商贸流通业消费升级作用研究
——基于多维度分析视角

丘登荣

(中共长汀县委党校，福建 龙岩 366300)

经济新常态环境下，商贸流通产业是国民经济基础性、先导性产业，是生产和消费的连接桥梁，与消费市场密切相关，其在引导生产、促进消费方面发挥着重要的作用。同时，商贸流通业不仅担任居民收入增加的抓手，还通过加强商品市场联系，加速商品服务交换等手段促进了消费市场的变革，我国人民对于美好生活需求的具体表现就是消费升级，这需要商贸流通业持续推动协调城乡居民的消费结构，那么，商贸流通业是否带动了消费升级进程，是否对居民消费升级方向起着决定性作用，又是否有效引导了消费升级的方向呢？本文选取居民消费支出的8个项目，以分析商贸流通业发展对不同支出项目所带来的消费升级作用。

一、文献综述

目前，学界关于商贸流通业在居民消费升级中作用的研究存在较大争议，魏勇等认为商贸流通业对于市场化进程起到了关键性的作用，在建立完善的市场机制、促进市场活力方面有较好的效果，进而起到了刺激居民消费，促使消费升级的作用，这一观点侧重于商贸流通业的市场调节作用。[1]孙早则认为居民的消费决定于居民需求，商贸流通业在“供给侧结构性改革”中对于居民需求的梳理和调整起到了关键的作用，进而让居民产生了更多的有效需求，并通过发挥市场“无形之手”的作用，引导居民优化消费结构，在有限预算下对部分特定领域进行消费升级。[2]李胜军认为收入改善是促进居民消费升级的一大主线，居民绝对收入的增长使得食品等传统消费需求增长放缓，传统消费比例下降的同时伴随着高附加值产品的增长，居民对于物质消费的需求逐步转向服务消费的需求。[3]金晓彤和黄蕊认为，利用商贸流通业的调控能力，需要发挥商贸流通业在产业发展中的主导作用，通过技术进步的手段，创造出更为有效的要素配置，才能满足新常态背景下的消费升级进程。[4]上述研究均肯定了商贸流通业对消费升级的促进作用，但在作用机理上难以达成一致，解决上述理论争端，需要更为细化地梳理商贸流通业发展对居民各种支出项目的作用，通过商贸流通业的作用方向分析其对消费升级的作用路径。韩术斌和肖歆认为，关于“消费升级趋势是否存在”的争辩，其核心原因在于部分研究中没有建立细化的消费支出分配结构，并针对性的进行研究。[5]基于这一认知，本文首先说明商贸流通业对消费升级总体趋势所起的作用，再研究商贸流通业对居民消费各种支出项目的效果。

二、指标构建

(一)商贸流通业发展指数的构建

在现有的商贸流通业发展评估方法中，最常用的是主成分分析法，但因为因素间的交叉问题，往往会出现结构性统计偏差。本文借鉴方维研究中的统计方法，引入熵权法确定指标的权重并采用综合评价法对商贸流通业的发展水平进行评分。[6]9个基础代表性指标见表1。

表1 商贸流通业发展指标建构

利用表1中指标构建基本数据矩阵：

X={Xij}{1≤i≤7,1≤j≤9}

(1)

其中，X为第i年第j个衡量商贸流通业发展水平的代表性指标。利用SPSS 16.0的描述性统计法对各代表性指标进行处理得到标准化矩阵：

S={Sij}{1≤i≤7,1≤j≤9}

(2)

为了避免负向熵值导致指标间差异增大的问题，对熵指进行正数化处理，故需要构造信息效应的标准值：

gj=1-ej

(3)

此外，还需要衡量基础指标的权重值：

(4)

综合(2)、(3)、(4)式，可以得到历年商贸流通业总发展指标式：

(5)

