中国城市国际会议空间特征及影响因素研究

蔡卫民，汤易成，全 辉

（湖南师范大学 旅游学院，湖南 长沙 410006）

一、引言

（一）发展现状

会议和展览会皆为会展业，但两者在运作方式、主体内容及意义等方面存在本质差别。根据ICCA对国际会议的统计，从2001年到2018年，平均每年有279.5场国际会议在中国举办，年均增长16.09%，总体呈上升趋势，说明中国正在成为越来越多国际会议青睐的会议目的地。因此，本文以中国大陆城市举办的国际会议数量为研究对象，利用ArcGIS10.2软件绘制空间分布密度图直观感受其分布特征，并进一步运用数理分析集中度与均衡性。希望通过本文研究，认识在不同区域及城市间的发展差距，助力会议产业战略调整，改善会议产业建设情况；同时为城市引进国际会议及扶持国际会议发展提供更多参考。

（二）研究现状

目前，关于国际会议的研究相对较少，其中存在部分从会展或者会议产业延伸出来的国际会议研究，研究内容集中在国际会议目的地选择、城市竞争力研究、发展现状及对策等方面。

19世纪末20世纪初，会议开始在美国和欧洲兴起，因此国外对国际会议产业的研究也相对较早，国外学者对会议的研究主要集中在经济效益及会议目的地选址方面。Fenich认为，目前大部分的研究集中在整个会展业，现在需要更加关注会议中心本身①。在经济效益方面，Lau Wong指出会议产业对经济增长做出了突出贡献，这主要取决于商业旅游的快速发展及会议产业的增加②。Paul和Hanly研究评估了国际会议市场对爱尔兰的经济贡献，并强调了显示出强大乘数效应的关键部门③。在会议目的地方面，Uysal、Howard和Jamrozy认为，会议地点的形象问题在选址决策过程中是一个重要的变量④。Seyhmus与Curtis运用重要性-绩效分析（IPA）探讨拉斯维加斯作为会议城市如何满足协会会议规划师的偏好，结果表明拉斯维加斯有效地提高了相关会议策划人员在重要区域的能力、设施质量、可及性和房价承受能力⑤。由此看来，国外注重会议目的地软硬件等各方面的建设，用会议业推动社会经济的发展。

国内学者对会议相关研究稍显滞后，对国际会议研究也显得匮乏。在会议产业发展方面，余向平认为会展业在创造巨大的经济、社会效益的同时还产生产业带动效应，并运用经济学原理加以证实⑥。刘雅利用问卷调查、专家意见及因子分析确定了上海市国际会议产业竞争力评价指标体系⑦。时空特征分析方面，彭学强和王捷二对我国专业性展览会时空与产业特征进行了定量分析⑧。张琰、郭英之基于经济地理和新经济地理的研究框架，分析了中国会议产业集聚现象，并且研究得出城市级别、城市化水平及城市交通状况等是影响其集聚的关键因素⑨。在针对单个城市的研究上，丛丽、吴必虎等搜集了北京市192家四星级及以上酒店会议设施，采用最邻近距离法和核密度估计法进行分析，发现其空间布局模式属于结合城市中心发展的凝聚分布模式⑩，该研究对于我国上海、杭州等会议业相对发达的城市具有一定参考意义。

二、研究设计

（一）数据来源

1963年成立的国际大会及会议协会（ICCA），是全球范围内统计和分析国际会议的权威机构之一，统计资料来源具有权威性、代表性及广泛性，因此很多学者基于该协会所统计的数据进行相关研究。本文同样以ICCA统计的数据为基础，选取了具有代表性的2018年在中国大陆各个城市举办的国际会议为研究对象，该数据包括2018年在中国大陆57个城市举办的国际会议数量。

（二）总体分布特征

在2018年里，国际会议在中国大陆城市共举办450场，平均每个省份举办14.5场。总体来说，国际会议在中国大陆分布较为广泛，在除新疆维吾尔自治区、西藏自治区、宁夏回族自治区、青海和山西外，其他26个省（市）均有分布，包括57个城市，但是各城市间举办数量存在显著差异，如表1所示。

