离散型制造企业主数据平台构建

孙琦

摘要：为了解决离散型制造企业数据上传缺少可靠机制保障的问题，规避各部门数据传输不及时、缺乏正确性、完整性等问题，文章提出了针对离散型制造企业主数据平台设计方案，建立标准化的主数据平台总体架构，力求实现制造车间数据的及时传输、网络交换设备预警及数据分析处理技术研究。采用文献综述法、案例引用法、對比法等，结果表明该数据平台可用于车间设备预警分析，保障平台稳定运行，为离散型制造企业的数据准确传输提供了有力支撑。

关键词：主数据平台；离散型企业；制造企业；平台实现

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.03.014

中图分类号：F 426.4，TP 3          文献标志码：B          文章编码：1672-7274（2024）03-00-03

现阶段，我国大力推动“互联网+”战略，智能化、网络化演进加速进行，因此，有关企业数据的管理开发成为必然趋势。在离散型企业网络化、信息化进程不断推进的背景下，企业内部数据越来越多，主数据管理系统的开发与优化不仅能够创新企业管理模式，而且还能节省大量时间、精力与经费，进而提高企业的运行效率和质量。高端制造领域成为企业转型的发力点，企业主数据平台已成为离散型制造企业信息化系统管理的重要部分。

1   离散型制造企业概述

离散型制造企业具体指向以一个个单独的零部件组装成最终成品为生产方式的一类企业，其产品结构可用树的概念进行描述，最终产品由固定个数的零件或部件组成，关系非常明确且固定。按其规模、重复性特点，生产组织类型可分为车间任务型（Job-shop）和流水线型（Flow-shop）。其中车间任务型生产方式适用于生产批量小、产品种类多、工艺流程复杂的产品，通常按照订单或者项目进行组织，工作任务在不同的工作站之间依次进行，包括飞机制造、船舶制造、定制机械加工等行业，而流水线型生产方式则适用于大量生产标准化产品的情况，采用了标准化的工艺流程和设备布局，产品在生产线的各个工位上依次流动，实现连续生产，具体有汽车制造、电子产品制造、食品加工等行业[1]。

2   离散型制造企业主数据平台研究

2.1 主数据平台总体架构

离散型制造企业主数据通常包括企业供应商、产品、原材料、客户等一系列基本数据。主数据平台主要以管理主数据为中心，集流程与技术于一体，实现主数据信息管理、界定及共享的目标，不断保障主数据的真实性、完整性，并支持相应业务，实现和企业核心业务的互动。以锅炉行业主数据管理平台为例，可划分为主数据库、组织机构、ESB企业服务总线等。主数据管理平台集申请、审批、发布、维护、归档等功能于一体，下设主数据库，包含人事类、客商类、生产类等数据。ESB企业服务总线下设财务系统、OA系统、ERP系统、CRM系统，其中财务系统负责管理薪酬数据，OA系统负责组织和管理人员，ERP系统负责管理固定资产，CRM系统负责管理客户及供应商[2]，如图1所示。

2.2 数据模型建构

首先，对数据资源进行分类和分级管理，构建数据资源管理体系，从而建构相应的数据模型，为后期的数据应用和维护提供参考。其次，对数据模型的属性进行分类。关于系统中模型的共用属性与基本业务单元，可先创建，后期在建立模型时再引用。同时，还有数据字典，定义基本数据，为模型的配置提供引用参数，如表1所示。最后，便是数据建模，如数据构成的元素与数据标识等，可用来建立数据库结构。此外，还需要对数据模型定义进行引用，描述数据元素，使之成为完整的数据模型信息及引用关系。

表1的品类可理解成该品类定义是无组织的独立于外界关系的基本单元，只要给出品类code就可以找到代表此品类的记录，记录中存在此品类相关的全部属性信息。

2.3 服务场景配置

以数据模型为基础，建立数据互动界面，用来检索数据、流程审核、数据管理的界面数据内容，同时对一些数据的校验规则进行定义，以发挥数据模型的应用和配置管理功能。在发布数据模型之后，对数据库进行创建，一方面实施数据采集、维护、分发等管理工作，如图2所示；另一方面将数据管理的结果存储于数据库当中。结合数据模型所建立的数据关系，调用模板库内的数据，从而形成数据界面。表单页面设计“任务创建”按钮，点击可创建任务，包括启用任务、新增任务与回收任务等。启用任务主要启用业务系统的主数据，新增任务用来初始化业务数据，回收任务用来对业务系统的主数据做禁用操作。

主数据应用集成结合了ESB和MDM平台，利用SMC配置集成场景，利用设计器自动生成集成流程，实现主数据和业务系统间数据分发和同步的目的。在注册时，基于SMC应用集成的分组，添加服务分组信息，以便对注册的服务加以管理，可采用注册、导入原生或导入代理等方式完成注册。

