福建省制造业竞争力实证分析

石爱虎

（1. 集美大学 财经学院，福建 厦门361021；2. 集美大学 海西经济运行效率与风险测评研究中心，福建 厦门361021）

偏离-份额法［1］(Shift-share Analysis，即SSA)是目前国际上比较通用的对工业竞争力进行评价的一种方法，是由美国经济学家丹尼尔·B·克雷默提出。该方法的基本思想是将研究区域所在的大区域或整个国家的经济发展作为参照系，把所研究区域的经济增长与参照区域的经济增长联系起来进行动态分析，通过构建分析指标，对区域经济结构的优劣和竞争力的强弱进行评价，找到区域经济增长或衰退的原因，找出区域具有相对竞争优势的产业部门，进而确定区域经济发展的方向。该方法的基本原理是将所研究区域经济总量在某一时期的变动分解为三个部分:国家增长份额、结构偏离份额和区域偏离份额，即:区域经济增长总量 = 国家增长份额 +结构偏离份额 + 区域偏离份额。如果一个地区各产业的增长速度与全国同一产业增长速度完全相同，即排除掉由于各地区同一产业竞争力不同造成的增长速度上的差异，那么地区经济增长速度与全国经济增长速度的差异则是由结构因素所造成的。如果一个地区的产业结构与全国完全相同，那么地区经济增长速度与全国经济增长速度的差异只能由地区竞争力来解释。［2-3］因此，偏离-份额分析法既能对结构因素与竞争力因素在地区经济增长中所起作用的程度进行分析，又能对地区之间经济增长的结构因素进行比较，从而为未来发展主导方向的确定提供理论依据，具有较强的综合性和动态性。

一、模型构建与资料来源

(一)模型的构建

依据偏离-份额分析法的基本原理，建立以下分析模型:

设福建省制造业第k 个行业基期的产值为Fk，报告期产值为Fk' ，则在该时期内，福建省制造业第k 个行业产值的变化量△Fk和增长率RFk分别为:

设全国(即参照区)制造业总产值的平均增长率为R，第k 个行业基期的总产值为Tk，报告期总产值为Tk' ，k 行业产值的平均增长率为Rk。

则(1)式可分解为:

(2)式中，FkR 表示在分析期内按照全国制造业总产值增长率计算的福建省制造业第k 行业应该拥有或期望拥有的增长份额，即国家增长份额，用NSFk表示。

Fk(Rk-R)表示由于全国制造业第k 行业增长率与全国制造业总产值增长率之间存在的差异而引起福建省制造业第k 行业产值的变化量，即为结构偏离份额，用PSFk表示。结构偏离数值的符号反映了k 行业是快速增长行业或衰退行业:如果k 行业产值的增长率高于全国制造业总产值的平均增长率，结构偏离为正值，则说明k行业是一个快速增长的行业;否则为增长缓慢或衰退行业。结构偏离的绝对值，不仅反映福建省k 行业产值增长率对全国制造业总产值平均增长率的偏离程度，也反映了福建省k 行业在其制造业总产值中所占的比重。

Fk(RFk-Rk)可以衡量由于福建省k 行业产值增长率与全国同类行业总产值增长率之间存在差异而引起的变化，即为区域偏离份额，用RSFk表示。区域偏离份额可以判断该地区该行业是否具有竞争优势。如果区域偏离份额值大于零，说明福建省k 行业与全国同类行业相比，具有竞争优势;否则说明k 行业缺乏竞争优势。

结构偏离和区域偏离之和称为总偏离TSk，表示福建省k 行业产值的实际变化是否高于国家增长份额。总偏离为正值，说明福建省k 行业的增长快于全国，否则落后于全国。

(二)数据来源

选取《中国统计年鉴》(2001 年、2011 年)和《福建统计年鉴》 (2001 年、2011 年)中规模以上工业企业工业总产值作为衡量福建省制造业竞争力的原始数据。以2000 年为基期，以2010 年为报告期，时间跨度为10 年。由于2003年起我国国民经济行业分类采用GB/T4754-2002 国家标准，新标准将制造业划分为30 个行业，新旧标准的主要变化是，“其他制造业”改为“工艺品及其他制造业”，新增加了“废弃资源和废旧材料回收加工业”。因此，在分析时剔除了这两个行业，选取分类没有变化的28 个制造业行业进行研究。

