危险货物运输企业交通安全评估模型对比分析

文图｜周维 曾祥凯 王艺帆

随着我国化工行业的快速发展，危险货物运输需求急剧增加。危险货物运输具有低概率、高风险的特征，一旦发生交通事故，危险货物泄漏易导致财产损失、环境污染，甚至人员伤亡。国内外专家针对危险货物运输交通安全的源头管理、发展过程和应急救援均开展了大量研究，为减少交通违法和避免交通事故提供了量化评估参考。为切实评估危险货物运输企业交通安全情况，本文系统梳理了国内外应用广泛的危险货物运输企业交通安全评估模型，并从基础需求、应用特色、典型效果3 个维度对评估模型的优缺点进行对比分析，对危险货物运输企业交通安全评估具有重要参考价值。

一、五种危险货物运输交通安全评估模型简介

国内外专家学者对危险货物运输企业交通安全评估模型进行了大量研究，本文选取5 种应用稳定且成熟的评估模型进行分析。

（一）专家评估模型

专家评估模型用于依靠专家知识和经验定性评估难以精确计算的复杂系统，以解决单一定量方法难以获得全面、系统结论的弊端。该模型包括评估指标体系建立、专家权威度分析、综合评估3 个基本步骤，如图1 所示。

图1 专家评估模型的基本步骤

（二）AHP 评估模型

AHP 评估模型用以解决多目标决策问题，基于专家经验判断不同指标的相对重要程度，获得每一种决策方案的综合评估结果，以判断各评估方案的优劣排名。该模型包括4 个基本步骤，如图2 所示。

图2 AHP评估模型的基本步骤

（三）TOPSIS 评估模型

TOPSIS 评估模型用以解决单一指标或混合多指标决策问题，可根据原始数据，精确计算出任何一个评估方案距离理想最优解和最劣解的综合距离，用以反映方案之间的差距。该模型包括6 个基本步骤，如图3 所示。

图3 TOPSIS评估模型的基本步骤

（四）ANN 评估模型

ANN 评估模型采用节点互联模拟生物神经系统的作用，以提升数据处理和分析的自适应和容错能力，近年来在危险货物运输企业交通安全领域得到了应用。ANN 评估模型可用于克服动态监控和交通违法对安全影响不确定性导致的不足，包括3 个基本步骤，如图4 所示。

图4 人工神经网络评估模型的基本步骤

（五）组合评估模型

组合评估模型用以克服主观意识强和客观不确定性的问题，常用层次分析法或德尔菲法确定评估指标的主观权重，采用熵权法、粗糙集法或CRITIC 法获得评估指标的客观权重，并基于最小信息熵分析评估指标的组合权重，在危险货物运输企业交通安全评估领域得到广泛应用。该模型包含4 个基本步骤，如图5 所示。

图5 组合评估模型的基本步骤

二、危险货物运输企业交通安全评估模型对比

分析5 种危险货物运输企业交通安全评估模型的基本步骤可知，上述评估模型在适用范围和数据分析方法方面均有各自的优势。本文对5 种危险货物运输企业交通安全评估模型的主要优缺点进行展示，并从基础需求、应用特色、典型效果3 个维度对比分析评估模型的优缺点，如表1 所示。

表1 5种危险货物运输企业交通安全评估模型的优缺点

三、基于SWOT法则的综合分析

根据表1 列出的5 种危险货物运输企业交通安全评估模型优缺点，采用SWOT 法则，对危险货物运输企业交通安全评估模型的科学性和实用性进行综合分析。

（一）专家评估模型SWOT 分析

图6 为专家评估模型SWOT 分析图，考虑到危险货物运输企业交通安全评估属于非线性系统，且专家经验在非线性系统上具有评估可靠且效率高的优势，但专家选择偏向于主观性、不同专家评估标准不统一仍存在威胁，常被用于定性评估。

图6 专家评估模型SWOT分析图

（二）AHP 评估模型SWOT 分析

图7 为AHP 评估模型SWOT 分析图，与专家评估模型一样，AHP 评估模型存在主观性，并且需要评估指标间无相关性。但AHP 评估模型简单易操作，且存在一致性检验，可筛选出专家经验严重不统一的评估结果。

图7 AHP评估模型SWOT分析图

（三）TOPSIS 评估模型SWOT 分析

图8 为TOPSIS 评估模型SWOT 分析图，该模型通过交通事故、交通违法、动态监控3 个维度对评估指标进行分级分层，是一个复杂的多层指标评估系统。TOPSIS 评估模型可较准确地反映各个指标的重要性，但考虑到危险货物运输企业交通安全评估指标中交通事故相关指标容易存在极端情况，且模型计算结果差异性不够明显，应用需进一步优化。

图8 TOPSIS评估模型SWOT分析图

（四）ANN 评估模型SWOT 分析

图9 为ANN 评估模型SWOT 分析图，虽然ANN 评估模型对训练数据质量、训练网络架构、计算硬件需求较高，且学习时间会有约束，但考虑到危险货物运输企业交通安全评估是一个复杂的多因素决策系统，需要先进的计算模型作为支撑，而ANN评估模型对于复杂非线性系统具有较好的适应性。

图9 ANN评估模型SWOT分析图

（五）组合评估模型SWOT 分析

图10 为组合评估模型SWOT 分析图，对于组合评估模型既可根据专家经验获得各评估指标的主观权重，也可基于交通事故、交通违法和动态监控等客观数据获取客观权重，系统可信度更高。适用于组合评估的模型较多，且各个模型有各自的优缺点，并未针对缺点进行优化，可能存在一定的系统误差。

图10 组合评估模型SWOT分析图

四、结论

本文系统梳理了危险货物运输企业交通安全评估模型，从基础需求、应用特色、典型效果3 个维度对比分析了5 种典型评估模型的优缺点。基于SWOT 法则，从优势、劣势、机会和威胁4 个维度对5 种典型的危险货物运输企业交通安全评估模型的科学性和实用性进行了分析，发现5 种评估模型均有较好的适用范畴，但对于专家经验普适性、客观数值的准确性、系统误差提出了新的要求。对此，通过与企业安全管理制度、应急管理专业化水平和人员、车辆、设备管理专业化能力等相结合，可获得更准确的危险货物运输企业交通安全评估结果，有效解决专家判断由于主观意愿和能力差异导致的不确定性问题。