中小机场运营与补贴之间的互动探究

何 行, 徐明昊

(中国民用航空飞行学院经济与管理学院, 四川 广汉 618307)

近年来,我国的中小机场在民航体系中崭露头角,对地区经济和航空市场的拓展发挥着关键作用。根据中国民航局的数据,中小机场数量占全国运输机场总量的70%以上。中小机场的存在不仅有助于缓解大型机场的部分压力,还在促进经济、完善社会福利以及提高民航服务水平等方面发挥重要作用,但其每年承担的旅客吞吐量仅占10%左右,远远不能达到缓解大型机场压力的目的。不仅如此,中小机场在发展过程中仍面临着一系列问题。为了解决这些问题,政府制定并发布了相关政策,如2013年的《国务院关于促进中小机场可持续健康发展的若干意见》和2017年的《民航局关于进一步加强中小机场建设和管理的若干意见》等,旨在解决中小机场面临的困境,推动其长远发展。

徐继林等[1]通过系统梳理我国中小机场的发展现状,总结存在的问题并深入剖析其产生的原因。董志毅[2]得出中小机场的发展应该找准其正确的定位和方向。魏军[3]提出中小机场与支线航空进行协调发展是实现民航高质量发展的新途径。刘一等[4]、吕鸿[5]提出中国大部分中小机场的发展需要依赖于政府补贴。顾胜勤[6]指出中国中小机场的发展不能只依靠政府补贴,唯有提升自身的经营能力才能适应未来发展。Wu和Qi[7]提出给予中小机场补贴能够鼓励机场增加业务量,减轻地方财政负担,并还有助于改善当地经济和生态环境。Miller等[8]通过评估对位于较大机场附近的机场给予补贴的福利效应,发现补贴可以提高两个机场之间的总服务水平。

中小机场的兴衰与其运营效率息息相关。由于规模相对较小且地理位置独特,运营效率成为决定中小机场经济效益和服务质量的核心因素。高效的机场运营能够提升中小机场的吸引力,进而促进与航空公司的合作,树立更有竞争力的市场地位。Markéta和Jana[9]利用包括超效率模型在内的多种数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,对2018年欧洲115个机场的运营效率进行了评价分析。范换利等[10]以中国22个机场为样本, 将传统DEA方法与广义DEA方法相结合研究机场运营效率, 并使用面板数据模型来分析机场效率的影响因素。Ngo和Tsui[11]使用2006—2017年11个新西兰机场的样本数据,通过数据包络分析(DEA)对机场效率进行估计,再利用Tobit模型对机场效率的影响因素进行分析,并因此为机场发展提供相应的政策建议。Ha等[12]、Button等[13]分别采用DEA-Tobit模型评估了小型旅游机场和东北亚机场的效率,也对影响机场效率的因素进行了研究论述。虽然以往学者对机场效率及影响因素方面进行了许多研究,但对于中小机场方面的研究相对较少。中小机场的发展和机场运营效率的提高,不仅会受到周边城市经济发展情况的影响,还需要地方政府和民航局给予的财政补贴支持。因此,通过深入剖析中国中小机场的发展状况,并分析机场运营与机场补贴和其他影响因素之间的相关联系,有助于推动中小机场的进一步发展,也能促进周边城市的经济增长。

针对当前中小机场发展中存在的问题,选取国内73个中小机场为研究样本,分析机场运营效率的变化情况及其影响因素,探究中小机场运营效率与机场补贴存在的相关联系,并为国内中小机场的发展提供相应建议。

1 中小机场的运营效率测算

1.1 指标选取

机场的投入可分为两种,有形资产投入和无形资产投入。有形资产投入主要包含固定资产投入和变动资产投入,其中固定资产主要是机场的硬件设施如飞行区、航站楼、行李转盘、登机廊桥、安检通道、货站、行李转盘地面连通的相关设施,变动资产主要是人力资源成本和主营业务支出等;而无形资产主要包括机场形象和航线相关的资源等。大部分学者选取的投入指标主要包括员工数、登机廊桥数、跑道长度及条数、航站楼面积,产出指标主要是起降架次、客运吞吐量、货运吞吐量,也有部分学者将机场收入作为产出指标。

结合数据的可获得性以及其他原因,本文选取航站楼面积、机位数量、跑道面积(这里选用“跑道长度×跑道宽度”的值)、开通航线数量这4个指标作为投入指标,选取旅客吞吐量、货邮吞吐量、飞机起降架次这3个指标作为产出指标。具体投入和产出指标选取情况见表1。

