精准扶贫背景下教育指标体系的构建及对西藏少数民族自治区教育水平的评价

◎腾格鲁

（作者单位：上海对外经贸大学）

改革开放以后，中国的扶贫工作取得了显著成绩。随着社会经济的不断发展，扶贫手段已经不能满足贫困地区的实际需要。人口的教育水平、知识水平和思想道德素质已成为影响消除贫穷的根本因素，因此，国家适时调整战略方向，教育扶贫成为精准扶贫的重中之重。衡量教育水平需要能够准确反映其的指标，本文利用R语言以及因子分析方法构建出一套能够反映教育水平的指标体系，并利用该指标体系对全国省市自治区进行排名并以此评价西藏少数民族自治区教育发展水平，并结合精准扶贫为西藏教育发展提供可行性建议。

一、问题与背景

1.背景。

西藏是全国唯一省级集中连片特困地区，也是全国贫困发生率最高、贫困程度最深、扶贫成本最高、脱贫难度最大的区域。随着脱贫攻坚的不断深入，西藏脱贫攻坚由面上帮扶为主的阶段，转入了深度贫困地区攻坚阶段，扶贫难度加大，扶贫任务更加艰巨，目前西藏扶贫工作仍然面临许多困难，突出表现在贫困集中连片、贫困人口基数大、贫困程度深局部贫困突出、返贫现象普遍、相对贫困突出等方面。

精准扶贫是粗放扶贫的对称，是指针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况，运用科学有效程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式。

推进精准扶贫要做到以下五点：（1）精准识别，这是精准扶贫的前提。通过有效、合规的程序，把谁是贫困居民识别出来。（2）精确帮扶，这是精准扶贫的关键。贫困居民识别出来以后，针对扶贫对象的贫困情况定责任人和帮扶措施，确保帮扶效果。（3）因户施策，通过进村入户，分析掌握致贫原因，逐户落实帮扶责任人、帮扶项目和帮扶资金。（4）资金到户，确保补助资金可以直接向扶贫对象发放。（5）干部帮扶，干部帮扶应采取群众“点菜”、政府“下厨”方式，从国家扶贫政策和村情、户情出发，帮助贫困户理清发展思路，制定符合发展实际的扶贫规划，明确工作重点和具体措施，并落实严格的责任制，做到不脱贫不脱钩。

2.问题。

通过对已有文献的研究中，课题组发现已有相关研究论文都证明教育的发展对经济增长具有促进作用，但是大多数文献研究对象以国家或发达地区为主，针对少数民族地区或偏远地区的研究比较少。不同地区的经济发展水平和教育水平有较大差别，因此也会导致教育水平与经济增长水平的影响程度不同。本文决定利用每十万人口高等教育教职工数（X1），每十万人高等学校招生数（X2），每十万人口平均毕业生数（X3），每十万人授予学位数（X4），图书出版种数（X5），期刊出版种数（X6），人均图书馆馆藏量（X7），每十万人公共图书馆借书证发放个数（X8），每十万人分配教育经费（X9）九个指标通过因子分析建立指标体系，并透过指标体系并结合精准扶贫为西藏扶贫提出可行性的意见。

二、基本概念

1.指标体系。

指标体系，即统计指标体系，是由一系列具有相互联系的指标所组成的整体，可以从各个侧面完整地反映现象总体或样本的数量特征。对于教育指标的构建需要考虑到高校教育和公共文化教育，而二者都是抽象的需要用其他的基本指标来建立模型估计其水平。

从以上分析可以看到只用个别统计指标来反映教育水平是不够的，因此需要我们利用指标体系来描述教育水平的全貌。

2.因子分析。

因子分析是主成分分析的一种推广，CharlesSpearman于1904年提出这种方法用于解决智力测验的统计分析问题。因子分析也是一种数据降维算法，将多个变量线性转化成少数几个更具有代表性的新变量，而新变量互不相关。因子分析能够使变量间的关系简化，根据分析结果得出指标间的内在结构关系并确定权重，具有较好的科学性，准确性，在很大程度上减少了信息的交叉，因此与其他评价方法相比，因子分析更适合在本文中对于教育指标体系的构建。

