基于ISM模型的农产品云物流制约因素与转型升级

苏 霞

（山西财贸职业技术学院经济贸易系 山西太原 030031）

引言

随着智慧物流新兴技术的迅速更新，传统的物流模式越来越不适应社会发展的需求。云物流即创建一个资源共享、开放、终端无限的平台，把线上的商务活动和实际的物流运作联结在一起，任何厂家、商家、个人、管理机构、监管机构等相关利益体都可以在这个服务平台上按需交流沟通，实现资源精准匹配的智慧物流模式。农产品由于它的特殊性，流通一直是其瓶颈，对于农产品云物流模式转型过程中制约因素的探讨，也有一些学者进行过剖析，但这些研究都侧重于对显著性因素的判断和分析，没有对这些因素间的耦合关系进行深层次的研究，本文将运用解释结构模型（interpretative structural modeling，简称ISM）对农产品云物流模式的制约因素进行分析，以期能为农产品物流模式的转型升级提供一些建议。

农产品物流模式的转型升级背景

（一）政策为云物流的转型升级指明方向

交通运输部在2016年就提出了要实现农村互联互通。2018年12月，又提出加快完善农村物流网络节点体系建设（交运办（2018）181号），以提高服务品质为目标，推广先进的运营模式和技术，构建服务同网、资源共享、快捷便利高效的物流新格局，鼓励“互联网+”农村物流新业态的建设，鼓励农村信息服务平台和终端建设，完善物流市场服务标准和诚信体系，这给云物流的转型升级指出了方向。

（二）农产品物流模式弊端明显

农产品目前主要运用的物流模式，不管是以批发市场、流通企业为中心，还是以物流园区和农业流通枢纽港为中心（施先亮，2015），都存在着农产品市场信息不对称、相关利益主体各自为阵，对物流技术的认同感不强，农产品物流延续传统运作方法等弊端，导致物流服务满意度低下、物流成本高、农产品业主利益无法得到保证等问题。因此需要逐步由“汗水物流”向线上线下相结合、智慧物流的方向转变，寻求先进的模式探索与优化成为趋势。

（三）云物流使升级优化农产品物流模式成为可能

农产品云物流模式以智慧物流作为纽带，近年来成为学者们研究的热点，搭建一个以农产品为对象的云物流平台，在终端销售的引领下，让供应商、经销商、物流企业等相关利益主体在平台上发布、查询、筛选信息（丁丽芳，2014），应用云计算、大数据汇总和整合，实现供需信息共享，使物流路径更加科学，资源配置更加合理，可以改变传统渠道层层加价的现象。云物流使农产品物流转型升级优化成为可能，也是智慧物流背景下的大势所趋。

建立农产品云物流模式制约因素解释结构模型

农产品云物流模式转型升级是一个系统问题，其制约因素之间关系复杂，相互耦合，结构关系不清晰，解释结构模型可以把模糊的关系问题运用有向图、矩阵及软件工具转化为层级结构明晰的关系模型进行分析（汪应洛，2002），应用解释结构模型分析农产品云物流制约因素的过程如下。

（一）确定云物流模式的制约因素

关于农产品云物流的制约因素，何晓光认为云物流平台的基础设施、云技术的普及率、服务体系的确立制约着模式的实施和发展（何晓光，2016）；程科提出云技术的标准体系、农产品的物流系统硬件设施、农业电子商务的发展缓慢影响着云物流的推进（程科，2017）；刘佩君提出云物流的主要障碍在于各利益主体较分散、产地资源整合较难、产业化程度低等原因（刘佩君，2015）；刘彬等的研究表明农产品特别是蔬菜，物流链条长、环节多、组织化差、信息化、专业化程度低是重要问题（刘彬、王书军2015）。由农户、物流企业员工、云技术专家、农产品经销商、教师组成的ISM讨论小组通过查阅农产品云物流相关文献资料、对农户经销商的咨询调研、了解客户的亲身感受及物流企业的运作困境等方式，在对相关问题的收集整理基础上，结合智慧物流的大趋势，就云物流模式制约因素和相互间的复杂关系多次讨论和专家论证，确定模式的主要制约因素包含4个维度10个因素（见表1）。

