人工智能助推商贸流通业升级路径分析

杜 丹

(大连财经学院，辽宁 大连 116600)

一、引言

习近平总书记在十九大报告中指出，要加强物流等基础设施的建设，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。各地方政府纷纷出台相关政策，鼓励人工智能技术加快融合实体经济。

商贸流通产业是连接生产与消费的关键性行业，也是我国最早引入人工智能技术的行业之一。近年来，人工智能技术在商贸流通产业中的应用越来越普遍。智能客服机器人、智能客流分析、精准营销等具体技术被广泛应用于商贸流通业，已经成为促进商贸流通产业转型升级的重要抓手。因此，在这一背景下，研究人工智能发展对商贸流通业转型升级的影响有明显的现实意义。然而，当前我国人工智能与商贸流通协同发展理念尚未完全形成，部分物流企业对如何运用物联网、大数据以及人工智能等技术了解消费需求、提高配送效率、降低物流成本、优化流通服务、促进产业升级等缺乏深刻认知。由于人工智能技术需要大量资金支持，技术门槛相对较高，目前国内仅有少数行业龙头企业能够将该技术应用于实践，且在经济发达地区应用较多，而在经济落后地区应用较少，无形中加大了区域间商贸流通业发展差距。本文通过实证分析表明人工智能发展的确有利于推动商业流通产业规模的增加，虽仅在东部地区作用明显，但若能鼓励在经济较为落后的中西部地区应用该技术，不仅能逐渐消除人工智能技术与产业融合的巨大差异，还能为促进产业升级做出贡献。

二、文献综述

随着人工智能技术的不断成熟，学者们逐渐关注人工智能技术对产业发展的影响。人工智能被认为是驱动产业升级的重要力量，可以引导我国产业发展向“互联网+”“智联网+”方向转变，优化现有资源的配置效率。具体在商贸流通业上，人工智能技术对加快电子商务的高质量发展，优化物流配送体系，提高精准营销服务已经得到了学者们的广泛认可。

杜小利通过阐述产业互联网模式下我国商贸流通业的发展特征以及现状，提出了产业互联网模式下我国商贸流通业的创新融合发展路径。[1]刘军、卢周来认为人工智能驱动产业升级的政府模式、市场模式和智能网络模式各有千秋，人工智能驱动产业升级应从不同层次的内在机理出发，协同发力。[2]陈静在深入研究分析我国商贸流通业现状的基础上，分析了目前商贸流通业发展的困难并建议着力完善政策法规体系、创新发展理念以及发展跨境电商合作。[3]郭凯明认为，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，他通过研究人工智能发展对产业结构转型升级和要素收入分配格局的影响，认为人工智能服务或者人工智能扩展型技术的提高，会促使生产要素在产业部门间的流动，人工智能的发展也会推动产业的高质量发展。[4]

综合学界已有研究观点发现，现有研究均是以简单地定性分析为主，并未基于实证定量分析人工智能发展对我国商贸流通产业升级的影响及其路径。因此，本文通过构建衡量人工智能发展水平的指标，定量分析人工智能的发展对商贸流通产业升级的影响，一方面为拓展与人工智能以及商贸流通产业升级相关的理论研究范围做出一定努力，另一方面也期望能够为商贸流通产业升级提供新的思路。

三、变量、模型与数据来源

(一)变量的测量

1．人工智能发展水平(AI)。目前尚未有专门权威的指数来衡量我国人工智能发展水平。考虑到人工智能的发展需要计算机及软件行业的支撑，本文借鉴吕荣杰和郝力晓的做法，选取人均“信息传输、计算机服务和软件业全社会固定资产投资”来衡量不同地区人工智能的发展水平。[5]

2．商贸流通业升级。本文所涉及到的商贸流通产业包括批发与零售业、住宿与服务业、租赁与商业服务业、交通运输、仓储和邮政业。商贸流通业升级包括两个方面：一是规模的增加，即数量上的增长(Scale)；二是效率的提高，即人均产值的增加(Efficiency)。

3．其他控制变量。文章借鉴学者已有的研究成果，将经济发展水平、城市化率、产业结构、对外开放、道路通达度等变量作为控制变量。文章所涉及到的变量、表示及其描述性统计具体见表1。

表1 变量定义及其描述性统计

(二)模型的选择

本文采用2007—2019年省级面板数据进行回归，由于是短面板，因此数据之间存在自相关性的可能较低。此外，本文为了消除个体固定效应以及时间固定效应的影响，采用固定效应模型作为基准模型，考察人工智能对商贸流通产业升级的影响。其模型如下：

Scale=α+τ1AI+βiXi+μ+λ+ε

(1)

Effciency=α+τ2AI+βiXi+μ+λ+ε

(2)

式1与式2分别表示人工智能对商贸流通产业规模及商贸流通产业效率的影响，为文章的核心解释变量人工智能发展水平，τ1以及τ2表示其对商贸流通产业规模及商贸流通产业效率的作用大小与方向，μ和λ分别表示个体固定效应与时间固定效应，ε为误差项。

(三)数据来源

考虑到样本数据的可获得性，文章研究以我国省级面板数据为基础，剔除掉台湾、香港、澳门及西藏等地区样本，最终形成2007—2019年30个省级行政单位的面板数据。所有研究变量的数据均来源于历年《统计年鉴》及EPS数据库，并对样本数据进行了1%水平上的双侧缩尾处理。

