大数据背景下高职教学资源库平台个性化学习支持服务策略的研究

冯丽丹

[摘           要]  随着我国大数据时代的不断到来，高职教学资源库平台凭借着自身独特的个性化学习支持服务优势在高职院校教育中得到了广泛的推广和普及，基于以上情况，首先从网络支撑平台层、学习资源层两个方面入手，介绍了大数据背景下高职教学资源库的两层平台。其次，从建设过程和使用过程的开放性原则、平台终端的多样化原则两个方面入手，探讨了个性化学习支持服务理念对大数据背景下高职教学资源库的要求。最后，从进行学习者行为分析，构建个性化画像;采用智能化的资源检索服务;个性化的学习策略制定与引导;实施多元化的评价四个方面入手，研究了大数据背景下高职教学资源库平台的个性化学习支持服务的策略。希望通过研究，为高职院校相关教育工作者提供有效的参考。

[关    键   词]  大数据;高职;教学资源库平台;个性化学习;支持服务策略

[中图分类号]  G712                   [文献标志码]  A                    [文章编号]  2096-0603（2020）07-0090-02

随着我国大数据技术的迅猛发展，新型的互联网思维开始影响人类社会的发展，并改革和创新了高职院校教育教学模式，因此，以互联网为载体的共享教学资源已经成为时代发展的趋势，同时，以互联网为载体的新型学习模式和学习手段也深受学生的喜爱和青睐，所以，在大数据背景下，为了保证高职院校教育事业能够朝着积极、稳定、健康、可持续的方向发展，构建以高职教学资源库平台为基础、个性化学习支持服务为灵活的新型数字化教学平台已经成为高职院校重点关注的课题。

一、大数据背景下高职教学资源库的两层平台

（一）网络支撑平台层

由于高职教学资源库平台的建设是以校园网为基础的，因此，其建设离不开高职院校整个校园的信息化建设[1]，与此同时，高职教学资源库平台在建设过程中，需要用到以数字化为核心的软硬件平台，例如：网络服务器、无线网络、移动学习终端等。

（二）学习资源层

学习资源层主要由资源平台和资源库组成，是通过利用网络支持平台，对学习资源共享平台进行构建而得到的，因此，学习资源层是高职教学资源库平台的核心，在建设学习资源层的过程中，首先，要针对建设资源的全过程[2]，从资源的产生功能、存储功能和检索功能入手，在有效结合高职教学资源库平台应用特点的基础上，对学习资源进行重组。

二、个性化学习支持服务理念对大数据背景下高职教学资源库的要求

个性化学习支持服务，顾名思义，就是指资源库平台可以针对不同学习者的个性化特征和个性化需求，为他们更好地开展学习活动提供相应的学习内容和学习模式。通常情况下，个性化学习支持服务包含的含义主要体现在以下两个方面：（1）针对不同学习者在认知水平、知识背景、学习方式等方面的差异性，组织和推送符合不同学习者学习特点的信息资源[3]，并制定出相应的学习策略;（2）要求平台的学习环境具有人性化特征和互动性特征，使学习者不仅能够全面提升自身的知识技能外，还能发展个人的特长和爱好。因此，在构建高职教学资源库平台的过程中，要从以下几个原则入手。

（一）建设过程和使用过程的开放性原则

要想充分发挥个性化学习支持服务理念的优势，要求高职教学资源库平台具有非常良好的开放性特征，其原因主要体现在以下几个方面：（1）该平台对用户而言输出是开放的。通常情况下，平台用户分为教师、学生、辅导员、编辑人员、管理员、服务人员等，这些平台用户可以不受限制，随时随地建设平台资源、更新平台教学资源等。（2）该平台的学习过程始终是开放的。该平台可以永久保存学习者的学习过程[4]，学习过程内容主要包含：知识点的标记;学习活动的发言;学习活动中的学习工具等，这些信息对提高该平台教学资源的丰富产生至关重要的影响，同时，也对更加科学合理地分析用户个性化特征提供了有力的保障。（3）平台的信息源是开放的。要想有效提升个性化学习支持服务水平[5]，平台信息的来源渠道要多种多样，除了教师和学生在使用该平台过程中所提供的信息数据外，各个高校之间、校企之间通过利用教学资源有效共享机制所共享的信息数据，也要作为重要信息源。

（二）平台终端的多样化原则

由于学习者在专业能力、认知水平、知识掌握程度、兴趣爱好等方面存在着较大差异，并且不同学习者所使用的学习终端存在差别，因此，个性化学习支持服务要求平台终端具有多样化特征，要求高职教学资源库平台能够根据不同学习者的差异性，合理地调整和设置不同的支持参数，这些支持参数包括媒体格式、显示方式、设备分辨率等。

三、大数据背景下高职教学资源库平台的个性化学习支持服务的策略

大数据背景下，在使用高职教学资源库平台的过程中，为了更好地提高个性化学习支持服务水平，现提出有关高职教学资源库平台的个性化学习支持服务策略，该策略的具体内容如下。

