掘金大数据2015中国纺机工业自动化高峰论坛精华报道二

本刊记者　段永利

掘金大数据2015中国纺机工业自动化高峰论坛精华报道二

本刊记者段永利

由中国纺织机械协会、中国纺织工程学会纺机器材专业委员会、绍兴市柯桥区人民政府主办，《纺织机械》杂志、绍兴市柯桥区经信局、绍兴市柯桥区工业设计协会承办，浙江远信印染机械有限公司特别支持的“2015中国纺机工业自动化高峰论坛”成功举办后，本刊已经在10月刊“切莫‘智造’大跃进”的专题报道里从政策风向、行业导向、专家论道、产业链动、纺企实战和制造谋变几个层面，结合目前行业现状做了深入分析和报道，不论是国家层面还是行业发展，都有了明确的方向，在业内引起很大关注的同时，我们也听到了不少对中国智能制造现状和发展的忧虑和建议。

“智能制造”一定是未来产业发展的方向，这是毋庸置疑的。但在现阶段，如何冷静地看待行业智能制造现状，如何实现设备和设备之间，人和设备之间，产品、人和设备之间的互联互通、相互对话，使中国智能制造的发展更加符合中国国情，在中国的土地上结出丰硕的智能之果呢？

本期专题，换个视角，精彩继续。

模式解读

智能制造：且行且探索

以智能制造为主导的第四次工业革命即“工业4.0”已经成为制造业转型升级的目标，而智能工厂将是构成未来工业体系的一个关键特征。随着智能制造在全球范围的快速兴起，智能工厂已成为传统制造企业转型升级的主要突破方向。本刊记者在与国家工业与信息化部的有关专家交流沟通时，着实感受到了智能工厂构建的必要性。

全方位实现智能化

制造业是立国之本，是国家经济的物质基础和坚强主体，决定一个国家在经济全球化格局中的国际分工地位，国家如果没有制造能力就不可能具备创新能力，如果没有坚实的制造业基础，那服务业和金融业也将随之崩溃。就目前全球的制造业发展现状看，智能工厂的建设正在不断提速。

智能工厂是移动通信网络、数据传感监测、信息交互集成、高级人工智能等智能制造相关技术、产品及系统在工厂层面的具体应用，以实现生产系统的智能化、网络化、柔性化、绿色化。从广义看，智能工厂是以制造为基础，向产业链上下游同步延伸，涵盖了产品全生命周期智能化实施与实现的组织载体。智能制造包含四个方面：以智能工厂为载体；以关键制造环节智能化为核心；以端到端数据流为基础；以网络互联为支撑。

谈到智能工厂体系的组成部分时，国家工业与信息化部装备司有关专家表示，智能工厂作为智能制造的载体和核心，包含三个组成部分：一是智能的生产过程。即基于智能化的生产装备，通过泛在的网络连接与纵向的系统打通，实现计划排产、过程控制、设备管理、能耗管理、物料管理等制造关键环节的优化控制与灵活配置。二是智能的设计与服务。在产品设计环节，借助数字化设计、仿真与测试工具，大幅缩短产品研制周期；在售后服务环节，通过对产品运行状态、用户使用行为的感知与分析，提供实时监测、远程运维、故障预警及增值服务：三是智能的工厂管理。即通过工厂内不同环节不同层级，以及工厂内外的数据链打通，实现企业设计、制造到管理和服务的深度协同，实现企业与供货商、客户的深度协同，并通过各类数据的建模分析，实现企业资源配置与经验决策的智能化。

新旧模式的碰撞

未来，随着信息技术日新月异的发展，传统的制造业也会悄无声息地发生着变革，无论是生产模式，还是思维模式。假如智能工厂大面积建设得以实现，它的生产模式将会怎样？又会如何实现效益提升呢？

专家认为，智能工厂从生产机械制造模式的改革转型开始，通过将IT技术、互联网技术有机地应用于生产机械制造这个领域中去，改变生产机械制造的基本模式，按照灵活性、快速应变性、成本效率性及回报短期性的要求建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。

在这一模式中，在产品设计管理的速度化设计中，纺织与测试工具大幅度缩短产品研究周期。在售后服务管理方面，通过对产品运行状态的感知与分析，提供实施检测远程运维故障预警以及增值服务。智能工厂的管理是通过工厂内不同层级、不同环节，以及工厂内外的数据链打通，企业与供货商客户的深度协同，实现企业智能配置与经验决策的智能化、关键环节智能化，以及实现端到端的数据流为基础，从而实现传统制造业企业的转型升级和智能化实时管理。

专家预计，未来一旦这种新的模式建立起来，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程也会发生改变，产业链分工将被重组；新的模式可以清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、及时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度，构建一个高效节能、绿色环保、环境舒适的生产制造管理控制系统；同时企业管理，包括生产物流管理、人机互动管理以及信息技术在产品生产过程中的应用，也会形成新产品研发生产制造管理一体化。

智能工厂从生产机械制造模式的改革转型开始，将工厂技术、互联网技术应用其中，改变机械制造的基本模式。

冷静看待智能制造

智能制造贯穿设备、生产、管理、服务等制造活动各个环节，在智能生产过程中基于智能化生产装备，通过网络连接与纵向打通，实现计划排查、过程控制、社会管理、能耗管理、物料管理等制造关键环节的优化配置与灵活配置。但是，智能工厂是不是具有普适性，则要根据企业自身的发展进程冷静对待。

智能工厂体系框架

在智能制造过程当中会产生大量数据，通过智能分析、智能预测来提供企业综合经营决策信息。

在智能工厂的体系构建中，有望实现对企业从订单管理、物料管理、工艺设计、计划排产、任务调度、设备管理、质量管理、人员管理、库存管理、成品出库等整个流程进行严密监控，可视化、透明化展现生产现场，推进企业改善生产流程、提高生产效率，实现智能化、数字化、柔性化、精益化、少人化生产，帮助企业持续提高生产效益，塑造行业领先竞争力。

然而，当前我国制造业距离智能制造模式还有一定的差距。专家认为，我国制造业企业建设智能工厂的基础工作——两化融合处于起步阶段的占30%，处于当下应用的占30%左右，真正走到综合集成的只有20%，而真正能够做到集成创新，充分利用互联网，走向智能制造的企业还寥寥无几。

因此，国家工业与信息化部提出要从分布实施，标准现行、示范引领、自主可控和注重实效五个方面来推进智能制造。目前有一种观点说工业4.0是工业史上最成功的营销概念，其最大的买家是中国。具体到纺织机械领域，纺织行业企业就要结合国情冷静对待，确保智能制造不能仅仅成为一种概念炒作，更不能盲目的为国外的先进制造买单。