四、人工智能与商贸流通升级的实证结果分析

(一)全部样本回归

由表2可知，在不添加控制变量的前提下，人工智能发展有利于提高商贸流通产业的发展规模及其效率，此时规模路径与效率路径均被检验。加入控制变量以后，人工智能发展水平每增加1个百分点，商贸流通业规模增加0.1个百分点，商贸流通效率增加8.78个百分点，由此可以得出人工智能可以通过规模及效率路径影响商贸流通业升级发展的结论。

表2 全部样本回归结果

在其他控制变量上，经济发展水平与商贸流通业规模正向相关，且通过了5%水平上的显著性检验，但其与商贸流通业效率之间的相关性并未通过显著性检验，这说明经济的发展会加大市场对商贸流通产业的需求，但并未产生效率规模效应。城市化发展水平变量与商贸流通业表现出同样的相关关系。第三产业比重的提高会增加商贸流通产业效率，但并未增加商贸流通业规模。一个可能的解释是，服务产业的发展为商贸流通产业提供了更多的信息支撑，有利于优化现有商贸流通产业链，提高人均绩效。道路通达度变量与物流业规模呈现显著正向相关关系，但并未显著影响物流业效率。一个可能的原因是，随着人均道路里程数的提高，商贸流通业可以服务的市场空间越来越大，有利于规模发展，但效率提升更强调质量，即如何应用现有技术提高人均绩效。因此，道路通达度作为一项基础设施完善程度的指标，并不会直接影响商贸流通业效率。

(二)分样本回归

进一步的，文章将样本分为东中西三个地区，分样本回归以检验人工智能对商贸流通业升级的影响路径及其差异性，具体见表3。由表3可以发现，我国不同地区人工智能发展水平存在较大的差异性，这种差异主要体现在区域上，东部地区人工智能发展水平要明显高于中西部地区。

表3 分样本回归结果

从规模路径来看，人工智能发展水平在不同地区均与商贸流通产业规模呈现正向相关关系，但仅在东部地区通过了1%水平上的显著性检验。对此，文章认为，人工智能技术对产业规模的影响需要时间的积累，而东部地区人工智能发展水平较高，应用的场景较广，居民的接受程度更高，因此会对商贸流通产业产生影响。而中西部地区人工智能发展水平相对较低，尚未产生技术的规模经济效应。从效率路径来看，人工智能发展水平与不同地区商贸流通业效率均呈现出显著的正向相关关系，这说明人工智能技术在商贸流通产业的应用能够提高产业效率，增加人均绩效。值得注意的是，从系数大小来看，东部地区>中部地区>西部地区，这与我国现阶段人工智能发展水平的区域差异相关，这说明人工智能发展水平越高，其对区域商贸流通业效率改善的能力越强，二者之间呈现出一定的指数相关性。

五、结论与启示

人工智能技术与产业的融合发展成为新时代我国经济与产业发展的重要特征，其与商贸流通产业的融合为商贸流通产业升级提供了新的方向。文章基于2007—2019年我国省级面板数据，实证检验了人工智能发展水平与商贸流通产业升级之间的关系及其影响路径。研究结果表明：(1)人工智能发展水平的提高有利于增加商贸流通产业规模、提高商贸流通产业效率，促进产业升级。(2)由于我国人工智能发展水平存在较大的差异，现阶段人工智能的发展仅能够促进东部地区商贸流通产业规模的增长，对中西部地区尚未产生影响。(3)人工智能发展水平与商贸流通效率呈现正向相关关系，且东部地区>中部地区>西部地区。

本次研究所得到的政策启示如下：(1)加强对人工智能领域的投入，缩小区域人工智能发展差距。人工智能技术的进步对我国产业升级具有重要的带动作用，然而目前我国人工智能发展水平区域差异性明显，其带来的影响在于人工智能对中西部地区产业规模的辐射效果有限，这进一步加大了我国商贸流通产业发展的区域差异。因此，需要进一步优化我国现有人工智能技术设施的完备程度，加快中西部地区人工智能技术的发展与投入，加强对人工智能技术领域人才的培养与引进力度，以缩小区域间人工智能发展水平的差异，以推动我国各地区人工智能的全方位发展。在资金支持上，加大政府引导与投融资支持力度，加大人工智能领域企业信用担保力度，鼓励金融机构设立人工智能信贷专项资金，引导社会资本参与人工智能产业发展。(2)促进人工智能技术与商贸流通产业的融合发展。人工智能技术的应用能够最大限度的利用商贸流通产业各流程模块中产生的信息，基于数据计算与分析优化商贸流通产业的结构。实证结果已经证实，人工智能不仅有利于促进商贸流通业的规模增长，还有利于产业效率改善。因此，需要商贸流通企业基于人工智能技术创新现有产业发展方式，各主管单位基于人工智能技术进行行业的管控与资源的分配。鼓励人工智能产业与商贸流通业的融合发展趋势，以新技术逐步取代传统流通手段实现产业的升级发展。随着人工智能技术在商贸流通领域的快速渗透，要进一步完善网络信息平台建设，优化产品与服务交易方式，加速物流、资金链、信息流以及商品流的网上流通，以人工智能技术为突破口，推动商贸流通产业向精细化、个性化以及专业化方向发展。