甘肃省农业产业结构优化的灰色关联分析

谢娟娟

（甘肃农业大学财经学院，甘肃 兰州 730070）

0 引言

甘肃省作为农业省份，2000 年以来，甘肃省在农业和农村经济发展中取得了巨大成就，2020 年甘肃省农村居民人均可支配收入10 344.3 元，较2019 年增加715.4 元，增长7.4%，保持较快增长。但在农业产业结构调整中还存在很多问题，制约着在更高层次上实现全省农业供需新平衡[1]。表现为结构调整导致基础设施建设落后，农业机械和农业技术水平低下，区域结构不合理。未能因地制宜发展特色农业，农产品结构单一，农业产业链短，农业结构调整受资源环境约束加强[2]等方面。这使得甘肃省农产品无法适应新形势的要求。因此，在经济新常态下，甘肃省农业产业结构优化便成为甘肃省农业和农村经济发展过程中的迫切要求。

灰色因素关联分析是衡量因素间关联程度的一种方法，它定量地度量一个系统的发展和变化，适用于动态过程分析[3]。为了充分了解甘肃省农业产业结构发展状况，合理调整农业产业结构方向，本文运用甘肃省2010-2020 年农业产业结构统计数据，使用灰色关联系统理论，探讨甘肃省农业产业机构存在的问题，分析甘肃省产业结构与农业经济的相关性，了解甘肃省产业结构调整的方向。

1 资料来源与研究方法

1.1 资料来源

根据《甘肃发展年鉴》[4]，收集和分析了甘肃省2010-2020 年农林牧渔业农业总产值、种植业产值、林业产值、渔业产值和服务产值的时间序列数据。

1.2 研究方法

基于2010-2020 年甘肃省农业产值、种植业产值、林业产值、畜牧业产值、渔业产值、农林牧渔业服务产值的时间段数据，对农业产业结构主要产品产值与各产业总产值进行灰色关联分析。灰色因子关联分析是通过系统间时间序列曲线发展趋势的相似度或不相似度来衡量系统间的关联程度。系统曲线越接近，系统之间对应序列的关联度越大；否则，它会越小[5]。

以甘肃省农业总产值为参考序列X0，种植业、林业、牧业、渔业以及农林牧渔服务业为比较序列Xi(i=1,2,3,4,5)。

第1 步：确定原始序列。

第2 步：变量的无量纲化处理，消除计量单位不一致的影响。

第3 步：求差序列。

第4 步：求两极差。

第5 步：计算关联系数。

式中，ξ0i(k)为关联系数；δ 为灰数白化值，δ∈(0,1)，δ 越小，分辨率越大，通常取δ=0.5。

第6 步：计算关联度和关联排序。

依据关联度数值大小进行排序，得出影响参考序列变化的主要因素。

2 结果与分析

2.1 2010-2020 年甘肃省农业总产值

由图1 可知，2010-2020 年以来，甘肃省农业总产值从2010 年的905.2 亿元增长到2020 年的2 103.6亿元，呈稳步增长趋势。2018 年农业总产值超过1 600亿元，2019 年超过1 800 亿元，2020 年超过2 000 亿元。由此可知2018 年后甘肃省农业总产值增速有所加快。其中，种植业产值在农业总产值中占比最大，2020 年种植业占比达到68%，其次是牧业，占比23%，最后是农林牧渔服务业、林业和渔业，占比分别是7.2%、1.5%和0.09%。

图1 2010-2020 年甘肃省农业总产值

2.2 甘肃省农业产业结构的灰色关联性

2.2.1 各产业产值与农业总产值间的灰色关联性

设参考序列为农业总产值X0，其余指标构成比较序列（子系列），即X1、X2、X3、X4、X5。根据甘肃省农业产业部门数据资料建立分析序列，见表1。

表1 甘肃省农业产业各部门产值

将表1 的原始数据进行无量纲化初值化处理，如表2 所示。

表2 原始数据无量纲初值化处理

根据表2 的数据计算每次参考序列与比较序列的绝对差值△0i，如表3 所示。

表3 甘肃省农业产值差序列

由表3 可知，绝对差中的最大值为△max1.25，最小值△min为0，其分辨系数δ=0.5，根据公式（5）求灰色关联系数。结果见表4。

表4 甘肃省2010-2020 年各产业总产值与农业总产值间的关联系数

根据表4 和公式（6），计算2010-2020 年甘肃省农业各产业产值间的灰色关联度。见表5。若灰色关联度越大，则表明此农业子产业产值对农业总产值的影响越大。从表5 可以看出，种植业产值与农业总产值的灰色关联度最高，关联度达到0.973。然后依次是林业、畜牧业、农林牧渔业服务、渔业。甘肃省种植业对农业总产值的影响最大，而渔业对农业总产值的影响最小。关联度仅为0.62，说明甘肃省渔业是一个较弱的产业。

表5 农业总产值与农业内部各产业的灰色关联度及排序

2.2.2 各产业结构构成产品与各产业总值间的灰色关联性

2.2.2.1 种植业。由表6 可以看出，种植业成员产量与种植业总产值的相关关系依次为瓜果、中药材、蔬菜、粮食、油料、甜菜、烟草、棉花。2010-2020 年，瓜果、中药材、蔬菜、粮食4 个种植业对农业总产值贡献较大，关联度均大于0.74。其他分量的相关系数为0.7 及以下。水果、中药材、蔬菜的产量虽然高于粮食，但与种植业产值的灰色关联度较高。粮食作物产量较高，但与种植业产值的灰色关联度较低，说明甘肃省果蔬产量对种植业产值的影响较大。

