生成式人工智能背景下高校图书馆思想政治教育功能研究

黄茂汉

（广西医科大学图书馆 广西南宁 530021）

生成式人工智能在教育和科研领域的作用和影响已引起人们的关注，卢岚探讨从互联网到生成式人工智能的技术升级过程中思想政治教育的技术重塑与建构逻辑[1]，任凤琴等分析生成式人工智能赋能思政教育的伦理风险、原因和超越路径[2]，王少研究生成式人工智能介入思想政治教育的技术线路、安全风险及防范措施[3]。高校图书馆同时肩负教学支持和科研服务的职能,将受到生成式人工智能的深刻影响，学者们开始探讨生成式人工智能给图书馆行业带来的机遇、挑战和应对策略[4-6]，然而在探讨的过程中虽有提及生成式人工智能对人们思想政治方面的影响，但缺少深入研究，也没有根据高校图书馆和高校师生的特点提出有针对性的对策建议。

一、生成式人工智能的优势和不足

（一）生成式人工智能的优势。

1.海量知识库。生成式人工智能是通过海量数据进行训练所产生的，其知识面可覆盖人们生活中的方方面面，基本能满足人们的各种知识需求。此外，对某个领域具有较高知识需求的机构或用户，可使用该领域的专业知识数据对生成式人工智能进行训练或微调以满足专业知识需求。海量知识库是生成式人工智能提供服务的基础，是其智能化和内容生成能力的来源，也是其吸引用户、广泛应用的重要原因。

2.高度智能化。生成式人工智能具有强大的自然语言理解能力，用户可使用多种自然语言流畅地与其进行沟通，从而获得满意的答案，其过程表现出高度的智能化，具有非常好的用户体验。高度智能化使生成式人工智能得以广泛应用于各种智慧服务场景，可向用户提供如智能家居、智慧空间、个人助手、科研助理、智能检索等智慧服务，而丰富且优质的智慧服务将吸引更多用户、提升用户黏性。

3.强大的内容生成能力。生成式人工智能的一个重要特征是强大的内容生成能力，可根据用户的需求生成文字、图片、代码等内容，其生成的内容依赖于训练数据并在此基础上进行了加工和创作。强大的内容生成能力使得生成式人工智能具有一定的创新能力和创作能力，能满足低创造性工作的需要，正在被应用于文学创作、文字处理、代码编写、旅游攻略、知识问答等领域，并在不断探索应用于更多领域，可以帮助人们减少工作量、提高工作效率。

（二）生成式人工智能的不足。

1.偏见与误导。受限于训练数据来源的公正性、真实性、可靠性、正确性，以及模型监督训练人员的认知与偏好，生成式人工智能生成的内容可能存在偏见、疏漏和错误，这将会误导人们的认知、观念、思想和行为，而高校学生正处于三观形成和习惯养成的重要时期，这些偏见与误导将会给其思想和行为造成不良影响。然而以现阶段生成式人工智能的技术水平，偏见与误导还无法完全避免或者消除，因此，高校需要通过思想政治教育来纠正学生错误的观念和行为，使学生具有正确的三观和良好的行为习惯。

2.依赖性。生成式人工智能在帮助人们学习知识、减少工作量、提高工作效率的同时也容易使人们产生依赖性和惰性，人们往往被动接受生成式人工智能的知识和内容而缺少自己深入的思考，丧失创造性思维和批判性思维，并可能导致原有技能和经验的退化[7]。高校学生的主要任务是学习知识和锻炼思维，高校学生过度依赖生成式人工智能将会导致其思维浅表化，学习不求甚解，无法分辨精华与糟粕，学到的知识浅显且技能生疏。

3.信息茧房。生成式人工智能所生成内容来源于其训练数据，而训练数据只是互联网数据的一个子集，加之训练者的认知和偏好，将存在知识盲区和“信息茧房”现象[7]。另一方面，生成式人工智能根据上下文语境判断用户需求，却可能忽略用户潜在需求，导致用户对信息获取不全面，进一步加剧了“信息茧房”现象。“信息茧房”现象将使高校学生难以获得全面客观的信息与知识，不利于高校学生的全面发展。

4.版权与学术不端。生成式人工智能所生成内容的数据来源可能正在受到版权保护，用户直接采纳其生成的内容可能会陷于版权纠纷，因此用户需要避免直接抄袭生成式人工智能所提供的答案，应有选择地提取有用的知识进行参考，融入自己的思考并结合实际情况加以利用。在高校，版权问题通常会演化为学术不端，部分学者开始利用生成式人工智能辅助其撰写学术论文，然而部分学术期刊也明确表示禁止利用生成式人工智能来撰写学术论文，因此，为了避免陷于学术不端，高校师生应避免直接利用生成式人工智能来撰写学术论文。