二、数据处理及分析

根据上述分析模型，利用Excel 对相关数据进行处理，得到偏离-份额分析表(见表1)。

表1 福建省制造业发展偏离-份额分析表

(一)总体分析

制造业总产值实际增长额 (17 164.57 亿元)大于假定的地区份额(16 333.52 亿元)，总偏离(TSk)为831.05 亿元，增长速度略高于全国平均水平。其中，产业结构偏离(PSFk)为-1 154.56 亿元，区域偏离份额(RSFk)为1 985.61亿元。说明制造业竞争力比较强，对总产值的增长做出了重要贡献，但制造业产业结构存在问题，出现了增长的损失。

制造业结构偏离为正值的有11 个，为负值的有17 个。其中偏离最大的分别为:交通运输设备制造业(232.50 亿元)、黑色金属冶炼及压延加工业(217.98 亿元)、有色金属冶炼及压延加工业 (202.94 亿元)、农副食品加工业(150.26 亿元)和通用设备制造业(130.10 亿元)，说明产业结构比较合理，有利于该行业以及整个工业制造业的发展;偏离最小的分别为:通信设备与计算机及其他电子设备制造业(-349.98 亿元)、纺织服装鞋帽制造业(-348.87亿元)、皮革毛皮羽毛(绒)及其制品业 (- 329.80 亿元)、纺织业(-304.24 亿元)、化学纤维制造业(-229.93亿元)，说明存在较大问题，影响了产值总量的增长。

制造业区域偏离为正值的有18 个，为负值的有10 个。区域偏离最大的5 个分别是:皮革毛皮羽毛(绒)及其制品业 (710.35 亿元)、纺织服装鞋帽制造业(473.67 亿元)、纺织业(472.85 亿元)、通用设备制造业 (179.75 亿元)和木材加工及木竹藤棕草制品业(174.5 亿元)，说明这些行业在全国具有竞争优势，尤其是皮革毛皮羽毛(绒)及其制品业、纺织服装鞋帽制造业、纺织业优势非常明显。区域偏离最小的5 个行业分别是:通信设备与计算机及其他电子设备制造业(-663.13 亿元)、化学原料及化学制品制造业(-100.29 亿元)、金属制品业(-86.32 亿元)、有色金属冶炼及压延加工业(- 67.38 亿元)和交通运输设备制造业(-55.74亿元)，表明竞争力不足，尤其是通信设备与计算机及其他电子设备制造业的偏离值达到了-663.13 亿元，竞争力显著不足。

总偏离为正值的有17 个，为负值的有11 个。

(二)分类分析

根据结构偏离和区域偏离份额是否为正值，将28 个制造业分为四种类型(见表2)。

表2 福建省制造业行业偏离-份额分类表

1. 结构偏离和区域偏离均为正值。表示该行业产值的增长速度高于全国制造业总产值的平均增长速度，也高于国内同行业的增长速度，属于快速增长的行业。说明福建省在该行业上具有较强的竞争力，也为福建省制造业总产值的增长做出了重要贡献。此类行业共6 个，分别是农副食品加工业、黑色金属冶炼及压延加工业、木材加工及木竹藤棕草制品业、非金属矿物制品业、通用设备制造业、专用设备制造业。