三、数据说明

本文共搜集全国所有省市少数民族自治区2018年九项指标数据：高等学校教职工数（X1），高等学校招生数（X2），高等学校平均毕业生数（X3），高等学校授予学位数（X4），图书出版种数（X5），期刊出版种数（X6），人均图书馆馆藏量（X7），公共图书馆借书证发放个数（X8），每十万人分配教育经费（X9）。以此共计九个指标进行因子分析。

四、数据分析

1.建模准备。

建模开始前因为变量间存在量纲不一致的情况，例如变量最大值仅为3.26，而X1的最小值为143。所以此时利用R中的scale（）函数对数据进行标准化处理。量纲对数据的影响就被消除了。这里利用R中的cor（）函数观察各变量间的相关程度。

表1地区教育水平指标间相关系数

观测表1得到X1-X4间存在一定相关性，X5-X8间存在一定相关性，而X9和所有变量的相关性都不强，甚至与一些变量呈现了微弱的负相关，将这样的变量强行纳入因子分析模型是不合理的，因为它与其他变量无法产生联系，故在此将变量“每十万人分配教育经费”（X9）剔除。

2.模型分析。

在上述准备工作结束后就可以使用R语言进行因子分析了，在这里我们使用R语言自带的psych包进行因子分析。在R中使用自带的绘图函数factor.plot（）代码后反馈如图1所示。

在fa（）函数中得出因子载荷数m=2，故设置参数nfactors=2，为了使得到的因子载荷矩阵更具有现实意义故使用因子旋转方法，rotate=varimax，意为使用方差最大化旋转方法，参数fm为选取求得因子载荷矩阵的方法，在这里我们选取极大似然法（ml）

图1因子树状载荷图

从R的分析结果来看，本次因子分析方差贡献率将近70%，符合因子分析建模要求。在分析因子载荷即图1中可以得知X1（每十万人口高等学校教职工数），X2（每十万人高等学校招生数），X3（每十万人口平均毕业生数），X4（每十万人授予学位数）在因子ML1上载荷较大，故将其定义为“高校教育规模因子”（F1）。X5（图书出版种数），X6（期刊出版种数），X7（人均图书馆馆藏量），X8（每十万人公共图书馆借书证发放个数）在因子ML2上载荷较大，故将其定义为“公共文化教育因子”（F2）。

因子模型构造好后，需要构建因子得分的算法并以此计算因子得分R中非常方便地提供了求取回归方程系数的方法，在R中运行代码fa$weights即可求出系数，在输入fa$score即可获得程序运算好的因子得分。

3.指标体系建立。

在前面的程序运行结果中反馈“高校教育因子”ML1的方差贡献率是38%，“公共教育文化因子”ML2的方差贡献率为31%。因此定义总指标为“地区教育水平”，通过利用两个因子的方差贡献率占总方差贡献率的比值将其设为为权重，即“地区教育水平”指标在“高校教育规模因子（F1）”上的权重为0.38/0.69≈0.55，“地区教育水平”指标在“公共文化教育因子（F2）”指标上的权重为0.31/0.69≈0.45，以此根据两因子的因子得分算出各个地区在地区教育水平指标上的得分从而达到评估地区教育水平的作用。下面给出基于因子分析的地区教育指标体系图。

图2地区教育指标体系图

5.结果分析.

根据上述建立的指标体系算得地区教育水平的总得分，整理排名地区得分如表2所示。从地区教育水平得分（F3）排名来看基本符合经济越强的地区教育水平也强的趋势。例如北京，上海，江苏，天津这些经济发达的地区因为有得天独厚的教育资源优势，教育水平固然在前列。而经济落后的地区教育也会相对落后，例如新疆，西藏，青海等地区受经济条件地理位置影响，教育的发展自然受限，所以这些地区的教育水平排名就绝对靠后。综上所述可以说明本文基于指标体系衡量地区教育水平的方法是合理的。

