效的传输至相应的功能层。其中可以有效的划分成两种层面的数据，如静态类的信息，如设施设备、路牌信息等等。动态化的信息主要包括车流量相关的数据和信息。功能层面，该层面在日常中主要的工作任务就是对从数据层获取到的信息快速的进行深层次和精细化的解析，以此为基础对公交车的实际运行计划进行调整，对红路灯进行变换，避免交通拥堵现象的出现，使得人们的出行更加方便。服务层面，主要进行有效的信息层面服务，将信息输送给相应的监控中心，结合情况便于管理，对线路进行综合调整和规划。信息层面，快速对信息加以存储，生成数据库，存储历史信息，便于有效的分析、加载和统计，为日常的管理提供诸多便利条件。

4 结论

总之，在新时期的背景下，对人工智能技术进行引入可以对道路交通管理工作产生良好的辅助作用，使得管理的质量和水平都得到大幅度的提高。在这其中，主要可以将人工智能技术有效的进行利用，如，引进交通智能信号灯、实现交通信息化预警、提高交通检测水平、推进交通违法执法、发挥交通警示作用、健全交通管理健全系统等等，在无形当中将人工智能的内在价值发挥到最大，让交通管理的成效得到大幅度的提高。使得以往交通管理中的诸多问题和困难得到有效的解决，最大化避免交通事故的出现，对于社会和谐和经济发展有着良好的作用力。