2024年人工智能技术在高等教育行业应用的四大发展趋势

1. 由于各种复杂问题持续存在，负责任地实施人工智能技术将至关重要。2024年，人工智能技术在教育领域将继续发展，新的架构和转换器模型如GPT-5和Gemini 2将引领潮流。然而，开发强大的生成式人工智能解决方案的复杂性可能会减缓开源模型在教育技术领域中的采纳进程。对于教育机构而言，最关键的考虑因素将是这些技术的可访问性和如何负责任地实施。对数据保密性和定制解决方案的需求，可能会驱使一些教育机构转向本地托管模型或基于API的连接来获取各种先进的服务。2. 高等教育机构必须严肃对待人工智能技能的培训问题。成立由不同背景的成员组成的委员会或团队来开展培训，可能是一种行之有效的办法。具体而言，可通过创建开源项目、协商服务合同等多種方式开展人工智能技能的培训。3. 推动人工智能素养，为教学创新赋能。2024年，高等教育机构将从强调数字技能转向重视人工智能素养及其赋能。初期阶段主要是促进学生的人工智能素养，引入有关人工智能原理、应用和伦理考量的课程。4. 人工智能将扩展至教学以外的领域。人工智能技术不仅将局限于计算机科学，还将影响到其他各个学科。同时，高校将开始把生成式人工智能技术应用于日常运营和管理之中，包括为学生提供支持和交流等。（来源：https：//campustechnology.com/Articles/2024/01/22/4-AI-Imperatives-for-Higher-Education-in-2024.aspx？Page=2）