民机研制外包项目承担方质量控制研究

2015-02-25 02:07颜义
机械设计与制造工程 2015年6期
关键词:过程控制

颜义

(上海飞机设计研究院科技质量部,上海 201210)



民机研制外包项目承担方质量控制研究

颜义

(上海飞机设计研究院科技质量部,上海201210)

摘要:为了能够更科学地选择民机研制外包单位,提出了外包项目承担方管控方法,即根据外包项目分类管理,明确质量能力评估要求,制定外包项目过程控制矩阵及分段绩效评估指标,并利用多目标优序法优化外包项目承担方选择决策。最后用算例证明了该方法能够确保决策更加客观合理,有助于规范民机研制外包项目承担方过程质量控制。

关键词:民机研制;外包项目;优序法;过程控制

民机研制过程中,由于受到项目研制的进度、技术资源及成本等约束,常常将部分设计、试验件加工、试验及软件开发等业务以合同形式外包至外部单位实施,以加快民机项目研制的进程。

民机研制外包项目数量多且类型不一,为了保证外包项目的质量,确保型号研制质量,如何选取具有相应资质及质量控制能力的承担单位及如何开展过程控制就成为确保外包项目质量的关键。针对各种不同的潜在承担方,需依据不同项目类型建立对应的质量能力评估标准,开展潜在承担方资质和质量控制能力评估。针对不同类型的外包项目,细化过程控制方法,建立外包项目过程控制检查单工具,结合历史绩效评估信息,优化外包项目承担方选择及管理,以提高民机研制外包项目研制质量。

1 外包项目承担方管控方法及流程

1.1质量能力评估要求

外包项目承担方(简称承担方)是以合同形式承担民机项目研制过程中的设计、制造、试验和服务等外包项目的单位。对处于意向阶段的承接外包项目的单位称为外包项目潜在承担方(简称潜在承担方)。

为确保承担方质量能力水平及资质满足外包项目研制需求,只有通过质量能力评估的潜在承担方才能进行合同谈判及技术协议签订;选择确定外包项目承担方后,技术协议签订时,应纳入外包项目质量保证条款,明确研制计划进度并设置过程控制节点;严格实施质量能力评估及过程控制,及时发现并纠正存在的问题,降低源头及过程风险。

在项目研制成本及资源约束下,为确保外包项目质量能力评估效益最大化,需依据承担外包项目的内容及重要程度对外包项目承担方进行分类管理,即分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3类[1]。外包项目管控受质量、成本、进度及资源等约束,为确保外包项目成本、资源投入与获得的质量效益匹配,质量能力评估亦需按承担方类型有针对性地选取评估方式,外包项目重要度高的其评估标准及要求相应也高。

在外包项目立项后、合同谈判及技术协议签订前,应完成潜在承担方质量能力评估,评估分为调查评估和现场评估两类。调查评估以函调形式开展,要求潜在承担方提供相关资质和能力的证明;现场评估以检查单形式实施现场审查,对潜在承担方质量管理体系及资质、设备资源、过程控制等内容进行审查。Ⅰ类潜在承担方需在函调评估基础上到现场检查评估,Ⅱ类潜在承担方实施函调评估。

质量能力评估需注意以下几个方面:

1)评估时机要恰当。应在项目立项完成后、合同谈判及技术协议签订前进行,晚于合同谈判及技术协议签订则失去了评估的意义。

2)内部沟通及协作要充分。主研制单位内部需就外包项目内容承担方的分类、评估的方式充分沟通,从技术和管理层面评估外包项目各环节能否满足质量控制要求。

3)评估过程要全面。评估实施过程应依据外包项目类型明确评估要素,选择适用的评估检查单,通过函调与现场评估结合实施审查,如发现问题或不足,及时发出评估整改单。

4)结果利用要有效。选取质量能力评估结论“合格”的为承担方,未通过质量评估的不能承接项目。

1.2过程控制及绩效评估

根据外包项目研制特点,按外包设计、外包试验件加工、外包试验及外包咨询实施分类控制,在项目实施计划中设置方案评审、中期检查及后期验收评审等控制节点。外包项目实施过程控制矩阵见表1,其中Ⅰ类外包项目承担方过程控制节点设置一般不少于3个,如外包试验一般包括试验大纲评审、试验前检查及验收评审控制点。