2. 结构偏离为正值，区域偏离为负值。表示该行业产值的增长速度高于全国制造业总产值的平均增长速度，属于快速增长的行业;但该行业的增长速度却低于国内同行业的平均增长速度，行业竞争力较低。该类型又可根据总偏离的不同分为两种情况。 (1)总偏离为正值，即行业扩张的正效应超过了由于竞争力不足带来的负效应从而使得总偏离为正值，为福建省制造业总产值的增长做出了一定贡献。此类行业共4 个，分别是家具制造业、有色金属冶炼及压延加工业、交通运输设备制造业、交通运输设备制造业。(2)总偏离为负值，即产业竞争优势带来的正效应不足以抵消区域偏离份额带来的负效应，从而使得该行业的总偏离为负值，行业产值的增长低于全国平均水平。此类行业只有1 个，即化学原料及化学制品制造业。

3. 结构偏离为负值，区域偏离为正值。表示该行业产值的增长速度低于全国制造业总产值的增长速度，属于缓慢增长的行业。但由于福建省在此类行业上具有较强的竞争力，增长速度快于国内同行业的平均增长速度，区域偏离份额为正值，行业竞争力较高。该类型又可根据总偏离的不同分为两种情况。 (1)总偏离为正值，行业竞争力的正效应超过了产业结构带来的负效应从而使得总偏离为正值，导致福建省该行业的增长量大于国家增长份额。此类行业共有7 个，分别是食品制造业、饮料制造业、纺织业、纺织服装鞋帽制造业、皮革毛皮羽毛(绒)及其制品业、橡胶制品业、仪器仪表及文化办公用机械制造业。(2)总偏离为负值，即行业竞争力给制造业总产值增长带来的正效应不足以抵消产业结构带来的负效应，从而使得该行业的总偏离为负值，行业产值的增长低于全国平均水平。此类行业共5 个，分别是造纸及纸制品业、文教体育用品制造业、石油加工炼焦及核燃料加工业、化学纤维制造业、塑料制品业。

4. 结构偏离和区域偏离均为负值。表示该行业产值的增长速度低于全国制造业全部行业总产值的平均增长速度，属于增长缓慢的行业。而且，福建省在此类行业上也不具有竞争优势，区域偏离份额为负值。这类行业共有5 个，分别是通信设备计算机及其他电子设备制造业、医药制造业、烟草制品业、印刷业和记录媒介的复制、金属制品业。

(三)重点行业分析

2001-2010 年，福建省制造业行业结构变化不大，产值比重居于前十的行业种类基本没有变化，而且行业集中度相对较高，这些行业的发展状况及其竞争力对福建制造业的发展状况有着重要的影响。从表2 的分析结果可以看到，在产值比重排前十位的行业中，结构偏离为负值的有通信设备与计算机及其他电子设备制造业、皮革毛皮羽毛(绒)及其制品业、纺织服装与鞋帽制造业和纺织业四个行业。区域偏离份额为负值的也有四个行业，分别是通信设备与计算机及其他电子设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业和化学原料及化学制品制造业，其余行业的竞争力都高于全国同行业的平均发展水平，表现出较强的发展潜力。最值得注意的是，占总产值比重最大的通信设备与计算机及其他电子设备制造业的结构偏离份额和区域偏离份额均为负值，而且偏离量均为全部制造业行业的最后一位，足以说明其竞争力和发展潜力在全国同行业中处于明显劣势。产值比重排在第二至第六位的皮革毛皮与羽毛(绒)及其制品业、非金属矿物制品业、农副食品加工业、纺织服装与鞋帽制造业、纺织业五个行业，其区域偏离份额分别排在全部制造业行业的第一、第六、第七、第二和第三位，都表现出了很强的竞争力(见表3)。

表3 2001-2010 年福建省制造业行业产值比重最大的10 个行业

三、相关建议

改革开放以后，福建省利用沿海经济开放和厦门经济特区的优势，通过引进外资、承接国际产业转移，在原来工业基础非常薄弱的基础上，实现了工业和整体经济的快速增长，取得了辉煌的成就。但是，2010 年福建省制造业总产值仅占全国制造业总产值的3.28%，总体上仍然存在着发展水平和层次不高、缺乏自主知识产权、企业和产业竞争力弱等问题。根据福建省制造业不同行业竞争力的差异和特点，建议如下:

1. 尽快提升电子信息、装备制造、石油化工三大主导产业的竞争力。如前所述，属于这三大产业的通信设备与计算机及其他电子设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、化学原料及化学制品制造业、石油加工与炼焦及核燃料加工业等行业的区域偏离份额都为负值，说明其在全国同行业中的竞争力偏弱。因此，尽快提升三大主导产业的竞争力是提高福建省制造业竞争力的重中之重。在电子信息领域，要抓住国家组织实施三网融合、新一代网络、北斗导航卫星应用等重大工程建设的机遇，运用新一代信息技术，强化集成创新，促进电子信息产品制造由外延型向内涵型、由加工组装为主向集研发、生产、服务、应用一体化转化，加快产业转型升级，在做大产业规模的同时，促进电子信息产品制造业向高端发展。抓住装备制造领域产业转型升级的关键环节，重点发展汽车、船舶、工程机械、电工电器等优势产业，加快发展新能源汽车、海洋工程装备、智能装备、轨道交通和节能环保设备等战略性新兴产业，着力提升关键零部件、基础工艺、基础材料、基础装备研发和系统集成水平，增强核心技术创新能力和竞争力。按照基地化、大型化、集约化的原则，合理布局、延伸和完善石化产业链，提升石化产业发展规模和集聚能力，积极推进石化深加工和综合利用，带动上下游产业发展;加快传统化工产业改造，推动具有资源优势的精细化工产业发展。［4］

2. 广泛应用高新技术和先进适用技术改造提升传统优势产业。前文的分析表明，纺织业、食品、制鞋、服装、工艺美术、塑料制品、冶金等传统制造业具有比较明显的竞争优势，在福建经济发展中具有重要的地位和作用。对于这些传统优势行业，应通过加快技术装备更新、工艺优化和新产品开发，推进企业重组和淘汰落后产能，增强品牌创建能力，促进产业转型升级等途径，优化技术和产品结构，做大产业规模，形成区域特色，进一步增强其竞争优势，使传统制造业得到更高层次的发展。

3. 把发展战略性新兴产业作为提升制造业整体竞争力的重要环节。结合福建省制造业发展基础和世界工业与技术的发展趋势，福建要着力培育壮大新一代信息技术、节能环保、生物与新医药、新材料、新能源、高端装备和海洋高新产业等战略性新兴产业。通过引进创新和自主创新，优化配置创新资源，加大新兴产业投入，着力解决新兴产业发展的瓶颈制约，完善新兴产业链条，融合催生新技术、新产品和新业态，壮大新兴产业规模，推动新兴产业跨越发展，进而提升福建制造业的整体发展水平和竞争力。

4. 推进自主创新和技术进步。无论是主导产业竞争力的提升、战略性新兴产业的培育，还是传统优势产业的改造，关键都在于增强自主创新能力。必须加快构建以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系;推进创新平台建设，加大企业核心技术研发和技术改造投入。并且，提高产业和企业技术水平、加大核心技术开发的重点应放在应用研究上，通过加大在技术的消化、吸收转化、再创新环节的投入力度，形成具有自主知识产权的核心技术。

［1］崔功豪，魏清泉，陈宗兴. 区域分析与规划［M］.北京： 高等教育出版社，1999： 64-74.

［2］周彩红. 基于SS 分析法的宁、杭、沪制造业竞争力分析［J］. 华东经济管理，2011 （1） ： 40-46.

［3］周彩红. 基于SS 分析法的苏、浙、沪制造业竞争力比较［J］. 技术经济，2008 （9） ： 67-75.

［4］福建省发展和改革委员会. 福建省“十二五”建设海峡西岸先进制造业基地专项规划［EB/OL］.（2011-06-06） ［2012-06-20］. http： //www.fjdpc. gov. cn/show. aspx·ctlgid = 376318＆id =46996.