大数据时代企业经营管理面临的挑战及应对策略探讨

张永双

（北京金山办公软件股份有限公司，北京 100085）

随着信息技术的快速发展，大数据时代已经到来。在大数据时代，数据已经成为企业的重要资产，对企业的经营管理起着至关重要的作用。如何应对大数据时代的挑战、抓住大数据时代的机遇从而提高企业的核心竞争力，成为当前企业需要认真思考和解决的问题。

一、大数据时代的内涵和特征

（一）大数据时代的内涵

大数据是指通过海量的数据采集、存储、处理和分析，挖掘出有价值的信息和知识的过程[1]。在这个过程中，大数据技术需要对海量的数据进行高效的存储、处理和分析，以挖掘出隐藏在其中的价值和趋势。大数据时代则是一个以大数据为核心技术，以互联网为基础构架，通过对数据进行有效处理和深入分析，改变传统业务模式，实现智能化，辅助人工智能智能系统的新型信息技术时代。

大数据的应用范围非常广泛，包括商业智能、决策支持、金融投资、医疗保健、智慧城市等多个领域。在商业智能领域，大数据可以帮助企业更好地了解市场和客户，从而提高企业的决策效率和准确性。

（二）大数据时代的数据特征

1.数据规模庞大。在大数据时代，通过各类渠道产生的数据呈爆炸性增长，包括社交媒体、传感器、互联网等多个来源。庞大的数据集合为企业分析和挖掘数据价值提供了更多的潜在信息。数据规模的增大不仅是数据数量上的增长，更体现了数据的广泛涵盖，这为企业科学决策提供了基础[2]。同时，大数据也为企业带来了处理和管理信息的挑战。

2.数据类型多样。大数据时代的数据不仅仅包括传统的结构化数据库，还包括非结构化的文本、图像、音频等数据形式，因此，数据的多样性与复杂性使得数据分析更具挑战性，数据分析也需要采用更灵活、多样的分析方法。不同类型的数据相互交织要求数据科学家和分析师具备更全面的技能和更加高效的工具，以此才能更好地理解和利用这些多样化的数据形式[3]。

3.数据实时共享。大数据时代强调对数据的实时处理和分析，快速获取有用信息的能力成为关键，尤其在涉及实时决策和应对变化迅速的情境中。同时，大数据时代注重数据的共享和开放性。通过共享数据，不同企业和领域都能够更好地协同合作，共同创新，从而促进企业跨界合作和知识传递。

二、大数据时代对企业经营管理的影响

（一）改变企业经营决策理念

大数据时代的兴起彻底颠覆了传统的企业经营决策理念。过去，企业决策主要基于经验、直觉和有限的数据分析，在大数据时代，大数据的应用使得企业能够更科学、更客观地制定战略。企业管理者逐渐认识到，通过深度挖掘大数据可以发现潜在的市场趋势、消费者行为和竞争对手动态，从而做出更准确、更迅速的决策[4]。

（二）改变企业经营决策组织

大数据的应用推动了企业经营决策与组织结构的调整和创新。传统企业的决策过程通常是集中制定，层层传递。而在大数据时代，企业的决策制定变得更加分散和灵活，企业也逐渐采用横向联动、跨部门协同的方式通过数据共享和交流来促进各个层级和部门之间更紧密的合作。

（三）改变企业经营决策技术

大数据时代带来了先进的决策技术，使企业能够更好地利用数据进行分析和预测。数据挖掘、机器学习、人工智能等技术的广泛应用，使得企业能够从大量的数据中发现潜在的市场规律和趋势，为企业决策提供更全面的信息支持[5]。

（四）改变企业经营决策数据

大数据时代对企业经营决策最显著的影响之一就是数据的丰富性和多样性。企业不再仅仅依赖有限的内部数据做出决策，而是通过整合多来源的数据，包括社交媒体、用户行为、市场趋势等，形成更全面、立体的数据视图从而再做出决策。丰富多样的数据使得企业能够更全面地了解市场和消费者，更准确地预测未来发展趋势。

三、大数据时代企业经营管理面临的挑战

（一）决策环境复杂化

在大数据时代，企业经营管理面临的一大挑战就是决策环境的复杂化。随着数据规模的急剧增加和数据类型的多样化，企业决策者需要在更加庞大、复杂的信息海洋中克服信息过载的干扰，提炼出关键信息，从而做出正确决策，这一决策过程更复杂。复杂化的决策环境涉及多维度数据的分析和综合考量，而传统的决策方法无法有效应对。因此，企业需要更先进的决策支持技术，如数据挖掘和机器学习，以此来挖掘隐藏在海量数据中的市场规律和趋势。