表2各地区教育水平得分排名表

五、对于西藏教育水平评价及建议

1.评价。

透过指标体系，在31个省份自治区直辖市中西藏的高校教育规模排名31，公共文化教育水平排名28，西藏的教育水平已经全面落后。高等教育规模小是可以推知的，受地理位置影响，外省的学生大多不愿意去西藏上大学，而藏区农牧民偏多，由于接受的教育水平有限，长期生活在偏远的山区，对于孩子接受教育的重视度不足，一般的家长认为上学就是为了让孩子认识基本的文字，不至于变成文盲，就可以了，并没有对孩子抱有过高的期望，农牧民家长对孩子接受大学教育的态度消极，并在潜移默化中对孩子灌输读书无用的思想，会影响孩子学习的积极性。因为西藏地区的地理位置和物质条件导致了很多年轻有才的教学老师不愿意去教学，或者有教学能力强，经验丰富的老师到达西藏地区教学一段时间就会失望地离开，导致师资力量薄弱。

再评价西藏的公共文化教育水平。X5（图书出版种数），X6（期刊出版种数）排名30，说明西藏文化产业水平落后低下。据了解，因为西藏本地文化市场狭小，资金人才受限，多年来西藏文化产业发展的“小弱散”问题一直没有根本解决。此外文化产品功能单一，质量不佳也是困扰西藏文华产业发展的难题。文化资源方面，X7（人均公共图书馆馆藏量）排名14，X8（每十万人公共图书馆借书证发放个数）排名31，这说明西藏居民自主学习欲望低。西藏农牧民偏多，大部分的农牧民没有接受过教育或是接受过一段时间的教育中途辍学，甚至有一部分牧民不会说汉语。受传统思想约束，农牧民上进心不强，认为勤勤恳恳种田放牧就是他们的出路。

2.建议。

精准扶贫的前提是精准识别。通过指标体系下三层指标分析，西藏师资力量薄弱，究其原因是教师任务重，待遇差。为此，相关部门应尽快填补完善教师待遇保障机制，一步一步提高西藏教师待遇，尤其是在条件艰苦的乡村教师。具体做法可提出多项务实举措，帮助乡村青年教师解决困难。在培训，职称评聘，表彰奖励等方面向乡村青年教师倾斜，优化乡村青年教师发展环境，加快乡村青年教师发展步伐。为西藏乡村教师配备相应的设施，丰富精神文化生活。

针对生源稀缺的问题，地方政府可推行政策方案，对于非西藏地区生源扩大西藏定向生的招收比例同时提高对于西藏定向生的补助，吸引外地学生来西藏就读就业。再者对于西藏本土生源，也应当有一定能吸引其留在西藏就读的政策。例如可在毕业后提供优质就业岗位，对于想要创业的大学生提供创业资金补助等等。对于农牧民家庭子女，应当组织农牧民家长参加讲座，邀请专家重点讲述家庭教育对孩子未来发展的重要性，纠正农牧民家长的不良教育观念。另外可组织各类评选活动如“健康家庭”、“优质家教”等活动，并对表现突出的家庭给予适当奖励，激励家长对孩子上大学的积极性。

西藏 X5（图书出版种数），X6（期刊出版种数）排名落后，说明西藏文化产业与全国平均水平相比存在着较大的差距，与中西部其他省区相比也存在着较大差距。西藏具有丰富的地域风情和浓厚的文化特色资源，然而西藏文化资源的开发利用程度较低，所实现的商业价值与资源潜在价值很不匹配。精准扶贫倡导“把钱用在该用的地方”，因此应着力投资开发具有西藏特色的文化资源，不断挖掘和培育有特色的人文生态资源，把文化资源优势转化为经济产业优势，从而把特色文化产业打造成西藏的战略支柱产业。

西藏农牧民的自主学习积极性地低下，扶贫先扶智，政府需要加大走访农牧民家庭的频率，劝说农牧民积极学习现代先进文化，走出自己的舒适圈。另外可在农村，牧区开设公立成人学校，邀请藏语汉语双通的专家开办讲座鼓动农牧民前来上学，主动接受教育。