表1 国际会议在中国大陆各省（市）及城市举办的数量统计

从省域层面上来看，各省（市）之间存在明显差异。举办国际会议数最多的为北京市，共举办94场，而甘肃、河北两省仅举办了1场国际会议，青海、山西等5个省（自治区）国际会议数量为0。从市域层面上来看，在有国际会议举办的57个城市中，排名前三的分别为北京、上海和杭州。57个城市中的25个直辖市及省会城市，共举办362场国际会议，占总数的80.4%；在所有城市排名中，国际会议数量3个及以下的城市达到34个，其中省会城市有9个。而包括咸阳、连云港、烟台、南宁、海口在内的共计22个城市的国际会议数均只有1场，说明国际会议选择在直辖市及省会城市举办的机率更大。以中国会奖旅游城市联盟的会员城市为准，中国会员城市共计承接国际会议343场，占总数的76.2%。

由图1可知，国际会议基本上分布于中国东西部分界线胡焕庸线右侧。分布最密集的地区为以上海为中心的长三角地区；其次是以北京为中心的京津冀地区和以广州为中心的珠三角地区；在西安、成都、武汉和昆明等中西部城市，出现了单核心现象。在胡焕庸线的西侧举办了少量国际会议，主要分布于内蒙古自治区。这说明国际会议在各区域、省市以及城市间分布不均衡，发展水平差距悬殊，总体来说东部沿海城市国际会议发展水平处于我国领先地位。

图1 国际会议分布密度图

三、空间特征分析

（一）地理集中指数

地理集中指数是表明某项经济活动在地域上集中程度的衡量指标⑪。本文引用地理集中指数（G）来测定举办的国际会议在中国大陆的集中程度，其公式为：

综上，笔者认为当高脂饮食导致大鼠发生NAFLD时，血清饱和脂肪酸含量的升高和不饱和脂肪酸含量的降低既是NAFLD的作用结果，也是促进NAFLD发展的因素。NAFLD模型大鼠血清中存在明显的游离脂肪酸谱紊乱，而不同类型的脂肪酸在NAFLD的发生和发展过程中发挥着不同的作用。其中ω-3多不饱和脂肪酸（如α-亚麻酸、DHA等）具有明显的抗炎和改善脂质代谢作用，并能显著改善NAFLD模型大鼠肝脂肪样变性，减轻肝组织炎症反应。建议通过膳食补充ω-3多不饱和脂肪酸或采用祛湿化瘀方等药物干预脂肪酸代谢，从而有效预防和治疗NAFLD。

（1）式中，G代表中国大陆地区举办的国际会议地理集中指数，Xi为中国大陆第i个城市的国际会议数量；T为举办的国际会议总数；n为城市数量。根据公式可知，中国大陆举办国际会议总数T=450，城市总数n=57，得到国际会议的地理集中指数G=30.7808。由此可知，国际会议在中国大陆整体属于分散分布，集中程度较低。

（二）基尼系数

利用地理集中指数知道国际会议在中国大陆整体集中情况，接下来进一步利用基尼系数研究中国大陆七个地区之间举办的国际会议分布差距及均衡度。1991年，美国经济学家克鲁格曼在此基础上提出了空间基尼系数，用以衡量产业空间集聚程度⑫。再后来地理学家将其引入到地理学中，用来分析离散区域的空间分布，通过比较不同研究对象的区域差异，找出地域分布的变化规律⑬。计算公式如下：

由表2可以看出国际会议数量最多的是华东地区，共188场，所占比重为41.78%；最少的为东北地区，共计17场，占比仅为3.78%；其他地区占比由大到小为：华北地区＞华南地区＞西南地区＞西北地区＞华中地区。国际会议数量最多的地区与最少的地区比例达到11:1，可见不同区域间差距之大。由公式（2）可知，n=7，故㏑n=1.95；表3.2呈现了Pi、㏑Pi的值，最终计算出基尼系数Gini=0.82，C=0.18。基尼系数在0.6以上，则表示分布差距大，由此可见，举办的国际会议在中国大陆七个地区分布不均衡，集中程度高。

表2 基尼系数指标表

四、影响因素分析

（一）社会经济影响因素

因素主要包括：（1）经济环境发展水平：比如人均GDP、第三产业增加值等指标。经济是一切社会活动的基础，经济发展水平是一个国家或地区发展程度的衡量标准之一。（2）人力资源保障能力：国际会议属于第三产业，高素质人才是成功举办国际会议的重要保障。（3）旅游业支撑能力：会议与旅游具有不可分割的联系，据统计，2018年26.1%的国际会议是在星级酒店举行的；同时国际会议的举办涉及旅游六要素的方方面面，因此需要旅游业的支撑。（4）交通可达性：包括客运量、轨道交通运营里程等。

