产业智能化、产业结构优化升级与资源错配

朱星垚 王世进

摘   要：为了科学研究产业结构优化升级、产业智能化与资源错配之间的影响，基于2013—2020年全国30个省及自治区的面板数据，运用中介效应探讨产业智能化、产业结构优化升级与资源错配之间的相互关系。研究发现：第一，在中介效应分析中，将产业结构优化升级作为中介变量，对地区资源错配的影响显著。第二，在不同的资源错配类型中，产业结构优化升级随着地区资本配置的不断增加，对资源错配的影响曲线为倒“U”形，表明产业结构升级对资源错配有先加剧后改善的影响。第三，在分地区的回归中发现，在东部地区，产业智能化改善资源错配，產业结构优化加剧资源错配；在中部地区，产业智能化加剧劳动力错配，产业结构优化改善资源错配。

关键词：产业智能化；产业结构优化升级；资源错配；中介效应

中图分类号：F124        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2024）05-0038-03

一、研究背景及分析

如今，中国正处于经济发展转型的重要时期，要实现中国经济的发展从单纯依靠“量”的增长转向依靠经济“质”的发展，就必须转变粗放型的经济增长模式，不能单纯依靠劳动力要素和资本要素的投入。

资源错配一直是经济发展中的重要阻碍，严重的资源错配现象会阻碍经济的发展。中国目前是世界第二大经济体，在全球价值链中还没有爬到中上游。一方面是因为中国的产业结构并不完善；另一方面产业智能化是当今信息化、大数据时代下，产业结构升级的一个重要途径。基于以上背景，分析产业智能化与产业结构优化升级的关系，以及两者对资源错配问题的影响是符合当今经济发展的重要论题。

本文借鉴季书涵等（2016）对人群与社会投资的假设，做出以下假设：

H1：劳动力结构，在资本配置不足时会加剧错配，但是在资本配置过量时会改善错配。

H2：产业智能化程度提高的初期会对资本的过度配置呈现出改善作用，但是随着产业智能化程度的加深，直至资本配置由过剩转变为不足。

随着产业结构的优化升级，生产要素配置的合理性不断提高，必然带来生产要素边际产出的提高，从而减少资源错配。基于此，本文提出以下假设：

H3：产业结构的优化升级，在资本配置过剩的情况下能够改善资源错配，在资本配置不足的情况下将加剧资源错配。

从各个省份的区域异质性分析，东部地区产业结构趋于完善，产业分布较为合理，继续加大产业结构的优化升级的资金投入，产生结构性失业，导致地区资源错配程度加剧。中部地区正处于国家大力发展阶段，地区产业结构正处于发展阶段，产业结构升级能够充分利用政府投资与民间资本，减弱资本错配，吸收多余劳动力，减少资源错配。对于西部地区，产业结构单一，贸然发展产业结构的优化升级可能导致原先短缺的资本更加短缺，造成结构性失业，加剧资源错配。出于以上的分析，本文提出假设：

H4：在东部地区和西部地区产业结构优化升级会加剧资源错配，但是在中部地区能够改善资源错配。

H5：产业结构优化升级作为中介变量影响产业智能化与资源错配。

在产业智能化逐步提高的过程中，劳动者可以在工作中学习技术，达到劳动力“干中学”的效果。提高劳动力的边际产出，减少资源错配程度，促进产业结构优化升级。另一方面在产业智能化初期，产业智能化发展对产业结构优化升级的边际效应大，所以影响更加明显。伴随着边际效用递减的影响，产业智能化发展对产业结构的优化升级影响逐渐减弱。基于此，本文提出假设：

H6：产业智能化程度对产业结构优化升级的促进效用呈现倒“U”型。

二、模型构建

本文首先探究产业智能化发展对产业结构优化升级的影响，因此构建实证模型：

Misch=α+cIAI+γContrul+ε1（1）

其中被解释变量为产业结构优化升级，IAI为核心解释变量产业智能化，Contrul为控制变量，ε1为随机误差项。

ln（Yit）=β0+β1ln（Kit）+β2ln（Lit）+ε Misch=Kmisch+L misch（2）

本文用主成分分析法来计算产业智能化程度（IAI）。从几个方面选取了衡量指标。一是互联网与物联网使用程度。采用电子商务销售额、电子商务采购额。二是软件使用程度。采用各省软件收入。三是智能化技术创新。采用各省智能化相关企业的当年累计专利数。四是信息采集。使用各省互联网宽带接入端口数。五是智能化产出水平。采用各省的新产品开发经费支出，新产品销售收入进行衡量。