式(5)中求得的CD即为商贸流通业发展指数，上述基础指标在实证测试前需进行无量纲化处理以满足实证测度需求。同时由于部分基础指标可能为负值，本文进行了正向化处理。

(二)消费升级指数的构建

我国消费升级表现形式多样，其中最为明显的是城乡消费结构的差距。本文采用泰尔熵表征我国消费升级指数，该指数同时反映了城乡消费规模和人口比例。由于进行了去趋势化处理，具有较强的代表性，泰尔熵表达式如下：

(6)

式(6)中，Tail表示给定年份i时j区域内城乡居民消费结构差距。d=1,2分别代表城镇和乡村，pd表示当年城镇(d=1)和农村(d=2)的总人口数，p=p1+p2表示当年人口总数。cd表示当年城镇(d=1)和农村(d=2)的消费品市场规模，c=c1+c2表示消费总量。为消除价格因素的影响，本文的城镇消费品市场规模均为城镇居民家庭平均每人全年消费性支出乘以年末人口数所得。

三、实证研究

(一)商贸流通业发展的消费升级作用

本文首先需要揭示商贸流通业发展在消费升级进程中的基础作用，在Eviews 9.0中采用一元线性回归(OLS回归)的方法对商贸流通业发展指数CD和居民消费结构指数Tail间进行了回归分析，数据来源于国家统计局公布的2010年6月至2017年6月的月度数据，得到CD和Tail均为一阶单整序列，指标集间存在长期稳定的关系，同时，本文采用Hausman检验判定了两者的协整关系，判断两变量可以采用最小二乘回归分析，回归方程结果：

lnTailt=0.7432-0.2012lnCIt

(7)

回归方程(7)的模型拟合水平Adj-R2为74.5%，整体拟合情况较高，由回归系数可以看到，随着商贸流通业的不断发展，城乡收入差距的泰尔熵不断降低，具体而言，每提升一个单位的商贸流通业发展水平，将降低0.2012个单位的城乡消费差距。由于在一元回归中，变量间因果关系容易出现颠倒，本文进一步对两个指标进行格兰杰因果检验(见表2)，结果为：趋势向量DlnCD能够作为DlnTail的格兰杰原因，由于在格兰杰检验中，本文采用向前差分的方式消除基数水平的影响。这一结果表明，商贸流通业的发展能够有效推动消费升级进程，并且在统计学上构成主要原因，这一结果也类似于此前的许多研究。

表2 商贸流通业发展对居民消费结构的格兰杰因果检验

(二)商贸流通业发展对居民消费升级方向的影响

本文选取8个方向的居民消费项目：食品消费(sp)、衣着消费(yz)、居住消费(jz)、生活用品及服务消费(sh)、交通通信消费(jt)、教育文化消费(jy)、医疗保健消费(yl)和其他服务(消费qt)。数据涵盖时间为2010年6月至2017年6月。由于居民消费升级趋势是自修正的过程，即居民的消费需求和倾向是不断走高的，“棘轮效应”的存在会进一步推动消费增加。[7]考虑到这一因素的影响，本文在预测商贸流通业对消费升级的作用方向时，加入滞后量以预测居民消费升级方向。本文采用动态面板(DP)模型，构建当期居民消费结构、商贸流通业发展与滞后期居民消费结构间关系：

(8)

其中，Tail是当期居民消费的主要表示量，其变动代表了消费升级的走向，X是解释变量序列，p、q则为本模型所选取的最大滞后阶数。根据信息准则后，最终选定二阶滞后变系数的动态面板模型：

Tailit=αit+β1t-1Tailit-1+β2t-2Tailit-2+β3CIit+μit

(9)

由于不同的消费支出类型所对应的面板数据并不一致，构建对于子项目的消费结构值还需要判断数据相应的F值：

(10)

(11)

其中，S1、S2、S3分别对应不变系数、变截距和变系数模型的残差平方和，N为面板数据模型的截面数，k为自由度，比较F值与Fα值即可确定合适的模型。根据(10)、(11)计算确定双截面消费模式的形式后，可采用空间模型计算商贸流通业发展对消费升级方向的影响。

