大数据视域下高校教务管理工作创新策略研究

2024-04-17 10:22张曙娟
科教导刊 2024年8期
关键词:创新策略大数据

张曙娟

摘 要 文章基于大数据视域研究了高校教务管理工作的创新策略。首先分析了高校教务管理工作创新的必要性,是顺应时代发展趋势,也是提升教务管理水平和教育改革的必经之路;其次,分析了高校教务管理工作的现状,明确了其在数字化意识、数字化载体、数字化资源、数字化人才等方面的不足;最后,有针对性地提出了增强高校教务管理数字化意识、完善高校教务管理数字化载体、整合高校教务管理数字化资源、培养跨教务管理和大数据专业的人才等创新策略,旨在为优化高校教务管理工作提供一些新的理论参考和启发。

关键词 大数据;高校教务管理;创新策略

中图分类号:G647                           文献标识码:A    DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2024.8.002

Research on Innovative Strategies for Academic Management in

Universities from the Perspective of Big Data

ZHANG Shujuan

(Changting Open University, Changting, Fujian 366300)

Abstract The article aims to study innovative strategies for academic management in universities from the perspective of big data. Firstly, the necessity of innovation in the management of academic affairs in universities was analyzed, which is in line with the trend of the times and also a necessary path to improve the management level of academic affairs offices and educational reform; Secondly, the current situation of academic management in universities was analyzed, and its shortcomings in digital awareness, digital carriers, digital resources, digital talents, and other aspects were clarified; Finally, targeted innovative strategies were proposed to enhance the digital awareness of university academic management, improve the digital carrier of university academic management, integrate digital resources of university academic management, and cultivate talents across academic management and big data majors, aiming to provide some new theoretical references and inspirations for optimizing university academic management work.

Keywords big data; academic affairs management in universities; innovation strategy

随着经济社会的飞速发展,高等教育事业正处于蓬勃发展的阶段,相关高校开始不断探索教育改革和发展的新路径,其中以数字化路径为首选。在当前大数据背景下,各高校如何高效整合、利用各类信息和数据,了解其在管理工作中的现状和前景,有针对性地弥补不足或充分准备,采取多元化创新策略,如增强高校教务管理数字化意识、完善高校教务管理数字化载体等,成为促进高校管理工作高质、高效发展的关键。党的二十大特别强调“推进教育数字化”这一理念,而目前各大高校的教学资源、教务管理技术手段等较为滞后,难以满足高校发展之需,亟须进行创新和改革。

1  高校教务管理工作创新的必要性

结合现阶段的大环境来看,高校教务管理工作创新是时代发展的必然趋势。随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,大数据已经深刻改变了各行各业的运行模式,教育领域亦不例外。教务管理作为高校管理的重要组成部分,也应顺应时代潮流,通过创新来适应和引领时代发展。大数据技术的应用能够提供更准确、更全面的数据支持,帮助高校更好地了解和把握学生的学习情况、学科需求和个性发展,从而更精准地提供教学服务和支持。另外,高校教务管理工作创新是提升教务管理水平的必然选择。传统教务管理工作依赖大量人工操作,工作效率低下,容易出现人为的错误和疏漏。而在大数据视域下,通过运用大数据技术和思维方式,高校教务管理可以實现数字化、智能化的转变[1]。教务管理人员利用大数据技术来搜集、存储和分析学生的各类数据,可以更好地了解学生的学情和需求,制订个性化的教学计划,提高教务管理的效率和水平。此外,高校教务管理工作创新是教育改革的必经之路。教育改革旨在适应社会发展的需求,培养更多具备创新能力和实践能力的人才。在此过程中,创新教务管理工作不仅是应对外部变化的需求,更是内在提升教务服务水平的要求。教务管理创新有助于打造更为高效、公平和透明的教育环境,进而提高教育公正性和教学质量[2]。例如,通过引入大数据分析手段,高校可以对学生学业进行精细化管理,实现针对学生不同特点的个性化教学,从而促进学生能力的全面发展。

