福建省数字经济发展水平评价研究

黄新焕，陈丽楠，张鸿睿

（1．福建师范大学经济学院，福建福州，350007； 2．伦敦大学学院统计科学系，英国伦敦，WC1E 6BT）

一、引言

数字经济是继农业经济、工业经济等传统经济之后的新经济形态，现已成为驱动全球技术变革和经济社会发展的重要力量。2000年，习近平同志在闽工作时，就着眼于抢占信息化战略制高点，增创福建发展新优势，作出建设“数字福建”的重要决策。2019年10月，福建入选国家数字经济创新发展试验区。要更好地谋划福建数字经济发展，需对福建各设区市数字经济发展水平做出科学评价，进而提出有针对性的发展策略。这是加快福建数字经济高水平发展亟需解决的重要问题。

随着数字经济的迅速崛起，数字经济发展水平评价问题成为研究的热点。2002年，世界经济论坛开始发布网络准备度指数（NRI）；2014年，经济合作与发展组织提出数字经济测量推荐框架；同年，欧盟开始编制数字经济和社会指数（DESI）；2016年，美国商务部数字经济咨询委员会（DEBA）提出有关数字经济的评测建议；2017年，中国信息通信研究院提出数字经济指数（DEI）；同年，赛迪顾问发布中国数字经济发展指数（DEDI）。[1-2]吴翌琳从数字基础设施、数字资源共享、数字资源使用、数字安全保障、数字经济发展、数字服务民生、数字国际贸易、数字驱动创新、数字服务管理、数字市场环境10个方面测度国家数字竞争力[3]；潘为华、贺正楚等从数字经济基础设施、数字产业化、产业数字化、数字化治理4个层面构建省域数字经济发展的综合评价指标体系[4]；李英杰和韩平从数字基础设施、数字产业化、产业数字化等方面构建中国数字经济发展水平测度指标体系[5]；万晓榆和罗焱卿从数字基础设施、数字产业、数字融合三个维度构建省域数字经济发展水平测度指标体系[6]；金灿阳、徐蔼婷等从数字基础设施、数字创新、数字治理、数字产业化、产业数字化五个维度构建评价指标体系测度省域数字经济发展水平[7]。

综上，现有的数字经济评价指标体系，主要用于评价国家或省域数字经济发展水平，较少研究涉及设区市数字经济发展水平的评价。因此，本文拟构建福建省设区市数字经济发展评价指标体系，综合应用基于灰关联度的改进G1法等方法对2021年福建省设区市数字经济发展水平进行评价，并根据评价结果提出有针对性的发展策略。

二、福建省数字经济发展评价指标体系与评价方法

（一）福建省数字经济发展评价指标体系的构建

基于科学性、全面性、层次性和数据可获取性等原则，参考潘为华、李英杰、万晓榆、金灿阳、范合君、焦帅涛等的研究成果[4-9]，根据设区市数字经济发展特点，本文从数字基础设施、数字发展软环境、数字产业化、产业数字化、治理数字化5个方面构建福建省数字经济发展评价指标体系，见表1。

数字经济是以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为经济发展重要推动力的一种经济形态。完善的数字基础设施是数字经济发展的基石，所以数字基础设施指标细分为传统数字基础设施、新型数字基础设施2个二级指标。发展数字经济要善于创造软环境，要从人才要素保障、全民数字素养等多方联动发力，所以数字发展软环境指标细分为数字经济人才、公众数字素养2个二级指标。数字产业化指培育壮大为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务和解决方案的数字经济核心产业，所以数字产业化包括数字产业化规模、数字产业市场主体、数字产业项目投资3个二级指标。产业数字化是指数字技术与其他产业融合应用，推动三次产业的效率提升和结构优化，所以产业数字化包括产业数字化规模、数字消费、电子商务3个二级指标。不断提升数字化治理服务水平，加快数字政府建设也是数字经济发展的重要内容，其中精简数据共享的审批层级和手续，形成完善的数据治理体系是不断提高数字化治理服务效能的关键，所以治理数字化指标细化为数字政务、数字共享2个二级指标。

（二）福建省数字经济发展水平评价方法

1.指标归一化

由于表征福建省数字经济发展的三级指标具有不同的计量单位，在计算综合指数之前，需要对数据进行无量纲化处理以统一不同指标的量纲。本文采用最大值化方法进行无量纲化处理，计算公式如式（1）。