表6 种植业构成产品的灰色关联度及排序

2.2.2.2 林业。由表7 可以看出，林业成员产量与林业总产值的相关关系依次为桐油籽＞天然漆器＞木材＞木耳。其中，油籽和天然漆器产量与林业总产值具有较强的相关性，关联度均高于0.7。木材的相关性相对较低，但也接近0.7。这表明林业各成员的发展与其总产值是一致的。

表7 林业构成产品的灰色关联度及排序

2.2.2.3 畜牧业。由表8 可知，畜牧业构成产品产量与畜牧业总产值的关联排序为奶类＞肉类＞山羊绒＞绵羊毛＞禽蛋，其中奶类、肉类和山羊绒和畜牧业的关联度均在0.7 以上，其他畜产品所占比重较小，关联系数也较小。这说明甘肃省畜产品中传统类型的产品仍然是畜牧业中占有一席之地的产品类型。从中可以看出甘肃省畜牧业发展还很不平衡，各类畜产品对畜牧业的贡献有限。

表8 畜牧业构成产品的灰色关联度及排序

3 结论与建议

3.1 结论

由以上分析可以看出，2010-2020 年，甘肃省农业发展中传统农业种植仍占最大比重，与农业总产值也呈现出较强的相关性，其次是林业和畜牧业。此外，种植业的发展趋势与甘肃省农业总产值的发展趋势最为接近，说明种植业在甘肃工业经济发展中占有重要地位，现代农业的发展并没有完全脱离传统农业。

甘肃省种植业产品构成的相关分析显示，虽然甜瓜水果、中药材蔬菜产量低于粮食，但甜瓜水果、中药材蔬菜与种植业总产值的关系最为密切，油料、甜菜、烟草的种植较为稳定。与林业总产值相关性高的林产品为油树种子和天然漆木，木材和木耳与林业总产值相关性较低，林业产值逐年下降。甘肃省畜牧业产品与畜牧业总产值的相关性较高，其中奶和肉与畜牧业总产值的相关性排名第一和第二，禽蛋与畜牧业总产值的相关性最低。甘肃省渔业和农、林、牧、渔服务在农业总产值中所占比重较小，主要受甘肃省气候和地理位置的影响，对农业总产值的贡献较小。

3.2 甘肃省农业产业结构优化升级的建议

3.2.1 继续优化种植业

调整种植结构，延伸产业链，增加农村农业产值，是乡村振兴的关键环节[6]。甘肃省自然条件优越，光照资源充足，雨水集中，农民科技意识也较强，发展种植业具有明显的比较优势。因此，应积极推进特色种植业的发展[7]。一是合理布局农业生产结构，扩大经济作物和饲料作物种植面积，逐步降低粮食作物占比。在市场化需求的基础上，扩大苜蓿、牧草等饲料作物种植面积，促进畜牧业发展。二是培育农作物新品种，促进优势鲜明的农业产业发展。依托甘肃中药材、橄榄、林果、辣椒等特色经济作物，培育特色经济新品种。

3.2.2 稳定发展林业

由上述分析结果可知，甘肃省林业产值与农业总产值间的关联度较高，仅次于种植业的关联度。由此可以得出，林业对甘肃省农业经济的发展以及生态环境保护方面有着不可替代的作用。一是促进林业稳定发展，继续着力改善和壮大经济林、木本油料、林草种苗、沙漠旅游等产业，大力发展林下经济。扩大特色经济林种植面积，提高草原干草产量，积极建设国家经济示范基地和县区新型林下经营主体。良好的生态环境是经济发展的基础。甘肃地处“青藏高原生态屏障”“黄土高原- 川滇生态屏障”和“北方防沙带”的交汇地带，是西部乃至全国重要的生态安全屏障。要在保护生态的前提下，发展绿色产业，推动生态产业转型升级，充分开发利用林草资源产业和多种初级产品优势，深加工，延伸产业链。

3.2.3 着力发展畜牧业和渔业

在畜牧业中，与畜牧业产值关联度高的为奶类和肉类，为提高畜牧业产值，促进畜牧业持续健康发展，应在适宜发展牧业的地区如甘南、临夏等地大力发展奶类、肉类产业。禽蛋与畜牧业产值关联度最低，要充分挖掘饲草料生产的巨大潜力优势，加强畜禽品种保护等基础设施建设，加大投资和科技的投入，积极引进改良草畜业品种，努力增强畜产品在市场的竞争力。同时瞄准中高端优质市场，形成“兴牛羊、强猪禽、促特色养殖产业发展”[8]的格局，努力将甘肃省建立成为一个牧业大省。

渔业是甘肃省的弱势产业。渔业生产完全依赖内陆养殖，渔业总产值远低于全国平均水平。因此，甘肃省应根据市场需求不断调整农业产业结构，加大对渔业产业的扶持力度。依托渔业科技推动关键技术突破，转型升级提升渔业综合生产能力。与此同时，以绿色环保养殖为渔业高质量发展方向，组织实施了生态健康养殖模式示范推广、养殖尾水处理模式推广、养殖减药、幼鱼混料替代、养殖种业品质提升等绿色健康养殖技术推广“五项行动”[9]。

3.2.4 大力发展农林牧渔服务业

农林牧渔服务业作为现代农业的重要内容，是发展农林牧渔业的基础和保障，其发展水平一定程度上反映了农业现代化的水平。政府加大农业资金投入，成立专项资金，建设发展农林牧渔所必需的基础设施项目；加快农业技术推广，提高农业科技水平；加强病毒防御体系和极端天气检测体系，提高农业防灾能力，促进农业可持续发展；加强农田水利设施的建设和维护；在农业服务业中积极探索以基础设施为基础的农业发展模式，提高土地和水资源综合利用率。