要素间的相互关系如表2所示，云物流制约因素之间的关系，用0或1赋值，其意义为1表示Yi对Yj有直接影响，0表示Yi对Yj无直接影响。

表1 农产品云物流模式的主要制约因素

表2 云物流制约因素间的相互关系

表3 农产品云物流模式制约因素所处的级数

（二）建立邻接矩阵与可达矩阵

表2中制约因素之间的相互关系可以用矩阵加以表示，即形成邻接矩阵L：

然后根据解释结构模型的建模步骤，遵循布尔代数运算规则，用matlab软件进行辅助运算，得到可达矩阵K，其中 K=L3=L2=（L+I）2。

（三）级数的划分和结构模型的建立

根据可达矩阵K得到可达集A（Yi）和先行集B（Yi），其中A（Yi）表示Yi能够影响到其他所有因素的集合，B（Yi）表示所有能影响到Yi的集合，分析出共同集C（Yi），C（Yi）表示既能影响A（Yi）也能影响到B（Yi）的集合，即C（Yi）=A（Yi）∩ B（Yi）。当 A（Yi）=C（Yi）时，A（Yi）就为第一级因素，然后去掉可达矩阵K中第一级因素所在的行和列，同样的方法再得到第二级因素，以此类推，直到得到所有因素的级数（见表3）。

接下来进行骨架矩阵的提取，根据骨架矩阵提取原则，可达矩阵K中Y4、Y8、Y9、Y10的行和列所对应的元素完全一样，可以当作一个元素，保留Y4去掉Y8、Y9、Y10，得到缩减矩阵，再去掉自身关系，即对角线上的1全部换成0，得到骨架矩阵K`，根据各制约因素相互间的关系及各元素所处的级数，得到递阶解释结构模型如图1。

农产品云物流模式制约因素的解释结构模型分析

由解释结构模型图可以得出，这是一个五层的递阶结构模型，处于第一层的是影响系统的最直接因素，第五层的是影响模式的最重要因素，层级越高，影响越深。

第一层因素包括农产品信息资源难整合、客户满意度低、信用意识差、物流利益主体各自为政，这是影响农产品云物流模式的直接因素。地方保护主义和长期的小农经济思想，使产地资源较难及时获取和整合，供需信息匹配不优，造成农产品供应链条长、损耗大、客户满意度低、物流模式发展受挫等弊端。在利益驱使下，各利益主体考虑各项物流决策都以自身利益为先，民众信用意识不高，极易造成服务过程中的不兑现、不守信行为，再次造成对客户的粘性剥离，也加剧了云物流平台的实施障碍。

第二层因素包括农产品云物流服务平台不健全，物流企业云物流应用意识差，这是影响农产品云物流模式的次深层次因素。当前，尽管云技术已逐渐成熟，但也存在很多问题，如传感器技术、分析技术、识别技术等的精确性还有待提高，标准体系尚未建立。物流企业和农户本身应用意识淡薄，接受程度差，致使很大一部分农产品的供销更倾向于通过传统流通渠道进行，同时传统的供应链模式链条太长，还造成流通效率大大降低，货物货损率高，打击农户的热情等情况。

第三层因素包括产业信息化低、人才匮乏。我国的物流现代化发展较晚，农业产业物流现代化更加滞后，尤其表现在信息化的建设上，农户和客户之间无法及时实现信息的即时对接。另外，农村的经济背景和生活条件对人才缺乏吸引力，大部分高学历高素质的人才不愿到农村工作，农村从业者素质偏低、老龄化情形严重，这些同样是不可忽视的重要因素。

第四层因素即农村物流基础设施落后是较深层次的因素。农业经济的发展，物流基础设施是关键，只有产品能不受时空以及自然条件等外界因素对农产品品质的影响，保证农产品经济环境良性运转。现实的情况是，在农产品的流通中，常温运输仍然是我国主要的流通模式，按冷藏标准进行的运输不到30%，致使农产品货损率也高达30%（杨利勤，2016），糟糕的物流设施限制了农产品经济的发展。

第五层因素是政府推动，政府是云物流模式发展最深层次的影响因素，直接反映了政府在农产品云物流模式发展中的积极促进作用。云物流模式的发展涉及整个供应链上的各个环节，要想把农户、物流企业、商家、消费终端紧密联系在一起，形成一个资源配置更加合理的、良性互动的云物流服务平台集合体，离不开政府对农户、企业和第三方平台进行合作的协助和协调，政府的宣传、支持、激励和引导能加快云物流的转型升级步伐。

图1 农产品云物流模式制约因素解释结构模型

智慧物流背景下农产品云物流模式转型升级路径

智慧物流时代，大数据、云物流这些技术已经渗透在流通领域无法剥离，农产品物流必须转型升级，向适应时代要求的云物流方面转型升级，根据以上农产品云物流模式制约因素的解释结构模型分析，转型升级路径应根据制约因素的层级结构采用“自下而上”的方向，从政府推动入手，层层推进，给农产品流通打造一个健康良性的运行环境，为助推智慧农村建设提出可行通道参考。