2.确定指标权重

利用基于灰关联度的改进G1法[10]计算各个一级指标所对应三级指标权重。由于篇幅限制，基于灰关联度的改进G1法的具体内容在此略去。一级指标采用均等化赋权，给予一级指标相同的权重，突出一级指标独立存在、相辅相成的特点，同时使得结果更加直观。[3]

3.指数的计算与合成

由于每个一级指标由若干个三级指标构成，首先将各个三级指标无量纲化处理后的数值根据式（2）进行综合汇总，分别得到各设区市一级指标的评价得分。

然后，将一级指标得分按照式（3）进行合成，得到福建省各设区市数字经济发展指数。

三、福建省数字经济发展评价结果与分析

本文以福建省9个设区市数字经济为评价对象，指标数据为2021年的数据，来自福建省发展和改革委员会、福建省数字福建建设领导小组办公室、福建省统计局、福建省商务厅、福建省工业和信息化厅、福建省经济信息中心等政府部门。采用基于灰关联度的改进G1法计算三级指标权重，见表1。

（一）福建省数字经济发展总体状况及特征

福建省数字经济发展评价结果参照吴翌琳的分类方法[3]，福州和厦门得分分别为0.8077、0.7627，位居前两位，属于领跑者队列。泉州和莆田得分分别为0.5795、0.4860，位居第3名、第4名，属于加速者队列。龙岩、南平、漳州、宁德、三明得分分别为0.4131、0.4001、0.3802、0.3692、0.3456，分别位列第5名到第9名，得分介于0.34～0.42之间，属于起步者队列。各设区数字经济发展水平对比，见图1。

图1 福建省设区市数字经济发展水平对比图

福建省数字经济领跑者、加速者、起步者一级指标平均得分，见表2和图2。领跑者在5个一级指标上的平均得分均高于加速者的平均得分，加速者在5个一级指标上的平均得分均高于起步者的平均得分。领跑者与起步者在数字基础设施、数字发展软环境、数字产业化、产业数字化、治理数字化等5个一级指标平均得分的全距（最大值与最小值之差）分别为0.4265、0.4591、0.4907、0.3787、0.2628。领跑者在数字产业化的平均得分与起步者的平均得分差距最大，相差0.4907，在治理数字化的平均得分与起步者的平均得分差距最小，相差0.2628。

表2 领跑者、加速者、起步者一级指标平均得分

图2 领跑者、加速者、起步者一级指标平均得分对比图

一级指标的变异系数见表3。数字产业化的变异系数最大，说明福建省设区市数字产业化发展最不均衡，其中福州数字产业化的得分为0.8724，位居第一，而三明数字产业化的得分为0.1921，位居第九，两者得分相差0.6802；治理数字化的变异系数最小，说明福建省设区市治理数字化发展最均衡，其中厦门治理数字化的得分为0.8967，位居第一，而三明治理数字化的得分为0.5313，位居第九，两者得分相差0.3654。

表3 一级指标的变异系数

数字经济发展指数与一级指标的相关程度见表4。数字经济发展指数与产业数字化的相关程度最高，这说明产业数字化在推动福建省数字经济发展中起到重要作用；数字经济发展指数与数字基础设施的相关程度最低，这说明合理布局数字基础设施建设是加快福建数字经济发展的重要举措。

表4 数字经济发展指数与一级指标的相关程度

（二）福建省数字经济发展分项指数评价结果及分析

1.数字基础设施

福建省设区市数字基础设施发展水平评价结果见表5和图3。数字基础设施发展水平的平均得分为0.4704，福州、莆田、厦门、泉州的得分超过平均值。传统数字基础设施发展水平的平均得分为0.3437，福州、莆田、厦门、泉州的得分超过平均值。新型数字基础设施发展水平的平均得分为0.1267，福州、厦门、泉州、龙岩的得分超过平均值。

莆田、龙岩、三明在传统数字基础设施、新型数字基础设施的排名差异较大。莆田和三明在传统数字基础设施的排名分别为第2名和第5名，而在新型数字基础设施的排名分别为第5名和第9名，新型数字基础设施建设亟需改善。龙岩在传统数字基础设施的排名为第9名，而在新型数字基础设施的排名为第4名，传统数字基础设施建设较为落后，但抢抓新型数字基础设施建设机遇。

表5 数字基础设施发展水平评价结果

图3 数字基础设施发展水平对比图

2.数字发展软环境

福建省设区市数字发展软环境水平评价结果见表6和图4。数字发展软环境得分的平均值为0.4446，福州、厦门、南平的得分超过平均值。莆田数字发展软环境得分排在第7名，与其加速者地位不匹配。数字经济人才发展水平的平均得分为0.2070，福州、厦门、南平的得分超过平均值。公众数字素养发展水平的平均得分为0.2376，仅有厦门的得分超过平均值。