（二）数据应用专业人才缺失

大数据时代，企业普遍面临着数据应用专业人才严重缺失的问题。随着数据科学、大数据分析等领域的兴起，市场对于具备数据分析、挖掘和解释能力的人才需求也急剧增加。然而，当前市场上数据科学家和分析师却严重短缺，这成为企业在有效利用大数据方面的一大挑战。数据化专业人才的缺失影响了企业的数据驱动决策能力。企业需要投入更多资源培养内部人才或积极吸引外部专业人才，以满足对数据分析和解释的需求。此外，培训现有员工成为具备数据科学能力的专业人才或与高校和研究机构建立合作关系，也是解决这一挑战的有效途径之一[6]。

（三）技术能力亟待提升

大数据时代对企业技术能力提出了更高的要求，然而，许多企业在技术层面仍然有待提升。首先，企业需要积极投资先进的大数据处理和存储技术以适应不断增长的数据规模。传统的信息技术基础设施无法满足高效处理大规模数据的需求，因此，企业需要升级技术基础设施，采用更适应大数据处理技术的硬件和软件。其次，数据安全和隐私保护也是企业技术能力提升的重要方面。随着数据泄露和网络攻击的不断增加，企业需要提升技术团队的安全防护能力，采用先进的加密和安全技术，加强对数据的安全管理，建立健全的数据隐私保护机制，从而确保数据在处理和传输过程中的安全性。

四、大数据时代企业加强经营管理的策略

（一）积极转换经营理念

传统的商业模式已无法适应大数据时代的变革，大数据时代对企业经营管理提出了新的挑战，企业需要重新思考如何在数据驱动的环境中实现商业价值最大化。企业要做的第一步就是积极转换经营理念。

1.重新审视企业价值观。企业应重新审视和明确定义自身的价值观，包括重新评估企业的使命和愿景，并将数字化、智能化的经营管理理念更好地融入企业文化中去。在重新定义价值观的过程中，企业应强调数据的重要性，并将数据视为企业的核心资产之一。这意味着企业在经营决策中必须优先考虑数据的贡献和价值，使其成为企业长期发展的重要支持力量。通过将数据价值融入企业文化，企业能够更好地应对大数据时代的挑战，实现经营理念的积极转变。

2.培养数据驱动的思维方式。为了更好地适应大数据时代，企业需要积极培养数据驱动的思维方式，包括提升员工的数据素养使其能够更熟练地运用数据解决问题和做出决策。企业可以通过组织内部培训、引入外部专业人才以及与高校建立合作关系的方式来提高员工的数据分析和应用能力。同时，企业领导层也需要积极拥抱数据驱动的决策方式。领导者应当展现对数据的信任，并将数据作为决策的关键参考因素。此外，企业应该建立开放的沟通渠道，鼓励团队成员分享和讨论数据，以促进团队间的合作与创新。通过培养管理者与员工数据驱动的思维方式，企业能够更灵活地应对复杂多变的市场环境，实现经营理念的更新和升级。

3.整合数字化技术与业务流程。在大数据时代，数字化技术已经成为企业经营管理的关键驱动力。企业需要积极整合数字化技术与业务流程，以此提高企业的运营效率，增强企业的市场竞争力。首先，企业应评估当前的业务流程，并确定数字化技术的应用点，为整合工作打好基础。在整合数字化技术的过程中，企业需要注重技术和业务的协同。其次，企业还应积极建立跨部门的数字化团队，推动部门间技术与业务之间的深度融合，以确保数字化技术能够真正广泛为企业业务服务。最后，企业还应在员工数字化技术培训工作上进行重点投资，使员工能够熟练使用新技术，从而提高整体组织的数字化技术素养。

（二）加强人才培养与引进

1.建设全面的数据团队。在大数据时代，企业必须以人才为核心，通过建设高质量的数据团队来应对挑战。首先，企业应注重内部人才培养，通过设立培训计划和工作坊帮助现有员工提升数据分析、统计学和机器学习等方面的能力，将内部员工转变为具备大数据时代所需技能的专业人才，这有助于企业节省人力成本，并且更好地适应数据驱动的决策环境。其次，企业还需积极引进外部专业人才，弥补内部人才储备存在的短板。企业应积极招聘数据科学家、分析师和专业人员，还可与高校和研究机构建立紧密的合作关系，以此吸引并留住优秀的数据科学人才，为企业注入新的思维和技术力量，提供源源不断的创新动力。

