安徽省农民工返乡创业的影响因素分析

张 侠，王一帆，孙道助

(1.安徽大学 经济学院，安徽 合肥 230411；2.阜阳师范大学 信息工程学院，安徽 阜阳 236037；3.阜阳师范大学 商学院，安徽 阜阳 236037；4.阜阳师范大学 数学与统计学院，安徽 阜阳 236037）

创业是实现经济增长和社会发展的重要引擎，也是有效改善民生的重要途径[1]。2015年以来，国家加大乡村振兴战略支持力度，出台了一系列创业扶持政策性文件，国务院也将农民工返乡创业作为促进经济发展的“新动能”纳入“双创”战略统一部署，自此，由农民工返乡创业带动的“归雁经济”在全国各地悄然兴起。党的十九大将乡村振兴提升到顶层设计战略高度，在“大众创业，万众创新”的号召下，人们的思想观念在逐渐转变，越来越多的农民工不再扎堆于城市，而是选择返乡创业。农民工创业已成为实施乡村振兴战略和农村区域经济发展的重要支撑力量[2]。

返乡农民工规模庞大，社会经验丰富，有较高的技术，在市场经济快速发展的条件下，很多外出务工人员看到了家乡未来发展的潜力，纷纷返乡创业。农民工返乡创业是我国开展“双创”的重要组成部分，也是加速推进新型城镇化建设、全力助推“乡村振兴”战略的重要途径[3]。农民工创业受到诸多因素的影响，如创业者年龄、文化水平、国家政策、人际关系、运营成本、融资情况、地理位置等[4]。目前，农民工返乡创业正在成为一种新趋势，探索农民工返乡创业决定因素等问题是取得农业供给侧结构性改革重大胜利，不断激活农村经济，最终实现乡村振兴战略的重大课题，具有重大的理论与实践指导意义。探索农民工返乡创业背后的决定因素，使农民工更好的返乡创业，推动乡镇地区经济发展。文章在前人研究基础上，首先进行现状分析，并在此基础上选取相关数据建立经济计量模型，由模型结果分析各个因素对农民工返乡创业的影响。

1 安徽省农民工返乡创业的现状分析

2008年的金融危机严重影响了安徽省经济发展，为了解决农民工的就业问题，也更好的支持国家政策。2009年的农民工工作报告中要求当时已经完成建立的创业园区应向农民工开放。政策实施之前，已有130个园区面向农民工开放，实施新的政策后，又建立150个农民工创业园区。自2008年以来，全省先后建立农民工创业园350个，财政部给予每个园区150万的创业资金扶持。2016年，安徽省涡阳、泗县、金寨、界首等4县被列入全国农民工返乡创业试点，其后，阜南、太和、太湖、濉溪、庐江、无为等6县也被列入全国农民工返乡创业试点。

2018年，安徽省结合自身实际情况，为了推动农民工返乡示范园区管理工作的顺利进行，在坚持市县主抓主建、全方位合作协同、突出重点群体、支持重点地区的原则上，发布了“关于省级农民工返乡创业示范园区建设管理工作的指导意见”，各相关部门联动，自该年起连续三年，每年建立50个左右的农民工创业园区，且根据各地返乡创业农民工分布等情况，考虑每个地区的不同情况，建设不同数量的创业园区。2019年《安徽省人民政府关于持续增加城镇居民收入的意见》中表明，在现有的创业园区基础上建设150个省级农民工返乡创业示范园区，每个园区给予120万的财政补贴。

在相关政策以及返乡农民工的积极配合下，安徽省农民工每年的返乡创业人数在逐年增加，2017年底，38.36万农民工选择返乡创业。这些人大多是劳动力较为低下的中年农民工，平均年龄为39岁，其中90%为男性，女性大多选择协助创业。返回乡镇的农民工开展了不同的业务，涵盖了餐饮服务业、旅游业等。图1显示，农民工返乡在第三产业进行创业的居多，其次为第二产业，最后为第一产业和其他产业。虽然各自创业内容与农业无关，但其中超过90%的返乡创业者仍经营着家中的土地。图2显示，从创业者选择的商业经营形式看，创业者半数以上选择个体经营，其余的选择私营企业、股份制企业和承包、租赁经营。