福州、南平、三明、莆田在数字经济人才、公众数字素养的排名差异较大。福州、南平在数字经济人才的排名分别为第1名和第3名，而在公众数字素养的排名分别为第5名和第8名，公众数字素养有较大提升空间。三明、莆田在公众数字素养的排名分别为第3名和第4名，而在数字经济人才的排名分别为第8名和第7名，应加大数字经济人才的培养力度。

表6 数字发展软环境发展水平评价结果

图4 数字发展软环境发展水平对比图

3.数字产业化

福建省设区市数字产业化水平评价结果见表7和图5。数字产业化发展水平的平均得分为0.4576，福州、泉州、厦门的得分超过平均值。莆田数字产业化水平排在第8名，与其加速者地位不匹配。数字产业化规模得分的平均值为0.2313，福州、厦门、泉州的得分超过平均值。数字产业主体发展水平的平均得分为0.1117，福州、厦门、泉州的得分超过平均值。数字产业项目投资水平的平均得分为0.1147，泉州、福州、厦门的得分超过平均值。

表7 数字产业化发展水平评价结果

图5 数字产业化发展水平对比图

4.产业数字化

福建省设区市产业数字化水平评价结果见表8和图6。产业数字化发展水平的平均得分为0.5085，厦门、福州、泉州、莆田的得分超过平均值。产业数字化规模得分的平均值为0.2646，泉州、福州、厦门的得分超过平均值。数字消费发展水平的平均得分为0.0917，厦门、莆田、宁德、福州、三明的得分超过平均值。电子商务发展水平得分的平均值为0.1522，厦门、莆田、福州的得分超过平均值。

泉州产业数字化综合得分排名为第3名，但数字消费得分排名为第6名。莆田产业数字化综合得分排名为第4名，但产业数字化规模得分排名为第7名。漳州产业数字化综合得分排名为第6名，但数字消费得分排在最后。三明产业数字化综合得分排名为第7名，但产业数字化规模和电子商务得分排名最后。

表8 产业数字化发展水平评价结果

图6 产业数字化发展水平对比图

5.治理数字化

福建省设区市治理数字化水平评价结果见表9和图7。治理数字化发展水平的平均得分为0.6434，厦门、福州、莆田的得分超过平均值。数字政务发展水平的平均得分为0.4081，厦门、福州的得分超过平均值。数字共享发展水平的平均得分为0.2353，福州、莆田、泉州、南平的得分超过平均值。

厦门、莆田、南平、漳州在数字政务、数字共享的排名差异较大。厦门、漳州在数字政务的排名分别为第1名和第6名，而在数字共享的排名分别为第6名和第9名，数字共享水平需进一步提升。莆田、南平在数字共享的排名分别为第2名和第4名，而在数字政务的排名分别为第5名和第9名，应着力提高数字政务水平。

表9 治理数字化发展水平评价结果

图7 治理数字化发展水平对比图

四、结语

本文在构建福建省数字经济发展评价指标体系的基础上，综合应用基于灰关联度的改进G1法等方法对2021年福建省数字经济发展水平进行评价，研究结果表明：（1）福州和厦门数字经济发展水平位居前两位，属于领跑者队列；泉州和莆田位居第三、四名，属于加速者队列；龙岩、南平、漳州、宁德、三明属于起步者队列。（2）领跑者在一级指标上的平均得分均高于加速者的平均得分，加速者在一级指标上的平均得分均高于起步者的平均得分。领跑者在数字产业化的平均得分与起步者的平均得分差距最大，在治理数字化的平均得分与起步者的平均得分差距最小。（3）福建省设区市数字产业化发展最不均衡，治理数字化发展最均衡；产业数字化与数字经济发展指数的相关程度最高，数字基础设施与数字经济发展指数的相关程度最低。（4）福州、厦门、泉州、莆田在数字基础设施、产业数字化、治理数字化等方面的得分均排在前四名，数字发展软环境得分排名前四的设区市分别为福州、厦门、南平、泉州，数字产业化发展水平得分排名前四的设区市分别为福州、泉州、厦门、漳州。为此，福建省应采取有效举措，推动数字经济做大做强做优：一是加大数字基础设施投入；二是优化数字发展软环境；三是做大数字产业化规模；四是深化产业数字化转型；五是持续提升数字治理能力。