三、实证分析

首先对全样本进行逐步回归分析可以发现，对于劳动力结构而言，当资本配置不足时，劳动力结构对资源错配的影响为正，加剧了资源错配。但是在资本配置过剩时，这种加剧影响显著减小，并且当资本配置过剩且劳动力配置不足时能够显著改善资源错配问题。就产业智能化程度可以发现，当劳动力资源与资本配置均充足时，产业智能化程度的提高可以显著减少资源错配问题，但是当劳动力或者资本配置不足时，产业智能化的发展会加剧资源错配。

就产业结构优化升级角度可以发现，当资本配置不足时，产业结构优化升级会加剧资源错配问题。但是在资本配置过剩的情况下，对资源错配的加剧效应显著减少，甚至在资本配置过剩而劳动力配置不足的情况下能够显著减少资源错配程度。

分地区回归结果如下：

从核心解释变量来看。在东部地区产业智能化的发展能够减少劳动力资源错配但是会加剧资本错配，且在显著性上显著，对资源错配的影响系数为负，能够减少总的资源错配程度。在中部地区，产业智能化的发展能够减少资本错配程度，但是会显著加剧劳动力错配，对于资源错配的影响显著为正。在西部地区产业智能化的影响不显著。产业结构优化升级会加剧东部地区的劳动力错配与资本错配程度，影响显著。但是在中部地区的影响表现为改善效用，并且对资源错配的改善效应显著，对总的资源错配也能起到显著改善作用。产业结构优化升级在西部对资源错配的影响均为正，但是对资本错配的影响不显著，而且影响系数明显低于东部地区与中部地区。

四、结论与建议

研究发现：产业结构优化升级作为中介变量，对产业智能化发展对资源错配的影响效果有显著影响。一是当资本与劳动力配置不足或者配置过剩时，在产业智能化发展的作用下，资源的配置效率提高，产业智能化发展，可以降低资源错配的程度。同时在两者配置不足的情况下，产业智能化的改善效果并不显著。二是当资本配置不足，但是劳动力配置过剩的时候，产业智能化程度的提高不利于改善资源错配，产业结构优化升级作为中介变量会加重资源错配情况的发生。三是当资本配置过剩但劳动力配置不足时，产业智能化发展能够改善资源错配，但是产业结构优化升级作为中介变量却会阻碍资源错配的改善。

本文的研究结论为产业智能化发展与产业结构优化升级提供了以下启示：一是权衡地区资源配置情况，了解地区特殊的产业结构特征与产业智能化水平；二是平衡区域资源配置发展调控政策；三是重视可持续发展战略与有序发展战略。在产业发展水平薄弱的西部地区，优先投入资本，避免产业智能化与产业结构调整对资源错配的加剧作用。

参考文献：

[1]   Dollar D，S Wei.Das（Wasted）Kapital：Firm Ownershipand Investment Efficiencyin China[J].NBER Working Paper，2007.

[2]   季书涵，朱英明.产业集聚、环境污染与资源错配研究[J].经济学家，2019（6）：33-43.

Industrial Intelligence， Industrial Structure Optimization and Upgrading， and Resource Mismatch

ZHU Xingyao， WANG Shijin

（Business School， Jiangsu Normal University， Xuzhou 221116， China）

Abstract： In order to conduct scientific research on the impact of industrial structure optimization and upgrading， industrial intelligence， and resource mismatch， based on panel data from 30 provinces and autonomous regions in China from 2013 to 2020， the mediating effect was used to explore the interrelationship between industrial intelligence， industrial structure optimization and upgrading， and resource mismatch. Research has found that， firstly， in the analysis of mediating effects， using industrial structure optimization and upgrading as mediating variables has a significant impact on regional resource mismatch. Secondly， among different types of resource misallocation， the optimization and upgrading of industrial structure have an inverted U-shaped impact curve on resource misallocation with the continuous increase of regional capital allocation， indicating that industrial structure upgrading first intensifies and then improves the impact on resource misallocation. Thirdly， in the regional regression， it was found that in the eastern region， industrial intelligence improves resource mismatch， while industrial structure optimization exacerbates resource mismatch; In the central region， industrial intelligence intensifies labor force mismatch， and industrial structure optimization improves resource mismatch.

Key words： Industrial intelligence; Optimization and upgrading of industrial structure; Misallocation of resources; Mediating effect

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