影响产业结构优化升级因素的分析
——基于安徽省数据的实证分析

陈文府，魏璐

（安徽大学经济学院，安徽 合肥 230601）

影响产业结构优化升级因素的分析
——基于安徽省数据的实证分析

陈文府，魏璐

（安徽大学经济学院，安徽 合肥 230601）

采用安徽省1988～2013年金融发展、贸易开放程度、外商直接投资、人力资本与产业结构优化的时间序列数据，对安徽省产业结构优化的因素进行实证研究分析。研究结果显示：安徽省金融发展、外商直接投资及两者的交互作用和产业结构优化之间呈现稳定均衡发展，金融发展和外商直接投资明显促进安徽省产业结构优化的进程。

金融发展；外商直接投资；贸易开放度；产业结构优化

影响产业结构优化升级的因素主要有金融发展、外商直接投资和贸易开放度等因素。产业结构优化直接反映了经济发展水平，并且关于金融发展、外商直接投资与贸易开放程度与产业结构变动之间联系的研究不多。从国内外研究来看，国外对产业结构优化升级的分析多是理论研究，国内研究大部分偏向实证分析。产业结构与一个地区的经济发展紧密相关，在区域性方面关于金融发展、外商直接投资等因素对产业结构优化的影响研究不多。本文在已有文献的基础上，运用安徽省1988～2013年的经验数据，探讨金融发展、外商直接投资、贸易开放程度对其产业结构优化的影响。

一、模型设定和变量、数据选取

本文对安徽省的经验数据进行实证分析，选取产业结构优化指标作为被解释变量，外商直接投资、金融发展、贸易开放度、人力资本等变量为解释变量。本文借鉴沙文兵（2011）的观点，构造如下模型：

产业结构优化采用第二和第三产业占安徽省GDP的比重来计算，用变量G23表示，产业结构优化指标：

解释变量的选取：（1）FDI采用安徽省实际利用外资额度量；（2）FIR为金融发展。金融发展水平采用金融相关比率来计量，安徽省金融相关比率FIR=（金融机构年末存款余额+金融机构年末贷款余额）/GDP；（3）FDI.FIR（简称FF）为金融发展与外商直接投资的交互效应。一个国家的金融发展水平直接影响到当地企业的吸收能力，并最终产生FDI技术外溢，选取FDI.FIR作为两者交互效应的指标。（4）LHM为人力资本指标。采用三大产业就业人数来衡量。（5）OPE为贸易开放度指标。该指标用安徽省进出口总额/GDP来衡量。

另外，C为常数，u为扰动项。FDI与人力资本均取自然对数。样本区间取自1988～2013年，数据均来自安徽省统计局、《安徽省统计年鉴》（2014），分析软件采用EViews8.0版。

二、实证结果与分析

（一）平稳性检验

首先进行平稳性检验。本文采用ADF单位根检验。原假设为变量存在单位根。结果见表1

表1 各变量平稳性检验结果

由表可知，各变量的初始值都大于各显著性水平下的临界值，即属于非平稳的时间序列。由图得出在1%的水平上，一阶差分△G23、△FDI、△FIR、△FF、△LHM及△OPE的检验统计值拒绝“存在单位根”的原假设。即这些变量均为一阶单整。

（二）协整检验

经过平稳性检验得知，一阶差分后的时间序列之间可能存在均衡关系。关于各变量之间是否存在长期关系我们采用Johansen协整检验法检验。该方法以VAR模型为基础，其最优滞后期为一阶（下图）。第一行数据表示检验原假设存在零个协整关系，迹统计量为194.3417，大于5%的临界值95.75366，因此拒绝原假设，说明存在长期均衡关系。

表2 各变量Johansen协整关系检验结果

（三）格兰杰因果关系检验

在前有检验基础之上进一步检验被解释变量与各解释变量之间是否存在因果关系，检验被解释变量变动是否有解释变量引起。

表3 格兰杰因果检验结果

从上表可知，在滞后期为1时以及10%的显著水平下，外商直接投资、金融发展以及两者的交互作用和人力资本不是产业结构优化的格兰杰原因的假设是被拒绝的。这说明了产业结构优化变动是由这四者引起的。而贸易开放度不能引起产业结构升级，它不是产业结构优化的格兰杰原因是成立的。分别选择滞后期为2、3、4、5（表中选择滞后期为2为例）进一步进行格兰杰因果检验，发现无论滞后期为多少，外商直接投资和金融发展对产业结构优化有显著的推动作用。人力资本是产业结构优化升级的因素，对外贸易对安徽产业结构的影响不显著。

