基于因子分析法的珠海海空联运发展影响因素研究*

2017-02-09 06:51倪志敏
深圳职业技术学院学报 2017年1期
关键词:珠海市珠海机场

倪志敏

(广东科学技术职业学院 经济管理学院,广东 珠海 519090)

基于因子分析法的珠海海空联运发展影响因素研究*

倪志敏

(广东科学技术职业学院 经济管理学院,广东 珠海 519090)

通过构建珠海发展海空联运的评价指标体系,运用SPSS的因子分析法,理清了2010-2015年珠海市海空联运影响因子的逻辑关系和发展趋势,提取了3个公共因子:经济社会发展环境因子、发展潜力因子、软硬件支撑因子,计算出其权重及各年得分,最后根据数据分析结果对珠海市海空联运的发展提出了政策建议.

海空联运;影响因子; 因子分析法;珠海

随着世界经济的一体化与国际贸易的全球化,托运人对运输服务的要求也发生了新的变化,方便、快速、经济以及“门到门”的运输服务代表了运输业的发展方向.与传统的海运相比,航空货运是新兴的货物运输方式,具有快速方便等明显的优势,已经成为运输业新的经济增长点[1].国际多式联运模式共分为3种:海铁联运、海陆联运、海空联运.作为联运之一的海空联运,结合了海运与空运的优点,充分利用了海运的经济性与空运的快捷性,正成为一种具有广泛发展潜力的新的联运模式.珠海航空产业园以珠海机场为载体,正在探求与国内外航空物流公司和大型跨国航空集团的合作,逐步建立起立足珠三角、辐射大西南乃至东南亚的航空物流中心.而珠海港正在建设珠江口西岸地区最发达、最具成本优势——集江海联运、海铁联运、海公联运、海空联运以及管道运输等多种运输方式相互配套支持的现代化集疏运体系,机场高速珠海大道至机场段与高栏港高速主线的通车连接了珠海市两大重点产业区域,为海空联运的发展疏通了交通网络.随着南美与其它国际航线的陆续开通,随着港珠澳大桥的建成通车,以及横琴自贸区的挂牌运营,珠海港海陆联运、海空联运、江海联运将迎来新一轮的飞速发展期.

因为海空联运的运输模式尚在开创期,应用并不十分广泛,国内外对海空联运的研究并不多,文献[2]详细阐述了福建厦门与台湾金门共同发展海空联运的案例,表明厦金海空联运打通了两岸绿色通道,提升了过关效率,实现了全程单一费率、无缝衔接.中国交通报[3]报道了天津港与天津滨海机场签署战略合作协议,搭建信息交流平台,共同推动海空联运旅游产品的发展.文献[4]根据海空联运的操作流程,对海空联运航线成本进行分析,分为海运段成本与空运段成本,每个阶段的成本又由始发地费用、运费、目的地费用三部分组成,所有成本按重量分等级计算海空联运航线单一费率.针对航空物流的研究相对较多,其中部分研究涉及到了海空联运,文献[5]以X机场为例,重点分析该机场多式联运服务发展的现状以及多式联运服务对机场未来发展的重要意义,进而深入分析其在多式联运服务方面存在的问题及其原因,通过机场自身原因分析以及与标杆企业进行对比,最后对机场多式联运服务发展提出相关建议.总之,海空联运的研究仅停留在个案分析上,使用模型进行实证研究的成果较少.本文使用因子分析法提取珠海市海空联运影响因子,从而对其发展提出建议.

1 模型构建

1.1 研究方法的选择

在建立多元回归模型时,模型中常会包含较多的解释变量,这不仅使问题分析变得更加复杂,而且变量之间可能存在多重共线性,使数据提供的信息发生重叠.因此,需要采用降维的思想,将所有指标的信息通过少数几个指标来反映,使问题简化而更有意义.因子分析(Factor Analysis)是用少数几个因子描述多维指标之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个公共因子,以较少的因子反映原指标的大部分信息.公共因子的个数远远少于原始变量的个数,它的线性函数和特定因子之和来表达原来观测的每个变量,从研究相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂的变量归纳为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法.当这几个公共因子(或综合因子)的累计方差和(即贡献率)达到 85%或95%以上时,就说明这几个公共因子集中反映了研究问题的大部分信息,而彼此之间又不相关,信息不重叠[6].

因子分析的一般模型为:

其中,F1, F2, …, Fm为公共因子;ε1, ε2, …, εp表示特殊因子,包含随机误差,εi只与第i个变量Zi有关;lij称为第i个变量Zi在第j个因子Fj上的载荷(因子载荷),由其构成的矩阵L称为因子载荷矩阵.