二、生成式人工智能对高校思想政治教育的影响

（一）教师的主体地位受到威胁。教师所拥有的知识和所擅长的领域受个人精力所限制，无法保证对所有问题都能给出令人满意的答案，也无法随时随地为学生答疑解惑。具有丰富知识量、常伴身边、似乎无所不能的生成式人工智能将会被越来越多的学生所选择、习惯甚至依赖，导致师生关系淡化，将会动摇教师在高校思想政治教育的主体地位。另一方面，部分教师也在尝试利用生成式人工智能辅助其开展思想政治教育，其观念和思想可能会受到生成式人工智能的影响，并使学生时刻感受到生成式人工智能的存在，长此以往师生双方都将逐渐默认生成式人工智能在高校思想政治教育中占据重要地位。

（二）教育对象思维方式和行为模式转变。以往学生获取知识的途径主要是教师、课本、文献、搜索引擎和媒体等，由于教师和课本的权威性，学生在获得较为全面、正确的认知和思想观念并具备一定的独立思考能力和批判思维之后再接触互联网上良莠不齐的知识和观念，将不会轻易地被错误知识和观念所误导。然而，随着学生甚至教师对生成式人工智能的过度依赖，他们可能会出现“遇事不决找生成式人工智能”的思维，在行为上可能会出现对生成式人工智能的盲听盲信盲从，把生成式人工智能的回答奉为圭臬并质疑学校教育的权威性，逐渐丧失独立思考能力并出现思维浅表化[7]。

（三）阵地变迁与话语权转移。思政课程和课程思政是高校思想政治教育工作的主要阵地，也是教师在高校思想政治教育话语权的重要体现。自媒体的兴起虽然让高校思想政治教育工作面临巨大挑战，但是舆情实时监测与及时应对以及线上思政资源的宣传推广使得高校仍然掌握着高校思想政治教育的主阵地和话语权。然而在生成式人工智能时代，人们工作、学习和生活都离不开生成式人工智能，常伴身边的生成式人工智能将对人们认知和思想都产生重要影响，生成式人工智能将成为高校思想政治教育工作的新阵地，谁掌握了生成式人工智能谁就掌握了思想政治教育的话语权，因此生成式人工智能的开发者、训练者或运营机构将掌控这个新的宣传阵地和话语权。高校要掌握这个新的宣传阵地和话语权，就需要主动拥抱生成式人工智能技术，成为其开发者、训练者或者运营机构，主动探索新技术的创新应用，在新技术推广应用过程中进一步抓牢新的宣传阵地和话语权。

（四）教育内容和教育模式发生改变。思政资源有限与海量数据的矛盾将引发思想政治教育内容的改变，思政资源无法覆盖的知识领域都可能成为思想政治教育工作的薄弱之处，为了防止别有用心之人利用这些薄弱之处破坏思想政治教育工作的成效，高校需要及时补充、拓展、丰富思想政治教育内容和资源并不断优化，减少薄弱之处，将思想政治教育嵌入到各个知识领域和学科教学。与此同时，在生成式人工智能的大环境下，人们的认知和思维方式都将发生变化，高校要积极变革思想政治教育模式，利用各种新媒体、新技术和生成式人工智能跟踪高校学生的思想政治动态并探究其变化的深层次原因，采用符合高校学生思维方式、兴趣爱好和行为习惯的方式开展思想政治教育工作，实现从被动式、说教式、灌输式向主动式、互动式、探讨式转变，通过主动适应生成式人工智能带来的变化来保障、提升高校思想政治教育工作的成效。

三、高校图书馆发挥思想政治教育功能的对策建议

（一）加强红色文献资源建设，扩大思政资源覆盖面。思政资源是高校教师开展思想政治教育的素材，思政资源的数量和质量直接影响思政教育的成效。高校图书馆采购的纸质文献、电子文献和其他文献资源往往具有较高的权威性而易于被读者所接受，因此，高校图书馆要充分发挥其在文献资源建设方面的独特优势，加强红色文献资源建设，扩充红色文献资源的数量、种类、形式等，包括纸质文献、电子文献、音视频等形式，并利用微博、微信、直播和短视频等新媒体进行宣传，扩大思政资源的覆盖面和受众群体。高校图书馆可与档案馆、宣传处、学工处等部门联合开展红色文献资源建设，利用其它部门的红色文献资料丰富图书馆的思政资源库，并设置专门的红色文献学习与宣传场所，从设施和设备的角度丰富高校图书馆的思政资源，并利用高校图书馆的场地优势来扩大思政资源覆盖面。高校图书馆还可利用生成式人工智能帮助图书馆员生成、编辑思政资源内容，包括书目推荐、专题介绍、宣传文案、活动海报、知识问答、常见问题等内容，进一步丰富高校图书馆的思政资源库。此外，高校图书馆需要关注生成式人工智能的问答记录，一方面，通过分析用户问答过程获取用户的关注话题、内心疑惑、主要观念、行为习惯等内容，可为红色文献资源建设提供依据；另一方面，可利用生成式人工智能传递正确的知识和观念，纠正用户错误的认知、想法和行为习惯，引导用户获取所需的红色文献资源或其他思政资源。