（一）进行学习者行为分析，構建个性化画像

通常情况下，针对学习者的特征，对他们的需求进行准确的判断和分析，是实现个性化学习支持服务的首要环节。首先，应及时采集和收集用户注册高职教学资源库平台后的基础信息，同时，要求用户填写能反映个人专业背景和认知背景的信息，由此，利于系统准确提取用户的特征信息[6]。除此之外，在用户使用该平台的过程中，还要全面地分析和记录用户的各种行为特征。例如：用户感兴趣的信息、感兴趣的页面、经常使用的导航、浏览时间较长的页面等，透过这些行为信息，可以准确地了解和掌握用户的兴趣爱好和学习习惯。最后，还要科学合理地分析学习者的不同行为特征，并根据学习者的个性特征，构建出符合与之相符合的画像，同时，还要对构建的画像进行不断地修正、优化和完善[7]，以提高画像构建的准确度，从而为确保系统持续地为用户提供高质量的个性化服务。

（二）采用智能化的资源检索服务

众所周知，搜索引擎作为我国大数据背景下经常使用的工具，能为用户快速搜索自己感兴趣的网络资源提供极大的便利，同时，也在学习者的学习领域发挥出了应有的价值和优势。高职教学资源库平台提供的检索功能具有以下几个特征：（1）可以有效识别学习者的个性画像特征，并根据这些特征，通过过滤没有用的垃圾信息，对检索结果进行智能化的分析和整理，从而提高检索结果的准确性，以满足学习者的搜索需求。（2）可以在检索服务的基础上，为学习者智能化地推送他们感兴趣的重要资讯。因此，关于这一策略的落实，一定要引起相关设计人员的高度重视。

（三）个性化的学习策略制定与引导

学习者的学习策略主要分为以下几种：讲授知识、协作学习、探索问题、讨论问题、个别辅导等。高职教学资源库平台的应用主要为网络学习活动的顺利开展创造良好条件。首先，教师可以通过充分利用视频直播的方式或者视频互动的方式，为学习者构建出与现实课堂类似的课堂学习环境[8]。其次，还能根据个别学生的学习情况，单独与某一位学生进行个别辅导，这样一来，有效实现了一对多和一对一的辅导。接着，由于高职教学资源库平台拥有丰富的学习资料，学生在实际的学习过程中，可以利用高职教学资源库平台上智能化的学习工具，与其他学生进行探究性的学习和交流。然后，学生通过该平台上的留言板功能、交流区功能和工作群组功能等功能，可以展开小组协作模式的学习和讨论。与此同时，通过针对不同学生制定个性化学习策略，为学生提供个性化的学习环境和学习内容。例如：科学调整学习者的个性化特征画像;在有效结合学生认知特点的基础上，及时整合和推送教学资源;对于那些视觉性学习者而言，该平台重点推送图片、图表和文字，对于那些听觉型学习者而言，该平台重点推送音频、动画和视频;对于那些动觉型学习者而言，该平台重点推送与仿真软件和互动游戏相关的内容。

（四）实施多元化的评价

为了充分发挥个性化学习支持服务理念的优势，高职院校还要重视对多元化评价的实施，通常情况下，学习评价主要包含以下内容：（1）评价学生对所学知识的理解和掌握程度;（2）评价学生在协作能力和创新能力方面的成长;（3）评价学生在学习过程中的情感体验。高职教学资源库平台包含的评价功能有自动评价、自我评价、协作效果评价等，所以，高职院校要充分发挥多元化评价方式的优势，全面、系统地评价学生在学习过程中的整体表现，使教师能够及时准确地了解和掌握学生的实际学习情况，以利于为教师在接下来的教学活动调整提供依据。

综上所述，随着我国网络学习模式的不断推广和普及，高职院校建设教学资源库平台，为学习者提供全面的个性化支持服务环境，已经得到了各个教育界的支持，与此同时，要想保证高职教学资源库平台学习的高效性，在利用该平台进行学习过程中，加强个性化学习支持服务显得尤为重要。因此，为了提高个性化学习支持服务水平，一方面，要进行学习者行为分析，实现个性化画像的构建;另一方面，采用智能化的资源检索服务。除此之外，还要制定和引导个性化的学习策略。与此同时，还要实施多元化的评价，只有这样，才能对高职院校的信息化教学起到积极的促進作用。

参考文献：

[1]张乐.大数据背景下的共享型高职会计教学资源库建设思路研究[J].价值工程，2019（23）：208-209.

[2]王永斌，祝燕芳.数字化学习中心平台建设中个性化学习支持服务研究[J].价值工程，2018，37（29）：290-291.

[3]赵荣荣.“大数据”环境下高职院校共享型教学资源建设的调研与应对策略[J].教育现代化，2019（32）：72-73.

[4]林愿.大数据环境下个性化学习与课堂教学策略研究[J].科教导刊（旬刊），2018（9）：33-34.

[5]曹晓明，朱勇.学习分析视角下的个性化学习平台研究[J].开放教育研究，2019（5）：67-74.

[6]姚江梅.大数据背景下高职学校教学资源共建共享研究[J].工程技术研究，2018，32（16）：190-191.

[7]查相虹，张晶蕊，王娟.基于大数据的在线教育学习支持服务体系构建研究[J].软件导刊，2019，18（1）：214-218.

[8]沈利迪.基于大数据的高职个性化教学模式研究[J].电脑与电信，2018（6）：24-25，28.

◎编辑 马燕萍