大数据背景下通信数据中心建设研究

摘要：大数据时代的到来，为通信数据中心建设提供了良好机遇。为顺利完成通信数据中心建设任务，应立足当前通信数据中心建设现状，并掌握现实价值，探索适合的建设路径。这对通信网络规模化、现代化发展有促进作用，还能更好地满足大数据分析需求，最终加快企业转型步伐，增强企业竞争实力。本文旨在为同行在通信数据中心建设方面提供有益参考。

关键词：大数据；通信数据中心；建设路径

引言

通信数据具有多量性、动态性等特征，为挖掘通信数据价值，更好地服务于通信网络运营，现代化通信数据中心建设势在必行。基于大数据时代，通信数据中心在业务持续运作、信息互联、信息共享的过程中发挥重要作用。为进一步拓展通信数据中心功能，发挥通信数据中心效用，须以网络同步协调为载体，并通过网站和资管数据平台挖掘数据，同时针对服务器资源、存储资源、网络带宽合理配置，并动态创新通信网络预测方式，确保通信数据中心数据化建设工作高效率、高质量开展。由此可见，深入探究大数据背景下通信数据中心建设具有必要性和重要性。

1. 大数据背景下通信数据中心建设现状

随着互联网覆盖面逐渐扩大，以及信息技术动态更新，我国通信数据中心的机架数量、市场规模均快速发展，如表1所示[1-4]。

大数据背景下，数据存储需求、数据处理需求日益增长，加之5G技术、人工智能技术的大规模应用，通信数据中心建设具有强劲驱动力。此外，部分通信运营商从节能减排角度出发，开发并应用绿色能源，也加快了通信数据中心绿色建设的步伐。客观来看，通信运营商在大数据时代处于转型关键期，并且运营商之间的竞争日趋激烈，对此要及时抓住通信数据中心建设机遇，真正从实际情况出发，聚焦通信数据中心建设难点，明确通信数据中心建设目标，逐步取得良好建设效果。

2. 大数据背景下建设通信数据中心的价值

通信数据中心是通信运营商信息化建设的核心，也是数字化转型的基本内容。基于大数据建设通信数据中心，能够面向通信运营商提供稳定且持续的信息服务，逐渐增强运营商竞争力和内生动力。当通信数据中心正式投用时，意味着业务之间保持连续性，部门之间在信息互联互通、共享的基础上联系协作，一定程度上提高了工作效率，真正在通信数据价值化挖掘与利用之间形成循环，最终帮助运营商获得经济效益，实现可持续发展。

时代的发展，使数据业务需求更加多元变化，对此通信数据中心要与时俱进地进行功能拓展，保证实效性和创新性，为领导层提供决策辅助支持，更好地满足通信运营商转型需求，逐渐提高服务水平。例如，江西省通信产业有限服务公司在大数据深入发展的视域下，公司的信息数据呈现快速增长趋势，数据中心能耗问题日益凸显。一般来说，空调系统的能耗约占数据中心总能耗的40%，可见，空调系统能耗是数据中心能耗的主要组成部分。江西省通信产业有限服务公司基于空调系统节能需求，以建立通信数据中心的方式在线监测能耗情况，根据监测结果合理配置制冷系统，有效解决局部过热问题，并通过能耗分析、节能效益计算，如表2所示，选定适合的空调节能方案[5]。

由表2可见，通信数据中心建设后，空调系统经制冷改造，其能耗由72.12万kwh降低到43.94万kwh，能耗大幅减少，经济效益显著。

3. 大数据背景下通信数据中心建设路径

在通信数据中心常态化建设的过程中，要紧密结合时代背景、现实需求，通过网络协调、资源配置、通信预测三种途径稳步建设。

3.1 实现网络的同步协调发展

第五代移动通信网络的大规模应用，使得5G网络技术与2G、3G、4G技术混用，这是大数据时代的基本特征，也是通信数据中心建设提供可靠的技术支撑[6]。通信数据中心建设阶段，务必做好网络之间协调工作，通过各级网络有序运作，助力通信数据中心建设。具体而言，要发挥2G通信网络语音业务功能作用，确保业务范围扩大化；把握3G通信网络由传统网络向高速网络过渡的特征；对于4G通信网络，充分利用信息高速传输、稳定传输的优势；对于5G通信网络，则需要通信运营商大力发展高速率、低时延、大连接功能效用。

建设通信数据中心过程中，由专业人员对2G、3G、4G、5G网络统一规划，最大程度发挥网络的承载力，满足通信数据中心对关键业务的承运需求，同时，保证数据分流及利用的合理性和有效性。除此之外，还要优化设计网络架构，适用于通信数据中心规模化扩建、网络流量激增，如图1所示的Spine-Leaf架构凭借负载平衡性备受广大运营商欢迎。从网络拓扑结构来看，互联网背景网络在通信数据中心建设中既能突破拓扑瓶颈，又能克服单点故障，基于冗余策略、备份策略快速恢复数据，提高数据中心的可靠性和可扩展性。

此外，4G通信网络数字化建设时，与当前5G通信网络应用实况相结合，助力于资源无缝隙对接和充分利用，实现各网络的同步协调发展。从通信数据中心网络规划角度来看，网络同步协调发展，有利于提升通信數据中心性能，还能减少数据传输延迟现象，增加吞吐量，为用户带来良好体验，满足用户多元需求。