1.2 指标及数据的选取

影响珠海市发展海空联运的影响因素众多,各种因素间相互作用,共同影响珠海海空联运的发展.基于珠海海空联运的特点,如何建立影响珠海海空联运发展的指标体系非常重要.本文在遵循指标体系的全面性、针对性、相关性及可取性等原则下,探求数据的可靠性、权威性和实用性,结合实地访问调研的结果,选取了12个珠海发展海空联运的影响因素指标,分别代表了珠海市经济发展水平、市场规模、外贸水平、海空联运客货运量、资产投资及中转腹地的相关影响指标(中转腹地选取珠海港口辐射范围,主要是西南、中南省份,包括广西省、四川省、云南省、湖南省),见表 1.根据以上指标选取数据见表2(数据来源于《中国统计年鉴》、《珠海市统计年鉴》和各地统计年鉴).因子指标数据标准化处理结果见表3.

表1 珠海海空联运影响因子指标

表2 珠海海空联运影响因子指标数据

表3 因子指标数据标准化处理

2 数据分析

2.1 因子分析必要性检验

使用SPSS求得指标变量之间的相关系数矩阵见表4,可见各指标之间存在较大的相关性,因说明变量间有因子分析的必要性.

2.2 公共因子分析

在当前初中英语教学开展中,很多教师都得出了这样的认知,不同的学生所具备的英语基础和学习能力是完全不一样的,如果在教学过程中得出较为一致的教学方法,将很难对所有学生的实际成长形成良好的推动作用。为了实时解决这一问题,初中英语教师在进行教学创新的过程中,应注重对学生展开合理的分层教学,对于学习能力较弱的学生,教师可以提出较为简单的英语学习要求,如对当前的英语课文进行简单阅读,对于不认识的词汇进行标注。对于学习能力中等的学生,则要求他们对英语课文进行积极阅读,然后找出其中的重点句型和段落,进行交流对话。

计算12个因子的总方差结果见表5,可见,符合特征值的变量有3个,累计方差贡献率达95.841%,涵盖了大部分的变量信息,因此,选取前3个作为公共因子,他们的成分矩阵见表6.

从成分矩阵中可以观测到,看不出指标变量所代表的公共因子的区别,此时,需要对成分矩阵进行正交变换,得到旋转成分矩阵,以便观察到更明显的公共因子成分,结果见表7.

表4 各指标间的相关系数矩阵

表5 总方差解释表

表6 公共因子的成分矩阵

表7 旋转成分矩阵

通过结合旋转成份矩阵中抽取的因子和实地调研结果,对 3 个公共因子命名,第一个公共因子C1主要由变量Z1、Z2、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z12决定,它们的系数分别是0.854、0.928、0.901、0.940、0.885、0.865、0.794、-0.825(表示负相关)、0.710,主要包括Z1城市GDP、Z2城市人口、Z4水路客运量、Z5水路货运量、Z6航空客运量、Z8交通运输、仓储和邮政业投资、Z10中转腹地GDP、Z11中转腹地客运量、Z12中转腹地货运量,这些指标主要反映了海空联运的城市和中转腹地的经济环境和社会发展水平,将其命名为经济社会发展环境因子.第二个公共因子C2主要由变量Z3、Z7决定,主要包括Z3进出口总额和Z7航空货运量,将其命名为发展潜力因子.第三个公共因子C3主要由变量Z9信息化建设投资决定,将其命名为软硬件支撑因子.

2.3 计算因子得分

计算得出的各公共因子的得分系数矩阵见表8.

表8 成份得分系数矩阵

根据表8可得出以下因子得分函数:

C2=0.062Z1-0.045Z2+0.429Z3+0.006Z4-0.225Z5+0.051Z6-0.404Z7+0.015Z8-0.109Z9+0.110Z10+0.21 4Z11+0.126Z12.

C3=0.046Z1+0.097Z2-0.393Z3+0.039Z4-0.146Z5-0.011Z6+0.090Z7+0.097Z8+0.657Z9+0.061Z10+0.17 3Z11+0.048Z12.

将所搜集数据代入上述所列函数中计算得到6个样本对象各自对应的3个公共因子的得分及排名;根据3个公共因子权重(各自特征值占特征值之和的比例)加权求和获得6个样本对象的综合得分情况,见表9.

表9 2010-2015年因子得分表

3 结论及建议

1)经济社会发展环境因子.2010-2013年珠海市和中转腹地经济社会发展水平较低,因子得分为负值,说明这3年海空联运中受此因子影响较小.但2014-2015年随着珠海市经济社会发展水平的提高,此因子对珠海市海空联运发展的影响也越来越大,在2015年达到最高.

2)发展潜力因子.进出口总额和航空货运量在2011年、2013年、2014年数值较大,表明这3年的外贸和航空运输货物水平较高,这也说明发展潜力因子在这3年对珠海市海空联运的影响力较大,2013年为最大值.但近两年由于世界经济下行导致珠海进出口业务量降低,从而使此因子对海空联运的影响较小,2015年为负值.

