人工智能技术在新闻传播领域的应用研究

刘昊宁

摘要：近年来，人工智能技术在新闻传播领域得到广泛的应用。在人工智能技术的支持下，新闻传播领域也实现了改革发展，使新闻传播领域呈现出智能化发展的趋势，在对传统新闻传播模式造成挑战和冲击的同时，为新时代下新闻传播领域的发展指明了方向。本文从人工智能技术与新闻传播领域概述、人工智能技术在新闻传播领域的应用价值以及应用策略三个方面进行分析和论述。

关键词：人工智能技术；新闻传播领域；应用

当前，人工智能技术受到各行各业的欢迎与喜爱，新闻传播领域对人工智能技术的应用包括但不限于互动型机器人、翻译机器人、写作机器人等，推动新闻业态的重构与版图的充足。新闻媒体作为系统中较为重要的组成部分，不仅起到监控环境、协调社会、传承文化的功能，还使人们获取信息的方式变得更加便捷与简单。在当前媒体行业发展的背景下，人工智能技术虽能够弥补之前技术中的不足之处，但也呈现出新的问题，有待解决。[1]

一、人工智能技术与新闻传播领域概述

（一）人工智能技术概述

人工智能技术也被称作为AI，是指以计算机和算法程序对人类大脑进行模拟的一项技术，主要是通过模拟、延伸的方式，以计算机展现人的智能，使机器可以像人一样进行思考。人工智能技术重点在于数据智能、认知计算以及操作智能等方面，是当前一种前沿技术。

（二）新闻传播领域概述

新闻传播是指对新发生的事实进行报道，以陈述性的语言对新闻事实进行描述，并在其中融入自身的看法。不管媒介技术如何变化，新闻的真实性、客观性实质始终不会发生变化，变化的只是新闻的呈现形式、传播方式等。在人工智能时代，新闻传播的时效性、趣味性、范围性虽然得到增强，但是在新闻的真实性上却出现了许多的问题。人工智能技术对新闻传播领域带来的不仅是优势，还对新闻传播领域的发展起到一定程度的阻碍作用。

二、人工智能技术在新闻传播领域的应用价值

（一）增强新闻传播针对性

随着人工智能时代的发展，在人工智能技术的支持下，新闻媒体可以对用户浏览痕迹和用户行为操作进行分析，对用户的新闻接收感受以及新闻需求等进行了解与掌握，并以此为基础为用户进行个性化内容的推荐，满足用户的新闻阅读需求，使新闻传播的模式得到更新与转变，以此增强新闻传播的针对性。[2]

（二）确保新闻传播客观性

在新闻传播中，由于信息来源比较复杂，不同媒体对于同一新闻的立场与看法不同，使用户难以对信息的真实性进行分辨。就算是新闻传播人员能够避免新闻内容受到主观因素的影响，但是其仍然是由人类撰写，其中难免会蕴含情感，新闻的真实性与客观性必定会受到影响。所以，在新闻传播中，对人工智能技术进行应用，可以在大数据技术的支持下，实现新闻信息的整理与分析，从众多信息中挖掘新闻的真相，以此确保新闻传播的客观性。

（三）提升新闻传播交互性

在新闻传播领域当中，对大数据技术、人工智能技术进行应用，实现了新闻传播交互性的提升，在新闻传播的过程中，用户观看、浏览、点赞、评论的行为为新闻内容的创作提供了数据上的支持，能够了解用户对不同新闻的关注度，进而多创作与其类似的新闻内容，借此提高媒体的影响力。

三、人工智能技术在新闻传播领域的应用策略

媒介系统主要是由生产系统、分发系统以及体验系统三个系统所组成，而这三个系统又需要依靠许多的元素构成。在人工智能技术发展下，其在新闻传播领域的应用效果主要也是由这三个系统呈现出来。

（一）人工智能技术在生产系统的应用

1.扩充新闻来源边界

在新闻传播领域当中，新闻记者需要在事件发生第一时间前往现场，以获得第一手新闻信息，对新闻事实进行准确的记录，并尽快发布新闻内容，借此增强新闻传播的时效性。但是，从传统媒体的角度来讲，在事件发生的第一时间到达现场通常是不可能的，新闻记者前往現场通常需要花费一些时间，难以保证所有事件发生都能够及时到达现场，这使新闻传播受到限制。而在人工智能时代下，对信息的采集无须前往现场，利用传感器技术则能够实现新闻信息来源的扩充，在物联网技术的支持下，传感器可以存在于任何物体当中，对环境信息进行实时监测，并将收集到的信息进行高效回传。例如，2014年，中央电视台就借助百度地图的LBS大数据制作可视化数据新闻，对春节期间的春运情况以及人口流动情况进行实时报道；2017年，新华社推出了 “2410”智能媒体生产平台，可以自动识别摄像头等传感器的内容，对突发事件进行实时响应。传感器技术作为人工智能时代下新闻生产环节当中的重要生产要素，不仅可以提升新闻记者的信息采集能力，扩充新闻来源边界，还可以实现新闻生产关系的转变，使新闻生产系统的功能得到充分发挥。[3]

