校园智慧体育的热点观测与趋势分析

李瑞杰 秦海权

摘   要

采用共词聚类、多维尺度分析及专家验证的方法，以校园智慧体育的热点领域和趋势为研究对象，探索校园智慧体育的热点主题研究领域。结果显示：未来校园智慧体育的热点主题或研究领域集中在发展战略、基础支撑、体育课程一体化设置与实施、体育学习环境、体育大数据监测与评价、体育服务与管理等六个主题领域，含体育发展战略、智慧体育、智慧学校教育等38个主题观测要点。

关键词

智慧教育  智慧体育  校园体育

国内学者对智慧教育的认识，可以统一归纳为，它是多种智能技术与教育深度交叉的产物，逐步发展成为技术变革时代教育发展的主要方向。智慧教育也因其教育学科属性，在引领全国教育信息化发展过程中，逐步发展成为未来教育信息化的一个重要方向。从文献看，对以智慧教育为主题的研究可分为概念和特征[1-2]、发展路径[3-4]、体系构架及创新实践类研究[5-6]等几个主题方向。

一、校园智慧体育共词分析

1.共词矩阵的构建

采用SATI3.2软件共获得主题词100个。本文共得到高频主题词39个（详见表1），选取的标准是出现频次不小于4次的主题词作为高频主题词。同时获取了39个高频主题词的相似矩阵、共词矩阵和相异矩阵。

2.共词矩阵的多元统计分析

采用SPSS19.0分析软件，首先对上述词频分析所获取的39个高频主题词进行聚类分析。结果显示，可将主题词划分为6个类别：发展战略、基础支撑、课程资源、学习环境、大数据监测与评价、服务与管理（详见表2）。

根据相似矩阵特征，每个主题词都和其他主题词有个不同的网络联系，但由于聚类分析本身的特征，每个主题词只能纳入到一个与它自身联系最紧密的类别中，而不能看到主题词与其他主题词的联系情况。为了更加全面地分析主题词的属性特征，对主题词做出更加明确的归类判断，采用SPSS19.0分析软件对上述词频分析所获取的39个高频主题词再进行多维尺度分析，得到了可视化二维知识图谱，如图1所示。

由图1所示的多维尺度分析结果，将之与聚类分析进行交叉验证，结果显示，多维尺度分析与聚类分析的结果基本吻合，但也呈现一些新的特征。所有的主题词在二维空间中集合为6个相对集中的主题词组团，可进行维度划分。6个组团与聚类分析所获的6个分类基本一致，但在每个组团所包含的主题词上又呈现出一定的差异性。

3.高频主题词的归类分析

通过上述的聚类分析和多维尺度分析结果，继续分类和汇总39个智慧教育研究领域高频主题词。综合聚类分析和多维尺度分析结果，目前关于智慧教育的文献主题词总体分为六个主要的研究主题，同样拟概括为：发展战略、基础支撑、课程资源、学习环境、大数据监测与评价、服务与管理。通过参考前期研究文献，同时对聚类分析与多维尺度分析进行方法学比较，决定采用以多维尺度分析结果为基础，对智慧教育的主题词与校园体育进行主题关联。

二、智慧教育高频主题词与校园体育的逻辑关联

通过各个高频主题词一一关联校园体育，如将“智慧教育”关联为“智慧体育”“教育发展战略”关联为“校园体育发展战略”。部分主题词如果在智慧教育和校园智慧体育领域中互通的则可以直接以原词摘入，如屬于基础支撑类的“互联网”“云技术”、属于课程一体化设置与实施类的“电子书包”“自主学习”等主题词。将极少数概念和含义相似的主题词，合并成一个，如学习环境维度中，“智慧校园”与“数字校园”合并关联成“智慧校园”。经过三轮德尔菲专家问卷调查论证与修改：首先发现主题领域“课程资源”在六个领域中的得分最低，变异系数则最高，建议将“课程资源”修改为“体育课程一体化设置与实施”。其次，将“学习环境”“大数据监测与评价”“服务与管理”三个主题词的前面分别加上“体育”前缀，修改为“体育学习环境”“体育大数据监测与评价”“体育服务与管理”，以增加问题的针对性和指向性。最后，根据专家对观测要点主题词的建议进行增减，共有38个主题词评价的肯德尔和谐系数为0.479，正处于0.4-0.5的理想范围，说明专家意见的协调程度较好。专家协调程度的卡方检验P值小于0.05，表明专家意见的科学性和稳定性好。