（二）构建专用生成式人工智能，强化高校主场优势。生成式人工智能是思想政治教育的新阵地，然而它并不像其他新媒体一样给予高校发声的机会，而是一个封闭的、由开发者、训练者或运营机构所控制的应用，因此，高校应积极引入生成式人工智能，通过自主可控的生成式人工智能获得新阵地的话语权，广泛吸引师生用户并在用户使用过程中引导、宣传正确的、积极的知识、观念和思想，从而强化其在高校思想政治教育的主场优势。目前生成式人工智能应用主要以知识问答形式展现，其用户吸引力的核心是知识。而高校图书馆作为知识传播的专业性机构，其主要核心也是知识，与生成式人工智能相契合，其开发、训练和运营的生成式人工智能受益于高校图书馆的权威性而更容易使人信服，因此，高校图书馆可构建专用的生成式人工智能，利用权威数据和思政知识对其进行训练，设置严谨的运行规则以确保答案的准确性、真实性和公正性，将其应用于馆藏检索、智能咨询、智慧空间、阅读推广等方面，在师生使用图书馆资源的过程中及时发现和积极应对师生在思想政治方面的问题、引导正确的思想政治观念，通过主场优势保障思想政治教育的成效。此外，图书馆员应跟踪调研其他生成式人工智能的实际应用，一方面重点考察其答案的偏见和错漏之处，尤其是对高校学生思想政治影响较大的内容，检查高校图书馆专用生成式人工智能是否存在类似问题，通过对比、纠正、更新不断完善专用生成式人工智能来保障其权威性；另一方面，考察其他生成式人工智能的创新应用和独特优势，通过借鉴和取长补短来不断优化专用生成式人工智能，保障其对高校师生的吸引力。

（三）开展人工智能素养教育，丰富思政教育活动形式。生成式人工智能是信息技术发展的新产物，人们还缺乏对它的全面认识和应对经验，而缺乏社会经验的高校学生更是容易被其误导，拥有丰富的信息检索课程和信息素养课程教学经验的高校图书馆可利用其专业知识和丰富经验开设人工智能素养教育课程，教授师生如何正确使用生成式人工智能，包括提问技巧、偏见或错误识别、正确性验证、批判性采纳、避免过度依赖、抄袭和学术不端、相关伦理规范和法律法规等内容。与此同时，高校图书馆可开展多种形式的思想政治教育活动，如辩论赛、知识竞赛、技能竞赛、培训、讲座等，这些活动或将生成式人工智能列为比赛选手，或将辨别其偏见和错误作为比赛目标，或利用其完成指定任务，或讲授使用方法和注意事项。高校图书馆通过人工智能素养教育课程和相关的思想政治教育活动教授学生如何在充分利用生成式人工智能的同时保持独立思考、批判性思维和品行端正，有效提升高校学生的人工智能素养和思想政治素养，降低生成式人工智能在思想政治方面带来的风险。

（四）嵌入思政课程和课程思政，重塑教师主体地位。高校图书馆构建专用的生成式人工智能后，可通过分析其问答记录了解师生在思想政治方面的现状和问题，结合开设人工智能素养教育课程和开展思想政治教育活动的经验以及馆内思政资源建设情况，与专任教师共同探讨学生的观念、想法、思维和习惯以及开展思政课程和课程思政的内容、方式和方法，有针对性地解决高校学生在思想政治方面的问题。在嵌入思政课程和课程思政的过程中，图书馆员可根据学生特点讲授生成式人工智能的使用方法和注意事项，着重讲解生成式人工智能在思想政治方面的影响、应对措施及相关案例，根据学生的问题和需求推荐馆内红色文献资源和其他思政资源，引导学生积极参与馆内组织的思想政治教育活动。高校图书馆通过嵌入思政课程和课程思政强化高校教师、图书馆文献资料以及图书馆专用生成式人工智能的权威性，在提高学生人工智能素养和思想政治水平的同时重塑教师在高校思想政治教育的主体地位。

四、结语

生成式人工智能正在快速发展成熟并逐渐对高校思想政治教育产生重要影响，然而生成式人工智能是把双刃剑，需要正确认识其技术优势、不足之处和对高校思想政治教育的影响。高校图书馆肩负思想政治教育职能，需要主动探索生成式人工智能的应用场景，利用好颠覆性技术的优势，积极防范其不良影响，充分发挥高校图书馆思政政治教育功能。