2.科学判断新闻价值

对新闻价值进行准确的判断是新闻记者应当具备的能力，传统新闻传播中对新闻价值的判断通常需要依靠新闻记者对新闻的敏感程度，对新闻记者的职业素养具有较高的要求，不仅需要其具备较为丰富的生活经验，还需要从众多新闻中提取最具价值的新闻进行报道。在人工智能时代下，人工智能技术的应用，可以在算法的支持下，对新闻的价值进行量化评估，对新闻的价值进行辅助判断，还可以借助用户转发、评论等信息的收集与分析，对当今社会的新闻热点进行分析，并结合新闻热点对新闻的价值进行科学的判断，为新闻价值判断提供充足的数据支持。

3.提升信息综合能力

新闻记者的主要工作任务就是对新闻信息进行收集、整理与分析，并对新闻信息中值得报道的内容进行深入的挖掘，从新闻的现象看本质，从众多复杂的信息中对新闻的真实性进行探寻与判断，确保新闻内容的真实性与客观性。在人工智能时代下，对人工智能技术进行应用，可以在人工智能与大数据技术的支持下，对大量新闻信息进行多维度的分析，并对新闻之间的相关性进行分析，进而对信息之间的内在关联性进行探索，对新闻事件进行深入的解读，并对未来的新闻进行预测，极大程度上提升新闻记者信息挖掘能力。此外，在人工智能技术的支持下，人工智能算法还能够对信息的来源和语义进行分析，通过不同信息源对信息的真实性和准确性进行验证，能够对新闻稿件的把关进行优化。

4.丰富新闻写作主体

在传统的新闻传播领域中，新闻稿件的撰写通常都是由新闻记者完成的，不仅局限于文字稿件，还包含音频、视频等呈现形式的新闻。在人工智能时代下，新闻写作主体得到了丰富和拓展，新闻写作机器人的应用，可以使其持续处于数据整理与分析的工作状态当中，并结合不同语料库的风格化学习，完成定制化新闻内容的撰写。例如，针对 “90后”“女性”群体，封面新闻在2017年5月4日研发 “小封”机器人，这一机器人的主要任务就是为用户进行个性化内容的推荐，并对新闻记者的新闻稿件撰写提供支持，完成特定题材稿件的自动化创作，“封面号”和 “小封观天下”都是由这一机器人负责运营与创作的。可见，人工智能技术在新闻传播领域新闻写作主体拓展中起到的重要作用。[4]

（二）人工智能技术在分发系统的应用

新闻分发是在新媒体时代才出现的现象，在传统媒体发展中，新闻生产与新闻分发通常都被看作为一个整体，报纸主要是由报社进行新闻内容的撰写，并由报社进行报纸的发行；电视主要是由电视台完成节目的制作，并在电视台内进行节目的播放。在互联网时代，新闻生产与新闻分发首次出现分离，新媒体平台、门户网站等成为重要的新闻分发平台，并不自己完成新闻内容的生产，而是通过获取传统媒体生产的内容，将其进行加工之后在自己的平台上进行发布，以此吸引用户的注意，创造经济效益。而在人工智能时代下，算法分发的应用对现有新闻分发体系也产生了一定的冲击，实现了人与内容之间的衔接，既完成了新闻的发布，也为用户获取新闻提供渠道。

1.实现三元互动

2012年，字节跳动公司发布的今日头条客户端使算法分发的应用被大众所知，之后，算法分发逐渐被应用到各种互联网平台当中。互联网的本质在于连接，而其中算法分发的应用主要分为四种类型：第一种类型就是以微博為代表的社交媒体，其主要是实现人与人的连接，通过加强人与人之间交流的方式实现新闻信息的传播，在算法的支持下，可以对用户的社交圈进行分析，为其推荐个性化的内容；第二种是以今日头条为代表的新闻客户端，其主要是实现人与信息的连接，也就是在算法程序下，对用户在平台上的行为数据、对用户感兴趣的新闻内容进行计算，并为其推荐与其相关的其他新闻内容；第三种是以淘宝为代表的购物平台，其主要是实现人与物的连接，借助算法对用户的历史行为数据进行分析，为其推送相关商品；第四种是以美团为代表的服务平台，其主要是实现人与服务的连接，为用户推荐其感兴趣的服务。

