基于多元回归模型的新一代信息技术人才需求预测与分析
——以山东省为例

王 慧

(聊城职业技术学院,山东 聊城 252000)

0 引言

人才是国家与地区经济社会发展的决定性因素。人才队伍建设与区域经济发展的主导方向、产业布局等密切关联。新一代信息技术产业要保持强劲发展势头就必须依靠人才,而人才规划的根本是人才需求预测[1]。运用科学合理的方法做好人才需求预测可为发展与培养人才,为新一代信息技术产业人才规划的制定提供依据。

20世纪80年代,经济的快速发展伴随着大量人才需求的产生,人才需求预测分析应运而生。传统的预测多为基于经济增长相关数据的企业预测,只考虑时间序列因素,往往忽视了社会环境、经济发展、政策支撑等外部因素的影响,无法适应人才多元因素预测的需要。随着研究的深入,不同行业为提高人才预测精度引入了不同的预测模型,逐渐形成了具有行业特点的人才需求指标体系。

影响人才需求的指标涉及政治、经济、社会、科技等众多因素且各因素相互关联,故学界关于人才需求预测指标体系尚未形成统一的结论。赵东旭基于2001—2013年吉林省接待入境旅游人数的上升趋势,以时间t为自变量,时序数值y为因变量,运用二次曲线进行拟合,建立趋势模型,对未来8年的英语旅游人才需求进行预测,平均误差较小,方程拟合较好,有较高的预测精度[2]。张新华等选取涉及经济发展、社会发展、科技发展与环境状况四大类的26种指标,构建鄱阳湖生态经济区环保人才需求回归预测模型[3]。王艳秋等以南京市2015—2020年养老产业从业人数为基础,运用灰色理论建立 GM(1,1)模型,预测未来5年该地区养老产业人才需求[4]。张建勇等构建科技人才需求预测影响因素指标,以Matlab为运行平台实现BP神经网络模型,对2008—2010年河南省科技人才需求进行预测[5]。为提升人才需求预测的精度,有研究者提出两种或多种组合预测模型。瞿群臻等以2012—2019年数据构建灰色 GM(1,1)预测模型,以1995—2019 年数据构建时间序列模型,将两者组合,对“十四五”期间我国的科技人才需求总量进行预测[6]。

不同预测方法适用于不同的数据条件,存在不同的优劣势。聚焦到具体行业,需根据区域与经济环境综合选用不同组合模型。根据劳动经济学理论,企业用工需求主要受劳动力供给的制约,还受产量、工资、当地人口规模、人口流动、经济环境与政策推动的影响。基于此,以山东省为例,基于对新一代信息技术人才需求影响因素的分析,选取并建立人才需求预测指标体系,以产业发展增长率、规模以上企业数量、薪酬水平为影响人才需求量的主要指标,通过组合运用多元回归与趋势外推法,预测山东省新一代信息技术人才需求量。

1 模型构建

2018 年,山东省作为全国首批新旧动能转换综合试验区之一,其新一代信息技术产业发展势头迅猛,产业集群增加值从2017年的3080亿元增长到2022年的6500亿元,占地区生产总值比重从4.2%增长到6.5%[7]。以2013—2022 年山东省高等学校毕业生就业信息网、山东省统计年鉴官网等公开网站数据为依据,建立多元回归预测模型,从选择需求预测指标、选择预测模型与构建预测模型三个方面构建人才需求预测框架。

1.1 选取并确定预测指标

根据已有文献,结合专家意见、指标数据的获取及研究对象的行业差异性等因素,从宏观因素与微观因素两个层面选取10项指标进行预测分析,详见表1。

表1 影响人才需求的主要因素Tab.1 Main influencing factors of the demand for talents

1.1.1 宏观因素

1)经济因素。经济因素是影响人才需求的重要因素,经济越发达,人才需求量越大。经济因素对人才需求的影响主要表现在GDP、三大产业结构等方面。此外,经济结构转型会不同程度地影响人才的去留。

2)产业发展因素。产业的发展情况直接影响所需人才的数量、结构与质量,产业增长率是衡量产业发展水平最直接的指标,产业增长率越高人才需求越旺盛,故教育供给侧改革与产业发展情况息息相关。近年来,随着大数据等新技术的不断发展新一代信息技术产业日益焕发生机,作为山东省“十强”产业之一,政府部门在其基础设施、运营环境、扶持资金等方面推出系列支持与引导政策。新一代信息技术产业的发展环境得到有效改善,尤其是随着产业政策的不断调整,税收优惠政策等为人才的可持续发展提供了良好的空间。将产业发展环境根据优劣划分为优秀、良好、一般、差四个级别,每个级别再分3个等级,从0到11进行评分。

1.1.2 微观因素

1)企业因素。企业的岗位需求是预测人才需求的重要参考依据,规模以上企业越多,对人才的需求量也就越大。随着新一代信息技术规模以上企业的逐年增加,对人才的需求也随之增长,产业发展所需的研发、生产、服务各岗位人才的需求数据可通过山东省人力资源与社会保障厅及山东省统计局实时统计并通过定期发布的人力资源市场供求分析报告获取。

2)个人因素。产业间的人才流动也会影响某一时期的人才需求总量,交通的便利、就业信息的易得、人才政策的吸引在客观上为人才流动提供了极大的便利。人才的流动性与该地区人才的薪酬水平及人均消费水平相关。山东省统计局数据显示,2018年山东省城镇居民人均可支配收入增长至39 549元,信息产业的人均收入水平有大幅度的提高,同比增长25.6%[7]。