图1 农民工返乡创业产业构成比例

图2 农民工返乡创业的经营形式

2 安徽省农民工返乡创业影响因素分析

2.1 安徽省基本情况

安徽省常住人口从2017年的6 254.8万人增加到2018年的6 323.6万人[5]。安徽人口占中国大陆总人口的4.53%，也是我国的劳动力输出大省。由表1看出，安徽省农民工人数逐渐增加，2018年的其他地区农民工占全部外出农民工人数的 0.68，较2017年的 0.7又下降了 2.0个百分点。从2013-2017年，安徽连续五年出现人口回流现象。截至2017年底，安徽省共有38万农民工返回乡镇、进行创业，创办了17.24万个各类经济实体，为201.3万人提供了在家门口就可以上班的就业岗位，计划至2020年，全省将重点建设200个省级回乡创新示范园区，扶持返乡创业人员20万人，带动就业100万人[6]。根据对安徽省农民工性别的调查来看，男女比例稳定在2∶1。依据相关调查得知，农民工的年龄趋于大龄化。截至2017年安徽省农民工的数据，29岁及以下的农民工占比为29.3%，较2016年下降了2.7%，30～50岁的农民工比例为51.2%，比2016年增长0.1%，51岁及以上的农民工占比为19.5%，较2016年增长了1.6%。

表1 2013-2018年安徽省农民工总量及其构成/万人

2.2 农民工返乡创业影响因素分析

农民工返乡受到诸多因素的影响。如返乡农民工缺乏创业信心，认为务工赚钱比较稳定，不敢冒险创业，且返乡农民工大部分文化素质比较低，所创立的产业与企业跟不上科技发展的脚步，大多都不涉及科学技术[7]。这就需要我们通过分析影响农民工返乡创业的因素，来解决这些问题。

2.2.1 个人因素

个人收入。调查显示返乡创业的农民工大多是在外务工5～10年左右，带着自己的资金与经验回乡创业，个人收入与他们的创业规模相关联，个人可支配收入提高，农民工更愿意创建一些规模较大的企业或者产业，但资金是一切创业的基石，因此农民工的收入也与他们的创业正相关[8]。

风险承受能力。创业具有风险性，每个创业者对风险的接受力都不同，分为风险爱好者、风险规避者以及风险中立者[9]。多数农民工惧怕创业过程中遇到风险，不敢创业，认为创业不如务工来的安稳，相反的，风险接受能力比较强的一部分农民工选择了创业，而且，创业的农民工大多选择有成功案例的行业，能吸取经验且不冒险，因此，风险接受能力对农民工返乡创业具有正向影响。

受教育水平。从文化水平来看，初中文化的农民工是农民工的主流，缺乏相应的专业知识与管理能力，在外务工期间，获得的经验不足以支持返乡农民工创建一个新的经济实体，虽不能肯定文化水平低的就完全不能创业或者肯定创业失败，但文化水平仍然对创业有一定积极影响[10]。

2.2.2 外界因素

银行贷款难度。虽然国家提供相应的补贴，鼓励农民工返乡创业，并提供由财政部偿还利息的无息贷款，但是由于种种原因，例如银行对农民工的信心不足、农民工缺少抵押物、申请小额贷款过程复杂、政府优惠贷款有条件等问题，导致农民工申请银行贷款难[11]。

招工问题。返乡创业的农民工在增多，创建的实体经济个数也在逐年增加，带动了更多人就业，解决了农村剩余劳动力的就业问题，推动了区域经济的发展。而农村工资与在外打工的工资相比很低的，大部分年壮的农民工依旧选择外出，剩余的大都是妇女、老人与孩子，所以招工问题依旧是创业者面临的一个难题[12]。

创业者的社会关系。人们在生活中更愿意相信自己熟悉的人，而农民工刚创业没有好的口碑与优质的客户资源，缺乏竞争力，而创业者的社会关系可以帮助其开拓市场，打下良好的口碑，更好地吸引客户，但有社会圈子并不意味着一定会打开市场并带来收益，创业者仍要从自身抓起，提高自身的创业质量，这才是长久吸引客户的方法[13]。

3 农民工返乡创业影响因素的实证分析

论文选取安徽省2011-2017年度农民工返乡创业影响因素的相关数据，建立多元回归模型，实证分析各个影响因素对其的影响程度。

3.1 数据来源与变量选取

解释变量：x2（不变价地区生产总值）为地区生产总值除以地区生产总值指数[14]、x3（农民工平均受教育年限）利用公式计算得到、x4（外出务工农民工月平均总收入）、x5（每年返乡人数）。被解释变量：y（农民工返乡情况），用返乡创业农民工人数来表示。数据来源于《安徽省统计年鉴》、国家统计局安徽调查总队等。

3.2 模型的设定及多元线性回归分析

3.2.1 模型的构建

为研究上述4个变量对安徽省返乡创业农民工的影响程度，建立如下模型[15]