2  大数据视域下高校教务管理工作现状

大数据视域下,高校教务管理工作面临新的机遇,在很多方面实现了高效化、简洁化,但其中也存在着一些现实问题,具体体现在以下几方面:首先,一些高校对于大数据与信息技术还没有形成全面、深入的认识和重视,数字化意识不足。管理层和教职工对于利用数据进行决策支持、优化流程还缺乏足够的敏感性和主动性,他们可能更习惯于传统的管理方式,对数据分析的潜力及其对于教务管理改革的推动力了解不够。这种局限性导致高校在整体数字化战略规划和推动执行上存在滞后现象。其次,不少高校的教务管理系统存在效率和安全方面的问题。系统功能存在局限性,如缺乏对大量教学大数据高效处理的能力、用户体验低下等,由此影响了教职工和学生的使用效率;同时,数据安全和隐私保护问题也不容忽视,缺乏高标准的安全防护措施可能导致敏感数据泄露[3]。再次,在数字化资源方面,高校内部的教务管理数据资源往往分散在不同部门或系统中,缺乏统一的管理和整合平台。数据孤岛的问题导致资源利用率不高,不同系统之间的数据难以实现互通互联,无法实现数据资源的最优配置和利用,极大地降低了教务管理的效率和效果[4]。最后,在数字化人才方面,受制于传统教育体系,现有的教务管理人员多数并未接受过大数据相关的专业培训,对数据分析、系统维护和信息技术的使用能力有限;而且很大一部分高校所制订的大数据人才培养计划不够完善,导致其缺乏既懂教务管理又熟悉大数据处理的复合型人才,无法为学校的数字化转型提供足够的支持。

3  大数据视域下高校教务管理工作创新策略

3.1  理念是行动的先导:增强高校教务管理数字化意识

大数据视域下,增强高校教务管理的数字化意识对于推动教务管理工作的创新具有重要的先导作用。数字化意识的提高有助于改变传统教务管理的思维方式,推动数据驱动决策的制订,并促进教务管理的创新和改革,高校应当积极采取举措,以实现这一目标。首先,高校应该加强对教师和管理人员的培训和宣传,提高他们对教务管理工作数字化的认知[5]。具体可以开展培训班、讲座、研讨会等,介绍大数据的概念、应用案例和技术工具,让教务管理人员了解大数据的基本原理和应用场景;或通过发布内部通知、制作宣传材料等方式,宣传大数据在教务管理中的发展趋势和优势,引导教务管理人员积极参与和支持数字化转型。其次,高校可以建立和完善数字化意识的考核机制,引导教务管理人员加强对大数据的认知和应用。可以将数字化意识作为教务管理人员的绩效考核指标之一,在评价和激励中充分体现数字化意识的重要性。通过正向激励和奖惩机制,形成一种积极向上的学习和应用氛围,推动教务管理人员增强数字化意识,主动采用大数据技术进行工作。另外,高校还可以建立大数据学习和交流平台,促进教务管理人员的学习和交流。可以建立数字化意识提升的在线学习平台,提供相关的学习资料和教程,帮助教务管理人员学习和掌握数字化管理的基本知识和技能;也可以组织定期的数字化意识交流会议,邀请教务管理人员分享数字化管理的经验和成果,促进彼此之间的学习和交流。

3.2  载体是创新的支撑:完善高校教务管理数字化载体

大数据视域下,完善高校教务管理的数字化载体是实现创新的关键步骤。完善的数字化平台能够提供科学、便捷的教务管理服务,促进教务管理数据的集中管理与共享,推动教务管理数据的分析和应用。在实践中,高校首先应加强对教务管理系统的建设和改进,以提升系统的稳定性、可扩展性和用户体验[6]。教务管理系统是数字化工作的重要基础设施,能够帮助管理人员实现数据的收集、处理和查询等功能。因此,高校应投入足够的资源和精力,对现有的教务管理系统进行升级和改造,确保系统的功能完备、性能稳定和界面友好。其次,教务管理工作涉及大量的数据,包括学生的课程表、成绩、选课情况等,这些数据的准确性和及时性对教务工作的顺利进行至关重要。所以高校有必要建立健全数据获取和整理的机制,采用自动化的数据采集工具,减少人工操作的错误和延迟,提高数据的及时性和准确性。另外,高校应加强对教务管理系统与其他系统的集成,实现信息的共享和资源的利用。当前,高校的教务管理系统与其他系统(如学生信息管理系统、课程管理系统等)之间存在信息孤岛的问题,不同系统之间信息的共享率不高,数据的重复输入和冗余工作增加了管理人员的负担。为了避免這一现象,高校应加强系统间的集成和数据的共享,通过建立统一的数据平台,实现不同系统之间的数据共享和交流,使管理人员减少冗余工作,提高工作效率。

