精彩观点

鲁泰纺织股份有限公司设备处　侯继超

明电舍（杭州）电气系统有限公司营业部部长　王问樵

西门子（中国）有限公司制造执行系统部总经理　邓晓巍

常州宏大科技集团董事长　顾仁

杭州开源电脑技术有限公司总经理　许昌元

施耐德电气（中国）有限公司工业事业部　石彦丽

精彩观点

大数据如何在“工业4.0”时代创造价值？美国辛辛那提大学特聘教授李杰有着独特的视角。

李杰

工业大数据的核心分析技术体系

1.智能的感知：从信息来源、采集方式、管理方式上保证数据的质量和全面性，建立支持分析体系上层建筑的数据环境基础；

2.数据到信息的转化：对数据进行特征提取、筛选、分类、优先级排列，保证数据的可解读性；

3.网络的融合：将机理、环境与群体有机结合，构建能够指导实体空间的网络环境，包括精确同步、关联建模、变化记录、分析预测等；

4.自我的认知：将机理模型和数据驱动模型相结合，保证数据的解读符合客观的物理规律，并从机理上反映对象的状态变化。同时结合数据可视化工具和决策优化算法工具为用户提供面向其活动目标的决策支持。

工业大数据：从信息到价值转化的5S方法

1. Streamlining （数据流程化管理）： 包括对数据采集系统的设计，传感器的布置，以及实施数据分析工作之前的所有准备工作。

2. Smart Processing （智能分析）：从高维的数据中提取有用的特征，过滤掉原始数据中不需要的信息。在进行完特征提取后，可以用特征建立数据模型，比如用逻辑递归的模型计算设备的健康值。

3. Synchronization （同步化）：将现场级与上级公司，特别是产品级连接起来。通过这种方式，公司可以达到尽量减少信息收集和复制数据项的费用目的，并根据实时数据分析的结果同步给出相应的决策。

4. Standardization （标准化）：信息、决策和执行的标准化。

5. Sustainability （不断改善）：不断完善和更新分析工具、人员在回路的嵌入式自我学习能力、友好的人机交互和部署方式、以及闭环的全生命周期信息管理。

工业大数据：从看不见的空间里挖掘价值

工业大数据只是一个技术手段，核心目标是创造价值。这里的价值体现在避免和解决不可见的问题，并且从中创造新的知识。以轮胎的压力问题为例，以往我们只能看到轮胎瘪了车子不能开了，这是可见的问题，但是轮胎压力不平衡造成的额外油耗是不可见的。目前，固特异轮胎跟IMS合作推出的FuelMax产品就是利用分析轮胎压力的方法，每年可以给一辆集装箱客车节省3000美元油耗的结果，提醒用户如何保养轮胎更加省油。这就是工业大数据的价值：从看不见的空间里挖掘价值。

工业大数据与工业4.0的价值关系

1.技术红利的积累是工业4.0发展的基础；

2.制造业需要将创新的重点放在产品和技术的突破上；

3.德国CPS与美国CPS区别在于：德国的CPS侧重在生产端；美国的CPS侧重在使用端，以为用户创造价值为核心目的；

4.工业大数据的分析技术核心要解决“3B”问题，Below Surface— 隐匿性、Broken —碎片化、Bad Quality — 低质性；

5.产品服务最有效的切入点是用户的使用场景，从用户的使用场景中找到价值的需求缺口，创新并不仅仅是为了创造新技术或产品，最重要的是创造价值；

6.预测型智造和无忧制造就是：能够精确地预测出产品线上的设备和生产工具的健康状态和剩余寿命，以及各种因素对产品的影响。

工业大数据采集的目的要清晰

做数据采集前首先要清楚数据采集的目的。比如为客户设计一个服务产品，目的是使生产更加透明，为企业节省成本，这个目的就应该被确认为一个明确的功能。那么，数据的采集就要根据这个功能去制定技术路径：需要什么数据分析手段、确定该采集哪些数据、采集的频率和精度、分析实现这个功能所带来的经济效益是否高于数据采集的成本，这些都明确之后再实施，就可以保证所采集到的数据都是需要的，有价值的，避免成本的浪费。

一线声音

鲁泰纺织股份有限公司设备处侯继超

实现工业4.0路有很长

依据纺机自动化高峰论坛上汲取到的观点，联系到鲁泰公司自身的发展，我们比较认可专家提出的工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范的并联式发展观点。

鲁泰公司在建厂之初就进行了有针对性的自动化设备选型，从清梳联、粗细联、细络联、自动立体库、染整筒子纱自动装卸系统到自动吊挂线等，引进后我们还做了更进一步的改进，尤其在信息化的中控系统中开发并应用了OEE（Overall Equipment Effectiveness），通过在中控E系统中的植入实现OEE实时监控，通过计算出各工序各机台OEE的平均数，找出各工序的异常机台，实现螺旋上升，并指导生产改善，实现自动化与信息化的有效结合。

个人认为，智能化生产工具是一个具有庞大规模的、自上而下的、有组织的信息网络体系。这种网络性生产工具将改变人们的生产方式、工作方式、学习方式、交往方式、生活方式、思维方式等，将使人类社会发生极其深刻的变化。要实现工业4.0还有很长的路要走，但自动化论坛为我们指明了纺机未来发展方向。