（四）VAR模型的估计

除了从因果关系检验的角度来判断金融发展、外商直接投资与安徽省产业结构优化的关系，运用VAR模型从动态的角度来分析。根据AIC、SC、LR等判断标准以及上述滞后期的确定，建立滞后期为2的VAR（2）模型。

其中，A0是常数项，A1，A2，B1，B2，C1，C2，D1，D2，E1，E2是系数，e是干扰项。

下面用Eviews8.0对VAR模型进行估计：

表4 VAR模型估计结果

由上表中各统计值可知，模型的拟合度比较高，回归方程的设置是正确的。模型给出了安徽产业结构优化与金融发展、外商直接投资等变量之间的变化关系。外商直接投资、金融发展以及两者的交互作用对安徽省产业结构优化有显著的影响，各自的t统计量在5%的显著性水平下显著。此外，人力资本对其影响不显著。安徽省仍是以劳动密集型为主，人力资本数量上的变化没有引致产业结构的升级。

（五）方差分解

表5 方差分解

把内生变量的波动按其成因分解。从上表可以看出，在G23值的波动中，不考虑G23自身的贡献率，金融发展与FDI的交互效应对G23的贡献率最大，可达到大约30%左右，其次是金融发展大约20%，大约10%可以由外商直接投资的波动解释，10%的贡献由人力资本解释。从方差分解结果可知，外商直接投资对产业结构波动的方差贡献率较小，贡献率在前几年比较大，说明对产业结构的影响是有一定解释力度，但随后几年贡献率不断下降，并且所占的份额不大，即影响是有限的。

三、结论与建议

通过上面的实证分析得出以下结论：

格兰杰因果检验结果表明，外商直接投资、金融发展以及两者的交互作用和人力资本是影响安徽省产业结构优化升级的重要因素，这与已有研究相符合。贸易开放度的发展不能引致产业结构的升级，也验证了安徽省贸易发展水平和规模落后，不能有效促进产业结构优化升级。

目前，安徽省内企业资金来源以单一的银行贷款为主，显然不能满足企业新产业投资及技术创新对资金的需求，金融发展效率低下，金融发展与实体经济一定程度上存在不匹配现象。

根据研究结论，提出以下促进安徽省产业结构优化的建议：

第一，加强法律、金融环境的建设，改善投资环境。拓宽FDI领域，安徽省在加大引资力度的同时，放大FDI的技术溢出效应，发挥企业的效率和竞争力。此外，要改善安徽的人力资本现状，引入高素质的科研人才。鼓励金融创新以解决有发展前景的中小企业融资难的问题。

第二，进一步深化区域金融合作，充分利用区域金融资源以实现对本省产业转型升级。加强区域合作，加快各种资源生产要素的流动，促进区域经济共同发展。由劳动密集型产业向知识密集型、技术密集型产业转化，掌握核心技术，提升产业整体水平。

第三，鼓励金融产品的创新，完善金融支持体系。优化金融环境，完善社会信用体系，促进金融机构更加专业化，多元化专业化，促进各产业协调发展，保证产业转型升级有序进行。

Factors affecting the industrial structure optimization

CHEN Wenfu，WEI Lu

The paper uses finance development data,FDI data,trade openness data,and human capital data of Anhui province from 1988 to 2013 to explore the factors affecting the industrial structure optimization.The results indicate that the financial development,FDI,and the interaction between them have a steady development with the industrial structure optimization.At present,the financial development and FDI have a significant role in promoting the industrial structure of Anhui.

finance development;FDI;trade openness;industrial structure optimization

F29

A

1009-9530（2016）05-0023-03

2016-03-29

陈文府（1973-），男，安徽大学经济学院副教授，经济学博士。魏璐（1989-），女，安徽大学经济学院硕士研究生。