（一）加强政府统筹协调和扶持作用

云物流要实现转型升级发展，政府的统筹协调是关键，有了政府的扶持，可以少走弯路，减少重复建设浪费，扶持相关利益者加入，出台相关的政策和标准，完善平台交易利益分配制度和评价体系，打造一个和谐的生态交易云物流服务平台和市场。在国家鼓励发展农村物流业的政策下，各地方政府也应该出台相应的支持措施（徐慧，2018），协助有条件的物流企业尽快建设高效智慧安全的云物流平台，使农产品物流无规范、较分散、高损耗等问题得到解决。

（二）加强农村物流基础建设

提高农产品的流通效率，大力进行农村物流基础建设是根本。中央一号文件强调农村建设要补短板、抓基础，实施村庄基础设施建设工程，完善县乡村物流基础设施网络，建设农产品贮藏保鲜、分级包装等设施，鼓励具备条件的村建立物流配送网点，加强其物流骨干网络的建设。同时，由于农产品的特殊性，部分农产品需要保鲜和冷藏，冷链物流体系的建设也需要同步进行，在流通解决的同时保证物流质量。

（三）培育和引进精通农产品的现代化物流人才

掌握智慧物流技术的人才是云物流转型升级最重要的技术和智力保障。智慧物流背景下需要的是“物”“流”并重的现代化物流人才，这种培养理念和方向必须明确。细化到云物流模式人才的培育上，就要兼顾农产品的特性和时代背景，人才培养规格应是既掌握物流专业知识，又不拘泥于专业限制，精通农作物的生长规律，熟知农产品特点，掌握智慧物流新兴技术，懂核算、知营销、懂管理的现代化综合型人才（王娟娟，2014）。故人才的培养和引进都需要围绕农产品展开，通过构建农产品物流人才孵化体系，出台相关激励机制，培育适应于云物流模式的专门人才。

（四）加快云物流服务平台建设

电子商务的发展、智慧物流的便捷化、农产品相关利益主体之间散乱无序的合作状态，使积极搭建高效的农产品云物流服务平台迫在眉睫。农产品云物流服务平台的建设需要整合物流提供方、农产品信息等相关利益主体的交易诉求，形成需求端、服务集成端和提供端三方面组成的综合物流服务平台（孙振兴，2014）。当然，农产品云物流服务平台的建设涉及利益主体多、服务对象庞大以及信息泄露等安全问题，要选择具有先进性的集成软件和技术，确定农产品物流行业标准，保证相关利益主体信息的安全，切实帮助农户消除长期以来由于信息弱势带来的流通弊端，通过云平台服务优势，推动云物流的转型升级。

（五）加强农产品信息化建设

云物流平台搭建的关键环节是农产品的信息化建设，既包括种植、加工、生产、订单的信息化资源建设，也包含运输、仓储、配送等物流的信息化建设，且对各类农产品的相关信息有效整合，可以实现区域内相关利益主体的信息共享。同时需要出台和优化农产品信息采集、输入、输出、存储、筛选、配置等一系列标准体系（徐慧，2018）。云物流平台的成功建设，可以使农产品整个链条上各环节、各主体实现信息共享，自动地根据农产品的信息使不同品质、特点、新鲜度的农产品匹配最优的物流方案，促使物流效率提高、成本降低、客户满意度上升，逐步实现各主体多边共赢。

（六）提高相关利益主体的合作共赢和诚信意识

在完整的云物流供应链中，根据动态农产品相关信息，云平台将资源进行动态整合，就会出现农户、生产加工企业、仓储服务商、运输服务商、配送服务商以及云物流平台运营商等众多利益主体短期合作的特点，利益各方在利益驱动下，往往诚信意识减弱，投机行为会导致服务效果大打折扣，削弱云物流平台的稳定性。因此，还需要进一步完善云物流平台下的利益分配标准和质量评价控制体系，按照投入、风险、贡献、服务质量评价等因素进行标准分配机制的建立，努力使合作主体利益投入回报对等，营造可持续发展的云物流平台，助推智慧农村尽早实现。

本文分析了智慧物流背景下农产品物流模式的弊端和建立云物流模式的可能性，并构建了云物流模式制约因素的解释结构模型，并就模式进行了层级分析，根据分析结果提出了农产品云物流模式转型升级过程中相应路径的“自下而上”方向，为云物流的推进和转型升级提供了相关参考路径。当然，云物流模式的建立是一项系统工程，难度和问题也会复杂而多样，本文分析的制约因素和提出的相应措施还不够全面准确，还需进一步修改和完善。