大数据技术浪潮下中小学教师培训的思路与出路

于 杨，冯亚娟，白玉民，矫 正

（1.吉林大学高等教育研究所，吉林 长春 130012；2.吉林大学继续教育学院，吉林 长春 130012；3.吉林大学出版社，吉林 长春 130012）

相关研究表明，大数据技术在未来必将对教育领域产生巨大作用与影响。如促进教与学活动的有效性，推进教育决策的科学性，完善教育质量监控的全面性，提升教育评价的客观性。[1]对中小学教师培训而言，未来大数据技术将依据自身的特点与优势为解决中小学教师培训中的典型问题提供新思路。与此同时，中小学教师培训也必须适时调整自身的培训理念、模式与途径，以满足大数据技术时代的要求，从而切实提高中小学教师的教学质量和中小学校的办学水平。

一、大数据技术的内涵辨析

“大数据”一词最早出现于1997年，由美国国家航空航天局的研究人员米歇尔（Michael）和戴维（David Ellsworth）提出，用于描述20世纪90年代超级计算机所生成的巨大数据量。[2]最早提出“大数据时代”到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，其对“大数据”的定义是，大小超出传统数据软件工具的抓取、存储、管理和分析的数据群。世界顶尖数据分析机构美国高德纳（Gartner）咨询公司提出，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。美国国家标准和技术研究院（Nation⁃al Institute of Standards and Technology）则认为，大数据是指数据的容量、数据的获取速度或者数据的表示，限制了使用传统关系方法对数据的分析处理能力,需要使用水平扩展的机制以提高处理效率。[3]

综上，本文认为，大数据技术描述了一个技术和体系的新时代，用于从大规模多样化的数据中通过高速捕获、发现和分析技术提取数据的价值。[4]大数据技术之所以对社会生活的诸多方面产生巨大影响，原因就在于其自身特点。首先，数据容量巨大，因此能为决策提供全面判断；其次，数据类型众多，因此能满足个体的差异性需求；最后，传播速度快，因此能最大限度地满足社会的发展需要。但是，大数据技术同样具有数据价值密度低、真实性权威性不高等局限性，需要我们在利用大数据技术时加以甄选、集成与整合。

二、大数据技术为中小学教师培训发展带来新思路

我国中小学教师培训工作经过几十年的潜心发展，在教师专业化水平提升、教师教育教学质量提高等方面发挥了重要的作用，成效斐然。但仍存在教师培训机构设施不完善、教师教育者水平参差不齐、培训教师积极性不高、培训内容实用性低、工学矛盾突出、教师负担过重、训中督导力度不够、训后管理机制缺乏等亟须解决的问题。大数据技术将为上述问题的解决提供新思路。

1.大数据技术为中小学教师培训的理论创新带来新思路

大数据时代的到来，给教育理论创新和教育教学变革提供了前所未有的大好机遇。[5]大数据技术的思维模式为中小学教师培训——优化培训政策、创新培训模式、变革培训测量与评价方法等理论研究提供了客观依据和新的研究视角。以中小学教师培训政策制定为例，传统培训政策的制定，一般是决策者通过自己或群体对相关问题的有限理解推测教育现实，制定教育决策。有些决策即便采用了调研的方法，但也仅是指定“抽样”和座谈的样本，一方面此类的随机抽样掺杂了更多的人为干预，另一方面随机抽样并不能反映每一个样本的真实情况，因此制定的教育政策容易出现失灵的现象。在大数据技术支持下，各级决策者可汲取“以证据为本”的理念，从传统的政策调研和观点式决策向以多元丰富政策证据为支撑、大数据为助力的现代教育决策模式转变，最终实现决策过程科学化。

2.大数据技术为中小学教师培训资源的建设、共享和运用提供新思路

在中小学教师培训过程中，培训资源往往影响着教师的培训效率、培训机构的设置、教师培训个性化等。以往，我国对中小学教师培训资源的建设主要依靠教育行政主管部门的支持和教师培训机构的自主研发，但这并不能完全满足现行中小学教师培训的需求。大数据技术的出现为教师培训资源的建设、共享和运用提供了新思路，为教师培训资源库的构建提供了新的技术手段。以云计算和大数据为主的技术手段，可以让所有参训教师共享存储在云服务端的教育资源；并通过多种非结构化的数据分析挖掘隐藏的信息价值，为所有参训教师提供个性化的教与学的资源。例如，大数据技术能根据教师的日常教学行为、参训过程以及所教学生的回馈等信息，析出具体符合教师个性化需求的培训内容，以满足教师教学及自我提升的需要。

3.大数据技术为中小学教师培训的模式与手段创新提供新思路

目前，我国中小学教师培训的模式可分为宏观模式和微观模式。宏观模式是指教育行政部门构建的区域性继续教育发展模式和管理模式。微观模式是指根据具体培训项目所采取的培训模式。[6]伴随着培训理念与技术的不断发展与更新，我国中小学教师培训模式也在不断地丰富与完善，但仍存在培训效率不高、培训内容与实践脱节等问题。大数据技术为创新培训模式带来了契机：一方面大数据技术可以预测不同地区、不同层次、不同学科的教师培训需求；另一方面大数据技术能够满足教师的个性化培训需求。