表1 指标的选取与描述

4个投入指标和3个产出指标可以通过查阅《民航统计年鉴》《从统计看民航》等相关资料以及机场官方网站、机场百科等途径来获得。为了能够充分地了解中小机场的运营情况,采用2013—2021年的数据,运用Stata 16.0软件对测算中小机场效率的DEA各投入产出指标进行描述性统计,见表2。

表2 2013—2021年DEA指标描述性统计

1.2 中小机场的运营效率测算

数据包络分析(DEA)是一种评价单元间相对效率的方法。该方法定义效率为带权重的产出与带权重的投入之比,即效率=带权重的产出/带权重的投入。

选取73个年旅客吞吐量在200万人次以下的中小机场作为研究样本,并且这73个机场在2013—2021年都包含在中国民航局发布的机场补贴资金方案中,通过查找这些机场2013—2021年的基础设施建设情况和生产运营数据,利用DEA模型中的CCR(Charnes-Cooper-Rhodes)模型加以分析计算。

本文通过DEArun Tools v3.1.0软件对中小机场的效率值进行求解。根据投入导向的CCR模型测算得到的2013—2021年各中小机场的运营效率。机场运营效率变化情况见表3。

表3 2013—2021年中小机场的运营效率变化情况

根据计算得出2013—2021年国内中小机场运营效率,可以发现2013—2019年呈现出一种上升趋势,而2020年由于受到新冠肺炎疫情的影响,导致2020—2022年的机场生产效率又呈现出一种下降趋势。2013—2021年国内中小机场的平均运营效率如图1所示。

图1 2013—2021年国内中小机场平均运营效率

总体来说,中国大多数中小机场长期存在运营效率低下的问题。规模经济难以实现,导致成本上升;资金不足限制了基础设施投资,技术水平滞后;对航空公司的高度依赖增加了脆弱性。管理挑战和政策不确定性进一步加剧了问题。解决这一挑战需要技术创新、管理提升、基础设施投资、航空公司合作和政策支持。

2 补贴与效率之间的影响分析

2.1 机场运营效率的影响因素分析

机场运营受到外部诸多因素影响,其中机场所处地区的经济社会条件决定了机场运营发展方向。对于中小机场来说,机场补贴对于其运营发展起到关键性作用,不仅如此,中小机场是所在地区的生活水平、其他交通发展以及其他情况都会对当地机场的运营效率产生一定的影响。

为了更好地了解影响中小机场运营效率的因素并对它们的影响效果进行分析,运用Tobit回归分析方法对DEA获得的中小机场生产效率值进行测算,以获得影响的外部因素的定量分析结果。结合数据的可得性与精确性,对收集到的是数据指标进行筛选,见表4。

表4 机场运营效率变量定义

结合选取的影响因素指标来构建Tobit回归模型,对中国中小机场运营效率的影响因素进行实证研究,并对其影响效果进行分析验证,回归模型为

Yit=α1lnsubsidyit+α2lnaveit+α3lnhcit+

α4lnpopulit+α5prounemit+α6covidit+φit

(1)

式中:Yit为回归方程的被解释变量,为DEA-CCR模型获得的中小机场生产效率值;α1～α6为各项影响因素的回归系数;φit为误差项;i(i=1,2,…,73)为选取的机场;t(t=2013,2014,…,2021)为选取的年份。

以2013—2021年为研究时期,国内73个受到民航局补贴的中小机场作为研究对象,分析国内中小机场生产效率的外部影响因素,并研究机场补贴在对中小机场生产效率影响中体现的作用。首先将选取样本的部分数据进行对数化处理,处理后各指标变量的描述性统计结果见表5。

表5 机场运营效率外部影响因素变量描述性统计

运用计算获得的中小机场运营效率作为被解释变量,以影响中小机场运营效率的外在因素作为解释变量,选取2013—2021年中小机场及所在城市的面板数据,运用Stata16.0软件进行实证回归分析。当回归系数为正时,代表解释变量与生产效率是正向相关关系,系数越大,表明该因素对机场生产运营影响大,反之影响则较小。回归分析结果见表6。

