岳西山区斜坡地质灾害遥感影像特征

2017-06-19 18:25魏路肖永红
淮南职业技术学院学报 2017年3期
关键词:岳西县坡度正确率

魏路,肖永红

(安徽省地质环境监测总站, 合肥232001)

岳西山区斜坡地质灾害遥感影像特征

魏路,肖永红

(安徽省地质环境监测总站, 合肥232001)

岳西县地处大别山腹地,特殊的自然地理环境和地质构造背景,导致当地地质灾害频发。利用SPOT-5遥感影像,分析了岳西县的地质环境背景条件,结合地面调查,正确解译断层11处、崩塌22处、滑坡14处、并总结出崩塌、滑坡、断层的遥感影像特征。

岳西县; 地质灾害; 遥感影像特征

岳西县位于安徽省西部,地处大别山腹地、江淮分水岭。东经115°50′~116°33′、北纬30°29′~31°11′,东西宽约45.0 km,南北长约57.0 km,国土面积2 398 km2。近年来,城镇化和农村经济建设的快速发展,一定程度上改变了原有的地质环境条件,导致崩塌、滑坡、泥石流地质灾害频繁发生,严重威胁当地居民的生命和财产安全。据调查,岳西县地质灾害类型有崩塌、滑坡、泥石流三种,以崩塌、滑坡为主。截止2013年7月,县内发生地质灾害共482处,其中,崩塌258处,滑坡201处[1]。

随着遥感卫星技术及计算机技术的发展,以遥感影像和DEM数据为基础的三维可视化技术得到广泛应用,并且取得了较好的效果[2-4]。本文利用遥感影像和DEM数据,分析了岳西县地质灾害体形成和发育的地质背景条件,归纳出崩塌、滑坡、泥石流、断层的遥感影像特征,增强了地面调查工作的针对性,提高了工作效率,对地质灾害调查具有重要的现实意义。

1 地质环境背景条件

根据岳西山区地质灾害的发育特点,重点介绍地形地貌、坡度、地质构造条件。

1.1 地形地貌

根据地貌形态、高程分布及成因环境,岳西县可分为河谷平原、丘陵、低山、中山四个地貌类型。地势北高南低,以中、低山地为主。最高峰地面标高1 755 m,最低处地面标高90 m,全县相对高差1 665 m。

1.2 坡度

地形坡度是滑坡、崩塌、泥石流地质灾害形成的重要控制因素,坡度越大,发生地质灾害的概率越大。根据地质灾害稳定性与坡度的关系,将坡度划分为0°~5°、5°~15°、15°~30°、30°~45°、>45°五级。

1.3 地质构造

在遥感影像上,线性构造一般比较清晰,活动强度越大,线性影像特征越明显。表现:整体呈不同色调的异常线; 形态呈直线、折线、单线、线带;影像结构上,影像标志层被错开和切断,松散沉积物呈线状分布,影纹结构体不协调接触; 不同地貌景观分界处,相对高差显著。共解译11条断裂,明确了其分布位置、布展特征,经野外验证,解译正确率为100.00 %。

图1 岳西县DEM图

图2 岳西县坡度图

图3 岳西县地质构造解译图

2 数据源及数据处理

研究选用美国地质调查局的Landsat8卫星遥感影像图和法国SPOT-5卫星遥感影像图作为数据源。借助ENVI平台,将经校正的遥感影像、数字地形精确配准,在地学原理指导下,利用ERDAS、ArcGIS、PHOTOSHOP,以人机交互方式解译图像。

3 地质灾害遥感解译影像特征

3.1 崩塌地质灾害遥感解译遥感影像特征

SPOT-5真彩色影像上,呈“片帮式”,长条状沿切坡分布;崩塌面较陡峭,无植被发育,与周边岩体色调和纹理变化明显,坡度30°~80°,崩塌面下有堆积物。色调呈亮灰色、棕灰色,RGB范围:R:122~249,G:154~249,B:110~230。此次解译崩塌灾害共25处,经野外验证,崩塌类型主要为岩质崩塌,解译正确22处,解译正确率为88.0 %。

图4 崩塌遥感解译影像及现场照片

3.2 滑坡地质灾害遥感解译遥感影像特征

SPOT-5真彩色影像上,典型的滑坡多为圈椅状,滑坡周界多为浅绿灰色色线围绕的半圆形、舌形、矩形、长三角形等形态;滑坡体以浅绿灰色、灰褐色为主,间墨绿色构成块状、片状、不规则状斑点、斑纹,表面凹凸不平,较为粗糙;滑坡壁、滑坡周长、滑坡台阶、滑坡舌、封闭洼地等滑坡要素清晰可见;陡峭的滑坡壁和形成的围谷,表现为弯曲的弧形影像,称为“双沟同源”。滑坡体色彩组合与背景色明显有别,滑坡体上常见灰白色斑块,多为新近滑动,植被破坏,有裸土、砾石影像显示;侧壁呈弧线状,滑坡壁近月牙形,两者均色彩较浅,呈灰白色或浅棕灰色;滑坡壁多陡峻,前缘多为色彩较浓窄带,且地势较陡,具临空面所致。本次解译滑坡灾害共14处,经野外验证,滑坡类型主要为土质滑坡,多位于缓坡区、山间凹地或半坡台地。解译正确11处,解译正确率78.57 %。

图5 滑坡遥感解译影像及现场照片

4 结论

SPOT-5遥感卫星影像上,断层、地形地貌等面积较大或区域性特征较易识别,解译效果较好。断层的解译正确率均达到100.00 %;地质灾害遥感影像解译,不仅要观察图像的颜色、形状,还要考虑地形地貌、水文、植被、岩性等信息进行综合解译。例如,仅从色调、形状上,无法正确区分崩塌和滑坡时,就需考虑坡度条件,滑坡体坡度15°~45°,崩塌体坡度35°~70°;总结出岳西县崩塌、滑坡、泥石流、断层的遥感影像特征。以此为依据,解译出崩塌25处、滑坡14处、断层11处,通过野外验证,解译正确率分别为88.00 %、78.57 %、100.00 %,解译效果较好。

[1] 丁海亮,魏路.1∶5万岳西县地质灾害详细调查成果报告[R].2013.

[2] 郭俊,牛铮.遥感影像三维可视化在机场选址中的应用[J].工程地质计算机应,2007(1):5-6,12.

[3] 高首都,李珂.遥感三维可视化技术在输电线路选线中的应用[J].地理空间信息,2010(5):19-20,23.

[4] 何磊,苗放,唐姝娅,等.无人机遥感图像及其三维可视化在汶川地震救灾中的应用[J].物探化探计算技术,2010(2):206-210.

2017-03-10

(项目编号:KJ2013-08)

魏路(1983-),男,安徽郎溪人,工程师,研究方向为水工环地质,电话:18156988656。

TP75

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1671-4733(2017)03-0007-02

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