在培训方法和手段方面，以往的培训方式注重课堂讲授，轻视教师自身实践经验。这样的培训不利于教师对具体问题的分析与反思，不利于教师将新的课程理念融入具体的教学实践。对此，大数据技术提出了交互与沟通的问题解决思路。即在教师培训的过程中，通过对教师的参训行为进行分析整合，根据教师间的行为偏差既分门别类加以指导又集中整合予以培训。简言之，大数据技术下的中小学教师培训手段既打破常规、突破传统思维定式，又聚焦培训课堂、跟踪培训行为，真正实现培训与实践相结合。

4.大数据技术为中小学教师培训的制度体系构建与完善带来新思路

近二十年来，我国教育行政主管部门围绕如何切实提高中小学教师培训的针对性、时效性，确保教师培训的质量和效益等关键问题，逐步完善了相关政策法规体系、制度保障体系、运行监督体系的构建。但由于我国中小学教师培训的理论研究水平、物质和技术能力保障等多种因素的局限，中小学教师培训的水平还远不能满足国家、社会、学校以及参训教师的实际要求。大数据技术的出现，为上述问题的解决提供了新思路。具体而言：在理念层面，大数据技术影响下的教师培训回归到促进学习者个体发展的本质上来，教育模式从传统课堂的集体教学向数字化个性教育发展。在技术层面，大数据技术对每位参训教师实施即时性、过程性追踪，通过第三方机构对个性化数据的搜集、整理、分析、反馈，为每位教师提供一个契合度高、令人满意的培训规划，满足参训教师的真实愿望，切实提高参训实效性。以中小学教师培训监督和激励制度为例，现行主要监督途径是点名签到、提交论文和读书笔记及考试的方式等；激励机制也主要是以有益于教师职称评比为主要手段。[7]在大数据技术关照下，教师培训可以根据每位学习者的学习需求、学习习惯、学习态度乃至学习模式等信息，提供适合不同学习者需要的学习内容和学习指导，继而建立柔性的教师培训管理监控机制和突出参训教师主体地位的激励机制，以满足新时代教师培训需求。例如，甘肃省自2013年开始通过Moodle平台对全省农村中小学教师进行培训后，实现了教师培训管理自主化、培训课程活动模块化、培训过程监控化及结果评估的科学化，切实提高了在职教师的专业素养，开辟了会宁县教育质量大踏步前进的道路。

三、迎接大数据时代中小学教师培训的出路与对策

为更好地迎接大数据时代的到来，充分利用大数据技术为中小学教师培训工作服务，相关教育行政主管部门、培训机构以及教师自身应转变思维方式、创新培训模式、强化自身信息化素养，应对大数据时代的挑战，切实利用大数据技术实现教师培训活动的系统化、科学化、实效化。

1.教育行政主管部门应适时转变培训理念、完善培训制度

教育行政主管部门要适时转变培训理念，科学实施决策过程。首先，大数据技术浪潮下，中小学教师培训的相关行政主管部门面对海量数据，须率先转变培训理念，形成大数据思维——大数据不仅是应用性工具，更是重要的思维方法——从巨量相关性数据中，掌握工作方向与目标，探索工作规律。[8]其次，以数据驱动教师培训的决策过程、提高教师培训管理水平、提升培训效益，是决定未来中小学教师培训工作能否赢得发展优势的主要因素。大数据的核心作用就是预测，即在教师培训过程中，通过对各个环节的大数据分析和研究，为未来中小学教师培训发展进行科学化的预测和建议。[9]但是，大数据技术同样给教师培训的决策者和管理者提出挑战——决策者要做到“心中有数”，以数据驱动决策，构建基于大数据决策的教育行政组织文化和制度；管理者必须提升自身的数据素养与能力，提高数据意识，具备必要的数据分析与运用能力。

教育行政主管部门要及时完善培训制度、调整培训策略。大数据技术时代，数据的有序传播与合理解读，使教育行政组织的运行更加透明，内部沟通效率大为提升。[10]由此带来的教育行政组织结构与管理层级的扁平化，需要相关配套的教师培训制度更加完善、透明、公开，以满足中小学教师培训工作在大数据技术时代适应性、针对性、指导性的要求。同时，在大数据技术关照下，教育策略的制定既不是简单的经验模仿，也不是政策制定者的经验总结，而是从大量基于事实真相的数据中挖掘出来，继而采取的具有针对性的措施。[11]