3.2 合理挖掘配置各类资源

大数据时代悄然而至，在这一时代背景下建设通信数据中心，事先要做足充分准备，如信息调查，通过调查掌握网络状态，从中获取网络设备及其型号等，根据调查信息明确通信数据中心建设方向，并全方面掌握通信数据，保证数据信息时效性和完整性。实际上，通信数据中心建设离不开相关数据支持，要根据最新数据分析网元，精准对接用户需求，最大程度上利用资源，更好地优化通信工作。基于此，通信网络建设过程中，合理挖掘各类资源，如网站点信息数据、数据资产管理平台相关数据等，保证数据准确性和实用性，为资源配置做铺垫[7]。

通信数据中心建设的路径之一，即资源优配，也被称为资源调度。从通信网络分布情况来看，网络以混合状态发展，因地区差异、经济水平高低不等，所以网络普及率、应用率不相一致。正常来讲，偏远地区、经济水平落后地区，2G网络较为普遍，愈加靠近市中心，且经济水平提高，则网速越快、网络稳定性越强。通信数据中心建设期间，工作人员既要结合区域实际，又要分析用网需求，全面考虑用户数量，努力做好资源配置工作，避免出现网络堵塞问题，大大提高网络资源利用率，更好地服务于用户。针对载频入网有序处理，可对其分批次处理，这既能减少任务量，又能保证载频入网质量，减少业务变动，实现用户量逐渐递增，逐区域激活资源、优配资源。最为关键的是，逐步完成城市网络资源向农村地区迁移、配置工作，将2G用户向4G用户、5G用户升级，一定程度上缩小城乡的网络资源差距，真正扩大网络覆盖面，实现业务连续处理和有效处理，大幅加快网络数据传输速度，优化网络信息质量[8]。

须注意的是，通信数据中心建设环节加强资源配置，其中涉及服务器资源、存储资源、网络带宽的具体调度。对此，要以低成本、高效率、低能耗的方式进行资源调度，并进行技术赋能，如虚拟化技术、分布式存储技术、流量工程技术等，使资源配置与各项技术之间良好协同，顺利完成通信数据中心建设任务。对于服务器资源调度，可在虚拟化技术加持下进行资源共享，使服务器资源灵活分配。其中，虚拟化技术凭借便捷部署、服务器划分、良好拓展等优势提高单个服务器的工作效率。对于存储资源调度，通信数据中心借助分布式存储技术针对存储资源共享，并实现容错。具体而言，该技术通过数据分布、数据备份等功能高效存储，保证数据完整性和可用性，为决策科学化制定提供价值数据支持。对于网络带宽调度，可通过流量工程技术和负载均衡技术调整网络带宽，其中流量工程技术重点优化网络路径，调整带宽分配，主要基于网络流量性发挥技术作用，目的是增强通信网络性能；负载均衡技术主要负责网络流量向网络设备的配置，同时，还能视情况调整带宽，达到网络的高负载均衡效果，并实现容错能力。

3.3 创新通信网络的预测方式

大数据背景下，要想在短时间内有效建设通信数据中心，减少资金投入，尽快取得通信数据中心建设成果，应发挥通信网络预测功能，同样在信息技术支持下实现准确预测，确保通信数据中心建设资源合理调度、有效利用，避免出现资源浪费现象。对比于过去，通信数据中心建设过程中的业务预测，以曲线拟合预测法来获取业务需求，实际上这种方法响应不够及时，且图像识别与处理不够准确，所得到的预测结果无法精准反映业务需求，极易因供需失衡而弱化通信数据中心建设效果，难以全面、有效发挥通信数据中心效用。

立足新时期通信网絡发展需求，应摒弃传统预测方式，结合通信业务实际选用适合的预测方法。当前，小区域精准化通信网络预测方式是新时代发展的产物，其自动化程度、精细化程度较高，将其用于通信网络业务预测实践，能够保证预测结果的准确性和科学性，还能以低成本、高效率完成预测任务，确保通信数据中心建设工作有条不紊地进行，真正实现供需精准对接。

结语

综上所述，大数据背景下，通信数据中心以网络协调、资源挖掘与配置、通信网络预测的方式进行建设，既能提高网络利用率，又能顺利实现网络升级，确保通信数据合理调度、充分利用，更好地服务于企业发展。对此，通信运营商应按照通信数据中心建设发展规律，实现转型升级，达到战略目标。

参考文献：

[1]工业和信息化部.2022年通信业统计公报[EB/OL].（2023-02-02）[2024-03-18].https：//www.gov.cn/xinwen/2023-02/02/content_5739680.htm.

[2]工业和信息化部.2023年通信业统计公报[EB/OL].（2024-01-24）[2024-03-18].https：//www.miit.gov.cn/gxsj/tjfx/txy/art/2024/art_76b8ecef28c34a508f32bdbaa31b0ed2.html.

[3]2021年全球及中国数据中心行业发展规模及发展趋势分析[EB/OL].（2022-05-17）[2024-03-18].https：//caifuhao.eastmoney.com/news/20220517091503862013560.

[4]2023年我国数据中心市场规模有望达到2470亿，近五年年均复合增长率高达30%[EB/OL].（2023-12-02）[2024-03-18].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1784165838508778036&wfr=spider&for=pc.

[5]辛鹏.某通信数据中心机房空调系统节能改造技术探讨[J].中国宽带，2022，18（4）：62-64.

[6]刘付国东.通信数据中心能效管理及智能化运维分析[J].通讯世界，2022， 29（12）：160-162.

[7]李志，李青.基于5G通信技术的数据中心网络优化研究[J].通信电源技术，2023，40（15）：122-124.

[8]高希夷.数据中心网络通信故障及处理方法技术的应用研究[J].中国新通信，2022，24（21）：65-67.

作者简介：李炜，本科，工程师，研究方向：通信数据中心建设管理和实施。