上海市民宿时空分布特征分析研究

2021-12-31 07:13康家铭叶如海
智能建筑与智慧城市 2021年12期
关键词:点状民宿上海市

康家铭,叶如海

(南京工业大学建筑学院)

1 民宿背景

近年来,随着城镇化进程的快速推进及人民物质生活水平的不断提高,我国步入全域旅游时代。民宿作为一种新兴的旅游业态,依托良好的生态环境、独特的人文风俗和舒适的居住体验[1],逐渐被大家所青睐。2015年11月,国务院办公厅印发《关于加快发展生活性服务业促进消费结构升级的指导意见》,将客栈民宿定性为生活性服务业,使其合法化并给予多项优惠扶持政策[2]。2016年国家发展和改革委员会、中宣部、科技部等联合发布了《关于促进绿色消费结构的指导意见》,鼓励人民群众对民宿进行出租,推动了民宿产业的高速发展。民宿产业的相关研究开始成为国内学者关注的方向。

本文以上海市为例,利用互联网大数据获取不同类型民宿的点数据,运用核密度分析、最近邻指数等方法,对上海市民宿的时空分布特征进行深入分析,以期揭示上海市民宿的发展规律和时空分布特征,为上海市民宿的发展提供依据,引导城市功能与结构的可持续发展。

2 研究区概况与数据来源

2.1 研究区概况

本文的研究区范围为上海市全域,总面积6340.5km2,包含上海市黄浦、徐汇、浦东、闵行、长宁、静安等16个辖区。上海作为建设世界级旅游城市的中国经济发达城市之一,共有A级景区99家,旅游资源丰富,旅游需求旺盛,民宿发展迅速,但由于缺乏政策引导,存在无序开发的问题。相关研究具有较强典型性和价值。

2.2 数据来源

本次研究采用开放数据。以携程网站作为数据来源。爬取全市7233条民宿信息,获得名称、经纬度、评价等属性数据。对上述数据进行整理清洗,最终保留7138条民宿数据作为本次研究的数据(所有数据截至2020年1月)。上海市行政区划数据来自《上海市地图(2018)》版。此外,借助Google Earth精准定位,建立上海市民宿空间数据库。

3 研究方法

3.1 最邻近指数法

在对要素类型进行研究时,通常采用最邻近指数对要素的点状空间分布要素加以分析,是表示点状事物的相互邻近程度的地理指标,根据点要素在地理空间上的分布可将其分为均匀、随机和集聚三种状态[3]。其计算公式为:

式(2)中:n为研究对象的数目,D为点密度。当R>1时,说明点状要素均匀分布,当R<1时,说明点状要素为集聚分布,当R=0时,说明点状要素为完全集聚型。

3.2 核密度分析法

该方法可用来估计点空间集聚程度的密度函数,其原理为:给定一定范围的搜索区域,落入搜索区内的点具有不同的权重,靠近格网搜寻区域中心的点或线会被赋予较大的权重,随着其与格网中心距离的加大,权重降低。其导出的结果值越高,则点要素分布越密集,反之就越分散,所以核密度能反应距离衰减规律[4]。

4 上海市民宿的时空发展特征研究

4.1 上海市民宿时间发展规律

上海市旅游资源丰富,基础设施完善,人民消费水平高,交通便利,每年都能吸引大量的国内外游客,基于上述优势,民宿在上海具备极为优越的发展条件,本文中依据上海市民宿的开业时间,得到了7138个有效数据,去除2020年新开业的9家民宿,2012年至2019年上海市共有7129家民宿开业。可发现上海市民宿的发展呈现两个规律。

1)上海市民宿总体上呈现增长趋势

上海市民宿总量逐年增长,尤其2015年以后呈现爆发性增长,2016年增速达到300%,同时总量迅速攀升,这与2015年~2016年国家颁布的相关政策有关,2015年国务院发布政策使民宿合法化,2016年发布政策鼓励居民将民宿出租,由此引发了上海市民宿数量的爆发性增长态势。上海市民宿的总数量也在2020年初达到了7000余家。

2)2015年~2019年民宿一直呈现开发热潮

相较于连锁经济型酒店和豪华型酒店,民宿以家庭旅馆形式零散布局于上海市各个住宅区或商业商务区,装修也较普通酒店温馨,可以选择各种主题,受到全民的喜爱和追捧。2017年仅上海市新开业的民宿就达到了1662家,是前一年增长数量的1.86倍,是上海市之前民宿开业数量总和的1.23倍,同时,2018年和2019年民宿数量呈平均每年2000家稳步增长。一方面跟日益增长的住宿需求有关,另一方面房价的升高增加了开办酒店的资金压力,而民宿的开设资金压力较小,越来越多的居民将自己闲置的房屋进行装修及经营,且类型多元化,满足了各个层次人们的需求。

4.2 上海市民宿空间分布特征

对上海市测绘院编制的《上海市地图(2018)》进行矢量化处理及坐标校准,将民宿兴趣点置入ArcGIS中表现上海市民宿的整体空间分布状况,并在此基础上进行核密度分析,得到上海市民宿分析的核密度结果(见图1)。可见民宿集聚特征明显,呈现出一主一次双核心的结构。具体特征体现在两个方面。

图1 民宿核密度分析图

1)总体空间分布不均衡

上海市民宿的空间分布从宏观空间范围上可分为主城区与郊区两个范围,中心城区范围内民宿数量庞大,呈规模化发展,浦东新区与黄浦区是民宿分布最多的两个区,黄浦江两岸民国时期保护建筑较多,民宿开发具有天然优势。浦东新区拥有民宿数量为2712个,黄浦区拥有民宿数量为1028个,与此截然相反的是宝山区拥有民宿数量80个,金山区拥有民宿数量48个,不同区域之间民宿分布差异巨大,民宿数量排名第一的浦东新区(2712)是排名第五崇明区(330)的8.22倍,是金山区(48)的56.5倍。

2)空间集聚特征明显

呈现“一主一次”双核心结构。主核心圈层围绕市中心发散,次核心圈层围绕迪士尼乐园发散。使用最邻近距离分析方法,得到上海市民宿平均邻近距离为110.29m,R值为0.18,Z得分为-132.49,表明上海市民宿总体呈现强烈的空间集聚特征。主要核心聚集区位于上海市中央商务区范围内,是高端商业服务业及办公场所的聚集地。次级核心聚集区位于浦东新区迪士尼乐园周边。一主一次两个核心区都呈现出明显的集聚现象,圈层现象明显。主要核心聚集区形成的原因在于中心城区的区位好、基础设施完善、潜在消费市场大,为民宿的发展提供了环境。次级核心聚集区依托于上海市的核心旅游品牌游乐园——迪士尼乐园,形成了次级聚集区。剩下的小部分民宿聚集区域则依托旅游文化资源,呈点状在上海市区分布。

5 结语

上海市作为国内的核心城市,民宿产业迅速集聚且发展[5]。研究总结上海市民宿的空间布局特征,对于政府从政策和配套设施等方面引导民宿产业选址和民宿集聚区规划实践具有一定的意义。

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