在人工智能技术的支持下，新闻传播领域也通过分析用户的个性化信息、场景信息等加强对用户的理解力，并对用户画像进行分析，以此为基础，为其推荐与其兴趣爱好相符、感兴趣的新闻内容，以此实现新闻的个性化分发。

2.拉近用户关联

在人工智能时代，用户与媒体之间关系的拉近也就意味着二者的关联度升级，媒体在对用户信息进行采集与分析的基础上，形成了一个较为完整的用户画像，并按照用户感兴趣的内容为其进行新闻内容的推荐，同时也可以为用户推荐平台上的话题，将用户的注意力集中在该媒体平台上，进而实施更多的变现行为。此外，在一个可实现自由沟通与交流的平台当中，这种实时互动也能够拉近用户之间的关系，使其针对同一新闻事件或是同一话题发表自己的看法，借此提高人们对新闻的关注度与讨论度，实现用户与平台、用户与用户以及用户与新闻之间距离的缩短以及关系的拉近。[5]

3.遵循一个核心

在人工智能技术下，新闻传播领域对人工智能技术的应用，能够实现媒体与用户之间的直接沟通和交流，在新闻分发上起到显著的提升效果。在人工智能算法的辅助下，媒体能够在众多用户中对其中的核心用户和主要用户进行提取和识别，并将这些用户纳入自己的线上社群当中。以财经类媒体为例，其在线上社群当中每日会向用户推送7篇财经报告，借助这些财经报告引发社群成员之间的交流与讨论，还可以在讨论中对社群成员的需求进行分析。人工智能算法还能够帮助媒体进行用户画像的勾勒，对用户的整体形象进行识别，在与其沟通之后，对用户的实际需求进行理解。但是，人工智能算法在对用户信息进行挖掘的过程中缺乏全面性，而在与用户进行沟通与交流之后，能够使媒体对用户的了解更加的丰富，进而为其推送个性化的内容，为其提供针对化的服务。

（三）人工智能技术在体验系统的应用

在新闻传播领域当中，体验是指用户在接受新闻产品时的反应，其中包括主观感受、满意程度以及情绪感受等。与传统媒体新闻体验不同的是，人工智能时代下的新闻体验在新闻传播中占据的地位愈加重要，使新闻体验也在人工智能技术的支持下不断朝人性化的方向发展，为用户带来良好新闻体验也成为新闻媒体发展的重要任务。在传统媒体发展的过程中，其主要是以平面化的形式帮助读者对新闻事件的来龙去脉进行梳理，使其对新闻事件的基本事实进行了解与掌握，但这种平面化的形式缺乏良好的新闻体验，难以为用户带来直观感受。而人工智能技术的应用，能够在VR技术、AR技术的支持下，增强用户对新闻事件的直观感受，使其如同站在新闻现场对新闻进行观察与倾听，不仅能够对用户的感官产生刺激，增强用户的新闻体验，还可以推动新闻传播体验系统朝人性化的趋势进行发展，以此增加新闻媒体接触的界面，还能够扩大新闻传播的范围。

四、结束语

技术的创新对于新闻媒体行业的发展具有一定的促进作用。新媒体技术的发展对传统媒体造成一定冲击与影响，推动传统媒体的转型，而人工智能技术的发展与应用，也会为新闻媒体带来不同程度上的变革。尤其是在新闻传播领域当中，在人工智能技术的支持下，新闻传播领域必然会朝智能化的方向不断发展，实现新闻传播方式与方法的转变。因此，新闻媒体工作者应当认识到人工智能技术的应用对新闻传播领域中新闻生产、新闻分发以及新闻体验系统中产生的影响，并加大人工智能技术的应用力度，借此实现人工智能技术与新闻传播领域的创新整合，为人们提供更高质量的新闻服务，推动新闻业的健康发展。

参考文献：

[1] 郑周贇.人工智能时代新闻媒体创新发展策略研究[J].中国报业，2023（17）：220-221.

[2] 刘茜，李净.追问生成式人工智能在传媒领域的应用[J].中国传媒科技，2023（08）：6.

[3] 魏超，陈玉妍.人工智能时代新闻传播伦理失范研究[J].传媒论坛，2023，6（14）：43-46.

[4] 王乐.强人工智能视域下新闻传播的变革与应对：以生成式人工智能ChatGPT为例[J].中国电信业，2023（06）：36-39.

[5] 惠梦婕.人工智能技术对新闻生产传播模式的革新[J].西部广播电视，2023，44（10）：74-76.