3)技术因素。新一代信息技术作为高端技术产业,从事技术研发的人员占较大比重,故将R&D全时人员数作为影响行业人才需求的技术因素指标。

1.2 相关性分析

将山东省新一代信息技术人才需求量作为因变量(记为y),将上述10个指标(即X1～X10)作为自变量。运用 Pearson 相关分析检验法对y与10个指标因素的相关性进行分析,其相关系数见表2。

表2 相关性分析结果Tab.2 Results of correlation analysis

从相关系数来看,在5%的置信水平上,固定资产投资增长率与R&D全时人员数的相关系数分别为-0.629、-0.259,相关性较小,可剔除这两项指标。其余的8项指标与山东省信息技术人才需求量的相关性较强,相关系数较大,且均为正相关。

1.3 山东省新一代信息技术人才需求预测模型的构建

组合利用回归预测法、趋势外推法等预测山东省新一代信息技术人才的需求量。在尽可能多地考虑人才需求影响因素变量的情况下,为避免自变量间存在共线性问题,采用主成分分析法构建回归模型。通过成分矩阵分析提取出1个因子,不需按照多成分进行回归,可得到主成分因子公式:

F=0.950X1+0.986X2+0.831X3+0.906X4+0.973X6+0.958X7+0.993X8+0.995X9

(1)

因子分析结果,详见表3。

表3 因子分析结果Tab.3 Results of factor analysis

利用公因子构建回归模型:y=a+bF+u。其中,y为山东省新一代信息技术人才需求量,a为常数项,b为回归系数,u为随机误差项。

从R2与调整后R2的值可以看出,构建的回归方程拟合度较好。方差分析表中的F值及其显著性的概率值小于0.001,表明多个自变量与因变量间存在线性相关关系。详见表4、表5。

表4 模型汇总Tab.4 Model summary

表5 方差分析结果Tab.5 Results of ANOVA

将表6中的回归系数代入式(1),可得到山东省新一代信息技术人才需求量预测模型:

表6 回归系数Tab.6 Regression coefficient

y=276.8543+14.9266F

(2)

将式(1)代入式(2),可得式(3):

y=276.8543+14.9266(0.950X1+0.986X2+0.831X3+0.906X4+0.973X6+0.958X7+0.993X8+0.995X9)

(3)

根据得出的山东省新一代信息技术人才需求量预测模型,将山东省 2013—2022年的各项数据代入式(3),结果详见表7。

表7 山东省新一代信息技术人才需求量预测值与实际值比较Tab.7 Comparison between the predicted and the actual value of the demand for the new generation of IT talents in Shandong Province

可见预测值与实际值较一致,绝对误差均小于1.3%,故构建的回归预测模型预测值偏差率较低,可靠度较高。

1.4 结合趋势外推法进行未来值预测

虽然多元回归预测模型具有较好的解释能力,但要获得解释变量的未来值,需使用多元回归预测与趋势外推法相结合的组合预测法。观察人才需求预测指标体系与新一代信息技术人才需求有关指标数据,未出现大幅波动,通过趋势外推法的二次曲线拟合模型可得山东省新一代信息技术产业人才2023—2025年的需求量预测值。可见山东省新一代信息技术人才需求缺口较大。故除要加大人才培养力度外,还需多措并举引进具有科研创新能力的新一代信息技术人才。详见表8。

表8 2023—2025年山东省新一代信息技术人才需求量预测值Tab.8 Predicted value of demand for new generation of IT talents in Shandong Province from 2023 to 2025

2 对策建议

2.1 聚力内培,强化人才培养,提升内生动力

要发挥政府在教育发展中的主导作用,对与新一代信息技术产业对接的高校,应从政策倾斜、经费支持等方面加大扶持力度,对紧跟产业发展的专业(群),从师资引进、建设资金等方面给予相应的配套支持。政府要牵头做好人才需求预测工作,在专业布局与预警机制方面进行统筹规划。引导并推动行业协会、用人机构等第三方深度参与,为高校人才培养方案的调整提供前瞻性信息,促进高校专业教学与新一代信息技术产业的协同发展。根据国务院发布的《国家职业教育改革实施方案》要求,政府应扶持产教融合型企业,推动建设具有辐射引领作用的高水平专业化产教融合实训基地,以推进校企深度融合。

2.2 注重外引,实施人才战略,优化资源配置

落实人才引进工程,设立政府特聘岗位,出台专项政策,简化人才审批流程,开辟新一代信息技术人才引进“绿色通道”,通过引智平台柔性引进人才。在济南、青岛等信息产业发展迅速的城市,可根据产业发展需要定期动态调整产业人员岗位设置,发布人才需求信息。对于亟需的人才, 可根据其岗位、资历等通过项目式、合作式、聘用式等柔性引进方式灵活聘任,做到人才配置最合理、人才资源利用最大化。要充分发挥信息技术产业得天独厚的功能,以科技项目、基础条件平台及产业园等为载体,利用科研项目抓人才。实施人才工程,充分发挥各类项目对人才发展的引领作用,鼓励引导企业、高校、科研院所建设重点实验室、工程技术研究中心等各类协同创新平台,以才聚才,以用育才,造就具有科研创新能力的人才队伍。