2.4 数据质量管控

采用相关的数据配置规则，对多个系统的入口进行把关，从而规范数据传输行为，保证数据入口合规与准确，进一步提升数据资源管理质量[3]。其功能囊括质量规则管理、数据质量分析、质量评估报告等。在多个维度以主数据管理平台为中心，展现数据列表、图像，让用户可以直观地发现数据资源变化，增强交互性，提升审批效率，进一步提高企业的数据价值。例如，上述SMC中完成配置并提交配置场景后，利用ESB设计器呈现集成流程，即在MF服务目录下建立“HTTP请求响应信息”，刷新集成场景，选择组织同步（OrgSync），即可自动生成流程[4]。但需要对数据进行清洗，提升数据质量与准确性，更好地服务于决策。

3   离散型制造企业主数据平台实现研究

3.1 优化主数据标准体系

主数据管理标准体系是主数据管理工作的重要内容，通过主数据标准化，可实现企业横向产业链打通与纵向管控。主数据标准管理体系包括主数据模型标准和业务标准，其中业务标准又囊括了描述规则、编码规则与分类规则等。主数据业务标准是对主数据业务的统一描述，包含数据之间的制约关系、主数据来源、数据的业务规则、统一管理的基础数据项等。主数据模型标准包括主数据物理模型、主数据逻辑模型。主数据物理模型又称为主数据存储结构表，在实践应用中，业务对数据有统一的技术要求，如可否为空、数据长度、索引等设计要素，确保数据模型中设计的结果可以落实到某个数据库中。主数据逻辑模型能够详细地表达出高级的业务概念，具体以RED（实体关系图）的形式表现出来。

3.2 数据质量的智能化管理

主数据管理平台可以hadoop为基础体系，搭建数据质量智能管理平臺，融入机器学习算法及大数据挖掘技术，深度挖掘数据质量不足之处，并且结合行业场景提供定制化的问题数据管理流程，把数据质量责任落实到个人，保证数据质量问题有源可溯，便于管理与控制。同时，还应构建和数据质量规则相关的共识机制，让平台按照企业场景，依托人工智能算法不断改善数据质量模型，在具体使用期间，仅需接入测评数据源，便能对数据质量自动检测。此外，还应构建合理的数据质量管理体系，包括考核机制、工作方案、工作指南等，确保数据质量管理工作有章可循，进而促进数据质量管理工作高质量开展[5]。

3.3 节省企业数据管理成本

主数据利用集中化管理对公共信息进行简化，可为各业务流程的各个环节提供相关信息，有利于节约数据收集成本，可将业务系统直接集成至主数据平台中，所收集到的数据可直接分发至全部下游应用程序，可防止数据采集工作冗余、重复。而且在主数据平台中对数据进行清洗，还能够减少不同业务系统基础数据的清洗成本。通过接入主数据系统，能实现在独立系统中进行企业全部数据清洗。同时节约信息交付成本，方便主数据平台验证数据的准确性，帮助企业交付真实的信息，进一步节约技术开发成本。

3.4 创新管理模式

（1）将企业中最核心的数据进行清洗与完善，并利用服务的形式将具有代表性、完整、精准的主数据发送至操作型应用系统，可为今后企业数据中心奠定基础，确保后期业务系统的持续推进。

（2）主数据管理能使企业具备集中化的主数据访问接口，可以给各部门提供统一的信息，实时共享、交流，加强经营决策。

（3）能够挖掘夯实数据基础，采用系统化的主数据管理模式，建立基本数据共享纽带，不仅拓展了企业的核心业务，还打破了以往不同业务间的信息壁垒，使各业务部门联系得更加紧密，提高了企业数据的集成水平。此外，企业主数据平台依托大数据挖掘技术，能够给企业大数据应用制定一套完善的数据管理方案。

4   结束语

综上所述，离散型制造企业主数据平台的建构和运转，不但是企业数据管理模式转型的机遇，更是企业数字化体系应用实践的着力点。该平台的搭建，可为企业信息化系统提供功能联动及信息共享枢纽，有效支持生产管理环节，既简化了各工序流程，又提高业务管理的标准化水平，在一定程度上提升了企业的管理效能，进一步加快了制造业集群高质量发展的步伐。

参考文献

[1] 姬学庄，姜宏图．离散型制造企业数字化转型模式探索研究[J]．中国仪器仪表，2023（3）：17-22.

[2] 杨磊，李涛，武籽臻，等．离散型装备制造企业的数字化体系研究与应用实践[J]．新型工业化，2023（3）：42-50.

[3] 梁志辉，黄梁，汪延辉，等．离散型制造企业主数据平台研究与实现[J]．智能物联技术，2022（4）：48-53.

[4] 余军．基于流程驱动的高端复杂离散型制造企业问题管理系统[J]．机械制造，2020（10）：76-80.

[5] 王玄卫，袁安，岳常乐．产品数据管理系统在离散型制造企业中的应用[J]．筑路机械与施工机械化，2020（4）：44-49.