（二）市场环境

主要从商务环境和市场需求方面分析市场环境因素。截至2018年底，中国会奖旅游城市联盟的会员城市总共达到20个，包括北京、上海、天津、杭州、西安、成都等城市。这些会员城市是人才、商业活动最发达的地区，各会员城市之间关于国际会议的申报、筹办、组织开展等工作有更便捷的交流合作渠道，因此也是我国承接国际会议的中流砥柱。市场需求是产业发展的重要导向，其变化会直接影响到会议场地的新建或扩建、会议服务设施的选择、会议规模等方面。

（三）相关政策

近年来各地开始重视会展业的发展，相继出台了会展扶持以及激励政策，促进会展经济转型升级，比如2014年北京市出台首个“商业会展”扶持政策；根据《北京市会奖旅游奖励资金管理办法》的有关规定，北京市文化和旅游局面向社会公开征集北京市会奖旅游奖励资金支持项目，申报主体主要为国际会议、奖励旅游活动等，主要为促进国际会议等活动在京举行。在2017年12月杭州出台了《杭州市会展业促进条例》，加大扶持力度。南京、成都等地也印发了《加快会展业高质量发展的若干政策措施的通知》，制定了一系列扶持会展业、国际会议和引进会展人才的政策。

五、结论

本文通过研究ICCA统计的2018年在中国大陆城市举办的国际会议数量得出，国际会议在空间分布上出现了一定的集聚现象。在数量上，总体呈现东多西少的分布趋势，国际会议发展水平也呈现自东向西逐渐递减的整体规律；以胡焕庸线为分界线，国际会议基本集中在该界限右侧，包括东部沿海地区及经济较发达的内陆城市。分布最密集的地区是以上海为中心的长三角地区；其次是以北京为中心的京津冀地区和以广州为中心的珠三角地区；在西安、成都、武汉和昆明等中西部城市，出现了单核心现象。地理集中指数G=30.7808，说明国际会议整体集中度低，分散分布；利用基尼系数得出国际会议在中国大陆七个地区间分布不均衡，其中华东地区国际会议举办数量最多，均衡性最大。

注释：

①Fenich GG.Convention center characteristics[J].Journal of Convention and Exhibition Management,1998,1(2/3).

②LauC.K.H,WongS.C.K.The value of conventions and events perspectives and experiences of industry leaders international convention and expo summit[J].Journal of Convention and Event Tourism,2009,(11):234-246.

③Paul A,Hanly.Measuring the Economic Contribution of the International Association Conference Market:An Irish Case[J].Tourism Management,2012,33:1574-1582.

④Uysal M,Howard G,Jamrozy U.An application of importance performance analysis to a ski resort:A case study in North Carolina[J].Visions in Leisure&Business,1991,10(1):16-25.

⑤Seyhmus Baloglu PhD,Curtis Love PhD.Association Meeting Planners'Perceived Performance of Las Vegas[J].Taylor&Francis Group,2008,5(1).

⑥余向平.会展业的产业带动效应及其经济学分析[J].商业研究,2006(18):173-176.

⑦刘雅.上海市国际会议产业竞争力研究[D].华东师范大学,2009.

⑧彭学强，王捷二．国内专业性展览会时空与产业特征分析[J]．旅游学刊，2008(09):80-84．

⑨张琰,郭英之.中国会议中心城市集聚影响因素的实证研究——基于经济地理和新经济地理的研究框架[J].旅游学刊,2008(08):85-90.

⑩丛丽,吴必虎,寇昕.北京市会议产业空间格局及其影响因素研究[J].经济地理,2013,33(05):77-83.

⑪张玲,邬永强.广州市会展旅游产业集聚过程及形成机理研究[J].人文地理,2013(2):111-116.

⑫马一帆.西宁市旅游资源空间格局研究[D].青海师范大学,2019.

⑬周李,吴殿廷,李泽红,王永明,乔路明,肖晔.中蒙俄经济走廊自然旅游资源格局及影响因素研究[J].资源科学,2018,40(11):2168-2176.