最终，将38个智慧教育高频主题词一一关联形成了六大维度的智慧教育高频主题词与校园体育关联的分类表（详见表3）。

由以上表格可以看出，关联后的校园智慧体育关联词同样具有智慧教育高频词分类的特征，在智慧校园体育课程一体化设置与实施、智慧校园体育基础支撑涉及到的内容较多，而对于发展战略、体育学习环境、体育大数据监测与评价和体育服务与管理等涉及到的内容相对较少。

由此类推校园智慧体育属于智慧教育的下属概念和子研究领域。由于目前校园智慧体育的发展战略、智慧体育、智慧体育学习环境等领域的研究还未成系统性，研究相对集中在几个关键领域里，已有的文献表明，涉及校园体育课程一体化设置与实施方面的研究相对较多，故结合智慧教育元素，仍然应保持关联主题词丰富的特点。

三、校园智慧体育的热点分类及观测点的专家效度检验结果

1.结构设计合理

对于《校园智慧体育的热点领域观测》结构设计方面，分析结果显示，19位专家表示非常合适，占比87%，3位专家表示合适，占比9%，1位专家表示基本合适，占比4%。没有专家表示本要素体系不合适或者非常不合适，显示专家对本体系的结构设计较为认可。

2.内容设计较好

对于《校园智慧体育的热点领域观测》内容设计方面，分析结果显示，18位专家表示非常合适，占比78%，4位专家表示合适，占比18%，1位专家表示基本合适，占比4%。

3.整体设计评价较高

对于《校园智慧体育的热点领域观测》整体设计评价，分析结果显示，18位专家表示非常合适，占比78%，3位专家表示合适，占比13%，2位专家表示基本合适，占比9%。没有专家表示本要素体系不合适或者非常不合适，显示专家对本体系的整体设计评价较高。

4.六个构成维度

综合以上分析，最终的38个观测要点分布在发展战略、基础支撑、体育课程一体化设置与实施、体育学习环境、体育大数据监测与评价、体育服务与管理等六个领域，包涵校园智慧教育、人工智能、体育微课、智慧体育场馆、体育大数据、智慧体育管理等特征分明的典型领域观测要点。

四、校园智慧体育的热点趋势分析

1.发展战略领域

发展战略领域主要对校园智慧体育的发展方面，起规划、计划和引领作用的内容，要对校园智慧体育发展进行总体布局，并进行可持续、系統性、完整性规划和计划，并统筹校园智慧体育其他领域内容的均衡发展。

2.基础支撑领域

是校园智慧体育发展过程中不可或缺的必备条件及基础条件，主要集中体现校园智慧体育发展需依托的信息技术与基础设施方面内容。

3.体育课程一体化设置与实施领域

反映了校园智慧体育课程一体化设置与实施的系统性和完整性，涵盖校园智慧体育中的课程、学习方式、课堂、教材、教学模式、教学设计、学习过程等核心内容。

4.体育学习环境领域

学习软环境是校园智慧体育落实的重要载体，主要体现校园智慧体育学习环境生态化发展的趋势、特定和方向，为校园智慧体育发展提供必要支持。

5.体育大数据监测与评价领域

大数据监测与评价是校园智慧体育在学生体质健康监测与评价、体育课成绩分析、学生课外身体活动轨迹查询、课外体育活动与竞赛、各类体育课堂教学、生活习惯等大数据内容的集合，是校园智慧体育的重要内容，体现数据“智慧提取”和“智能分析”的重要参考，是进行智慧决策的重要依据和决策根据，为校园智慧体育提供全面系统的分析结果和评估标准。

6.体育服务与管理领域

服务与管理是校园智慧体育各方面得以贯彻和落实的重要环节，是校园智慧体育中最具能动性和自组织性的组成部分，主要反映了校园智慧体育各相关主体开展的新型的、智能化的服务和管理活动。

参考文献

[1] 黄荣怀，刘黄玲子.协作学习的系统观[J].现代教育技术，2001（01）：30-34+76.

[2] 杨现民.信息时代智慧教育的内涵与特征[J].中国电化教育，2014（01）：29-34.

[3] 柯清超.大数据与智慧教育[J].中国教育信息化，2013（24）：8-11.

[4]汤涛.大数据、人工智能与智慧教育[N].中国信息化周报， 2020-03-23.

[5] 杨现民，余胜泉.智慧教育体系架构与关键支撑技术[J].中国电化教育，2015（01）：77-84+130.

[6] 黄荣怀.智慧教育的三重境界：从环境、模式到体制[J].现代远程教育研究，2014（06）：3-11.

[作者：李瑞杰（1979-），男，山西太谷人，同济大学体育教学部，副教授，博士;秦海权（1981-），男，重庆丰都人，同济大学体育教学部，副教授，硕士。]

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