明电舍（杭州）电气系统有限公司营业部部长王问樵

大数据就是信息力

2015中国纺机工业自动化高峰论坛通过对“工业4.0”以及“中国制造2025”的深度分析，为企业今后在经营和决策上提供了一个非常好的方向。

但是，我们还希望能看到，自己所属行业的未来方向和终极目标是什么，国家在政策上如何指引企业未来生存、定位、成长方向性的内容，以便于企业尽早的进行战略决策。

工业大数据的分析给我们展现了技术的魅力。制造业本身更关注实物性的技术变更，但伴随着信息化产业的升级，信息已经不单是一种工具。本次论坛，通过李杰教授给的深度讲解，我们深切体会到欧美巨头企业在信息利用、信息产业化、信息利润化方面已经领先于我们。今后，如何利用大数据分析这样的信息力来为企业发展服务，是国内同行们需要考虑的课题。

明电舍作为化纤机械核心部件的主要供应商， 20多年来，从过去的单一配套到现在的系统集成方案提供，在不停的适应市场发展，未来，仍将一如既往地以先进的技术，精益求精的制造精神，周到细致的售后服务来回馈各界客户。

西门子（中国）有限公司制造执行系统部总经理邓晓巍

智能化就是对整个产品全方位关注

西门子发展数字化系统从2007年起步，到今天由制度化厂商迈向数字化厂商，现在可以提供从产品研发设计到工艺规划、验证仿真再到生产的运营管理以及售后服务整个价值链的一揽子方案。无论前纺后纺，对于纺织机械的加工都可以提供全流程数字化方案。

未来的纺织机械领域，我们期望通过技术和自动化进行无缝对接，把数据拿到平台提供分析的工具，实时掌控各个设备运营状态。比如，通过大屏监控，以及掌上终端可视化实现及时的监控调度，对整个产品进行全方位的关注。未来是要做出一个这样全面的系统，而不是孤立的对各个系统的集成。

常州宏大科技集团董事长顾仁

大数据的价值正在显现

小规模自动化智能化制造将成为趋势甚至是主流。未来的制造一定是顺应消费市场进行的制造。因此，不仅制造要开始转型，装备也要随之开始改变。对会上谈到的工业4.0、互联网+、中国制造2025，我认为随着这一环境的变化，包括硬件、软件和整个产业的思维模式都在发生着深刻的变化。

关于对大数据的认知，特别是智能装备都是通过检测感知方法、传感器方法获得信息。通过大数据的建立，事实上数据本身已经由过去的物理属性逐渐向化学属性改变，也就是说由量变已经过渡到质变，不是数据简单的累计和叠加，这中间会生成新的要素和物质，而这些新生成的要素和物质已经足以支撑企业之后的发展。而这些大数据也正在潜移默化地起着巨大的增值效应，这也是我最近一段时间在做大数据处理时候的深切体会。

杭州开源电脑技术有限公司总经理许昌元

用数据形成丰富多样的决策信息

依据公司10多年来对印染行业信息的积累发现，信息化能很好的帮助印染企业转型升级、促进产业结构调整。近几年来印染原料生产要素大幅度上升，成本和价格倒挂变得非常微薄，此外，小批量接单方式已经打破了以往大批量生产不能预见的格局，在这种情况下，印染企业生产过程当中各种能源的消耗已经占到生产成本的30%以上，这就需要数字化的管理工具帮助企业做精细的工作来降低能源的消耗。

而开源整个信息化运行的核心是ERP系统，目前该系统可以实现对各种数据进行收集和科学的分析，形成丰富多样的决策信息，帮助用户对它的采购、生产、销售等企业运营情况进行全面、细致、真实的了解，从而有效整合人力、财物以及信息资源，便于制定和下达正确的决策，提高设备利用率。

施耐德电气（中国）有限公司工业事业部石彦丽

信息化必将颠覆工业生产模式

早在朋友圈被工业4.0的概念刷屏之前，施耐德电气已经敏锐地感觉到了“智能制造”、“透明工厂”将不再遥远，工业自动化、软件、信息技术将跨界融合，信息化必将颠覆性地改变工业生产的模式。施耐德电气早在两年前就加快了软件业的收购和整合步伐，并针对离散制造业给出了合适的解决方案，从智能配电设备到工业自动化产品，再到SCADA软件和MES制造执行系统。

当然，我也听到了很多质疑的声音：智能制造必然增加设备的成本，纺织厂的用户能够接受这种成本的增加吗？一些老旧的设备可能不具备联网的硬件基础，如何能实现智能制造和大数据的采集？

施耐德电气在为一些客户做智能工厂模板的实施过程中，也接收到来自其他行业的终端用户、集成商的大量需求信息，部分项目已经落地开始实施中。对于大家担心的产品和技术上的难关，除了需要设备制造商的支持外， Citect组态软件、Wonderware的MES平台、Intouch组态软件都是施耐德电气在市场上被认可的软件产品，这些软件平台结合施耐德电气完整的硬件系统将组成性价比很高的智能工厂解决方案。

FZJX