3.3  资源是创新的燃料:整合高校教务管理数字化资源

大数据视域下,整合高校教务管理的数字化资源是推进教务管理工作创新的重要手段。整合教务管理的数字化资源,不仅能为学校教职工提供丰富的学习资源和个性化教学服务,还能促进教学和教务管理的创新发展,充分发挥资源的效益,提高教务管理工作的质量和效率。为了实现数字化资源的整合,可以从以下几方面入手:首先,高校应加强对教务管理数据的集中存储和管理,构建教务管理的数字化资源库。教务管理数据是教务工作的核心资源,包括学生的基本信息、课程安排、考试成绩等。将这些数据集中存储和管理,可以提高数据的可靠性和共享性,方便管理人员进行数据的查询和分析。学校可以利用云计算和大数据技术,建立统一的数据平台,实现数据的统一管理和共享,为教务管理工作提供全面的支持。其次,高校应加强对教务管理工作流程的优化。教务管理工作涉及课程安排、学生选课、考试成绩录入等多个环节,每个环节都需要进行大量的数据记录和处理。如果能够实现这些工作流程的优化和数字化,便可以减少人工操作的烦琐和疏忽,提高工作效率和准确性。具体可以利用工作流程管理系统和电子表格等技术工具,建立起完整的教务管理工作流程,实现数据的自动化流转和处理,提高工作效率和质量。此外,高校应加强对教务管理系统的开放和资源共享。教务管理系统是数字化工作的重要工具,包括学生信息管理系统、课程管理系统等。通过建立统一的数据接口和标准,可实现教务管理系统的互联互通,并促进不同系统之间的数据共享和资源利用。例如,可以将学生的基本信息、选课情况与图书馆系统进行共享,方便学生查询和使用相关资源。这样的资源整合和共享可以提高学生的学习和生活质量,满足他们的多样化需求。

3.4  人才是创新的关键:培养跨教务管理和大数据专业的人才

在当前教育和信息化技术快速发展的背景下,高校教务管理领域迫切需要具备大数据处理能力的专业人才,其不仅要掌握传统的教务管理知识,还需要熟悉最新的大数据技术,能够在数据驱动的环境中作出精确的分析和决策。培养符合这一需求的人才,将是提升教务管理質量和效率的关键环节。首先,高校应改革现有的教育体系,增设涵盖数据分析、数据挖掘等大数据技能的课程。通过跨学科学习,学生在掌握教务管理知识的同时,也具备了处理和分析大数据的能力。其次,高校应加强与产业界的合作,打造实践平台。理论学习需要与实践经验紧密结合,这对于学生掌握大数据技术尤为重要。高校可以与企业联合,建立实验室或实习基地,让学生直接接触行业中的大数据应用,进行实战训练。如此,学生不仅能在现实问题中应用所学的数据分析方法,还可以培养其解决实际问题的能力。此外,高校应提倡和鼓励学生参与科研项目和竞赛活动,引领学生学习专业的研究方法,培养他们的科研能力和创新思维;通过参与竞赛,学生也可以锻炼团队合作和应变能力,同时提升自己的技术实力。这些活动对于提高学生的综合素质和实际操作能力是非常有益的。

4  结语

本文从大数据视域出发,分析了高校教务管理工作创新的必要性和现状,提出了增强高校教务管理数字化意识、完善高校教务管理数字化载体、整合高校教务管理数字化资源以及培养跨教务管理和大数据专业的人才等创新策略,以此为高校教务管理工作的创新提供有力的支撑和保障。未来的研究可在此基础之上关注大数据技术在高校教务管理工作中的具体应用、创新策略的实施效果评估等,只有不断深入研究和探索,才能更好地推动高校教务管理工作的创新,为高校教育改革和发展注入新的活力。

参考文献

[1] 张东雪.新形势下高校教务管理工作优化与创新策略探究[J].现代职业教育,2023(31):177-180.

[2] 马建薇.试论大数据时代高校教务管理变革及对策[J].湖北开放职业学院学报,2023,36(14):147-148,151.

[3] 罗曼璐.我国高校教务管理工作的研究动态及展望[J].黑龙江科学,2022,13(23):43-45.

[4] 王晓丽.大数据时代高校教务管理工作的开展[J].江西电力职业技术学院学报,2022,35(4):86-87.

[5] 薛峰.大数据背景下高校教务管理工作研究[J].中国多媒体与网络教学学报(上旬刊),2022(3):118-121.

[6] 陈营营,朱颖,毛瑞峰.大数据背景下对当代高校教务管理的几点思考[J].中国多媒体与网络教学学报(上旬刊),2020(5):58-59.

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