表1 外包项目实施过程控制矩阵

为规范并高效推进外包项目质量控制,依据不同外包类型特点及不同阶段控制需求,结合“人、机、料、发、环、测”过程控制及结果验收评价要素,编制对应承担方绩效评估检查单,细化绩效评估检查指标(见表2),形成外包项目承担方绩效评估指标集U = (US,UP,UT,UZ),其中: US为设计类; UP为试验件加工类; UT为试验类; UZ为咨询类。

表2 外包项目承担方绩效评估指标

1.3优化决策方法

基于过程绩效评估信息,配置适当权重,采用多目标优序法[2]优化外包项目承担方选择决策。

第1步,选定指标序列集U' = (u1,u2,…,um),其中U'U,设D = (d1,d2,…,dn),表示n个外包项目承担方待决策方案。

第2步,结合绩效评估信息,通过模糊评价法获取量化承担方指标值En= (en1,en2,…,enm),其中En为第n个承担方指标值集,enm∈[0,1],为第n个承担方第m个指标值。

第3步,基于优序算法计算各承担方各指标优序数。对xi,xj∈R,其中i,j∈N,规定:

式中: fm(x)为第x项方案的第m项指标值; aij=为第i个与第j个可行方案对所有目标相互比较所得的优序数。以此计算指标优序数。

第5步,计算权重配置后的总优序数。

第6步,利用雷达图排列筛选结果,其中优序数值越小说明越具有竞争力。

1.4管控流程

外包项目承担方管控流程如图1所示。

图1 外包项目承担方管控流程

主要实施步骤如下:

第1步,依据外包项目需求,开展潜在承担方质量能力评估。

第2步,通过质量能力评估,谈判并最终选定承担方。

第3步,合同及技术协议签订时,明确外包项目研制质量要求及项目控制节点。

第4步,按合同及技术协议要求开展工作,按检查单模式开展绩效评估。

第5步,结合绩效评估信息,实现外包项目承担方管理优化决策。

2 优化决策算例

针对试验模型加工项目,有5家承担方已承担过类似项目且开展了过程绩效评估,下面通过优序法决策模型实现选择决策。

2.1指标序列值获取

从加工类绩效评估指标中选取指标序列集U' = (f1,f2,f3,f4,f5,f6) = (加工设备及资源,原材料控制,实施过程控制情况,产品检验/检测,技术要求符合性,合作态度),结合历史绩效评估信息,通过模糊评价法量化各承担方的指标值(见表3)。

表3 指标序列值

2.2指标优序数计算

通过AHP权重分析法,设定各指标序列的绝对权重值,结合优序算法获得优序数(见表4)。

表4 指标权重及优序数结果

2.3总优序数计算

计算总优序数:

通过总优序数雷达图可知承担方d4综合实力最强,可选择为后续试验模型加工承担方。

图2 总优序数雷达图

3 结束语

本文建立的外包项目承担方质量能力评估及实施过程控制方法,有效规范了民机研制外包项目承担方过程质量控制。其中多目标优序法优化民机研制外包项目承担方选择决策尚属首次,为用数据决策提供了支持,实施中仍需不断优化流程并开发决策计算工具,以促进其应用。

参考文献:

[1]颜义.民机研制外包项目潜在承担方质量能力评估研究[J].中国制造业信息化,2011,40(23) :4-7.

[2]徐国平,宗蓓华.基于多目标优化的供应商绩效评估[J].系统管理学报,2008,17(2) :217-220.

Research on the supplier quality management of outsourcing project in the civil aircraft manufacture

YAN Yi
(Science-Technology and Quality Department of Shanghai Aircraft Design and Research Institute,Shanghai,201210,China)

Abstract:To advance outsourcing project supplier choosing,it develops the model of outsourcing project supplier management system.Based on the category management of outsourcing project,it shows the potential supplier quality assessment requirement,establishes a optimization decision model,obtains optimization order from a case study for the whole process.It standardizes and promotes the outsourcing project process quality management for civil aircraft development.

Key words:civil aircraft design; outsourcing project; optimization order method; process quality management

DOI:10.3969/j.issn.2095-509X.2015.06.010

作者简介:颜义(1982—),男,四川犍为人,上海飞机设计研究院工程师,硕士,主要从事民机研制项目质量管理工作。

收稿日期:2015-04-13

中图分类号:F274

文献标志码:A

文章编号:2095-509X(2015) 06-0041-04

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