四、结论及启示

本文针对我国商贸流通业发展对消费升级的作用展开研究，主要思考了两个问题：(1)商贸流通业发展是否有效促进我国消费升级进程？根据OLS回归模型证实了商贸流通业发展能够有效推动消费升级进程，这一研究结论与以往相关研究一致。(2)商贸流通业发展主要作用于消费升级的哪些方向？对上述回归结果梳理后，发现商贸流通业发展对于中国城乡居民消费结构的影响主要体现在三个方面：

第一，商贸流通业对居民支出的7个项目均产生了显著的正向作用，唯一不存在显著正相关性的是jz(居住消费)。从表3第3列的回归结果可以看到，所有的回归系数均为正值，其中影响最大的项目为yz(衣着消费，1.8233)，影响最小的项目qt(其他项目，0.7683)，这与本文的理论分析相互佐证，商贸流通业首先是促进市场结构变动，使得居民对于食品的消费需求下降，而投入更多资金在非必需品消费之中，消费者对于衣着、医疗及教育等服务的消费水平明显上升，由于商品市场的流通效率因商贸流通业发展产生了明显的转变，居民在消费商品的渠道和规模上有了极大的突破，消费者在一定投入下，拥有了更多的投入方向，而追求更高的个人素质，提升未来的健康情况和收入可能，消费者选择将有限资金投入教育和医疗板块之中，释放了原有消费结构中对必需品的消费部分。

表3 商贸流通业发展对居民消费升级方向的影响

第二，商贸流通业发展对于城乡居民消费升级具备持续性的影响。表3的第4列给出了商贸流通业发展的滞后期对居民消费升级的影响，总体而言，各项目的系数均出现一定程度的下降，但显著性并未发生改变，第3列中的7个项目仍然有明显的正向影响，本文的格兰杰因果分析中也说明了该现象的产生原因。由于商贸流通业的发展趋势项能够作为消费升级趋势项的格兰杰原因，那么两个变量间在长期亦具有稳定的作用关系，尽管在滞后期各个项目的影响系数出现小幅下降，但商贸流通业发展并非一成不变，可以说明的是，随着商贸流通业发展的不断推进，其产生的消费升级作用就不会出现明显的下降。这一效果会在长期情况下不断刺激居民消费，改善市场消费规模。

第三，商贸流通业对于城乡居民消费升级影响存在显著差异。在表3的第5列中给出了城乡消费升级的影响因子，所有项目(包括住宿消费)均在至少10%的显著性程度下显著，除jt(交通消费)和yz(衣着消费)外，其余6个支出项目的城市支出系数均高于乡村，这一结论与我国发展情况相关。由于我国近年来大力发展基础设施建设，城市的交通网络已经相对成熟，居民在市内进行交通消费时所需单位成本更低。而在乡村中，各个独立部门距离较远，对于居民而言，交通成本在总体收入中占据比例较大，而商贸流通业具备显著流通改善作用，能够帮助地区改善交通和物质交流情况，故商贸流通业在刺激乡村交通消费上具备更高的作用，衣着项目在乡村的消费比例较高，主要是来源于居民消费倾向和选择。总的来看，我国的商贸流通业主要作用于服务经济部分，对于大宗商品支出的促进作用相对较小。

本次研究所得到的政策启示是：促进流通新业态与新模式的发展，顺应商业变革和消费升级的趋势，促进个性化设计，培育时尚消费、信息消费等商业新模式；推动传统的流通企业创新转型升级，鼓励线下经营实体加快新理念与新技术的改造提升；鼓励流通企业研发创新，推动先进物流产业发展，加快推进现代物流发展；优化市场流通环境，加大农村和城乡相结合的市场治理力度。

总体而言，本文通过对已有文献的梳理，构建了商贸流通业发展指标，利用泰尔熵构建了城乡居民消费结构指标，指标具备较强的合理性，并在实证层面证实了商贸流通业发展对消费升级的促进作用。此外，本文利用统计局对我国居民8种主要项目的消费数据，研究商贸流通业对消费升级的作用机理，证实了除居住消费支出外，商贸流通业均产生了显著的消费升级作用。