政务数据治理下民政部门主数据管理平台的设计与实践

张红涛

（数字重庆信息技术服务有限公司，重庆 401121）

随着政务数据的日益增多，政府各部门需要更加有效地管理和利用这些数据来提高政务决策的精度和效率。作为政府的一个重要组成部门，民政部门管理着众多的主数据，如人口数据、社会保障数据等，如何通过建立一个科学合理的主数据管理平台，对这些主数据进行更加高效地管理和应用，对于提高民政部门的管理能力和服务质量具有十分重要意义。

1 主数据管理平台的设计

1.1 系统架构和模块设计

在系统架构设计方面，可以采用微服务架构，将整个系统分解成多个独立的服务，每个服务都可以独立部署和升级。同时，还需要考虑系统的高可用性和容错性，如采用负载均衡、备份和故障转移等技术手段，确保系统能够持续稳定地运行。在模块设计方面，需要考虑主数据的类型和管理需求。数据采集模块应该支持多种数据源的接入，并能够自动识别和解析数据格式。数据清洗模块应该提供各种数据清洗规则，包括数据去重、数据标准化、数据补全等。数据整合模块应该提供数据映射和转换功能，确保数据的一致性和标准化。数据存储模块应该采用分布式存储技术，支持海量数据的存储和查询[1]。数据应用模块应该提供多种数据应用场景，如数据分析、数据展示等。

1.2 数据模型和元数据管理

1） 确定数据模型的结构和设计。数据模型的设计应考虑到不同数据实体之间的关系，定义清楚实体和属性，并为每个实体和属性赋予唯一标识符，以方便后续的数据管理和查询。

2） 确定元数据的内容和标准。元数据应包括数据实体的描述、数据类型、数据格式、数据来源等信息，同时还应考虑到数据管理的标准和规范，如数据命名规则、数据安全性等。

3） 确定数据质量管理策略。数据质量是数据管理的重要方面，主数据管理平台需要设计有效的数据质量管理策略，包括数据清洗、数据验证、数据监控等措施，以确保数据的准确性和可靠性。

4） 确定数据权限和安全策略。主数据管理平台中的数据可能涉及机密性、隐私性等敏感信息，需要进行数据权限和安全策略的管理和控制，确保数据的安全性和保密性。

1.3 数据质量和安全控制

在数据质量方面，需要考虑数据的准确性、完整性、一致性、时效性等方面，采用数据清洗、去重、验证、修复等方式来保证数据质量。同时，在数据的安全控制方面，需要制定相应的安全策略和控制措施，保护主数据的安全和隐私。这些措施包括数据加密、访问控制、审计跟踪等。在平台的运行过程中，还需要定期进行安全漏洞扫描和风险评估，以及对异常事件进行及时处理和报告，确保主数据的安全性和稳定性。主数据管理平台的设计还应考虑到数据的共享和协作问题。通过制定相应的数据共享协议和流程，建立数据交换的规范化和标准化机制，实现数据的共享和流通，提升数据的价值和效用。此外，平台还需要提供数据协作的工具和功能，支持多用户协同编辑和审核数据，提高数据协作的效率和质量。

1.4 用户权限和角色管理

通过角色管理，可以对不同类型的用户进行分类管理，并设置不同的权限，以保障数据的安全性和完整性。一般情况下，主数据管理平台会根据用户的身份、职责和工作范围等因素，划分出不同的用户角色，并为每个角色分配相应的权限。例如，系统管理员、数据管理员、数据维护人员、数据查询人员等不同的用户角色，其权限和职责也有所不同。例如，数据管理员可以对数据进行维护和修改，但不能进行数据的删除和导出等操作，以免对数据造成损失和泄露[2]。而数据查询人员只能进行数据的查询和导出，而无权对数据进行修改或删除等操作，以保障数据的安全和完整性。

2 主数据管理平台的实践

2.1 数据收集和整合

在实践阶段，主数据管理平台需要进行数据的收集和整合。首先，需要明确数据的来源和格式，将各个部门的数据进行整合和清洗，消除重复和不一致的数据。其次，需要建立数据的标准化和分类规则，对数据进行归档和分类，方便后续的管理和应用。最后，需要对数据进行验证和审核，确保数据的准确性和完整性，以便于后续的分析和决策。

2.2 数据质量和清洗

在主数据管理平台的实践中，数据质量和清洗是非常重要的一环。数据的准确性、完整性和一致性是主数据管理平台能否发挥其价值的关键。因此，在数据的采集和整合后，进行数据质量和清洗的工作是不可或缺的。其中，数据质量的问题主要包括数据的缺失、错误、重复和不一致等方面。而数据清洗的目的是对数据进行逻辑和业务上的检查，确保数据质量达到要求。在实践中，应该采用多种方法进行数据的质量和清洗工作，如数据去重、数据格式转换、数据验证等，同时也对数据进行了数据清理、数据加工、数据挖掘等处理。

2.3 数据管理和维护

在主数据管理平台的实践中，数据管理和维护是非常重要的环节。通过数据管理和维护，可以确保主数据的准确性、一致性、及时性和完整性，为数据的后续应用提供了可靠的基础。在实践过程中，数据管理和维护主要包括数据录入、数据修改、数据删除、数据迁移等操作。对于不同类型的主数据，需要制定相应的管理和维护流程，并明确责任人和操作权限。同时，要保证数据的备份和恢复机制，防止数据丢失和损坏。此外，定期的数据清理和整理也是必不可少的工作，可以清除无用数据、减少冗余数据、提高数据利用率[3]。维护好主数据的管理，有利于保障民政部门的数据质量和工作效率，也可以为其他相关部门的数据共享和利用提供支持。

3 结论

本文对政务数据治理下民政部门主数据管理平台的设计和实践进行了探讨和分析。通过相关理论的分析，了解了数据治理和主数据管理的概念和原则，以及主数据管理在民政部门的应用价值。在平台设计方面，提出了系统架构和模块设计、数据模型和元数据管理、数据质量和安全控制以及用户权限和角色管理等方面的要点，并在实践中进行了数据收集和整合、数据质量和清洗、数据管理和维护以及数据分析和应用等方面的探索和应用。