2.建立跨职能团队。人才培养与引进的策略之一是建立跨职能团队，即将不同领域的专业人才集结在一起，促进不同人才之间知识和经验的交流，提高整体团队的问题解决能力的创造性。例如，企业可以将数据科学家、业务分析师、工程师和市场专家等跨职能人才组成团队，共同解决企业在大数据应用中遇到的问题。通过团队协作，企业能够更全面地理解数据，发现潜在的商机，并更灵活地应对市场的变化。此外，跨职能团队成员的多元化背景也使得问题可以从不同角度得到思考和解决，大大提高了企业的决策的全面性和准确性，打破了部门之间的壁垒，推动了信息的共享与交流。

3.激励创新与学习。为了吸引、留住并激励人才，企业需要向员工强调创新与学习的重要性，鼓励员工提出新的观点、尝试新的方法，并重视失败中的经验教训。一方面，企业可通过建立创新奖励制度激励员工提出更具前瞻性的想法，推动整体组织不断创新；另一方面，鼓励员工积极学习相关文化与技能能够不断提升员工的综合素养和专业素养。具体的激励措施而言，企业可以为员工制定在线培训、研讨会和外部培训计划，让员工保持对新技术和行业趋势的敏感性。企业还可以为员工积极搭建学习平台，能够帮助员工在大数据时代不断更新知识储备，保持竞争力。通过强调人才培养与引进，企业能够构建一个适应大数据时代的高效、协同、具有创新能力的团队，以此帮助企业更好地利用数据资源，提升企业的经营管理的水平和市场竞争力。

（三）强化数据技术管理

1.加强企业数据基础设施建设。在大数据时代，企业需要做好基础设施建设，包括引进基本的软、硬件设施。首先，企业应积极投资于先进的数据存储和处理设备，以满足不断增长的数据规模和处理需求。云计算技术的引入可以帮助企业灵活扩展计算资源，提高计算效率。其次，企业需要建立高速、可靠的网络基础设施，确保数据能够顺畅传输和共享。最后，基础设施建设还包括构建数据仓库和分布式数据库系统，以便企业能够更有效地组织和管理大规模数据。通过建立健全的基础设施，企业能够为大数据的采集、存储和分析提供可靠的设施支持，为深度应用大数据技术打下坚实基础。

2.加强大数据技术的深度应用。大数据技术的深度应用是企业在大数据时代中获取成功的关键之一。企业不仅需要积极探索先进的数据挖掘、机器学习和人工智能等技术，以发现数据中的潜在价值和洞察，同时，企业还需要建立先进的数据分析团队，引入数据科学家和分析师，推动大数据技术在业务中的深度融合。深度应用大数据技术不仅包括对已有数据的挖掘，还包括对实时数据的处理和分析。通过实时数据分析，企业能够更迅速地做出决策，在变化的市场环境中抓住机遇。此外，深度应用大数据技术要求企业不仅要具备技术基础，还要培养业务和技术的深度交叉人才，以便更好地应对复杂的商业挑战。

3.加强数据安全管理，遵守法律法规。随着大数据的广泛应用，数据安全管理变得尤为重要。企业需要制定全面的数据安全保护策略，包括数据加密、访问控制和身份验证等措施，以确保敏感信息不受到未经授权的访问和泄露。形成现代化的网络体系是数据安全管理的基础，企业应采用先进的网络安全技术，建立多层次的网络安全防护体系。数据安全管理还需要考虑数据的合规性和法规要求。企业需要不断更新安全策略以适应法规的变化，并建立监测和响应机制以便及时发现和应对潜在的安全威胁和法律风险。通过做好数据安全管理，企业可以增强与客户之间的信任度，确保企业信息的完整性和保密性。

4.加快经营管理变革步伐，向多元化经营转型。大数据时代同样要求企业要积极革新经营管理方式，向多元化经营模式转型。首先，企业需要通过数据分析深入了解市场需求和客户行为，以精准决策和定制化服务满足不同群体的需求。通过大数据技术，企业能够更好地预测市场趋势，优化产品组合，实现多元化经营的战略目标。其次，企业需要拥抱具有创新性和灵活性的经营管理模式，通过大数据洞察不断优化运营流程和服务体验。最后，在多元化经营管理的过程中，企业还应构建开放且多元的合作关系，主动与合作伙伴共享数据与资源，共同应对风险，从而形成更具竞争力的经营格局，更好地适应多变的市场环境和激烈的市场竞争。

五、结语

综上所述，大数据时代对企业经营管理提出了全新的挑战，也给企业经营管理带来了更多的发展机遇。为此，企业应在战略、技术、人才和文化等方面进行全面升级，通过积极转换经营理念、加强人才培养引进、强化数据技术管理，使企业尽快适应大数据时代的变革，从而加快企业数字化转型，推动企业实现高质量发展。