将数据导入Eviews6.0软件，采用普通最小二乘法估计参数，得

根据回归结果可以看出该模型R2=0.985 7，可决系数很高，模型拟合优度较好。但在显著水平a=0.05时，查t分布表得自由度为n-k=3临界值t0.025(3)=3.182，所有的解释变量的系数都不显著，模型设置的不合理，很可能存在严重多重共线性，为证明猜想，采取相关系数法对变量进行检验，见表2。

表2 影响因素间相关系数

由表2可以看出，部分变量之间相关系数很高，证明了部分解释变量存在严重多重共线性，接下来采用逐步回归法对模型进行回归来降低多重共线性。

3.2.2 逐步回归

分别作y对x2、x3、x4、x5的一元回归，结果如表3。

表3 回归结果

R2的大小排序为：x4＞x3＞x5＞x2,以x4为基础，依次加入其他解释变量进行逐步回归。

（1）加入x3的回归结果

分别针对H0:βj=0(j=3,4)给定显著水平a=0.05,ta/2(n-k)=t0.025(7-2)=2.571。由回归结果可知，对应的t统计量分别为 0.271 1、-0.554 0，其绝对值均小于 2.571，则不能拒绝H0:Bj=0(j=3,4)，表明在α=0.05的显著水平下，x3和x4对y没有显著影响，所以x3予以剔除。

（2）加入x5的回归结果

分别针对H0:βj=0(j=4,5)同理，对应的t统计量分别为2.335 0、0.325 9，其绝对值均小于 2.571，则不能拒绝H0:Bj=0(j=4,5)，表明在α=0.05的显著水平下，x4和x5对y没有显著影响，所以剔除x5。

（3）加入x2的回归结果

分别针对H0:βj=0(j=2,4)给定显著水平α=0.05,ta/2(n-k)=t0.025(7-2)=2.571。由回归结果可知，对应的t统计量为-1.314 8，其绝对值小于 2.571，则 不 能 拒 绝H0:βj=0(j=2,4)，表 明α=0.05在的显著水平下，x2对y没有显著影响，所以剔除x2。

综上所述，最终的回归结果可写为

3.3 模型检验

经济意义检验：由结果可以看出，其他条件不变时，安徽省外出务工农民工月平均总收入每增加1单位，农民工返乡创业人数就增加0.230 5单位[16]。拟合优度检验：由模型结果可以看出，,这说明模型对样本的拟合很好。针对H0:βj=0(j=4)给定显著水平,α=0.05,ta/2(n-k)=t0.025(6)=2.447,由模型结果可知，对应的t统计量为8.319 8，其绝对值大于2.447，则拒绝H0:βj=0(j=4)，表明在α=0.05 的显著水平下，x4对y有显著影响。

由实证论证结果分析可以看出安徽省外出务工农民工月平均总收入对安徽省每年的农民工返乡创业人数有着积极的影响，然而，其他无法用数据衡量的因素也较大程度上影响了农民工返乡创业的人数。

4 促进农民工返乡创业的策略

4.1 农民工改变自身观念，提升创业信心

农民工返乡创业受主观因素影响[17]。即对自身缺乏信心，不敢尝试自主创业。所以农民工要从根本上改变固有的对自身创业的排斥态度，努力适应新环境，自主的去学习相关专业知识与管理知识，参加培训学习，增强知识储备以应对面临的问题。

4.2 综合培训返乡创业农民工，提升创业能力

政府与各组织应通过加强创业培训服务来提高农民工的创业能力，引导农民工根据国家政策要求选择创业项目，根据各个农民工的实力与创业意愿，有针对性的进行培训，以创业园区为单位，给返乡的农民工定期培训，向他们提供真实平等的信息[18]。

4.3 明确政府扶持政策，加大财政扶持力度

农民工返乡创业需要政府的积极引导，所以政府要发挥好作为指路人应做的职责，极力创造一个好的创业环境[19]。要及时宣传各类政策，为农民工提供政策支持，并加大宣传力度，采用多种宣传方式相结合的方法，尽力保证国家政策被全面有效的知晓。

4.4 优化创业环境，提供绿色通道

政府要发挥好引导与服务的双向职能，提高行政效率，应主动询问创业者的需求并提供必要的信息、技术服务。尽可能为农民工降低返乡创业的门槛，简化创业过程中的办事程序，提高政府的服务水平，解决办事关卡多、工作效率低、办事难的问题。社会与各项组织也要积极配合政府，为创业者提供一个优良的社会环境。

5 小结

文章从分析安徽省农民工返乡创业的现状着手，探讨了返乡农民工创业的影响因素，在此基础上，依据科学性、可得性、可比性原则，选取变量构建计量模型进行实证分析。结果显示，外出务工农民工月平均总收入对农民工返乡创业人数有着重要影响。最后针对实际问题，提出促进农民工返乡创业的策略。