经济高质量发展的统计测度
——基于人力资本结构高级化视角

□ 张平原 马 林 胡承斌 刘晴晴

经济高质量发展是中国式现代化本质要求之一。1978 年以来，得益于人口大国红利，我国经济实现长期高速增长，但2010 年国内生产总值超越日本、居世界第2 位后，我国劳动力市场呈现出总量占比持续下降而质量占比持续提高的新特点，经济增速也逐渐回落。如何适应劳动力从“数量型”向“质量型”转变，加快推进经济向高质量发展转型，是新时代产生的新课题。因此，本文在对2017—2021 年10 省经济高质量发展情况和人力资本结构动态变化深度分析的基础上，创新性地开展人力资本结构高级化对经济高质量发展的影响研究，根据测度结果分析人力资本结构高级化对我国经济高质量发展的影响并提出促进高质量发展的意见建议。

| 我国经济发展的基本情况

我国经济发展由高速向高质量转型。1978 年至2010 年，我国经济长期高速增长，国内生产总值从3645.2 亿元增长到40.1 万亿元，增幅超过109 倍①数据来源于中国统计年鉴。，2010 年跃居世界第二位后②数据来源于世界银行，2010 年中国GDP 为6.1 万亿美元，日本GDP 为5.7 万亿美元。，发展速度逐渐由10%（2010 年）回落到3%（2022 年），三产增加值占比由43.1%提高到52.8%。

大步迈向人才强国。全国第七次人口普查显示，15—59 岁劳动年龄人口比重与全国第六次人口普查（以下简称“六人普”）时相比，下降6.8 个百分点，但15 岁及以上年龄人均受教育年限达到9.9 年，与“六人普”时相比，提高0.8 年。这表明我国虽劳动力供给量逐年减少，但劳动力素质逐年提高，将给经济实现高质量发展带来诸多新的影响。

| 分析与假设

从产业看，当地区的人力资本结构发生调整时，关联产业也会随之调整，从而带来技术的变革、经济的高质量发展[1]。人力资本结构调整同时也会带动劳动效率的提高，实现经济发展的良性循环。根据上述分析，提出如下假设：

假设H1：人力资本结构高级化对于经济高质量发展有促进作用。

从地区看，地理位置、经济、环境等因素会影响人力资本结构，从而影响经济高质量发展。由此，提出如下假设：

假设H2：人力资本结构高级化推动经济高质量发展会受地区差异的影响。

| 模型构建

（一）变量选取及数据说明

本文选取2017—2021 年江苏、浙江、上海、安徽、河南、湖南、湖北、四川、陕西、青海10 个省份的面板数据开展实证研究。具体变量包括：被解释变量经济高质量发展（highq），核心解释变量人力资本结构高级化（Hsturc），控制变量地区政府干预程度（gov）、地区工业化水平（ind）和对外开放程度（open）。

1.被解释变量：经济高质量发展。鉴于经济高质量发展涵盖经济活动的各个层面，本文结合新时代我国经济高质量发展战略，基于李翠妮等[2]的研究进行改进，采用综合评价指标体系进行衡量，以经济发展、创新发展、生态发展及民生发展4 个角度构建经济高质量发展指标体系（表1），测算得出经济高质量发展水平（表2）。

表1 经济高质量发展指标体系

表2 经济高质量发展水平综合测度

表3 检验结果汇总 (n=50)

2.核心解释变量：人力资本结构高级化。本文借鉴刘智勇等的方法[3]，首先将地区人口按受教育程度分为普通高等学校在校学生、普通高中在校学生、初中在校学生、普通小学在校学生四类，构造出一组4维人力资本空间向量X0=(x0,1,x0,2,x0,3,x0,4)。然后以向量组X1=(1，0，0，0)、X2=(0，1，0，0)、X3=(0，0，1，0)、X4=(0，0，0，1)为基准向量，分别计算其同人力资本空间向量X0的夹角θj(j=1,…，4）：

式（1）中Xj,i为基本单位向量组Xj(j=1,…，4)的第i个分量；X0,i为向量X0的第i个分量。将计算出的θj带入式（2）进而得到各省份人力资本结构高级化指数：

式（2）中，Wj为θj的权重，将W1、W2、W3、W4分别设定为4、3、2、1，计算出各省份人力资本高级化指数，数值越大，说明人力资本高级化程度越高，反之越低。同时选定地区政府干预程度、地区工业化水平、对外开放程度三个变量作为控制变量。

3.数据来源。本文所需数据均来源于2017—2021年《中国统计年鉴》、各省（区、市）统计年鉴以及各省市统计公报。

（二）计量模型设定

面板数据模型一般有三种，混合估计模型（POOL）、固定效应模型（FE）以及随机效应模型（RE）。

本文以Hstruct、 gov、 ind、open 作为解释变量，以highq 作为被解释变量进行面板模型构建。从上表可知FE 模型更优。于是，考虑构建如下个体固定效应面板回归模型：

在模型中，下标i表示不同省份，t 代表年份。αi为截距项，代表核心解释变量与控制变量的估计系数。highq 为经济高质量发展水平，Hsturc 为人力资本高级化水平，gov、ind 和open 为控制变量，分别代表政府干预程度、工业化水平和对外开放程度，εi,t是随机扰动项。

| 实证分析

（一）经济高质量发展综合分析

1.影响因子分析。2017—2021 年发展过程中，各层面各因素的影响存在较大差异。各省份发展进程中，经济发展与创新发展在经济高质量发展进程中起到的作用最大；民生问题还需进一步优化，需先推动民生发展，再推动经济发展[4]；生态发展的权重明显小于经济发展、创新发展与民生发展。综上所述，各省份经济高质量发展水平还处在一个不均衡发展的状态。