表6 机场运营效率变量回归分析结果

回归结果显示,机场补贴、收入水平和地区人口会对中小机场的运营效率产生显著的正向影响效果,而公路货运量、失业率以及疫情的出现会对机场运营效率带来负向抑制影响。

2.2 机场补贴的影响因素分析

机场补贴是指政府或相关机构向机场提供的财政支持,旨在促进航空业的发展和机场运营的健康。本文选用的机场补贴主要是指民航局每年给予国内中小机场的拟补贴金额,借此来对中小机场补贴的影响因素进行研究分析。

根据文件《关于修订印发民航中小机场补贴管理暂行办法的通知》(民航发〔2012〕119号)中的内容可以发现,民航局对于中小机场的补贴受到机场业务量和所处位置的影响,故选取机场业务量、衡量地区经济的指标以及机场所在地区的虚拟变量作为机场补贴的影响因素进行回归分析。选取的具体影响因素指标见表7。

表7 机场补贴变量定义

结合选取的影响因素指标来构建Tobit回归模型,对中小机场补贴的影响因素进行实证研究,并对其影响效果进行分析验证,回归模型为

Yit=α1lnairpit+α2lngdpit+α3lneasti+

α4lnwesti+α5covidit+φit

(2)

同样以2013—2021年为研究时期,国内73个受到民航局补贴的中小机场作为研究对象,分析国内中小机场补贴的外部影响因素,并研究机场补贴会受到哪些因素的影响。首先将选取样本的部分是数据进行对数化处理,处理后各指标变量的描述性统计结果见表8。

表8 机场补贴外部影响因素变量描述性统计

将收集的机场补贴作为被解释变量,以影响机场补贴的外在因素作为解释变量,选取2013—2021年中小机场及所在城市的面板数据,运用Stata16.0软件进行实证回归分析。当回归系数为正时,代表解释变量与机场补贴是正向相关关系,系数越大,表明该因素对机场补贴的影响大,反之影响则较小。回归分析结果见表9。

表9 机场补贴变量回归分析结果

回归结果显示,民航局对中小机场的运营存在一定鼓励,因此机场业务量对机场补贴存在显著的正向影响;地区经济的增长也会对当地机场补贴金额的提高存在正向影响;西部地区的机场相较于东部地区来说,容易获得较多的机场补贴金额;疫情的突然出现导致了机场补贴金额的增加。

综上,机场补贴对中小机场的运营效率具有显著的正向影响,而影响机场补贴则是用来衡量机场运营效率的机场业务量和机场所处地区的虚拟变量等指标。因此可以得到机场补贴对中小机场的运营效率具有直接影响,机场效率与机场补贴之间不存在直接影响,但机场业务量和机场所处地区会对补贴存在一定影响。

3 结论与建议

基于2013—2021年国内73个中小机场及所在城市的面板数据,计算并分析国内中小机场的运营效率及其变化情况,对机场运营效率及机场补贴的影响因素进行分析,并探究二者存在的相互联系。研究发现,机场补贴对于中小机场的运营效率具有显著的正向影响,而机场效率与机场补贴之间不存在直接的影响关系,但机场补贴会受到机场业务量及所在位置的影响。根据实证回归结果的分析,提出以下能够促进中小机场运营发展的建议。

(1)为促进中小机场的发展,关键在于完善政策支持。机场补贴对运营效率有积极影响,因此,民航局和地方政府应根据各机场情况制定有利于发展的政策,为其创造良好的环境。

(2)注重地区经济发展是提高机场运营效率的重要途径。地区经济的增长不仅推动机场补贴的增加,还提高了机场的地理可达性,促进了人员和货物流动,进而促进了机场运营效率的提高。中小机场在地方经济中扮演着关键角色,对地区经济的繁荣起到支撑作用。

(3)建立应对突发情况的机制是确保机场正常运营的保障。特别是在面对突如其来的疫情等紧急事件时,机场需要灵活应对,及时调整应对策略,提高机场的安全性和效率,以保证机场的正常生产运营活动。

(4)采取措施促进机场的民航业务增长。机场的业务量对补贴有着显著的正向影响,因此,各级政府和机场管理方应采用有效手段,鼓励航空公司进驻,推动业务量增长,从而促进机场的全面发展。

综上所述,通过完善政策支持、注重地区经济发展、建立应急机制以及促进民航业务增长等多方面措施,能够全面提升中小机场的运营效率,为其可持续发展提供坚实支持。这不仅能对机场自身发展带来积极影响,也可以为地区经济、民航产业的繁荣作出重要贡献。