2.基层培训机构应积极创新培训模式、丰富培训手段

为迎接大数据时代的到来，教师培训机构应积极创新培训模式、丰富培训手段，主动利用大数据技术，提高培训效率。如前所述，我国中小学教师培训模式依据培训主体和培训目标等的不同，可划分为多种培训模式与手段。但由于培训信息的单向流动，以至培训效果不佳，既不能满足教师整体的培训目标，也不能满足教师个体的培训需求。在大数据技术浪潮下，教师培训机构必须充分认识利用大数据技术的分享、预测、分析功能，变培训信息单向流动的传统培训模式为信息双向传递的新型培训模式。在此基础上，重新设计教师培训手段，利用大数据技术分析培训主客体与培训活动秩序和效果的相关关系，探究何种培训手段能够最大程度地增强参训教师的主体性，增强培训活动的有效性、趣味性。

3.教师自身应努力提高信息化素养、增强培训积极性

大数据技术在中小学教师培训方面的推广与应用，既需要教育行政主管部门管理理念、管理方式的转变，基层培训单位培训模式与做法的创新，同时也需要教师自身提升信息化素养，满足大数据思维在教师培训工作中信息化管理和信息化教学的需要。具体而言，为迎接大数据时代的到来，作为教师自身首先要成为“数据脱盲者”。他们要知道如何通过阅读图标来追踪学生的进步；要知道如何分析概率预测，使自己能够解释所获信息对学生发展的意义，并鼓励学生采取何种方式以便更好地有益于自己的学习生活。[12]在大数据技术浪潮下，中小学教师必须拥有一定的信息素养。这一方面是掌握教学和学生管理的大数据技能的需要，以便教师敏锐读取教与学方面的信息，时刻依据自我知识偏差调整教学目标。另一方面，中小学教师还须进行必要的“大数据技术”分析、管理、整合的技能培训，才能更好地利用“大数据”带给教育的福音，促进教育与技术相结合。只有提高培训主体的大数据信息认知能力，才可以保障大数据在教师培训领域的顺利展开。[13]

四、对大数据技术浪潮下中小学教师培训工作的追问与反思

大数据之父维克托·迈尔-舍恩伯格在其著作《与大数据同行——学习和教育的未来》中指出：“历史上第一次，我们拥有了强大、具有实证效果的工具，能够空前地看到学习的过程，破解过去不可能发现的重重学习阻碍，让教育实现‘私人定制’，改善学习的成效。”具体到中小学教师培训领域而言，过去的传统数据诠释宏观、整体的教师培训状况，用于影响培训政策的制定；大数据技术则可以分析微观、个体的教师与培训状况，用于调整整体的培训行为与满足个体化培训需求。[14]但是，作为人类智慧结晶的“方法与工具”，大数据技术必须与人类智慧本身有机结合，而不能偏离定性思维和人类的洞察力，否则，纯粹“唯数据论”没有真正的意义。正如《大数据时代》指出的那样“大数据提供的不是答案，只是参考答案”。[15]对中小学教师培训而言，大数据技术时代的到来既是一个重大的机遇，同时也是一个巨大的挑战。我们要理智地运用大数据技术，对其保持清醒的认识与反思。

1.大数据技术是对教育资源的一种扩充而不是替代

大数据技术作为预测功能准确、运行效率高、关照个体需要的新型技术工具，对未来教育的发展必将产生革命性的影响。但是，正如舍恩伯格所讲：“在线课程是革命性的，但它更有可能作为正式教育环境的补充，而不是代替。”[16]可以说，大数据技术浪潮下，技术决定了未来中小学教师培训的方向，但如何运用技术则决定了未来教育的发展方向。在此更需要人类智慧、情感等意识活动的高级判断。

2.大数据技术揭示的是现象之间的相关关系而非因果关系

大数据看似以科学的方式避免了传统思维方式的弊端，通过客观的海量数据流，揭示事物本质。其实，大数据技术搜集、管理和分析的数据，因其来源的不确定性、数量的庞杂性等并非完全真实可信。同时，基于数据流的走向，大数据技术能较准确地预测事物发展的趋势，但是却不能给出为何如此的本质原因。那么在中小学教师培训中，我们不能仅通过采集参训教师被动存储的数据，来判断和了解其行为习惯做法的真正原因。同时，我们必须注意，在对相关数据的搜集、分析和利用方面必须从伦理的角度上考虑是否是合适的和被允许的。

3.大数据技术自身仍有局限，处于发展阶段

面对丰富、复杂的海量信息数据流，大数据技术的方方面面亟须继续发展与完善。不但需要获得大数据统计和应用数学以及机器学习和数据碎片处理方面的专门知识，还需要各类高端专业人才，如程序员和数据库工程师、数学和统计学家、社会网络学家和社会行为心理学家等。大数据技术的成熟尚需时日。[17]那么，未来中小学教师培训该如何避免大数据技术的局限，正确面对数据应用中的黑暗面？培训过程中应该使用哪种培训方式才算是真正科学合理？设置怎样的学习环境才能真正符合创新培训模式？这都是大数据技术浪潮下人们需要探索的问题。

但无论怎样，大数据技术必将给中小学教师培训带来变革，它将帮助我们找到真正影响教师培训的因素、帮助我们了解教师培训的真实情况、帮助我们为所有教师提供个性化培训。▲