2.综合发展水平分析。从表2 可知，2017—2021年各省份经济高质量发展综合得分逐年上升，说明经济高质量发展水平稳步推进，标志着我国正在向强国不断迈进。分地区来看，浙江、江苏、上海的发展水平更高，明显强于中西部。综合来看，三个西部省份经济高质量发展水平明显落后于中东部地区。

（二）人力资本结构高级化度量

通过式（1）与式（2）得出各省份人力资本结构的θj和Hstruct。人力资本高级化度量的结果显示，以江苏为代表的东部地区的人力资本结构高级化水平逐年提升。以河南、青海为代表的中西部地区的人力资本结构高级化发展较缓慢，对于人才的吸引力较弱，人力资本结构高级化水平不稳定。

（三）人力资本与经济高质量发展的论证分析

1.基准回归。基准回归使用前文设定的计量模型，对各省份人力资本结构高级化是否推动经济高质量发展进行实证检验，回归结果如表4 所示。

表4 基准回归结果

表4 列（1）是在不加控制变量的情况下进行回归的结果，结果表明人力资本高级化对各省份经济高质量发展的影响在1%的水平上是显著为正的。表4中，列（2）—列（4）表明逐个加入控制变量，影响效果仍然显著，模型的拟合效果进一步提升。但同时加入三个控制变量后，人力资本结构高级化系数为正的显著性水平仅为10%，因此猜测是由于地区间差异造成的结果，后文将会单独研究东部省份与中西部省份的效果差异。

通过逐个加入控制变量的方式验证了回归结果，可以清晰得知人力资本结构高级化与高质量发展之间的拟合效果始终在1%的水平下显著，说明其在高质量发展中始终存在较大的影响。加入政府干预度和地区工业化水平两个控制变量不影响核心变量的显著性，加入开放程度影响了人力资本结构高级化的推动作用。

2.模型检验分析。本文参考了骆莙函、周茂、李沁等人的研究方法，把该省份其他时间的人力资本结构高级化指数的加权平均值作为原省份的人力资本高级化指数的中间变量[4]进行内生性检验，结果显示回归结果较为可靠性与稳健性，限于篇幅，检验结果不再详述。

3.地区差异分析。由于在做基准回归的时候，通过逐步加入控制变量得到一个猜测：地区之间的差异可能会导致人力资本结构高级化对于高质量发展有不同的影响。本文将10 个省份划分为东部省份和中西部省份，其中东部省份包括江苏、浙江、上海、安徽，中西部省份包括河南、湖南、湖北、四川、陕西和青海。

首先，在未加任何控制变量的情况下，对人力资本结构高级化与高质量发展做回归分析，详细探讨东部与中西部的差异。从表5 可知，人力资本结构的高级化在东部省份之间对于经济高质量发展有着较大的促进作用，但在西部省份之间对经济高质量发展的影响并不显著。

其次，重新加入控制变量，继续对中西部省份做回归分析。结果显示，西部省份在经济高质量发展过程中，政府干预度和地区工业化水平对经济高质量发展有显著的负向影响，而人力资本结构高级化水平对经济推动作用仍不显著（表6）。

表6 中西部省份基准回归结果

| 结论和建议

本文使用2017—2021 年10 个省份的面板数据，构建指标体系测算经济高质量发展水平，运用向量夹角度量人力资本结构高级化水平，通过回归分析考察人力资本结构高级化水平对经济高质量发展的影响以及其在地区间的差异。结果显示，人力资本结构高级化促进新技术的研发和普及应用，推动生产力发展、劳动效率的提高，显著促进经济的高质量发展；人力资本高级化对经济高质量发展的影响存在地区异质性。基于上述结论，为加快推动我国经济实现高质量发展，提出如下建议：

（一）激发内生动力，提高中西部地区人力资本高级化水平

推动经济高质量发展的核心，仍在于充分挖掘现有潜力、进一步提高地区人力资本质量。中西部省份需紧盯当地特色行业、支柱产业的实际需求，精准引进紧缺人才，对亟需但难以全职引进的人才，可采取项目联合、兼职、挂职、技术支持等多种方式，实现“不拘一格用人才”。依托科创园区、孵化基地等载体，整合项目、资金等资源，有针对性地补齐高端人才短板，建立以产引才、以才促产的良性循环。

（二）强化服务功能，完善东部地区留才用才环境

对于东部发达省份，人力资本结构高级化对经济的高质量发展已形成较明显的促进作用，如何继续保持领先优势是关键。人才竞争，短期看投入，中期看政策，长期看生态。长远来看，优质贴心的公共服务和宜人宜居的生态环境是留住人才的核心。建议东部省份实施更加积极开放的人才政策，通过设立人才服务“专窗”“专员”“专线”，向人才提供“管家式”服务，以此留住国内、国际领先的尖端型人才，逐步形成“一流服务留住一流人才、一流人才建设一流城市”的生动局面。

（三）促进区域合作，携手迈向经济高质量发展

区域协调发展是实现经济高质量发展的必然要求。首先应制定东西部协同发展战略规划，构建高质量发展增长极，以北京、上海等区域为基点，打破行政限制，点对点帮扶西部地区提高发展质量。此外，要深入分析中西部地区经济高质量发展定位和比较优势，适当淡化人才引进举措，重点采取设立研究院所、创新中心等方式，广用人才和科创团队、卓越工程师、学科拔尖人才等各领域人才，引进高端技术，实施集成科技创新，为中西部省份高质量发展提供坚实支撑。