3)软硬件支撑因子.信息化建设投资在2012年、2015年金额较大,表明这2年信息化水平较高,即软硬件支撑因子在这2年对海空联运的影响较大,其它年份均为负值,说明其它年份信息化建设对海空联运的发展影响较低.

对珠海市发展海空联运的策略提出如下几点建议:

1)发挥地理优势,与澳门、香港合作发展客货海空联运.客运服务方面.珠海毗邻澳门、香港,内地港澳自由行市场潜力巨大,珠海机场可效仿深圳机场,借助地理优势,开辟珠海开往内地各城市航班,并通过机场大巴连接机场与九洲港客运码头,同时继续投资建设客运码头,增加珠海至澳门、香港船班,提高客运量,吸引大陆赴港澳自由行旅客.此外,还可参考上海港和上海机场,实现航空公司与邮轮公司的合作,共同推出“海空联运”旅游产品,尝试为粤西、广西、四川、云南、湖南等西南和中南腹地游客打造港澳邮轮旅游的绿色通道,并逐步实现“海空联运”通关一体化.

货运服务方面.进口货物通过香港转船到达珠海港,在珠海机场可通过各航班运送到国内内陆地区,同理,内陆出口货物也可通过航班到达机场,再经珠海港至香港转船出口世界上各个国家和地区.

2)提升服务竞争力,吸引经济腹地客货源.

珠海机场需要不断提升服务意识,增强竞争力,吸引经济腹地客货源.港珠澳大桥通车后,珠海具备地理优势,是开通国内外重要航线的有利时机,要有效利用航线资源,真正能给珠三角甚至粤西、西南、中南等经济腹地企业带来运输机遇、快速通道及有竞争力的选择.对珠海的临空经济来说,重要的是协调好珠三角、粤港澳机场的客源货源,实现各机场的错位发展.

3)增加信息化基础投资,提高信息化水平.

珠海机场与珠海港可搭建信息交流平台,将两港的物流信息、代理人信息、企业信息、船舶信息、航班信息等信息资源整合,共同利用.全面实施联合营销,推动实现异地候机厅、楼和无水港的整体运作.珠海机场可在珠海港建立异地候机楼,珠海港可在珠海机场利用物流设施建立服务窗口,尝试开展海空物流业务,实现客货海空联运、转运一体化服务.

[1] 贾海鹰.海空货物联运——一种有发展潜力的联运模式[J].世界海运,1999(6):17-18.

[2] 刘婷婷.海空、陆空、空空联运,厦门空港打造三维运输网[J].空运商务,2006(8):47-48.

[3] 孙刚.天津:海港空港联手推联运[N].中国交通报,2015-02-16.http://www.moc.gov.cn/zhuantizhuanlan /qita/zoujinzgjtb/jinridianji/201502/t20150216_1779187. html.

[4] 高振.基于作业流程的国际海空联运航线成本分析[J].物流技术,2010(4):134-136.

[5] 黄秋君.X机场多式联运服务发展研究[D].厦门:厦门大学硕士学位论文,2013.

[6] 王勇,邓旭东.基于因子分析的农产品供应链绩效评价实证[J].中国流通经济,2015(3):10-16.

[7] 张力,姜嘉艳.京津冀区域航空物流效率评价研究[J].港口经济,2016(04):43-46.

[8] 孔令强,王光玲.因子分析法在县域经济发展水平综合评价中的应用[J].企业经济,2006(8):128-130.

[9] 秦雯.一带一路背景下珠海港发展海铁联运的影响因素研究[J].物流科技,2016(5):72-76.

Influencing Factors of Zhuhai Sea and Air Transport Development—Based on Factor Analysis Method

NI Zhimin

(School of Economics and Management, Guangdong Polytechnic of Science and Technology, Zhuhai, Guangdong 519090, China)

Using SPSS factor analysis method, the logic relations and development trend of factors influencing the sea and air transport in Zhuhai from 2010 to 2015 are studied by constructing the evaluation system. Three common factors are extracted as follows: economic and social development environment factor, development potential factor, software and hardware support factor. The percentage and score of each year is calculated. Finally, according to the results of data analysis, some suggestions are put forward as how Zhuhai should develop its sea and air transport.

sea and air transport; influencing factors; factor analysis method; Zhuhai

U15

:A

:1672-0318(2017)01-0052-06

10.13899/j.cnki.szptxb.2017.01.011

2016-09-28

*项目来源:珠海市金湾区人文社科基金资助项目“珠海海空立体联运物流发展策略研究”(项目编号:201512)

倪志敏(1983-),女,河南人,讲师,硕士,研究方向为物流与供应链管理.

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